#1:我们一起走,一起滑……一起安全到达学校!这是一次邻里冒险!和 Strider 和 Viv 一起帮助 Zack、Cara 和整个团队安全到达学校。
1。中国上海福丹大学药学院药理学系,中国。2。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。 3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。 4。 中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。 5。 中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。 6。 中国科学院,北京100049,中国。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。4。中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。5。中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。6。中国科学院,北京100049,中国。
实验室进化是一种强大的方法,可以寻求对新表型的遗传适应性,但要么依赖于劳动力和选择的劳动密集型人类引导的迭代回合,要么基于自然发展的细胞种群,或者延长了适应状态。在这里,我们使用不断发展的嵌合供体GRNA持续从错误的t7 RNA聚合酶传递,并直接将作为RNA维修供体引入基因组ther cas9或DCAS9指南,并直接引入了基因组供体的GRNA,并在此处提供了CRISPR和RNA辅助在基因组基因座的体内进化(Craide)。我们通过进化辅助标志物基因的新功能变异,并通过在贝克酵母囊中对有毒氨基酸类似物的抵抗力,并以较高的延长的速度表明了较高的信息,从而提高了较高的速度,从而使自发性的速度更高,从而使无效的转移表明了viv viv viv viv viv viv viv viv, RNA供体模板不使用体外提供和预先编程的重对供体,为基因组环境。
面对陪审团,由:Ginestet,Stéphane大学教授,Insa-Toulouse报告员Le-Pierre,Nolwenn大学教授,Savoie Mont Blanc Rapporteur Zondag大学教授,Herbert A.大学,Insa-Lyon论文主任Johannes,Kévyn讲师(HDR),大学论文联合主任Claude Bernard Lyon 1 Horgnies,Matthieu医生,HDR,HDR,HDR,研究工程师,研究工程师,Lafargeholcim Innovation Center /viv>/viv>/viv>/viv>>
商业原则和行为准则将至少每三年审查一次,以确保其仍然有效并与公司当前的需求相关。董事会负责批准商业原则和行为准则,并可能不时通过决议进行修改。Viva Energy 商业原则和行为准则可在 Viva Energy 网站上查阅。Viv a Energy Group Limited(“公司”)及其直接或间接全资拥有的子公司(统称 Viva Energy)是独立的不同实体。但是,在本出版物中,当一般提及 Viv a Energy 集团内的实体时,可能会为了方便而使用集体表达“Viv a Energy”。同样,在某些地方使用“我们”、“我们的”和“我们自己”等词语来一般指 Viv a Energy 集团内的实体。当识别任何特定公司或公司没有任何实际意义时,也会使用这些表达方式。
是一种有前途的机器学习方法,用于主动流量控制(AFC),深入加固学习(DRL)已成功地用于各种情况下,例如在层状和易变的湍流条件下的固定气缸的拖动减少。但是,DRL在AFC中的当前应用仍然存在缺点,包括过度传感器使用,不清楚的搜索路径和不足的鲁棒性测试。在这项研究中,我们的目标是通过应用DRL引导的自我旋转来抑制圆柱体在锁定条件下的涡流诱导的振动(VIV)来解决这些问题。只有由圆柱体的加速度,速度和位移组成的状态空间,DRL代理就学习了一种有效的控制策略,该策略成功地抑制了99的VIV幅度。6%。通过在感觉运动提示的不同组合和灵敏度分析之间进行系统的比较,我们确定了与流动物理学相关的搜索路径的三个不同阶段,其中DRL代理会调整动作的幅度,频率和相位滞后。在确定性控制下,仅需要一点强迫来维持控制性能,并且体内频率仅受到略微影响,这表明目前的控制策略与利用锁定效应的效果不同。通过动态模式分解分析,我们观察到,在受控情况下,主导模式的增长率均为负面,表明DRL明显增强了系统稳定性。此外,涉及各种雷诺数字和上游扰动的测试证实了学习的控制策略是可靠的。最后,本研究表明,DRL能够用很少的传感器控制VIV,从而使其有效,有效,可解释和健壮。我们预计DRL可以为AFC提供一个一般框架,并对基础物理学有更深入的了解。
本研究采用数据驱动的方法来研究物理系统振动,重点关注两个主要方面:使用变异自动编码器(VAE)生成物理数据(即数据“相似”与通过现实世界过程获得的使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。 VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。 然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。 针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。 这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即) 评估身体)。 最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即身体)。最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。
目的:评估有效性的差异并确定与驱动基因阳性肺癌脑转移酶的靶向前和放射治疗优先治疗的结果预测因子。Materials and Methods: This retrospective study analyzed patients with driver gene-positive lung cancer brain metastases who received first-targeted and first-radiotherapy regimens, respectively, with SIB-WBRT (whole brain tissue 40 Gy/20 fractions, tumor tissue boosted to 56-60 Gy/20 fractions) and local irradiation (prescription dose range of 20-60 Gy/2-25分数最常见于2015年9月至2021年12月至2021年在北京联合医学院医院提供的30 Gy/5分数,床位为28-100.8 Gy)。主要终点是颅内前进生存期(IPF)。次要终点包括总生存期(OS),颅内新病变和肿瘤控制。Kaplan-Meier方法用于描绘和估计IPF,OS,颅内新病变和肿瘤控制。进行了COX回归分析,以评估相关因素和结果之间的关联。结果:完全完全招募了靶向前和放射治疗优先治疗的88例患者。在两组之间的IPF比较中没有发现差异(HR = 1.180,95%CI:0.622-2.237,p = 0.613)。在两组之间的OS比较中没有发现差异(HR = 1.208,95%CI:0.679-2.150,p = 0.520)。在两组之间颅内新病变的比较中没有发现差异(HR = 1.184,95%CI:0.569-2.463,p = 0.652)。两组之间的局部控制时间有所不同,放疗优先的方案是优越的(HR = 2.397,95%CI:1.453-3.954,p <0.001)。Patient age (HR=1.054, 95%CI: 1.026- 1.082, P <0.001), radiotherapy modality (HR=0.128, 95%CI: 0.041-0.401, P <0.001), metastasis volume (HR=1.426, 95%CI: 1.209-1.682, P <0.001), number of metastases(HR=14.960, 95%CI: 1.990-112.444, P =0.009), extracranial disease status (HR=0.387, 95%CI: 0.170-0.880, P =0.023) and therapy sequence (HR=13.800, 95%CI: 4.455-42.751, P <0.001) were associated with local 控制。结论:在患有脑转移的患者中,没有发现针对性优先的治疗方案相对于放射疗法优先方案,可以改善患者的IPF。与靶向优先方案相比,放疗优先的脑转移方案表现出优越的局部控制。 患者的年龄,放射疗法方式,转移体积,转移次数,颅外疾病状态和治疗序列可能与转移的局部控制有关。放疗优先的脑转移方案表现出优越的局部控制。患者的年龄,放射疗法方式,转移体积,转移次数,颅外疾病状态和治疗序列可能与转移的局部控制有关。