2019 Tau Beta Pi Engineering Honor Society Actoric&Community Service,授予斯坦福工程大三学生的前12.5%。2019年2020年计算机视觉和模式识别(CVPR)2019年神经信息处理系统的进步(NEURIPS)旅行奖(500美元)2018年最佳纸质奖(CS230)〜1000级学生2017年第二名$ 10K奖学金获得者2015美国计算机奥林匹克(USACO)黄金部2014年西门子地区决赛,其中30个项目中有1个项目
审稿人 János Andócsi(克罗地亚匈牙利教育和文化中心,埃塞克) Beke Ottó(匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Aliz Bohner-Beke(József Eötvös 学院,巴哈) Julianna Boros(PTE BTK 社会关系学院,佩奇) ) Eszter Bucher(佩奇 PTE BTK 社会与媒体科学研究所社会学系)Daróczi Gabriella(布达佩斯罗兰大学) Róbert Farkas(萨巴德卡匈牙利教师培训学院) Laura Furcsa(埃格尔卡罗利埃斯泰哈齐大学) Eszter Gábrity(萨巴德卡匈牙利教师培训学院) Irén Gábrity Molnár(萨巴德卡经济大学) Lajos Göncz(人文学院,Újvidék)希腊语Noémi(匈牙利教师培训学院, Szabadka) Beáta Grabovac (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Katalin Hegedűs (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Rita Horák (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Éva Hózsa (匈牙利教师培训学院,Szabadka) Julianna Ispánovics Csapó (艺术学院,诺维萨德) ) Ivanović Josip (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Janković, Prvoslav (Pedagoški fakultet, Sombor) Koporčić, Maja (Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera, Osijek) Cintia Kovács (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Zsolt Lázár (人文学院,乌伊维代克) Major Lenke (匈牙利语言教师培训学院,Szabadka) Marić, Slađana(诺维萨德人文学院) Marussig, Jurij(滨海边疆区大学,科佩尔教育学院) Zoltán Mészáros (Szabadkai Tört
据估计,印度有超过50%的糖尿病患者仍未诊断[7,8],或者不知道其糖尿病状况[9,10]。IDF 2021报告说,糖尿病总人群中未诊断糖尿病的患病率为53.1%,总计3940万人[2]。Claypool等。报告说,在印度15-50岁的15-50岁的人中有1.2%(95%的置信区间= 1.2至1.3%)没有诊断为DI abetes,而基于NFHS-4调查数据,基于NFHS-4调查数据,有42%(95%CI = 40.7至43.4%)的糖尿病水平高于葡萄糖水平的人不知道糖尿病水平。2021年,印度糖尿病的平均糖尿病相关费用的平均成本为美元(US $)114.4 [2]。目前DIA中的糖尿病支出估计为2021年101亿美元。预计到2045年将增加到150亿美元,这可能会给医疗保健系统带来重大负担[2]。这个问题进一步加剧了与糖尿病相关的死亡人数高的死亡人数,而印度在2021年死亡60万人,在世界上排名第三,仅次于Chi na和美国[2]。考虑到经济负担,仅糖尿病就耗尽了印度家庭平均收入的5%至25%[13]。这些发现强调了迫切需要增加努力,以识别和诊断有糖尿病风险的人,以改善结果并减轻印度疾病的整体负担。
摘要。这项研究应用了三种不同的人工智能算法(多层感知器(MLP)(MLP),极端梯度增强(XGBOOST)和支持向量机(SVM))在Türkiye的运输部门中估算CO 2的CO 2排放。所考虑的输入参数是能源消耗(能源),车辆公里(VK),人口(POP),年(Y)和人均国内生产总值(GDP)。强相关性,其能量具有最高的相关性,其次是VK,POP,Y和GDP。四种情况是基于相关效果设计的:场景1(能量/vk/pop/y/gdp),方案2(energy/vk/pop/pop/y),方案3(enervion/vk/pop)和方案4(ensicario 4(engile/vk)。实验使用统计指标(R 2,RMSE,MSE和MAE)对其对CO 2排放的影响进行比较。在所有方案和算法中,R 2值在0.8969到0.9886之间,RMSE值范围为0.0333至0.1007。XGBoost算法在方案4中表现最好。人工智能算法证明成功地估算了CO 2排放。这项研究对政策制定者和利益相关者具有重要意义。它强调了需要审查运输能源投资并实施减少排放的法规,限制,立法和义务的必要性。人工智能算法为制定有效策略提供了潜力。政策制定者可以使用这些见解来优先考虑可持续能源投资。总而言之,这项研究提供了对输入参数与运输部门中CO 2排放之间关系的见解。它强调了积极措施和政策的重要性,以解决该行业的环境影响。它还有助于理解运输部门的AI辅助CO 2排放预测,从而有可能为旨在减少排放和可持续运输开发的未来政策决策提供信息。
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有关更多信息,请访问https://wiener-motorensymposium.at/和https://oevk.at/关于奥地利汽车工程师协会的简短信息,奥地利汽车工程师协会(Outherian Automotive工程师学会(ÖVK))于1985年成立,并拥有750名普通成员。其目标是促进汽车工程的有用应用。ÖVK组织科学事件,以增强和促进机械工程专家和其他相关目标群体之间的知识水平。国际维也纳运动研讨会是由汉斯·彼得·伦茨(Hans Peter Lenz)教授发起的。它是1979年首次进行的,自1985年以来一直由ÖVK组织。自2017年以来,伯恩哈德·格林格(Bernhard Geringer)博士一直担任ÖVK主席。自主自治的简短信息是全球社区塑造了安全自主流动性的未来。由TTTECH Auto于2019年发起,是一个开放的平台,建立了参与安全自主移动性开发的所有参与者的生态系统。生态系统合作伙伴的范围从汽车制造商,技术供应商和监管机构到破坏者,思想领导者,学术界和政府机构。自主的目的是在自主行动能力领域中生成新的知识和技术解决方案,从而加速向市场准备就绪和安全自动驾驶汽车的串联开发。为实现这一目标,自主建立了两个战略流:
通讯作者:vijai.gupta@sruc.ac.uk, vijaifzd@gmai.com (VK Gupta) bn.singh@nbri.res.in (BN Singh)
血管舒张。3此外,作为猫的重新加热,存储在电容血管中的流体可能会迅速重新恢复活性循环,可能导致多余的循环。3在人类中,动脉血压的降低与消除液体的消除相关。4,尽管尚未在猫中专门研究这种现象,但它提高了一种可能性的可能性,即由于消除较慢而导致的猫可能会同样将液体保留更长的液体。尽管在猫中没有充分记录,但是许多哺乳动物中的轻度至中度低温会导致尿液产生增加,这是一种称为冷diuresis的现象。5这种作用归因于在核心温度明显下降之前,在轻度低温下发生的肾血流增加了,该血液流量是外周血管收缩。随着体温过低的进展,抗利尿激素水平降低可以进一步增强利尿作用。6因此,与给出的静脉曲张CAT相同的同一流体,可以消除对高温CAT的静脉注射剂量。了解体温过低期间液体推注的行为可以为降压猫的流体疗法提供宝贵的见解,这对于改善我们对该物种的休克的理解和治疗至关重要。体积动力学(VK)分析是药代动力学(PK)原理的适应性,可允许对静脉输液处置进行分析和模拟。将质量平衡方程式应用于串行血液 - 球蛋白(HB)测量值,可以使用VK技术对等离子体体积的变化进行外交易和分析。卷7,8个关于VK的综合评论。7 –11简短地,VK分析基于以下概念:以指定速率施加的iv流体增加了可扩展空间的体积。随着时间的流动从体内消除并有可能分布,该扩展空间的体积随时间变化。
关于 TAF 研究的演讲 通过新的平衡技术实现印度可再生能源一体化软着陆 VK Agrawal-技术总监 /Rajiv/技术主管/SARI-EI-IRADE