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542-36B40-C46 (VL) 1 阶段：课程名称
阶段范围：本课程旨在培训 SFC 和选定的可晋升 SSG 的领导技能、NCO 职责、责任和权限，以及如何进行以绩效为导向的培训。两个主要教学领域包括战斗生存能力和技术培训，旨在为高级 NCO 做好准备，以支持作战环境中的行动。本课程培养具有战斗能力的 NCO，他们是合格的支队士官、评估员、辅导员、个人和集体训练的指挥者或参与者，以及领导技能、知识和态度的教师。干部人员评估学生的领导潜力，并评估他们应用所学知识在战术环境中有效领导同学的能力。SLC 提供了一个教育、学习作战技能和积累经验的机会。
Florin Popentiu Vlãdicescu 教授于 1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业，并于 1981 年获得可靠性博士学位
Florin Popenţiu Vlădicescu 教授出生于 1950 年 9 月 17 日，1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业，1981 年获得奥拉迪亚大学可靠性博士学位。此外，他还是布加勒斯特理工大学自动控制与计算机科学学院的联合国教科文组织教授。Florin Popenţiu Vlădicescu 教授是英国首个“联合国教科文组织信息与通信工程教席”的创始人，该教席于 1998 年在伦敦城市大学成立，他被任命为联合国教科文组织教席的联席主任。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 博士目前是费迪南一世军事技术学院的博士生导师。 Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授在国际期刊和会议论文集上发表了 200 多篇论文，是 Springer 出版的一本书的作者、四本书的合著者和四本书的联合编辑。他也是 IEEE 高级会员。他多年来一直致力于研究与软件可靠性相关的问题，并担任过两个北约研究项目的联合主任。他还是几本国际期刊的顾问委员会成员，包括 Pergamon Press/Elsevier 出版的《可靠性：理论与应用》、《IJCS》、《ARIV》、《微电子学与可靠性》（1988-1996 年）和苏库尔 IBA 大学出版的《苏库尔 IBA 计算与数学科学杂志》（SJCMS）。他是 ACM 计算评论、神经计算和应用、IJCSIS 的审稿人，也是 IJICT 的副编辑，国际分布式系统和技术杂志 (IJDST) 的客座编辑，分布式计算和应用创新特刊。他是欧洲委员会 - H2020 计划的独立专家，负责网络服务 - 软件和服务、云。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授目前是“巴黎高科”的客座教授，其中包括“Grandes Ecoles”和雅典计划，他在那里教授软件可靠性课程。
预计每学期开设的课程 机器人与自主系统 以下课程表基于历史模式和预期安排。
课程编号 课程名称 先修课程* 夏季 秋季 春季 525.610 机器人系统的微处理器 525.637 强化学习基础 O 525.642 使用 VHDL 进行 FPGA 设计 O VL/O VL/O 525.645 现代导航系统 OO 525.661 无人机系统与控制 525.609 OO 525.728 检测与估计理论 525.614 VL O 525.777 控制系统设计方法 525.666, 525.609 IP（奇数） 535.622 机器人运动规划 OO 535.630 机器人运动学与动力学 OO 535.642 机械工程控制系统 O 535.645 数字控制与系统应用 535.642 O 535.724 机器人动力学和航天器 O 535.726 机器人控制 535.630 IP 535.741 最优控制与强化学习 535.641 O 605.716 复杂系统的建模与仿真 VL 605.724 应用博弈论 O 605.745 不确定性下的推理 O 625.615 优化简介 OO 625.741 博弈论 625.609*, 625.603* O (偶数) 625.743 随机优化与控制 625.603* VL (奇数) 665.645 机器人人工智能 VL VL VL 665.681 传感系统的应用 AS.110.109, 605.206 VL VL VL 665.684 机器人系统开发685.621, 535.641, 605.613, 535.630 VL VL VL
FY25 高级领导者课程 (ALC ... - NCO Worldwide
课程 班级报告 开始 毕业 ALC (VL) 25-001 2024 年 10 月 7 日 2024 年 10 月 7 日 2024 年 10 月 13 日 SLC (VL) 25-001 2024 年 10 月 7 日 2024 年 10 月 13 日 ALC 25-001 2024 年 10 月 16 日 2024 年 10 月 17 日 2024 年 11 月 21 日 SLC 25-001 2024 年 10 月 16 日 2024 年 10 月 17 日 2024 年 11 月 21 日 ALC (VL) 25-002 2025 年 1 月 6 日 2025 年 1 月 6 日 2025 年 1 月 12 日 ALC 25-002 2025 年 1 月 15 日 2025 年 1 月 16 日 2025 年 2 月 21 日 RC ALC (VL) 25-003 25年3月3日 25年3月3日 25年3月9日 RC SLC (VL) 25-001 25年3月3日 25年3月3日 25年3月9日 RC ALC 25-003 25年3月12日 25年3月13日 25年3月28日 RC SLC 25-001 25年3月12日25年3月13日 25年3月28日 ALC (VL) 25-003 25年4月1日 25年4月1日 25年4月7日 ALC 25-003 25年4月10日 25年4月11日 25年5月15日 RC ALC (VL) 25-004 25年5月30日 25年5月30日25 年 6 月 5 日 RC SLC (VL) 25-002 2025 年 5 月 30 日 2025 年 5 月 30 日 2025 年 6 月 5 日 RC ALC 25-004 2025 年 6 月 8 日 2025 年 6 月 9 日 2025 年 6 月 25 日 RC SLC 25-002 2025 年 6 月 8 日 2025 年 6 月 9 日 2025 年 6 月 25 日 RC ALC (VL) 25-005 2025 年 7 月 14 日 2025 年 7 月 14 日 2025 年 7 月 20 日 RC SLC (VL) 25-003 2025 年 7 月 14 日 2025 年 7 月 14 日 2025 年 7 月 20 日 RC ALC 25-005 2025 年 7 月 23 日 2025 年 7 月 24 日 2025 年 8 月 8 日 RC SLC 25-003 2025 年 7 月 24 日 2025 年 8 月 8 日 RC ALC (VL) 25-001 2025 年 8 月 15 日 2025 年 8 月 21 日 RC ALC (VL) 25-002 2025 年 8 月 15 日 2025 年 8 月 15 日 2025 年 8 月 21 日 RC ALC 25-001 2025 年 8 月 24 日 2025 年 8 月 25 日 2025 年 9 月 10 日 RC ALC 25-002 2025 年 8 月 24 日 2025 年 8 月 25 日 2025 年 9 月 10 日 2. 此时间表与 ATRRS 一致，且取代之前发布的所列课程和时间段的任何时间表。
预期的课程产品网络安全...
695.644 Computer Forensics VL 695.646 Engineering Runtime Malware Detection VL 695.647 Cyber Threat Hunting and Intelligence VL 695.741 Information Assurance Analysis O O O 695.742 Digital Forensics Technologies and Techniques O VL 695.744 Reverse Engineering and Vulnerability Analysis O O 695.749 Cyber Exercise 605.728 Quantum Computation O夏季春季春季695.631 AI网络安全o 695.634智能车辆：连接和自动驾驶汽车的网络安全VL 695.637 AI和自主权介绍AI和自主权o 695.715的自主行动简介O/VL 695.737 AI 695.737 vl 695.713 a vl 695.613逻辑：系统，语义和模型O 605.636自主计算VL 605.649机器学习介绍O O/VL O/VL 605.746先进的机器学习O O网络操作夏季秋季695.615网络物理系统安全系统安全o 695.622 Web Security O 695.643介绍了EDENICER ECTORIAL o o 695.643 s PROTAIL o ENALICAL o o o o o o o o o o o o o o o o o 695. o o o o o o 695. o o o 695. o o o 695. o o 69 o o o695。o695.eo o 69 o o o数字取证技术和技术O VL 605.731云计算安全性o网络o网络夏季秋季695.621公共密钥基础架构和管理电子安全vl O 695.622 Web Security o O O o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
有针对性的解决方案，以增加多哥的HIV儿童的DoluteGravir覆盖范围，病毒载荷测试覆盖范围和病毒抑制：常规设施数据的分析
我们分析了从2019年10月到2022年9月的14年CLHIV的常规数据。我们评估了CLHIV在接收DTG，VL测试覆盖范围的ART上的比例（具有证明VL测试结果的ART的CLHIV）和VLS（具有记录的VL测试结果的CLHIV在有测试结果中<1,000份副本<1,000份）。从2019年10月到2020年9月，含DTG的方案有52％，有48％的人记录了VL测试结果，而64％的人患有VLS。站点级团队进行了根本原因分析，并设计了从2020年10月开始实施的相应解决方案：线上市并与符合条件的CLHIV联系以开始/过渡到含DTG的方案并收集VL样本；艺术支持；每月DTG库存监控；通过实验室焦点人员跟踪待处理的VL测试结果；记录VL测试结果；如果Clhiv未被病毒抑制，请在一周内告知护理人员。颗粒数据用于优先考虑DTG覆盖率最低，VL测试覆盖范围和VL的站点的技术援助。
不同高危人乳头瘤病毒载量女性宫颈菌群变化
摘要：宫颈微生物群对女性性健康至关重要，其改变状态似乎在高危型乳头瘤病毒 (hrHPV) 感染的动态中起着核心作用。本研究旨在评估根据 hrHPV 的细菌群落组成的变化。我们为每个女性采集了两个样本，两个样本之间的间隔为 12 ± 1 个月，并对其中 66 名女性进行了随访。通过定量 PCR (qPCR) 估计 hrHPV 的病毒载量 (VL)，然后对其进行标准化（使用 HMBS 基因作为参考）并转换为 Log 10 尺度以便于解释。VL 分为阴性，无 hrHPV 拷贝；低，少于 10 0 hrHPV 拷贝；中等，介于 10 0 至 10 2 hrHPV 拷贝之间；高，>10 2 hrHPV 拷贝。通过 Illumina Novaseq PE250 平台描述微生物群组成。多样性分析揭示了 hrHPV VL 的变化，其中低 VL（<10 0 hrHPV 拷贝数）的女性表现出高多样性。群落状态类型 (CST) IV 是最常见的。然而，在高 VL 的女性中，发现与乳酸杆菌耗竭的关联较低。鸡乳杆菌和惰性乳杆菌是高 VL 女性中最丰富的物种，而低 VL 女性表现出乳酸杆菌优势的概率高出 6.06 倍。我们发现 78 种细菌属在低 VL 和高 VL 女性之间的丰度存在显著差异，其中 26 种被耗竭（例如，加德纳菌），52 种增加（例如，支原体）。多级混合效应线性回归显示，由于测量时间和 VL 之间的相互作用，多样性发生了变化，在第二次随访中，低 VL 的女性多样性下降（系数 = 0.47），而中等 VL 的女性多样性增加（系数 = 0.58）。在这里，我们首次报告宫颈微生物群受 hrHPV 拷贝数的影响，其中乳酸杆菌丰度下降、多样性增加和细菌类群丰富与低 VL 女性有关。
COVID-19 疫苗知识普及：范围审查
摘要 为了解决疫苗犹豫问题，已经开发了特定的自评工具来评估与 COVID-19 相关的疫苗素养 (VL)，包括信念、行为和接种意愿等其他变量。为了探索最近的文献，我们进行了搜索，选择了 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的文章：在 COVID-19 背景下使用这些工具确定了 26 篇论文。描述性分析表明，研究中观察到的 VL 水平总体上是一致的，功能性 VL 得分通常低于交互关键维度，就好像后者受到了与 COVID-19 相关的信息流行病的刺激。与 VL 相关的因素包括疫苗接种状况、年龄、教育水平，以及可能的性别。在推广疫苗接种时基于 VL 的有效沟通对于维持对 COVID-19 和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的 VL 量表表现出良好的一致性。然而，需要进一步研究来改进这些工具并开发新的工具。
covid-19疫苗素养：范围评论
摘要以解决疫苗犹豫，已经开发出特定的自我评估工具来评估与COVID-19有关的疫苗素养（VL），包括其他变量，例如信念，行为和愿意接种疫苗。探索最近的文献进行了搜索，以选择2020年1月至2022年10月之间发表的文章：在Covid-19的背景下使用这些工具确定了26篇论文。的描述性分析表明，研究中观察到的VL水平通常是一致的，功能性VL得分通常低于相互作用的临界维度，就好像是由COVID-19与COVID相关相关的Infodepic刺激的。与VL相关的因素包括疫苗接种状况，年龄，教育水平以及可能的性别。促进疫苗接种时基于VL的有效沟通对于维持对COVID-19和其他传染病的免疫至关重要。迄今为止开发的VL量表表现出良好的一致性。但是，需要进一步的研究来改善这些工具并开发新工具。