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VLGST策略2024-2026
VLGST将赠款基金会和慈善信托与彼此以及相关的利益相关者联系起来，促进其定性发展并鼓励协作对话。通过其广泛的网络并与其他参与者合作，VLGST支持列支敦士登公共福利基金会和信托行业的国际定位。在国内，VLGST增强了对列支敦士登公共福利基金会和信任的社会重要性和作用的公众和政治意识。它代表了该行业对公共和政策制定者的利益，并积极地塑造了关键主题进行讨论。
介绍SCM数字平台“ LVL”以提供...
此服务使进口商的客户能够数字化和集中管理贸易和运输文件，预订船只，为从关税到交货到交货的各种运输方法的预订，并通过网络平台实时监控工作进度。这将帮助客户克服与繁琐的文档和进度管理相关的挑战，同时通过客户和物流提供商之间的简化信息共享提高与进口相关的操作的效率。此服务计划于2025年3月提供。
人工智能和机器学习应用程序的高性能VLSI体系结构
人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序是通过高性能VLSI架构加速的，这允许在广泛的学科中实时推理，分析和决策。在本文中检查了VLSI体系结构的设计，开发和实施，重点是可扩展性，效率和实用性。该研究的主要目标是检查建筑范式，优化策略，节能设计概念，绩效评估方法以及对AI和ML的高性能VLSI体系结构的实际用途。对AI和ML应用的VLSI设计的研究，案例研究和政策含义的彻底分析都是方法论的一部分。主要发现强调了高性能VLSI架构的各种建筑范式，优化策略以及实际使用，以及实施困难和政策后果。政策后果强调了道德审议，遵守法规和国际合作在保证人工智能和机器学习的认真和公平应用方面的重要性。通过对高性能VLSI体系结构对AI和ML应用的设计，优化，部署和政策含义提供见解，这项研究促进了我们对这些技术以及AI-Driven技术领域的集体理解。由于这种融合，已经出现了专门为AI和ML应用设计的高性能计算平台的新时代。近年引言由于机器学习（ML）和人工智能（AI）与VLSI（非常大规模的集成）体系结构的融合，计算范例发生了重大变化。由于不断需要更多的处理能力来处理大量数据并运行复杂算法，并以前闻所未闻的效率运行复杂的算法，工程师和学者正在调查新的VLSI体系结构，这些vlsi体系结构承诺无与伦比的性能（Ande，2018）。
VLC 申请通知草案
个人信息收集通知 在公众参与会议上或通过有关此主题的书面意见收集和记录的个人信息是根据《2001 年市政法》（修订版）和《1990 年规划法》（RSO 1990，cP13）的授权收集的，并将由市议员和伦敦市工作人员在审议此事时使用。书面意见，包括姓名和联系信息以及公众参与过程中产生的相关报告，将向公众提供，包括在市政府网站上发布。公众参与会议的视频录像也可以发布到伦敦市的网站上。有关此收集的问题应转交给记录和信息服务经理 519-661-CITY(2489) 分机 5590。
CIVL4100V课程标题：绿色技术
本课程涵盖了环境友好和绿色技术在长期脱碳（例如碳捕获，利用和隔离），绿色补救（例如，空气污染物和水污染物的排毒）以及可持续能源（例如Hydogen，Ammonia，Co 2至Fuel）和浪费的浪费。课程涵盖了行业中界面和催化反应的例子，这些反应在减少材料使用（例如危险溶剂），有毒的副产品发射和产生废物方面是环境可持续性的。该课程将审查环境化学以及材料设计和制造的基本原理和新概念，然后讨论在民用和环境工程中科学研究和现场应用中的性能和局限性。教学大纲：课程将涵盖以下主题。
IEEE 超大规模集成电路和纳米技术系统缺陷与容错国际研讨会 2025 年 10 月 21 日至 23 日，西班牙巴塞罗那
论文提交：欢迎作者提交上述领域的原创和未发表的论文。作者必须先提交一段摘要，然后提交最终论文以供审查。提交的论文不得超过 6 页，并遵守 IEEE 会议模板，即 2 栏样式（可在会议网站上找到）。论文可以作为普通论文或短文接受。这两种类型的论文都将收录在 IEEE 论文集中。论文集的页数限制为普通论文 6 页和短文 4 页。被接受为短文的 6 页论文的作者必须将其缩减为 4 页才能发表。欢迎提交在 RISC-V 峰会上展示或提交的相关工作的完整论文版本。请参阅研讨会网页以获取最新信息。特别会议征集：也欢迎提交特别会议提案。有关更多信息，请访问研讨会网站并查看具体征集。论文出版：只接受原创、未发表的作品。会议论文集将由 IEEE 计算机学会出版，并将出现在数字图书馆中。作者注册：每篇被接受的论文在提交照相排版论文时必须至少有一个完全付费的注册，并且必须有一名作者参加研讨会。最佳论文奖：委员会将选出最佳论文奖和最佳学生论文奖，并在会议上颁发。与会议相关的期刊特刊：DFTS 2025 被接受的论文的作者将被邀请向专门针对 2025 年会议的区域期刊的特刊提交该作品的扩展版本。未来的作者应遵守以下截止日期：摘要提交：2025 年 4 月 27 日全文提交：2025 年 5 月 4 日录取通知：2025 年 7 月 8 日照相排版和作者注册：2025 年 7 月 25 日
赛普拉斯：带有GPU加速度的VLSI启发的PCB放置
印刷电路板（PCB）设计的规模已大大提高，现代商业设计具有10,000多个组件。但是，放置过程大大依赖了需要数周完成的手动努力，强调了对自动PCB放置方法的需求。PCB放置的挑战来自其灵活的设计空间和有限的路由资源。现有的自动PCB放置工具在质量和可扩展性方面取得了有限的成功。相比之下，非常大规模的集成（VLSI）放置方法已被证明是可扩展的，对于具有数百万个细胞并提供高质量结果的设计是可扩展的。因此，我们提出了柏树，这是一种受VLSI启发的可扩展的，加速的PCB放置方法。它结合了适合PCB布局的量身定制的成本功能，约束处理和优化的技术。此外，对现实和开源基准的需求不断增长，以（1）在工具和（2）建立Performance基准之间进行有意义的比较以跟踪PCB放置技术的进度。为了解决这一差距，我们提出了一个从实际商业设计中合成的PCB基准套件。我们使用基准套件来评估针对最先进的商业和学术PCB放置工具的方法。我们的方法在提出的基准测试标准上证明了1-5.9倍的可路由。对于完全路由的设计，赛普拉斯达到了1-19.7×较短的路由轨道长度。随着GPU加速度，柏树在运行时间内最多可提供492.3倍的加速。最后，我们展示了对真实商业设计的可扩展性，这是现有工具无与伦比的功能。