XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVL
ECE 498NSU/NSG - 机器学习中的VLSI（2024年秋季）
ece 498nsu/nsg - 机器学习中的VLSI（2024年秋季）讲师：Naresh Shanbhag Tas：Vignesh Sundaresha：vs49@illinois.edu kaining Zhou：kainingz@kainingz@illinois.edu prereques：ece 313 and Ece 313 and Ece 342或指示： Lecture : M and W 10:00-11:20, ECEB 2022 Instructor Office Hours: Wednesdays 2PM-3PM, CSL 414 TA Office Hours: Thursdays 2pm-4pm, ECEB 2036 Course Description : This course will present challenges in implementing machine learning algorithms in VLSI (silicon) for applications such as wearables, IoTs, autonomous vehicles, and biomedical devices.简单的单阶段分类器将首先讨论，然后是深神网络。将采用有限精确分析来设计定点网络，以最大程度地减少能量，延迟和内存足迹。单阶段和深网的训练算法（后置）将介绍，然后介绍其固定点实现。算法到架构映射技术将在深度学习数字加速器和模拟内存架构中的权衡范围探索。学习行为，定点分析，建筑能量和延迟模型的基础知识将在整个课程中引入正常的时间。还将介绍深度学习系统的硬件（体系结构和电路）实现的案例研究。家庭作业将包括Python和Verilog中的分析和编程练习的混合。nsu部分将完成一个术语项目，涉及在嵌入式硬件平台（例如FPGA/MCU）上实现深网。NSG部分将根据对其感兴趣的特定主题的文献综述撰写一份学期论文，并就该主题进行研究项目。课程评分：NSU部分将在每周的作业（30％）上进行评分，涉及Python和Verilog编程以及设计和分析问题，以及两个中期（30％）和一个学期设计项目（40％）。NSG部分将被评为：25％（家庭作业），25％（两个中期），30％（研究项目）和20％（学期论文）。
CIVL——土木工程
CIVL 7460 施工前工程项目规划 (3) LEC. 3. Pr. CIVL 4420. 部门批准。施工成功始于通常称为施工前的规划过程。在此阶段，潜在的施工项目将得到考虑、研究、规划、设计、安排和预算。项目业主通常依靠施工经理等顾问来帮助评估项目构想、与构想成为现实相关的因素，并监督从项目构想到项目施工的步骤。拟议的课程为学生提供所需的工具，以便能够监督项目规划和业主协助，从而引导项目完成。
AVL DiTEST rightCHARGE 11kW
牵引电池是电动汽车最有价值的部件。为了尽可能延长电池的使用寿命，我们为您开发了 AVL DiTEST rightCHARGE 11 kW。rightCHARGE 11kW 是我们最新的电池模块调节系统。它可以让您快速安全地修复不同类型的电池：当牵引电池中的单个模块出现故障时，您需要更换它。识别出有缺陷的电池模块后，您必须将其从电池组中取出（步骤 1）。
AVL——满足澳大利亚能源存储需求的解决方案
已知和未知的风险、不确定性和其他因素（其中一些超出 AVL 的控制范围）难以预测，并可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达或预测的结果大不相同。此类风险包括但不限于资源风险、金属价格波动、货币波动、生产成本增加和矿石品位或回收率与采矿计划中假设的差异，以及我们向其销售产品的国家和地区的政治和运营风险以及政府监管和司法结果。有关此类风险和其他因素的更详细讨论，请参阅公司的年度报告以及公司的其他文件。
（iii）B。Tech。电子和通信工程（ECE）和M. Tech。在VLSI和嵌入式系统中
程序学习目标：1。在电子和通信工程原理上培养稳固的基础，包括电路分析，电子设备，信号处理，微处理器/微观控制器系统，模拟通信系统，数字通信和RF电路等。2。开发电子和通信项目管理技能，包括在指定的时间表和预算中计划，执行和完成的能力。3。在多学科团队中进行协作，展示有效的团队合作和沟通以解决复杂的工程问题。4。认识到持续的专业发展，从事认证，研讨会和会议等活动的重要性，以保持行业趋势的最新状态。
通过 VLRS 支持循环经济
循环经济是“一种经济体系，其中产品及其所含原材料的价值在其使用阶段结束时得到最佳保存”。这包括“原材料的回收、使用阶段的延长以及基于共享和租赁的循环商业模式的建立”。循环经济“为当前的线性系统提供了一种替代方案，在当前的线性系统中，产品基本上是生产、使用，最后是处置”。- 联合国基于问题的欧洲和中亚环境与气候变化联盟 ( UN IBC, 2023 )。根据 2023 年循环差距报告，由于材料开采和使用的增加，全球经济循环率仅为 7.2%，并且趋势更糟 ( 循环经济, 2023 )。从绝对值来看，这意味着从地球开采并用作材料投入的约 93 Gt 材料中，只有 7 Gt 会重新回到经济中再利用，35 Gt 作为废物消失，15 Gt 作为排放消失，其余则锁定在基础设施、车辆、机械和家电的库存中（占总材料投入的 38%）。
RL-VLM-F：从视觉语言基础模型反馈
在图像1还是图像2中可以更好地实现目标？如果在图像1中更好地实现了目标，请回复0行，如果在图像2中更好地实现了目标。回复-1如果文本不确定或没有区别。
NVL-330的临床前表征，一种选择性和脑渗透性HER2酪氨酸激酶抑制剂，具有广泛的活性
▲图2*（顶部）IC 50 NVL-330的IC在Phosho-HER2或Phosho-EgfrAlphalisa®分析中或CellTiter-Glo®生存力分析中。（底部）选择性索引对图中公式定义的野生型EGFR。alphalisa®测定法。CellTiter-Glo®生存力测定是在2天（BA/F3），5天（NCI-H1781）或3天（所有其他细胞系）处理后进行的。用EGF进行了5637细胞和A431细胞中的磷酸化测定法和磷酸化测定法。NCI-N87 HER2 YVMA敲入细胞系是通过CRISPR/CAS9生成的。几何均值（n = 2 - 44，以下n = 1除外：nCI-H2170 phosho-her2中的poziotinib，bt-474 phospho-her2中的zongertinib和nci-h2170的可依性分析中的zongertinib和zongertinib。*与测定条件相关的更新已对图2进行。
交易的补充材料：vlms
一些物种或其他非动物类别。如图2所示，我们显示了仅在视觉上与哺乳动物具有特色的概念，而在鸟类，昆虫和客机上共享的“翅膀”。剪辑[15]模型的示例W.R.T.相同的概念可能在不同类别中有所不同，它们通常与其他概念甚至虚假因素纠缠在一起。相比之下，我们的模型始终定位W.R.T.区域conept的语义含义。例如，尽管“翅膀”概念的外观在鸟类，昆虫和客机之间发生了巨大变化，但我们的概念级解释仍然可以准确地定位于机翼区域。这表明我们的模型具有该概念的真正含义，即使其呈现方式都在类别上发生了巨大变化。
用于错误检测和...的先进 VLSI 技术
本研究介绍了一种新型的超大规模集成 (VLSI) 系统中的错误检测和纠正方法，专门针对太空应用。本研究的核心是开发和实施一种复杂的二维纠错码，旨在显著提高外层空间恶劣条件下的内存可靠性。传统的纠错方法虽然在一定程度上有效，但无法解决突发错误这种复杂的现象——由于单一破坏性事件（如宇宙辐射）而同时在多个位中发生的错误。所提出的纠错方案创新地采用了扩展的 XOR 运算，覆盖了更大的数据块，从而为检测和纠正突发错误提供了更全面的解决方案。此外，循环冗余校验 (CRC) 技术的集成进一步增强了系统的错误检测和纠正能力。通过与现有方法的详细比较，我们的研究表明，所提出的二维代码不仅解决了当前纠错技术的局限性，而且还有助于提高太空工程中内存系统的可靠性。该方法的实施有望在突发错误普遍存在的环境中提供更好的性能，标志着空间系统设计和可靠性领域向前迈出的重要一步。