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城市研究在线
为什么这与第三空间的领导有关？这场危机使我的理事会处于试图将大学转移到线上的最前线和中心位置，因为突然需要快速务实地将现有的教学实践适应技术交付。作为学习和教学发展教授和学习增强和发展主任，我的职责包括监督教育发展和技术、学术技能以及领导教育战略的各个方面，包括学生成绩和学习分析。我的专业角色一直跨越学术和专业服务之间的界限，认为这只是我工作的一部分，以增强我们员工和学生的教育体验。然而，疫情的到来使这一点凸显出来，因为我突然每天都参与战略决策，与副校长和高级同事合作，协商解决我们面临的挑战，并确保我的理事会能够满足需求。我的团队的服务突然变得非常抢手。那几天，我们的办公室外排起了长队，而我们仍然开着门，收件箱里堆满了我们所有教育技术人员的邮件。 “这是我们的时刻”，我们突然意识到，出于很多原因，如果事情没有这样发生就好了。尽管大学已经同意上线，但没有人真正定义这意味着什么。在如此迅速的变化中，我们如何确保教学质量和良好的教学实践？对于那些突然进入虚拟学习环境的学术人员来说，这意味着什么？他们可能已经避免了多年？有人可能会说，这为第三空间提供了新的机构，因为传统的参数和工作方式在一夜之间被瓦解了；在那一刻，站出来采取新的合作方式似乎是自然而然的，但这对于那些更习惯于以不明确的方式跨越机构界限工作的人来说是否更容易？
人工智能对认知负荷的影响...
短文 Niklas Humble 1 Peter Mozelius 2, 3 1 瑞典乌普萨拉大学信息技术系 2 瑞典耶夫勒大学数字化、技术、媒体和学习 (DTML) 研究项目 3 瑞典中部大学通信、质量管理和信息系统系 (KKI) 短文：1 简介 生成式人工智能 (GAI) 的快速发展对我们社会的许多领域产生了影响，对于高等教育来说，这是一个必须解决的事实。研究报告称，GAI 带来了新的挑战，GAI 是高等教育转型的催化剂 (Chiu, 2024; Yusuf 等人，2024)。根据 Chiu (2024) 的说法，需要考虑的四个最重要的教育领域是学习、教学、评估和管理。这项研究的重点是学习，正如 Choudhuri 等人指出的那样。(2024)，在计算机教育中使用GAI的潜力和陷阱的理解方面存在差距。本文的目的是探讨AI技术对认知负荷的潜在影响，这与高等教育阶段的计算机教育有关。要回答的研究问题是：根据最近的研究，AI技术对计算机教育中的认知负荷的潜在影响是什么？2 认知负荷理论认知负荷理论（CLT）最早由John Sweller及其同事在20世纪80年代开发，已成为教育心理学中最具影响力的理论之一（Schnotz＆Kürschner，2007）。CLT描述了学习任务中涉及的工作记忆资源，并将学习者可以体验到的认知负荷分为内在负荷、外部负荷和相关负荷（Kirschner等，2018）。内在和外在负荷通常被认为是认知负荷的两个主要来源，处理处理信息的复杂性（内在）及其呈现方式（外在）（Kirschner 等，2018）。而相关负荷涵盖用于处理要处理的新信息的工作记忆资源，即内在负荷（Kirschner 等，2018）。此外，该理论经常强调学习者的认知系统的重要性，并且学习指导需要根据这些进行调整和设计（Schnotz & Kürschner，2007）。该理论也受到质疑，例如关于其普遍性的问题，并且关于解释和转变该理论的争论仍在继续（Schnotz & Kürschner，2007）。3 方法但本研究不涉及有关 CLT 的批评和争论，而是使用上面概述的定义。