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开放远程教育中工程与科学教育的虚拟实验室
摘要：高等教育 (HE) 包括传统和非传统的学习方法。开放远程学习 (ODL) 是一种非传统系统，教师（通常称为辅导员）并不亲自到场。由于技术不足和学生分散，使用 ODL 进行工程和科学教育实践仍然是一项挑战，这导致 ODL 课程的毕业生技能存在差距。有可能使用云计算设置以及用于创建模拟虚拟实践环境（虚拟实验室 - VL）的平台，无论身在何处，ODL 工程和科学以及教育专业的学生都可以访问这些环境。本文补充了有关 VL 的现有知识，并讨论了工程和科学教育中的这些不足之处，重点是加强在线和协作学习，以及可能的实验室要求。此外，本文还强调了 VL 和远程实验室的当代趋势和一些问题。
有针对性的解决方案，以增加多哥的HIV儿童的DoluteGravir覆盖范围，病毒载荷测试覆盖范围和病毒抑制：常规设施数据的分析
我们分析了从2019年10月到2022年9月的14年CLHIV的常规数据。我们评估了CLHIV在接收DTG，VL测试覆盖范围的ART上的比例（具有证明VL测试结果的ART的CLHIV）和VLS（具有记录的VL测试结果的CLHIV在有测试结果中<1,000份副本<1,000份）。从2019年10月到2020年9月，含DTG的方案有52％，有48％的人记录了VL测试结果，而64％的人患有VLS。站点级团队进行了根本原因分析，并设计了从2020年10月开始实施的相应解决方案：线上市并与符合条件的CLHIV联系以开始/过渡到含DTG的方案并收集VL样本；艺术支持；每月DTG库存监控；通过实验室焦点人员跟踪待处理的VL测试结果；记录VL测试结果；如果Clhiv未被病毒抑制，请在一周内告知护理人员。颗粒数据用于优先考虑DTG覆盖率最低，VL测试覆盖范围和VL的站点的技术援助。
基于机器学习的3D点云分类和多个时空变化分析，并使用开源科学
方法和结果：虽然深层神经网络的新方法正在迅速发展[1]，但足够且适当的训练数据（通常是带注释的点云）的瓶颈仍然是地球科学中许多应用的主要障碍。那些饥饿的学习方法取决于训练数据的适当域表示，这对天然表面和动态具有挑战性，在较高的阶层内变异性。通过VLS生成的合成激光元点云，例如，使用开源模拟器Helios ++ [3]，可以解决一些解决方案，以克服缺乏给定任务的训练数据。在代表目标表面类的虚拟3D/4D场景中，可以模拟不同的激光雷达广告系列，所有生成的点云被自动注释。VLS软件（例如Helios ++）允许模拟给定场景的任何激光雷达平台和设置，该平台为数据增强提供了很高的潜力，并创建了针对特定应用程序的培训样品。在最近的实验[1]中，纯粹的合成训练数据可以实现类似的性能，以从现实世界中获得的昂贵标记的训练数据进行语义场景分类。
结束期限日NOV-DEC 2024（5.11）.xlsx
pes pes6209 CAD CAD6201复合材料技术CSE CSE6205互联网和Web技术的进步SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWE SWEE 6205 ENE6201危险废物管理GTE GTE6201地下挖掘的设计IEM6201 EEM6201 EEM6201可持续建筑物AI STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE STE ATERICE ATIE ATIE 5 AI和机器学习BIO BIO505功能基因组学和蛋白质组学C＆I505非线性控制理论CAD CAD505 PRD PRD PRD PRD PRD507 DSC DSC DSC DSC DSC DSC 505数据管理和道德ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE ENE HE HE HE505 HWE HE505 IBT IBT IBT IBT IBT IBT IBT IBT ITILIAL ITARIAL ITILAL ITAL CALDATE ITILAL ITIC 550 505550 505质量505质量5质量质量 Optical Communication Systems PES PES505 Power Electronics Converters PSY PSY505 Power System Dynamics & Stability SPD SPD505 Machine Learning STE STE505 Applied Numerical Methods SWE SWE505 Object-Oriented Software Engineering VLS VLS505 Digital IC Design RCO RNCS505 Advanced Algorithms and Data Structures RCO RICV505 Artificial Neural Networks RCO RIRA505 Natural Language Processing RIT RITR505数据科学和机器学习RAC RAC REAS RAC505 PTE PTE501 HU706印度神话和历史AM502数学建模和模拟CSE CSE509 AI和机器学习
加利福尼亚州蒙特利海军研究生院
初步设计阶段涉及权衡研究，以确定最佳船体替代方案、作战系统选择以及减少船员人数的系统和程序。武库舰的船体是 T-AO 201 级双船体辅助舰的改进版。选择这种船体部分基于生存能力的质量吨位、大约 500 枚垂直发射导弹的运载能力以及阻碍新船体设计的预算限制。船的中部装有 64 个 8 单元垂直发射系统 (VLS) 模块。研究并实施了协同作战能力 (CEC)，使控制平台能够远程发射武库舰的导弹。系统自动化、远程传感器和摄像头在每种情况下都用于减少人员的设计。
biktarvy®效力通过依从性亚组
在意大利进行了一项回顾性队列研究，以评估用BIC/FTC/TAF处理的PWH的总体依从性，并确定与不同水平依从性相关的病毒抑制率。从2020年1月至2022年8月接受BIC/FTC/TAF治疗的患者，并获得了至少2个补充的患者有资格纳入（n = 420）。依从性（可用药物的天数除以2个连续补充之间的天数），并从EMR中获得VLS。患者根据病毒学反应进行分类：TND（无法检测到的），VL <50 c/ml或VL <200 c/ml。本研究中的宽恕被计算为在任何不完美的依从性方面达到和维持三个病毒阈值之一的可能性。
IDT目标测序指南（NGS-10161-AG 07/19） - Net
研究人员发现，基于RNA-Seq的方法从高病毒载荷（VL）的样品中产生了1％的总HCV序列产率。他们注意到这种方法在公正的虽然是如何代价高昂，对中端VL的样本不敏感。使用其VE-SEQ方法，该组能够生成VLS的线性检测到1000 IU/mL，比常规RNA-Seq低10倍。此外，VE-SEQ（带有XGEN探针）导致HCV总读数增加了224倍，其中包括对低至中端VL的样品的1000倍富集，而高VL样品的HCV序列含量接近100％。使用VE-SEQ，如果样品段的序列及其最接近的匹配探针≥80％相同，则可以实现接近最大的富集。研究人员实施了一种用于优化探针设计的算法，从而创建了一个全面的HCV面板，代表了当前识别的7种HCV基因型中的6种。
F-35B 首次海上试验演示摘要
帕塔克森特河 F-35 综合测试部队 (ITF) 的试飞员计划在实验试飞员协会 (SETP) 东海岸研讨会上就 2011 年 10 月在黄蜂号 (LHD-1) 上进行的 F-35B 初始舰船试验的计划和执行情况进行演讲。在试验期间，两架 F-35B (BF-2 和 BF-4) 完成了 72 次短距起飞 (STO) 和垂直着陆 (VL)，同时评估了 F-35B 在 LHD 上的可维护性。最终，所有舰载包络扩展目标均已实现，包括在测试的环境条件和着陆点内清除与 AV-8B 一样强大的 STO 和 VL 风包络。船舶试验是帕塔克森特河 ITF、USS Wasp 和海军海上系统司令部 (NAVSEA) 共同努力的结果，需要搭载近 250 名人员和 140,000 磅专业支持设备。完成试验需要一年多的详细规划。试验的独特元素如下所列，将在演示期间进行讨论：
EDGE 文章 - RSC 出版
通过稳定的原子级精确表面实现二维电子态的实现，进一步激发了人们对低维固体的研究，这种固体可以承载接近单链状态的高度受限的一维状态。在目前建立的二维范德华晶体中，一维电子态或光学态通常通过带有底层一维基序的二维晶格（如磷烯）获得，8,9 或者通过自下而上的路线，通过基底和生长工程破坏平面内共价键的形成，10,11 催化 VLS 生长，12-14 人工台阶边缘，15 或在碳纳米管内部生长，从而引导过渡金属二硫属化物晶格生长成其一维对应物。 16 由于其结构类似于二维范德华晶体，由亚纳米厚的一维或准一维（q-1D，指具有非各向同性横截面的链状结构）链通过弱范德华力结合在一起的结晶相已成为最近关注的主题，作为通往低维固体的替代途径。17 – 22 保持