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在 Lenovo ThinkSystem 服务器上的 Linux VM 中配置具有可扩展 I/O 虚拟化的 Intel QuickAssist 技术
右侧的可扩展 IOV (SIOV) 是一种硬件辅助 I/O 虚拟化方法，可实现跨隔离域的高度可扩展和高性能 I/O 设备共享。SIOV 支持软件从本机硬件接口灵活组合虚拟功能，而不是实现完整的 SR-IOV 虚拟功能 (VF) 接口。SIOV 设备公开轻量级可分配设备接口 (ADI)，这些接口针对来自客户的快速路径（数据路径）操作进行了优化。S-IOV 定义了一种将这些设备接口以细粒度分配给隔离域的方法。
David P Jacobs BSC荣誉，MBCS，BVMS
Good knowledge of: Agile, Dynamic Systems Development Method (DSDM), PRINCE2, Axelos Best Practice, ERP, CRM, Managing Successful Programmes (MSP), Business Process Modelling Notation (BPMN), Procurement: OJEU/RFI/RFP, Benefits Realisation Management (BRM), Management of Value (MoV), Change Management, UML/Use Cases, Lean Six Sigma, Student Record Systems (SRSs) Banner, QL, SITS and Ellucian, Confluence, Triaster, MS Teams, Access, Project and SharePoint, Business Process Management (BPM), workflow, draw.io, LucidChart, HTML, Primavera, BABOK, Capability Maturity Model Integration (CMMI), Conference Room Pilots (CRP), Systems Thinking, FSI Concept, APIs, OpenText's Documentum case and document management, Azure DevOps, GDPR/DPA/GDS，Power BI，JIRA，Confluence，生命周期管理（LCM），Salesforce，ServiceNow服务管理，OOAD，OOAD，Rational Unified Process（RUP），Doors，Doors，IRESS XPLAN
Johnstone Life - VMES, LLC
专业经验 IVM Partners, Inc.（综合植被管理合作伙伴）总裁 2003 年至今 IVM Partners, Inc. 是一家 501-C-3 非营利性公司，致力于开发、教育专业人员和公众并应用综合植被管理实践，以提供安全、可靠和方便的公用事业和公路通行权 (ROW)，改善野生动物和濒危物种栖息地，控制外来杂草，降低野火风险。我们发展行业和政府之间的合作伙伴关系，以便采用最佳实践以安全、经济和对环境负责的方式解决军事设施、社区、森林、公园、高尔夫球场和野生动物保护区的植被管理问题；并与大学和保护组织合作，就植被管理实践中的区域地理生理差异进行研究和传播信息。 2025 通过 Blackwater NWR 与 USFWS 和马里兰州自然资源部区域建立合作伙伴关系并监测 Choptank Electric Cooperative ROW 的 IVM 栖息地恢复。 2025 为弗吉尼亚州 Apex 清洁能源公司的 Riverstone 太阳能项目开发 IVM 生态系统恢复案例研究。 2024 正在为北卡罗来纳州 Apex 清洁能源公司的 Timbermill 风能项目开发 IVM 生态系统恢复案例研究。 2023 正在马里兰州埃尔克顿 Patriots Glen 高尔夫球场开发 IVM 案例研究，以监测湿地和高地栖息地中本地植物的栖息地恢复情况。 2023 正在北卡罗来纳州开发 Piedmont Natural Gas (Duke Energy) ROW 的 IVM 案例研究，以监测从年度割草到 IVM 的栖息地变化过渡。 2023 正在与 Envu 建立业务合作伙伴关系，以开发 IVM 案例研究和传粉者地价指数 (PSVI) 指标，以确定恢复的栖息地效益。 2022 开发马里兰州公用事业和高速公路 ROW、高尔夫球场和农业的案例研究，以便根据 ANSI A-300 第 7 部分-IVM 进行 IVM 最佳实践的实地参观教育。 2022 开发 IVM 项目并指导俄克拉荷马州 Energy Transfer 天然气草原栖息地恢复的生态系统研究。2022 开发 IVM 项目并指导 TC Energy 和 WSSI 的生态系统研究，与西弗吉尼亚州自然资源部合作，研究通过西弗吉尼亚州杰克逊堡附近的 Lewis Wetzel 野生动物管理区的页岩气输送 ROW。2021 与拜耳和科罗拉多州弗吉尼亚戴尔附近的沃尔堡加修道院合作开展雀麦草控制和牧场恢复研究。2020 年与拜耳和克莱姆森大学合作，在南卡罗来纳州开展关于 Dominion Energy 电力 ROW 的 IVM 案例研究。2019 与先正达公司持续开展业务合作，开发 IVM 案例研究和传粉媒介站点价值指数 (PSVI) 指标，以确定恢复的栖息地效益 2018 为路易斯安那州交通部和安特吉公司提供有关州际公路 ROW 沿线新电力传输清理的建议，以恢复本地早期演替植物群落。 2018 持续协助特拉华州和马里兰州农业部采用 IVM 最佳实践，恢复农田和税沟周围 CRP 土地沿线的本地传粉媒介和鸟类栖息地，并减少切萨皮克湾和沿海海湾的径流和泥沙沉积。
基于两期SEM-SVM方法的统计分析，用于环境噪声烦恼预测和影响因子的识别
背景和目标：噪声污染是一种环境压力源，主要是由于城市场景中的大量运输而造成的。交通噪音在城市环境中越来越关注，从而影响了公共卫生和福祉。随着城市化的扩展，理解和缓解流量引起的噪声烦恼变得越来越关键。本研究旨在开发一种机器学习模型，以预测沙特阿拉伯利雅得的交通引起的噪声烦恼。该研究探讨了人口统计学，噪声特征和交通状况诸如噪声烦恼之类的因素的影响。方法：在利雅得的21个地点进行了调查，收集了928名参与者的数据。调查包括有关人口统计学的问题（性别，年龄，教育，婚姻状况，职业），交通状况（交通流）和噪音感知（运输噪音，噪音敏感性，感知到的噪音）。采用的采样方法是分层和随机抽样的组合。分层抽样用于确保在调查中按比例表示各种人口统计细分（例如不同的年龄段，性别和教育水平）。结构方程模型用于分析收集的数据并确定因素烦恼的因素。这些重要因素然后用作支持向量机模型的输入变量，旨在预测噪声烦恼。使用均方根误差，平均绝对误差和R平方来评估支持向量机模型的性能。发现：结构方程模型分析表明，性别，年龄，教育水平，交通流量，交通噪音和个人噪声敏感性是噪声烦恼的重要原因。开发的支持向量机模型以1.416的根平方误差和0.90的确定系数达到了高度的精度。噪声敏感性成为影响噪声烦恼的最关键因素。结论：这项研究证明了机器学习的有效性，特别是支持向量机在预测流量引起的噪声烦恼方面的有效性。这些发现突出了个人特征和环境因素在噪声感知中的重要性，并且对于城市规划和缓解噪音策略而言可能是有价值的，从而促进了更弹性的城市环境。对于社区，城市规划师和政策制定者可以使用这些发现来通过实施噪声障碍，优化交通流以及执行更严格的噪音法规来设计无声区域。
VMware vSphere 产品线比较
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作为我们全球扩张计划的一部分，DCVMN 正在寻找一位有才华、自我驱动的专业人士加入我们的秘书处，担任助理经理：培训
工作目的：作为 DCVMN 秘书处不可或缺的成员，助理经理将通过协调旨在提高成员公司员工专业发展和技术能力的培训计划和活动，在推进 DCVMN 的使命方面发挥关键作用。该职位涉及与全球机构合作，有效利用和监控来自多边资助组织的赠款资金，并提供高影响力的计划以增强成员公司的能力——所有这些都有助于实现全球疫苗公平的总体目标。报告：该职位直接向 DCVMN 首席执行官汇报。期限和薪酬：该职位最初为期 1.5 年，从 2025 年 1 月 1 日到 2026 年 6 月 30 日。薪酬将是与资格、经验和专业知识相称的固定工资，符合非营利组织的标准。主要职责：培训管理和活动管理助理经理将支持关键的 DCVMN 计划和全球项目，包括但不限于：
NAVMC 5239.1（有担保）
b。根据DON关于Genai（Ref P）的开发和使用的指导，“人工智能”（AI）是指基于机器的系统，能够根据人为定义的目标做出预测，建议或决策，以影响实际或虚拟环境。这些系统将机器和人类生成的输入都集成到感知环境，通过自动分析将这些感知抽象成模型，并利用模型推断来生成信息或操作的选项。“生成人工智能”的定义与包含一类AI模型的顺序相同，旨在模拟输入数据的结构和特征，以创建合成内容，包括但不限于图像，视频，音频和文本。genai由独立生成新内容的许多不同类别，模型和产品组成。这些先进的AI算法具有向用户提示提供人类响应的非凡能力，利用了培训的大量数据集。出于本备忘录的目的，genai包括参考“国防部（DOD）指南（DOD）指南和护栏的风险，以告知生成性人工智能的治理”，其中包括单模式或多模式的llms，llms，生成的敌方网络（gans），神经范围（gans）的变化（gans）（gans）的变化（gans）（gans）的变化。自动编码器（VAE）。
MEPAG VM会议＃18
组研究多年冻土，天体生物学，样品，杜里卡斯特，冰台深度，ISRU，蒸气扩散，水蒸气含量，气候记录，水源和稳定性，大气模型，气候模型和大气逃脱都需要更好地估计这些关键的5米。
2024-25 年 VVM 州级营地 (SLC) 评估计划
老年组 - 疾病表现为身体异常，有时甚至会致命。疾病通常通过医疗干预来控制。但如果我们对疾病有抵抗力或免疫力，那就再理想不过了。免疫力的概念在数千年前的阿育吠陀中得到了解释，称为 Vyadhikshamatva。根据阿育吠陀的说法，免疫力不仅仅是抵抗细菌；它还关乎身体和心灵的平衡，保持我们内在的光明，从内到外都感觉健康！不健康的生活方式、不适当的饮食习惯和错误的日常生活方式 (Dinachrya) 会使我们因免疫力低下而容易患病。
Cisco Catalyst Center 2.3.7 VMware ESXI数据表上的虚拟设备
●提供：使用基于策略的自动化，根据业务优先级向网络提供服务，并简化设备部署。零接触设备的配置和软件图像管理功能将设备安装或升级时间从数小时减少到几分钟，并从现成的Cisco设备上轻松将新的远程办公室在线带到网上。此外，Cisco Secure Network Analytics（以前是CiscoStealthWatch®）服务规定网络元素，以将NetFlow和加密流量分析（ETA）发送到分析服务。