XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVMS
APMOVE：连接和自动驾驶汽车的服务迁移技术
摘要 - 在4G和5G电信系统的背景下，将云计算的能力更接近无线电访问网络（RAN），并与现有的无线电访问技术（如卫星或wifi）收敛。MEC是在移动网络边缘运行的云服务器，并使用虚拟机（VM），容器和/或功能安装和执行。CloudLet类似于MEC，该MEC由许多服务器组成，这些服务器可为连接的用户提供实时，低延迟，计算服务，以近距离接近。在连接的车辆中，可以从运行用户应用程序的云或边缘提供服务。结果，当用户跨许多MEC旅行时，有必要以透明的方式传输其应用程序，以免受到负面影响。在本文中，我们提出了一种有效的策略，将连接的用户服务从一个边缘迁移到另一个边缘，或更有可能，更有可能，转到MEC中的远程云。提出了一个数学模型，以估算分配和迁移服务的预期时间。我们的评估是基于实际的工作量迹线和流动性模式，这表明拟议的策略“ apmove”迁移了连接的服务，同时确保其性能（约0.004％–2.99％损失），降低了运行时间，因此用户的成本（约4.3％–11.63％），并最小化响应时间（〜7.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％）。此外，避免了大约17.39％的迁移。我们还研究了汽车速度和网络传输速率对服务迁移持续时间，延迟和服务执行时间的影响。
2022 年 3 月 TSD 合同行动超过 10 万美元 - NAVAIR
2022 年 3 月 TSD 合同行动超过 10 万美元 ************************************************************ 发布奖励 奖励 PIIN 行动日期 红利供应商/承包商金额说明 2022 年 3 月 24 日 2531 N6134019F0127P00010 $ 749651.64 通用动力信息技术公司设计阶段 - 义务 2022 年 3 月 8 日 2531 N6134021F0164P00002 $ 845632.31 Chenega Analytic Business Solutions, LLC RRL CSS TO 3，增加 LOE 和资金至 5 月 2022 年 3 月 16 日 2531 N6134022F0060 $ 2099347.00 Carley Corporation RRL FY22 CC DO1 (GM) 2022 2531 N6134022F0154 $ 222752.83 ALION SCIENCE AND TECHNOLOGY CORPORATION LVC ITS DO 07 VMS 便携式设备 2022 年 3 月 31 日 2532 N6134017F0085P00069 $ 696979.83 L B & B Associates Inc. 海事 COMS P69 2022 年 3 月 18 日 2532 N6134018C0013P00027 $ 393552.00 Engineering Support Personnel, Inc. NATTC P00027 融资 2022 年 3 月 17 日 2532 N6134021F0147P00005 $ 1365016.00 L B & B Associates Inc. CISLANT mod 05 Mar 16, 2022 2533 N6134022F0001 $ 55400000.00 波音公司，P-8A 韩国第一阶段 - FMS 2022 年 3 月 1 日 2534 N6134022F0043 $ 3491890.92 CAE USA Inc. KC-130J WST，CAE TO2 2022 年 3 月 11 日 2534 N6134022F0059 $ 13861113.00 航空培训咨询有限责任公司 KC-130J，ATC 跟随，TO1 2022 年 3 月 1 日 2535 N6134017C0007P00031 $ 18803503.53 罗克韦尔柯林斯公司 TCTS II LRIP II，罗克韦尔柯林斯
链反应器：通过AI Planning
当前的学术脆弱性研究主要是为了识别程序和系统中的单个错误和漏洞。然而，这与依赖一系列步骤（即一系列漏洞）实现其目标的序列的现代高级攻击的趋势不断增长，通常会纳入单独的良性行动。本文为使用AI计划自动发现了这种剥削链的自动发现。尤其是我们旨在发现特权升级链，这是一些最关键和最普遍的策略威胁，涉及利用脆弱性以获得未经授权的访问和对系统的控制。我们将方法作为一种工具，即链反应器，将问题建模为一系列动作，以实现从初始访问目标系统的特权升级。链反应器提取有关目标可执行文件，系统配置和已知漏洞的信息，并将此数据编码为计划域定义语言（PDDL）问题。使用现代计划者，ChainReactor可以生成结合脆弱性和良性动作的链条。我们评估了3个综合脆弱VM，504个现实世界的亚马逊EC2和177个数字海洋实例的链反应器，证明了其重新发现已知特权库存利用的能力，并确定了以前未报告的新链。具体而言，评估表明，链反应器成功地重新发现了捕获链中的漏洞链（CTF）机器，并确定了16个亚马逊EC2和4个数字海洋VM的零日链。
nysdot-tsmo-strategic-plangic-final.pdf
Acronym Description ASCT Adaptive Signal Control Technologies ATDM Active Transportation Demand Management CAV Connected and Automated Vehicles CCTV Closed Circuit Television CMM Capability Maturity Model ConOps Concept of Operations DMS Dynamic Message Signs EISO Enterprise Information Security Office EOP Emergency Operations Plan ERS Emergency Response System FHWA Federal Highway Administration HELP Highway Emergency Local Patrol HOOCS Highway Oversize/Overweight Credentialing System ICM Integrated Corridor Management IMO Integrated Mobile Observations IT Information Technology ITS Intelligent Transportation System MAP Map Data (geometry) MO Main Office NYSDOT New York State Department of Transportation O&M Operations and Maintenance PIO Public Information Officer PMP Project Management Plan PS&E Plan, Specification, and Estimate RSDA Road Status/Damage Assessment RWIS Road Weather Information System SEMP System Engineering Management Plan SHSP Strategic Highway Safety Plan SPaT Signal Phase and Timing STICC Statewide运输信息协调中心纽约州立大学TAMS交通资产管理系统Tany卡车运输协会纽约TDM交通需求需求管理TMC交通事故TMC运输管理中心TSMO运输系统管理和操作VM
在人类诱导的多能茎C
背景和目标：基因表达，形态和电生理组合对于评估人类诱导的多能干细胞衍生的心房和心室样性心肌细胞（IPS-AM和IPS-AM和IPS-VM）的动态发展至关重要。方法：对于IPS-AM/VM分化，我们对视黄酸和骨形态发生蛋白信号通路进行了基于小分子的时间调节。我们使用免疫荧光，实时聚合酶链反应，流式细胞仪和透射电子显微镜以及注册的电生理逻辑函数在第20、30天和60天后进行了注册的电生理逻辑函数研究了基因表达和形态。结果：泛胞肌细胞标记物，包括肌钙蛋白T2（TNNT2）和α-Actinin-2（ACTN2），在IPS-AMS和IPS-VMS中的表达都在增加。Similarly, the mRNA expression of both iPS-AM-specific markers, ie, natriuretic peptide A ( NPPA ), myosin light chain 7 ( MYL7 ), and K+ channel Kir3.4 ( KCNJ5 ), and iPS-VM-specific markers, ie, gap junction α-1 ( GJA1 ), myosin light chain 2 ( MYL2 ), and电压依赖性L型钙通道（CACNA1C）的α-1亚基从0增加到20天，然后从30天减少到60天。关于形态学，心脏肌钙蛋白-T（CTNT）的排列逐渐组织起来，并从IPS-AMS和IPS-VMS中的有组织的肌动物模式逐渐组织起来。线粒体数逐渐增加，而在动态发育过程中，脂质液滴的数量也降低。关于生理功能，在两种细胞类型中，静息和动作电位幅度在统计上保持统计漠不关，并且在发育过程中延长了动作电位持续时间。结论：IPS-AMS/VM显示了有关其基因表达，形态和电生理功能的动态发展。这项研究的发现可以为心脏发展提供新的见解，并鼓励进一步的研究。关键字：心肌细胞，诱导多能干细胞，动态发育，基因表达，形态，动作电位
MIL-HDBK-87213A.pdf - 航空照明研究所
3.2.1.22 核生存能力。 ...................................................................................................................... 81 3.2.1.23 处理器标准。 ................................................................................................................ 82 3.2.1.24 损坏保护/过载保护。 ...................................................................................................... 83 3.2.1.25 平视显示器（HUD）-特定要求。 ...................................................................................... 84 3.2.1.26 头盔显示器（HMD）特定要求。 ...................................................................................... 99 3.2.2 系统接口。 ............................................................................................................. 107 3.2.2.1 电气接口。 ............................................................................................................. 108 3.2.2.2 机械接口。 ............................................................................................................. 113 3.2.2.3 冷却接口。 ............................................................................................................. 114 3.2.2.4 显示记录接口。 ........................................................................................... 115 3.2.3 可靠性. ..............................................................................................................116 3.2.4 可维护性. ..............................................................................................................117 3.2.4.1 维护概念. ..............................................................................................................118 3.2.4.2 定期维护. ..............................................................................................................119 3.2.4.3 自检. ......................................................................................................................120 3.2.4.4 内置测试（BIT） ......................................................................................................121 3.2.4.5 可测试性. ......................................................................................................................122 3.2.4.6 故障报告. ................................................................................................................123 3.2.5 重量. ......................................................................................................................124 3.2.6 体积. ................................................................................................................125 3.3 设计和施工 ................................................................................................................126 3.3.1 环境完整性. ..............................................................................................................126 3.3.1.1 爆炸减压. ......................................................................................................126................................................................ 129 3.3.2 安全性. ....................................................................................................................130 3.3.2.1 逃生间隙. ....................................................................................................................131 3.3.2.2 噪声产生. ....................................................................................................................132 3.3.2.3 X 射线发射. ....................................................................................................................133 3.3.2.4 碰撞安全性. ....................................................................................................................133 3.3.2.5 结合玻璃鸟撞. ....................................................................................................................134 3.3.3 人体工程学. ....................................................................................................................135 3.3.3.1 手柄和抓握区域. ....................................................................................................135 3.3.3.2 键盘要求. ....................................................................................................................136 4. 验证 .............................................................................................................................6 4.1 控制和显示部分的验证。 ................................................................8 4.1.1 主飞行显示器的验证。 ......................................................................................11 4.1.2 情况显示的验证。 ..............................................................................................13 4.1.3 HUD/HMD 的验证。 .............................................................................................14 4.1.4 车辆管理子系统（VMS）显示的验证。 .............................................................16 4.1.5 警告、注意和咨询（WCA）显示的验证。 .............................................................17 4.1.6 航空电子子系统控制和数据输入的验证。 .............................................................18 4.1.7 视频记录的验证。 .............................................................................................19 4.2 从属元素的特性验证。 .............................................................................................20 4.2.1 性能环境的验证。 .............................................................................................20 4.2.1.1 照明颜色的验证。 .............................................................................................21 4.2.1.2 符号的验证。 ........................................................................................... 24 4.2.1.3 显示模式验证. ........................................................................................... 31 4.2.1.4 显示屏分辨率验证。 ................................................................................................................ 33 4.2.1.5 图像分辨率验证。 .......................................................................................................... 36 4.2.1.6 显示屏清晰度验证。 ...................................................................................................... 38 4.2.1.7 显示屏尺寸验证。 ...................................................................................................... 62 4.2.1.8 显示屏色彩验证。 ...................................................................................................... 64
数字技术期刊 - Bitsavers.org
《数字技术期刊》是一份由 Digital Equipment Corporation 每季度出版的同行评审期刊，地址为 30 Porter Road LJ02/D10, Littleton, Massachusetts 01460。订阅该期刊的费用为 4 期 40.00 美元（非美元 60 美元）和 8 期 75.00 美元（非美元 115 美元），必须以美元预付。大学和学院的教授以及电气工程和计算机科学领域的博士生可根据要求获得免费订阅。订单、咨询和地址变更应发送至出版地址的《数字技术期刊》。咨询也可以以电子方式发送到 dtj@digital.com。致电 DECdirect 1-800-DIGITAL (1-800-344-4825) 即可购买单本和旧刊，价格为每本 16.00 美元。期刊的近期旧刊也可在互联网上获取，网址为 http://www.digital.com/info/D~/home。hunl.发送电子邮件至 info@digital.com 即可获取完整的 Digital Internet 列表。Digital 员工可通过 Readers Choice 订购订阅，只需在系统提示符下输入 VTX PROFILE 即可。欢迎对任何论文的内容提出意见，并可发送至出版方或网络地址的主编。版权所有 O 1995 Digital Equipment Corporation。允许免费复印，但前提是此类复印件仅供教育机构教职员工使用，不得出于商业目的而分发。允许摘录并注明作者为数字设备公司。保留所有权利。本期刊中的信息如有更改，恕不另行通知，不应被视为数字设备公司或本文所代表的公司所作的承诺。数字设备公司对本期刊中可能出现的任何错误不承担任何责任。ISSN 0898-90113 文档编号 EY-T135E-TJ 本书由 Quantic Communications, Inc. 制作。以下是 Digital Equipment Corporation 的商标：ACMS、ACMS Desktop、ACMSxp、Alphaswer、Alphastation、DEC、DEC OSF/l、DECchip、DECnet、DECdtm、DECnet、Digital、DIGITAL 徽标、ObjectBroker、OpenVMS、PATHWORKS、ULTRIX、VAX 和 VMS。ADABAS 是 Software AG of North America, Inc. 的注册商标。AIX、IBM、OS/2 和 RISC System/6000 是注册商标，AS/400、CICS 和 DB2 是 International Business Machines Corporation 的商标。BT 是 British Telecommunications plc 的注册商标。AppleTalk 和 Macintosh 是 Apple Computer, Inc. 的注册商标。AT&T 是美国电话电报公司的注册商标。Challenge 是 Silicon Graphics, Inc. 的商标。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
明智投资
REQ 管理两只超长期优质基金：REQ Global Compounders 和 REQ Nordic Compounders。2024 年是这两只基金表现强劲的一年。REQ Global Compounders 收盘上涨 23.0% 1 ，REQ Nordic Compounders 在 2024 年上涨 17.6%。这一表现得益于投资组合公司强劲的基本面。复合知识在这一年中，我们会见了大多数现有投资组合公司，并探索了几项潜在投资。我们认为持续学习是我们方法的基础。我们不会被日常波动或关注股价而分心，而是优先阅读、分析、反思和与拓宽我们视野的人交流。我们的好奇心和学习欲望只会随着每一个新见解而变得更加强烈。我们工作中最有价值的方面之一是通过分享我们的见解和经验为公司带来价值。我们的团队在向董事会和管理团队介绍和教授收购驱动型复合公司长期价值创造的核心驱动因素方面拥有丰富的经验。我们独特的知识和经验让我们有机会接触决策者，在这一年中，我们被邀请向多个董事会和高级管理团队介绍我们的见解。这不仅为我们提供了分享知识的机会，而且我们也对我们投资的公司有了新的看法。这个过程产生了飞轮效应——知识的不断循环。我们教得越多，学得越多。在过去的一年里，我们还与其他优质投资者、我们投资组合公司的员工、董事会、大股东和前管理团队进行了多次讨论。我们还积极参加了全年多次年度股东大会 (AGM)，认为这是与高级管理层以外的员工交流的宝贵机会。值得注意的是，我们注意到，有时我们是少数出席会议的经理之一。我们学习之旅的一个特别亮点是我们与 Constellation Software 的创始人兼总裁马克·伦纳德 (Mark Leonard) 的会面，该公司自 REQ Global Compounders 成立以来一直是投资组合的核心。这次谈话重申了我们许多现有的信念，挑战了我们的观点，并打开了新见解的大门。关键讨论主题包括扩大并购规模的艺术、人工智能以及超越软件扩展的机会。虽然 Constellation 的方法在马克 2021 年之前的致股东信中都有详细记录，但与这位架构师会面可以更好地了解推动其成功的一些重要细微差别。该团队就像一个实验室，由坚定不移的持续学习文化驱动。对话强调了微妙但重要的元素，例如其在不同方面（包括最低收益率、有机增长和薪酬）的控制实验背后的严谨、科学的方法，配有严格设计的控制组和反馈回路，以确保可靠的结果。 Constellation 是一家罕见的组织，是一个值得仔细研究的真正异类，其中一些经验教训是 VMS 领域特有的，而一些经验教训可以转移到我们宇宙中的其他公司。在这一年中，我们还花时间研究和会见了几家大型、高绩效的美国企业集团，如伊利诺伊工具厂和阿美特克。虽然主要目标是从他们的成功中学习，并将这些经验教训应用到我们的公司——特别是在解决扩展瓶颈和发现新机会方面——但我们的研究最终导致了对其中一个公司的投资决定，这是我们稍后进一步探讨的一个方面。随着时间的推移，我们对这些公司有了深刻的理解