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COV-2监视工作
摘要在SARS-COV-2大流行期间，许多国家指示大量资源用于基因组监测，以检测和跟踪病毒变异。关于SARS-COV-2和未来大流行威胁的国家监视专业人士中需要多少测序努力存在争议。我们的目的是研究瑞士大型基因组数据集中测序对监视结果的影响，其中包括超过143K序列。We employed a uniform downsam pling strategy using 100 iterations each to investigate the effects of fewer available sequences on the surveillance outcomes: (i) first detection of variants of concern (VOCs), (ii) speed of introduction of VOCs, (iii) diversity of lineages, (iv) first cluster detection of VOCs, (v) density of active clusters, and (vi) geographic spread of clusters.对于三个VOC谱系，下采样对VOC检测的影响是不同的，但是即使只有35％的原始测序工作，也可以概括包括介绍和群集检测在内的许多结果。分别对某些VOC（尤其是Omicron和delta）的测序工作减少对观察到的引入速度和首次检测的影响更为敏感。一项基因组监测计划需要在社会福利与成本之间保持平衡。虽然可以通过减少的测序工作来概括大流行的总体民族动态，但这种效果非常依赖于谱系，这在测序时是未知的，并且以准确性为代价，尤其是为了跟踪潜在VOC的出现。
Casgevy™ (exagamglogene autotemcel)
Casgevy (exagamglogene autotemcel) is indicated for the treatment of sickle cell disease (SCD) in patients 12 years and older with recurrent vaso-occlusive crises (VOCs). Casgevy was evaluated in an ongoing single-arm, multicenter, phase 1/2/3 trial with patients who had a history of at least 2 protocol-defined severe VOC events during each of the 2 years prior to screening. Of the 63 patients enrolled in the trial, 44 patients went on to receive Casgevy to form the full analysis set (FAS). Of the 44 patients from the FAS, 31 had adequate follow-up to allow evaluation of the primary efficacy endpoint and formed the primary efficacy set (PES). The primary efficacy outcome was the proportion of VF12 responders, defined as patients who did not experience any protocol-defined severe VOCs for at least 12 consecutive months within the first 24 months after treatment with Casgevy. The VF12 response rate was 29/31 (93.5%, 98% one-sided CI: 77.9%, 100.0%). The proportion of patients who did not require hospitalization due to severe VOCs for at least 12 consecutive months within the 24-month evaluation period (HF12) was also assessed. One patient was not evaluable for HF12 response; the remaining 30 patients achieved the endpoint of HF12 (100% [98% one-sided CI: 87.8%, 100.0%]). The most common grade 3 or 4 adverse reactions with an incidence ≥25% were mucositis, febrile neutropenia, and decreased appetite. The most common grade 3 or 4 laboratory abnormalities (≥ 50%) were neutropenia, thrombocytopenia, leukopenia, anemia, and lymphopenia.
世界核供应链 - 概述
• 维护计划中的核电站建设的最新信息； • 确定关键部件的市场潜力； • 建立全球领先公司的数据库； • 确定供应中可能出现的“瓶颈”； • 开发改进产品认证实践的方法； • 发布定期市场报告，整合供应链信息。• 供应商监督和控制工作组 (VOCS)：
喜欢tmau的条件
抽象的挥发性有机化合物（VOC）触发呼吸刺激性与三甲基尿症（TMAU）等疾病有关，“人们对我过敏”（PATM）（PATM），这些（PATM）发生在没有明确综合综合性关联的健康个体中。尽管没有建立的非靶向非挑战性诊断程序，但最近的研究还是使用了使用气相色谱 - 质谱法鉴定了与PATM相关的歧视性VOC。源于血液的呼吸VOC，对非侵入性诊断有望。我们对23个表现出TMAU样症状的人进行了呼气分析，并确定了各种挥发性有机化合物（VOC），这些化合物（VOC）区分了不同的亚组。使用逻辑回归，我们的准确性为88％，精确度和回忆为88-89％，将TMAU阴性个体与人生某个时候测试阳性的人区分开，仅基于氧化丙烷的存在（（（2R）-2-甲氧烷-2s-甲氧烷和（2SS）-2-甲氧烷-2-甲氟烷）。但是，由于子集有限和缺少数据，它不能充当独立的生物标志物。将其他VOC包含在分析中，将模型的精度提高到85-95％，精确度和召回率在85％至100％之间，具体取决于使用的VOC组合。无监督的学习算法通常基于内源性VOC进行了积极测试的个体，而经过负测试的个体被聚集为两个不同的组。相反，TMAU阴性组表现出与空气样品中二级氧化应激相关的生物标志物的可能性更高。甲苯以前发现在PATM个体中升高，被确定为先前被诊断为TMAU的人的歧视性标记，但此后曾在仍经历症状的同时测试阴性。其他PATM生物标志物（例如P-二甲苯和六基因）在TMAU阳性个体中通常更高，并且与其他VOC相结合时是TMAU史的良好预测指标。我们的分析表明，TMAU阳性基团表现出更大的生物标志物，表明其呼吸样品中的晚期氧化应激和空气样品中的原发性氧化应激可能来自其皮肤。我们的发现突出了呼吸分析的潜力，作为用于特发性疾病的非侵入性诊断工具。他们强调了分析外源化学物质以洞悉代谢，解毒和消除毒素的重要性。这种方法可以帮助消除不必要的挑战测试，并强调代谢组学在理解这些条件下的机制中的作用。
NPL 报告 DQM(A)%
在阳光照射下，大气中的挥发性有机化合物 (VOC) 与氮氧化物发生反应，形成臭氧。当臭氧在近地面大气中浓度较高时，会造成生态破坏，并对人类健康产生有害影响 [l, 21。因此，显然需要改善这些影响，但由于臭氧是一种二次污染物，因此这并不是一件容易的事情。不过，现在有大量科学证据支持模型预测，即大气中 VOC 浓度的降低将导致大气臭氧浓度的降低。因此，在联合国欧洲经济委员会《越境空气污染公约》 [3] 的支持下，国际谈判最近得以完成。根据该公约，1991 年 11 月，包括英国在内的 20 个县签署了一项新议定书，旨在限制向大气中排放挥发性有机化合物。根据该议定书，英国同意确保到 2000 年，其每年向大气排放的 VOC 比 1988 年的水平至少减少 30%。除了该议定书之外，欧盟还正在制定立法，要求减少向大气排放的 VOC，例如与石油工业产品（包括汽油）的储存有关的 VOC [4]。
海报文件 - 庆祝化学100周年
个体挥发性有机化合物（VOC）的最大排放是丁苯，甲苯，五烷，丙烷，乙醇和“白精神”。VOC在内，包括丁烷等碳氢化合物，是带来环境和健康风险的主要空气污染物。通过转换VOC的有效缓解需要高级催化剂，例如在混合金属氧化物上支撑的PT，PD，AU，RU和RH。这项研究评估了在不同温度，GHSV和丁烷浓度条件下的丁烷燃烧基于贵族的工业商业催化剂。催化剂在低温下实现了完整的丁烷转化率，高稳定性高于长时间使用。动力学研究强调了PT分散在增强丁烷激活和催化活性中的作用。这些发现证明了基于贵族的催化剂在碳氢化合物燃烧和VOC控制中的工业应用的潜力，从而为能源和环境挑战提供了可持续的解决方案。
zedry®/voc盖 - SAES功能化学品
产品说明Zedry®/VOC盖由金属盖组成，涂有无溶剂，热固化的Getter层，该层设计为高容量水分和挥发性有机化合物（VOC）的吸收。盖子材料，形状，尺寸和饰面由客户指定：SAES根据其特定设计，电镀层以及与最终设备包装的任何技术约束相关的水分和VOC量优化的Zedry/voc盖。Zedry/voc盖设计用于光电和微电器设备包装，包括密封型和半磨砂体系结构。沉积在盖上的Zedry/voc Getter涂层可作为水分和VOC的可逆Getter（例如甲基 - 乙基酮或甲苯）：在设备密封之前，必须在100°C-1220°C下用热过程激活。Getter的高分解温度可确保与接缝或激光密封过程完全兼容，而不会影响功能性能。
多机器学习方法用于建模小...
超参数优化和严格的模型评估被实施，以识别最佳XGBoost模型。随后，使用Shapley添加说明（SHAP）分析来查明关键监测站（例如，站点C）。（2）VOC源代码分配：阳性基质分解（PMF）应用于关键站点的32个VOC物种，解决六个排放源：石化化学过程（PP），燃料蒸发（FE），燃烧源（CS），燃烧源（CS），Solvent使用（SU），（SU），Polymer Fabrication（Pff），Polimer Fabrication（Pf）和车辆（VEVE）（VE）（VE）。（3）因子影响量化：从XGBoost模型得出的形状值为200
在拉斯维加斯，NV
摘要。烹饪是挥发性有机化合物（VOC）的来源，它会降低空气质量。烹饪VOC已在实验室和室内研究中进行了研究，但是尚不确定烹饪对城市VOC的空间和时间变异性的贡献尚不确定。在这项研究中，质子转化反应时间质谱仪（PTR-TOF-MS）用于识别和量化NV拉斯维加斯的烹饪发射，并具有来自洛杉矶，CA，CA和Boulder的柔软数据移动实验室数据表明，在餐厅李子中，长链醛（例如辛塔尔和nonanal）在餐厅的李子中得到了显着增强，并且在餐厅密度较高的拉斯维加斯地区的区域增强。相关性分析表明，长链脂肪酸也与烹饪排放相关，并且在致密餐厅活动的地区观察到的相对VOC增强与在实验室烹饪研究中观察到的VOC分布非常相似。阳性基质分解（PMF）用于量化地面现场测量值的烹饪排放，并将烹饪的幅度与其他重要的城市源进行比较，例如挥发性化学产品和化石燃料排放。PMF表明，烹饪可能占PTR-TOF-MS观察到的人为VOC排放的20％。相比之下，县级库存估计的排放报告说，烹饪占城市VOC的1％。当前的排放清单不能完全说明此处报道的长链醛的排放率；因此，可能需要进一步的工作来改善重要醛来源的模型表示，例如商业和住宅烹饪。
医学中的人工智能
摘要在本研究中，细菌和真菌多样性以及挥发性概况，即即食葡萄牙止痛药，ibérico发酵香肠，由Beja（生产商A）和Evora（生产者B）的两个手工生产商制造。为此，将不同的选择性生长培养基和元时间分析与顶空相固相微型提取气相色谱/质谱法（HS-SPME-GC/MS）相结合。微生物可行计数的结果表明，乳酸细菌的活性微生物种群（最多8 log cfu g -1），凝结酶阴性球菌（最多6 log cfu g -1）和Eumyycetes（最多6 log cfu g -1）。细菌种群的特征是Latilactobacillus Sakei（高达72％）与Weissella和weissella和葡萄球菌相对相对频率。Mycobiota主要由Hansenii Debaryomyces（高达相对频率的55％）和kurtzmaniella Zeylanoides（高达相对频率的24％）主导。也检测到了wickerhamomyces子细胞和Zygosacchomyces rouxii的意外物种。HS-SPME-GC/MS分析允许识别复杂的挥发性曲线，显示超过160个挥发性有机化合物（VOC）。VOC属于十二类，例如醛，酮和内酯，酯和醋酸酯，醇，萜类化合物，硫酸化合物，硫酸化合物，脂肪族烃，芳香族烃，氮，氮化合物，酸，酸味，富氏和pyrans和pyrans和Partyls和Partyls和Plactors。对VOC组成的分析提供了证据，表明两个生产者（A和B）的样本不同，如主要成分分析所证实。因此，尽管两个生产商的生产过程可能是用于制造Painho型香肠的生产商，但环境条件，所使用的原材料以及与屠夫的经验实践相关的变化，对最终产品产生了强烈影响。本研究中获得的结果代表了关于葡萄牙发酵香肠的生物多样性和VOC组成的知识的进一步发展。为了更好地了解自动微生物与painho de porcoibérico发酵香肠中的肉糊之间发生的相互作用，必须在整个生产过程中进一步加深微生物和VOC动态。关键字：latilactobacillus sakei，hansenii，metataxonomic Analysis，生物多样性，Mycobiota，VolatiLome