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VPIT.IT.100.29 人工智能技术
● 学术诚信：不应使用人工智能工具来规避学术诚信政策。学生不得在未经适当署名或未经教师许可的情况下使用人工智能生成内容或完成作业。 ● 透明度和公平性：应承认并减轻人工智能算法的局限性和偏见。用户应了解用于训练人工智能模型的数据以及可能存在的潜在偏见。 ● 隐私和安全：人工智能的使用应遵守所有相关的数据隐私和安全法规。个人数据应得到最大的尊重和保密。 ● 人类监督和问责：人工智能工具应作为人类判断和专业知识的补充，而不是替代。人类仍需对人工智能辅助活动的结果负责。 ● 可访问性和包容性：人工智能工具的设计和使用方式应使所有用户均可访问且具有包容性，无论其能力或背景如何。
从冰岛的火山码头（VPI）在混凝土生产中的潜力以减少碳足迹
我们的初步结果表明，与普通的波特兰水泥（OPC）混凝土相比，VPI用作SCM的利用率可实现碳排放量的重要减少。碳足迹位置VPI的这种显着下降是可持续混凝土生产的引人注目的替代方案。两个主要因素支持这一主张：i）初步测试确认VPI混凝土与OPC的可比特性，以及ii）欧洲粉煤灰的可用性减少需要替代来源，通常位于相当远的距离，从而升级相关的相关发射。
2024 年 10 月 VPIT 状态和活动报告
• 10 月 28 日信息安全市政厅：10 月 28 日星期一下午 2:00 - 3:00，EITS 将在特藏图书馆 271 室举行信息安全市政厅会议。在此期间，将讨论重要的安全相关主题。鼓励大学副校长、院长和校园 IT 领导参加此次市政厅会议。 • 11 月 20 日计划举行的 IT 状况：Timothy M. Chester 博士的年度 UGA 技术状况演讲将于 11 月 20 日星期三下午 1:30 举行。该演讲将完全以 Teams 网络研讨会的形式在线举行。更多信息将在发布后公布。 • 秋季网络安全培训截止日期为 10 月 31 日：佐治亚大学系统员工（包括学生工）必须在 10 月 31 日前完成春季网络安全意识培训。根据 USG 政策和州长 Brian Kemp 的行政命令，此项必修培训每年 4 月和 10 月举行两次。这项专业开发的培训通过 KnowBe4 在线进行，提供有关良好网络安全实践的全面教育。要完成培训，请使用您的 UGA MyID 和密码登录 KnowBe4 门户 https://training.knowbe4.com/auth/saml/8840131a04b53。到 10 月，您可能会收到几封关于完成培训的提醒，发送到您的 UGAMail。这些自动提醒将来自 Ben Myers，邮箱地址为 bmyers@uga.edu，主题为：USG 强制性网络安全意识培训，截止日期为 2024 年 10 月 31 日。对培训有疑问的教职员工和学生员工应联系 EITS 帮助台，电话为 706-542-3106，或发送电子邮件至 helpdesk@uga.edu。
超级碗
演示和问答环节均向公众开放。这些环节可通过媒体（包括广播、电视、印刷材料和互联网）与感兴趣的人士分享。参赛者在公开环节讨论或披露的任何数据或信息都应被视为进入公共领域的信息。参赛者不应承担在这些环节中讨论、披露或呈现的任何数据或信息的任何保密权。由于比赛的性质，我们不会要求评委、评审员、赞助商、工作人员或观众同意或签署任何参赛者的保密声明。通过参加比赛，参赛者同意，Maverick 创业计划和奖励基金、MavPitch 或德克萨斯大学阿灵顿分校的任何成员均不对任何可能由任何评委、评审员、工作人员、观众或与比赛有关、参与比赛、观看比赛、听取比赛或从比赛获得信息的其他个人（无论是无意还是无意）披露的任何商业计划信息承担任何责任。
VPI：车辆计算的车辆编程接口
摘要软件定义的车辆（SDV）的出现以及自动驾驶技术结合了车辆计算的新时代（VC），车辆是一个移动计算平台。然而，汽车系统和多种技术要求的跨歧视复杂性使得对机动车的发展应用具有挑战性。为了简化在SDV上运行的应用程序的开发，我们提出了一个全面的车辆编程接口（VPI）套件。在这项研究中，我们严格探讨了VC领域内的处理开发的细微要求，以我们对开放车辆数据分析平台（OpenVDAP）的建筑错综复杂的分析进行了分析。然后，我们详细介绍了一组全面的标准化VPI套件，涵盖了五个关键类别：硬件，数据，计算，服务和管理，以满足这些不断发展的程序要求。为了验证VPI的设计，我们使用室内自动驾驶汽车Zebra进行实验，并开发OpenVDAP原型系统。通过将其与行业影响的汽车界面进行比较，我们的VPI在编程效率方面表现出显着提高，这标志着SDV应用程序开发领域的重要进步。我们还展示了案例研究并评估其表现。我们的工作强调了VPI可显着提高开发VC应用程序的效率。他们满足了当前和未来的技术要求，并推动软件定义的汽车行业迈向更相互联系和聪明的未来。
适用于 Dell EMC PowerEdge 服务器的 Mellanox ConnectX®-6 VPI 适配器卡用户手册
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带有Pick and Place Arm 1 Pallavi A. Malwade的太阳能机器人的最佳电池充电，2 M.S.和Hare 1,2 Engg。
与Pick and Place Arm 1 Pallavi A. Malwade，2 M.S.和Hare 1,2 Pvpit Engg。，Bavdhan，Bavdhan，PVPIT Engg。，Bavdhan Abstraction-Bavdhan，Bavdhan，Bavdhan 2 M.S. andhare 1,2 PVPIT学院的最佳电池充电BAVDHAN-机器人现在在所有领域中更常见。由于其准确性和韧性，它甚至可以代替人类。作为在机器人中使用的电池充电的过程是由人类携带的，其电源单元是其可靠性的缺点。这使机器人取决于人类。即使有一个用于使用太阳能电池板自动充电电池的系统，但在机器人中没有进行其他功能。在我们的论文中，我们将专注于在轨道太阳能电池板的帮助下设计和构建用于Li-Po电池的优化充电系统。因此，我们实施了追踪的太阳能电池板能源管理系统，我们将将其应用于机器人勘探工具。我们系统的目的是开发一种新的独立无人勘探工具，专门使用机器人武器识别并放置一个物体。该机器人系统的设计和概念基于智能主机微控制器。智能主机微控制器具有两个重要的优势。一方面，它构建了太阳能跟踪机制，以提高流动站的力量，而不论其机动性如何。另一方面，它基于两支电池提供了电源系统性能的替代设计。索引项 - Li-Po电池，光伏（PV），机器人车辆，太阳能跟踪，拾取和放置臂。目的是完成独立充电电池的过程，而另一个电池可提供机器人车辆消耗的所有能量。