摘要软件定义的车辆(SDV)的出现以及自动驾驶技术结合了车辆计算的新时代(VC),车辆是一个移动计算平台。然而,汽车系统和多种技术要求的跨歧视复杂性使得对机动车的发展应用具有挑战性。为了简化在SDV上运行的应用程序的开发,我们提出了一个全面的车辆编程接口(VPI)套件。在这项研究中,我们严格探讨了VC领域内的处理开发的细微要求,以我们对开放车辆数据分析平台(OpenVDAP)的建筑错综复杂的分析进行了分析。然后,我们详细介绍了一组全面的标准化VPI套件,涵盖了五个关键类别:硬件,数据,计算,服务和管理,以满足这些不断发展的程序要求。为了验证VPI的设计,我们使用室内自动驾驶汽车Zebra进行实验,并开发OpenVDAP原型系统。通过将其与行业影响的汽车界面进行比较,我们的VPI在编程效率方面表现出显着提高,这标志着SDV应用程序开发领域的重要进步。我们还展示了案例研究并评估其表现。我们的工作强调了VPI可显着提高开发VC应用程序的效率。他们满足了当前和未来的技术要求,并推动软件定义的汽车行业迈向更相互联系和聪明的未来。
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我们的初步结果表明,与普通的波特兰水泥(OPC)混凝土相比,VPI用作SCM的利用率可实现碳排放量的重要减少。碳足迹位置VPI的这种显着下降是可持续混凝土生产的引人注目的替代方案。两个主要因素支持这一主张:i)初步测试确认VPI混凝土与OPC的可比特性,以及ii)欧洲粉煤灰的可用性减少需要替代来源,通常位于相当远的距离,从而升级相关的相关发射。
摘要:新生儿重症监护病房(NICU)中的噪声和高光照明被认为是压力源,可以改变脆弱的早产儿的幸福感和发展。这项前瞻性观察性研究评估了NICU中非常早产儿(VPI)的疼痛行为(VPI)和声音峰(SP)和光水平变化(LLV)。,我们在10 h的孵化器中测量了26 VPI的自发发生的SP和LLV。使用“ douleur aigue du nouveau-né”(DAN)量表通过视频录制分析了他们的行为响应。根据刺激的类型,我们比较了环境刺激之前和之后的最大DAN分数和得分≥3的VPI的百分比。总共分析了591个SP和278个LLV。与基线相比,5至15 dBA和LLV的SPS显着提高了DAN分数。两种压力源的DAN评分的发生≥3增加,总共16%的SP和8%的LLV导致了量化疼痛行为。总的来说,这项研究表明VPI对SP和LLV敏感,对SPS的敏感性更高。在VPIS脑发育的背景下,应进一步评估导致噪声和光变化引起的疼痛行为的机制。我们的结果提供了进一步的参数,以优化新生儿单位的NICU感觉环境,并适应VPI的期望和感官能力。
将通过区域选择性气相渗透 (VPI) 将三甲基铝渗透到聚(2-乙烯基吡啶)中制备的 5 纳米氧化铝薄膜的生长化学和电性能与传统的等离子体增强原子层沉积 (PEALD) 工艺进行了比较。通过能量色散 X 射线光谱和硬 X 射线光电子能谱测量评估了化学性质,同时进行了电流 - 电压电介质击穿和电容 - 电压分析,首次提供了这些薄膜的电信息。评估了通过聚合物 VPI 形成电介质的成功和挑战、吡啶在这种角色中的兼容性以及独特快速的接枝聚合物刷方法在形成相干金属氧化物方面的能力。结果发现,在 200 到 250 ◦ C 之间的温度下制备的 VPI 氧化铝具有一致的击穿电场,性能最佳的器件的 к 值为 5.9。结果表明,VPI 方法可以生成具有与传统 PEALD 生长薄膜相当的介电性能的氧化铝薄膜。
神经发育障碍是早产幸存者的重要并发症。为了改善预后,需要可靠的生物标志物来早期检测脑损伤和进攻评估。秘密神经素是成年人和患有围产期窒息的完整新生儿的脑损伤的早期生物标志物。目前缺乏关于早产儿的数据。这项试验研究的目的是确定在新生儿时期早产儿的秘密促肾上腺素蛋白浓度,并评估秘密塞里蛋白作为早产脑损伤的生物标志物的潜力。我们包括38名非常早产的婴儿(VPI),该研究中的妊娠32周。在48小时零3周的生命中,在从脐带获得的血清中测量了秘密神经素浓度。结局措施包括重复的脑超声检查,学期等级年龄的磁共振成像,一般运动评估和神经发育评估,在2岁时,婴儿的贝利(Bayley)尺度为2岁的婴儿和托德勒(Toddler)发展,第三版(Bayley-iiii)。与期限出生的参考人群相比,VPI在脐带血和血液中在48小时生命时收集的血液中具有较低的秘密神经蛋白血清浓度。在生命的3周下测量时,浓度与出生时的胎龄相关。soctionalin蛋白浓度在VPI之间没有差异,但是在脐带血液中进行测量,并且在生命的3周时与Bayley-III III运动和认知量表得分相关,并预测。VPI中的泌尿神经素水平与术语出生的新生儿不同。秘密神经素似乎不适合作为早产脑损伤的诊断生物标志物,但具有一些预后的潜力,值得作为早产脑损伤的血液生物标志物进行进一步研究。
根据伏尔加格勒国立技术大学编辑和出版委员会决定出版 VPI(分院)VolgSTU 教学人员第 20 届科学与实践会议:[电子资源]:[文章集]。- 2021 年 1 月 25 日至 29 日;格。Volzhsky / 俄罗斯联邦教育和科学部、伏尔加国立技术大学联邦国家预算高等教育机构 VPI(分院); [组委会A.B .费蒂索夫,G.M .布托夫]。- 伏尔加格勒,2021 年。– 342.- 19.8 Mb。– 参考书目。在 st 的末尾。– 沃尔日斯基,2021。– 访问模式:http://lib.volpi.ru。ISBN 978-5-9948-4049-8
到目前为止,在我们所讨论的所有内容中,我们通常总是假设我们的代理拥有解决特定问题所需的所有信息和/或没有办法获取新信息。实际上,情况并非如此,决策最重要的部分之一是知道是否值得收集更多证据来帮助决定采取哪种行动。观察新证据几乎总是需要付出一些代价,无论是时间、金钱还是其他媒介。在本节中,我们将讨论一个非常重要的概念——完美信息的价值 (VPI)——它以数学方式量化了代理在观察到一些新证据时预计最大预期效用会增加的量。我们可以将学习一些新信息的 VPI 与观察该信息相关的成本进行比较,以决定是否值得观察。
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原位无动,可以允许使用较小的体积和较小尺寸的小部分。然而,当属于平坦底物上的粒子经过常规的ALD过程时,它将覆盖在所有裸露的表面(即顶部和侧面)上,但不在与底物相连的侧面。另外,在粒子和底物之间的纳米级间隙中生长的配合物将将两者结合在一起,这使得粒子的脱离不可能。在这里,我们报告了一种新颖的技术,用于在惰性聚苯乙烯(PS)膜上覆盖各个方面的单个颗粒。为了使无机膜不仅可以在粒子暴露的表面上增长,而且还可以在与聚苯乙烯接触的底部增长,这种技术重新利用了蒸气相渗透(VPI)[3,4],[3,4]基于ALD的材料杂交过程,基于ALD家族,包括序列序列(包括序列),包括序列INSTINTER INSTIMER INSTIMER INSTERTION(MPSRESINTION INVINTRAINTINT(MPI)[MPI)[MPI)[MPI,MPI)[MPI,MPI,MPI,MPI,MPI,MPI,MPI, (SIS),[6]和顺序蒸气浸润(SVI)。[7]在VPI期间,蒸气阶段金属前体刺激到聚合物基质中,并与其中的官能团反应形成有机无机杂种。[8-10]浸润合成的杂种显示增强的材料特性,已证明对多种应用有用,例如蚀刻罩,[11,12]抗侵蚀纳米纹状体,[13,14]光催化和光效率和光效应器,[15] PhotopotopodeTectors,[15] PhotopodeTectors,[16] 17],[17] [17],[17] [17] [17] [17] [17][19]