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第二届极低地球轨道任务和技术国际研讨会
a) 从斯图加特中央火车站或市中心出发：乘坐 S-Bahn 线路 S1、S2 或 S3，分别前往 Herrenberg、Filderstadt 和 Flughafen/Messe 或终点站 Vaihingen。 b) 从机场 (Flughafen Stuttgart STR) 出发：乘坐 S-Bahn 线路 S2 或 S3，分别前往斯图加特市中心 (目的地为 Schorndorf 或 Backnang)。 c) 从斯图加特-Vaihingen 出发：乘坐 S-Bahn 线路 S1、S2 或 S3，分别前往斯图加特市中心 (目的地为 Kirchheim、Plochingen、Schorndorf 或 Backnang)。在 Universität 站下车，前往北向的车站出口 (从斯图加特市中心出发的方向)，然后沿着以下地图上指示的其中一条人行道行驶：
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RAAUZYUW RUOIAAA8263 1661029-UUXX--RUOIAAA。ZNR UUUXX R 151030Z JUN 21 MID60010000791700S FM COMUSNAVEUR COMUSNAVAF NAPLES IT TO COMSIXTHFLT ALSIXTHFLT INFO HQ USEUCOM VAIHINGEN GE HQ USAFRICOM STUGE COMMUSCOM WASC FLQ SHINGTON DC CNIC WASHINGTON DC COMUSNAVCENT COMUSNAVEUR COMUSNAVAF NAPLES IT COMNAVREG EURAFCENT NAPLES IT COMSIXTHFLT COMUSFLTFORCOM NORFOLK VA ONI WASHINGTON DC COMSUBLANT NORFOLK VA CG II MEF ROOM COMSUBLANT NORFOLK COMMUNICATION T NORFOLK VA COMNAVSURFLANT NORFOLK VA COMMARFOREUR COMSC NORFOLK VA COMNAVSURFPAC SAN DIEGO CA COMNAVSURFRON FIVE COMNECC LITTLE CREEK VA COMPACFLT PEARL HARBOR HI COMSC EURAF CONAPLED BIGGRE BIG LS CHURCH VA CO CAMP LEMONNIER DJIBOUTI COGARD PATFOR SWA CTF 6 CTF 61 CTF 62 CTF 63 CTF 64 CTF 65 CTF 66 CTF 67 CTF 68 CTF 69 TF 69 FDRMC DET ROTA SP FDRMC IT NAPL
居住区景观中采用不同滤波方法从机载 LiDAR 点云提取的数字地形模型的比较分析
光探测和测距 (LiDAR) 是一种成熟的主动遥感技术，可以提供地形和非地面物体（如植被和建筑物等）的精确数字高程测量。需要去除非地面物体才能创建数字地形模型 (DTM)，该模型是仅代表地面点的连续表面。本研究旨在比较分析三种主要的去除非地面物体的滤波方法，即高斯低通滤波器、焦点分析均值滤波器和基于不同窗口大小的 DTM 斜率滤波器，以从机载 LiDAR 点云创建可靠的 DTM。分析中使用了 ISPRS WG III/4 提供的在德国 Vaihingen 上空捕获的纯住宅区 LiDAR 数据样本。视觉分析表明，高斯低通滤波器使衰减的高频物体的 DTM 变得模糊并强调了低频物体，而在较大的窗口大小下它可以更好地去除非地面物体。与高斯低通滤波器相比，焦点分析均值滤波器表现出更好的非地面物体去除效果，尤其是在窗口尺寸较大的情况下，非地面物体的细节在窗口尺寸为 25 × 25 及更大的 DTM 中几乎消失了。基于斜率的 DTM 滤波器创建的裸地模型在非地面物体的位置充满了缝隙，这些缝隙的尺寸和数量有所增加
混合获取高质量训练数据...
3D 点云的自动语义解释对于地理空间数据分析领域的许多任务至关重要。为此，需要标记的训练数据，这些数据通常由专家手动提供。主动学习 (AL) 是一种最大限度地减少人机交互成本的方法。目的是仅处理未标记数据集的子集，这对于类别分离特别有用。在这里，机器识别信息实例，然后由人类标记，从而提高机器的性能。为了完全避免专家的参与，可以通过众包解决这种耗时的注释。因此，我们提出了一种将 AL 与付费众包相结合的方法。尽管结合了人机交互，但我们的方法可以完全自动运行，因此只需要提供未标记的数据集和固定的财务预算来支付众包工人的费用。我们对 ISPRS Vaihingen 3D 语义标记基准数据集 (V3D) 进行了 AL 过程的多个迭代步骤，并特别评估了众包在标记 3D 点时的表现。我们通过使用从基于众包的 AL 方法中派生出的标签对测试数据集进行分类来证明我们的概念。分析概述了通过仅标记 0.4% 的训练数据集并花费不到 145 美元，我们训练的随机森林和稀疏 3D CNN 分类器在总体准确率上的差异与在完整的 V3D 训练集上训练的相同分类器相比不到 3 个百分点。
记事本 - 海军预备队
RTTUZYUW RHOIAAA0023 1811639-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 301450Z 6 月 23 日 MID120000269824U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR INFO ASSTSECNAV MRA 华盛顿特区 COMUSFLTFORCOM NORFOLK VA COMPACFLT PEARL HARBOR HI CDR USEUCOM VAIHINGEN GE CNIC 华盛顿特区 BUMED FALLS CHURCH VA COMNAVIFOR SUFFOLK VA COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN COMNAVRESFOR NORFOLK VA COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMNAVAIRFORES SAN DIEGO CA COMNAVIFORES FORT WORTH TX COMMARFORRES REDCOM EVERETT WA NAVREG 西南 RCC SAN DIEGO CA NAVREG 东南 RCC JACKSONVILLE FL REDCOM诺福克 VA REDCOM 沃斯堡 TX NAVREG MIDLANT RCC 大湖区 IL ECRC 诺福克 VA BT UNCLAS ALNAVRESFOR 015/23 MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR 诺福克 VA/N3/JUN// SUBJ/海军预备役动员演习 (MOBEX) 大规模演习 2023 (LSE 2023) 演习顺序// REF/A/NAVADMIN/CNO 华盛顿特区/261859ZJAN22// REF/B/MSG/CNRF/072123ZOCT22// REF/C/DOC/COMNAVRESFORINST/23AUG22// REF/D/MSG/ALNAVRESFOR/241030ZNOV20// REF/E/MSG/ALNAVRESFOR/172022ZMAY22// REF/F/DOC/OPNAV/17AUG18// REF/G/MSG/ALNAVRESFOR/121532ZJUN23 NARR/REF A 是 NAVADMIN 013/22，自适应动员。REF B 是海军预备役 2023 财政年度 (FY-23) 动员演习计划令。REF C 是 COMNAVRESFORINST 3060.7E，海军预备役动员和复员程序。参考文献 D 为 ALNAVRESFOR 025/20，海军预备役战斗指令 2020。参考文献 E 为 ALNAVRESFOR 020/22，海军预备役战斗指令 2022。参考文献 F 为 OPNAVINST 3060.7C 海军人力扩充指南。参考文献 G 为 ALNAVRESFOR 013/23 更新的分布式激活过渡过程。// RMKS/1。目的。A. 与参考文献 (a) 至 (g) 中的指示和权限一致，海军预备役部队指挥官 (CNRF) 是预备役激活的支持指挥官，海军预备役指挥官
*无标题 - 记事本
R 141855Z 7 月 23 日 MID120000297302U FM COMNAVRESFOR 诺福克 VA TO NAVRESFOR INFO ASSTSECNAV MRA 华盛顿特区 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA COMPACFLT 珍珠港 HI CDR USEUCOM VAIHINGEN GE CNIC 华盛顿特区 BUMED 福尔斯彻奇 VA COMNAVIFOR 萨福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN COMNAVRESFOR 诺福克 VA COMNAVRESFORCOM 诺福克 VA COMNAVAIRFORES 圣地亚哥 CA COMNAVIFORES 沃斯堡 TX COMMARFORRES REDCOM 埃弗里特 WA NAVREG 西南 RCC 圣地亚哥 CA NAVREG 东南 RCC 杰克逊维尔 FL REDCOM 诺福克 VA REDCOM 沃斯堡 TX NAVREG MIDLANT RCC 大湖区 IL ECRC 诺福克 VA BT UNCLAS ALNAVRESFOR 016/23 MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR 诺福克 VA/N3/JUL// SUBJ/FRAGO 01 海军预备役动员演习（MOBEX）大规模演习 2023 年（LSE 2023）演习命令// REF/AG/无变化// NARR/无变化// RMKS/1. 目的。无变化。2. 背景。无变化。3. 指挥官意图。无变化。4. 执行。4.C.(2)b。 [ADD] 对于居住在美国境外的参与 SELRES，参与者必须填写 DD 表格 2367 个人海外住房补贴 (OHA) 报告的 A 部分。A 部分是会员的基本身份和住房信息，可在 ZipServe 4.0 中上传 PAYPERS 数据包时提供。Zipserve 4.0 提示每位参与者在 PAYPERS 数据包提交页面顶部回答“您目前居住在美国境外吗？”。选择“是”后，DD 表格 2367 可供下载，并要求该参与者上传。4.F.(2)c。[ADD] DD 表格 2367 个人海外住房补贴 (OHA) 报告。4.F.(2)ci [ADD] NRC 和 REDCOM 将审查 DD 表格 2367 的 A 部分是否完成。B 部分将留空。 C 部分可供 SELRES 参与者、NRC 和 REDCOM 根据需要使用。