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评估酿酒厂的谷物衍生木质纤维素...
这项研究评估了利用酿酒剂的木质纤维素水解物（BSG）作为氨基酸（AA）生产的木质纤维素水解物的潜力。主要目标是使用选定的微生物探索BSG水解产物的AA产生。最初，筛选了不同的微生物在BSG水解物上的生长，并通过奶昔和生物反应剂中的培养进一步研究了选定的微生物，以进一步研究AA的生产。从这种筛查中，选择了酿酒酵母和谷氨酸杆菌。C.谷氨酰胺在奶昔和生物反应器中产生丙氨酸，脯氨酸，缬氨酸和甘氨酸。在30小时后在奶昔中发现了最高的丙氨酸产生（193.6±0.09 mg/L），而生产脯氨酸（22.5±1.03 mg/l），Valine（34.8±0.11 mg/L）和甘氨酸和甘氨酸（34.8±0.11 mg/L）和甘氨酸（18.7±1.30 mg/l）（18.7±1.30 mg/l）在Bioreactor中和val（gly）和val（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（gly）（8小时）。为了增强谷氨酸梭菌的AA产生，进行了饲喂批处理发酵实验。除甘氨酸外，在饲料批次阶段没有产生AA。S。酿酒酵母在奶昔烧瓶中产生丙氨酸，脯氨酸，缬氨酸和谷氨酸，而在生物反应器中则不会产生。在50小时产生50 h，而在60 h 60小时后，获得了50 h，而产生谷氨酸（66.2±0.49 mg/l），而谷氨酸产生（66.2±0.49 mg/l），获得了最高生产（11.8±1.25 mg/l），脯氨酸（11.8±1.06 mg/L）和Valine（4.94±1.01 mg/L）。这项研究的恶魔通过淹没发酵促进了BSG的几个AA的产生。但是，需要进一步优化以提高生产率。
揭示肠脑联系
1 赫罗纳生物医学研究所 (IdIBGi) 放射医学影像科 (IDI)，Josep Trueta 博士大学医院，赫罗纳，西班牙 2 巴塞罗那自治大学医学院精神病学和法律医学系，西班牙贝拉泰拉 3 卡洛斯三世健康研究所 (ISCIII)，马德里，西班牙 4 CIBERSAM，马德里，西班牙 5 放射科 CDI，医院诊所巴塞罗那，西班牙巴塞罗那 6 糖尿病、内分泌和营养科 (UDEN)，赫罗纳生物医学研究所 (IdIBGi)，Josep Trueta 大学医院博士，赫罗纳，西班牙 7 CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrici on (CB06/03/0010)，赫罗纳，西班牙 8 神经免疫学和多发性硬化科，神经内科，Josep 博士特鲁塔大学医院，赫罗纳，西班牙 9 医学科学系，西班牙赫罗纳大学医学院，赫罗纳 10 西班牙瓦伦西亚地区健康与生物医学研究促进基金会（FISABIO-Public Health）基因组学与健康系，瓦伦西亚 11 西班牙马德里 CIBEResp 12 西班牙国家研究委员会（CSIC-UVEG）瓦伦西亚大学综合系统生物学研究所（I2SysBio），瓦伦西亚 13 西班牙巴塞罗那奥古斯特皮和桑耶尔生物医学研究所（IDIBAPS）情绪和焦虑相关疾病成像（IMARD）组 14 西班牙巴塞罗那大学医学与健康科学学院医学系* 通讯：电子邮件：radua@recerca.clinic.cat；或发送电子邮件至：jmfreal@idibgi.org [更正于 2024 年 3 月 20 日首次在线出版后添加：最后一位作者的名字已从“José Manuel-Fern andez-Real”更正为“José Manuel Fern andez-Real”。]
FB1100流量计算机快速启动指南
绿色柴油的混合速率显着提高，使生产商能够在其最终产品中获得较低的碳强度。碳强度是一种测量特定燃料的生产和燃烧中发出多少碳的方法。源自原油的汽油，喷气燃料和柴油的汽车强度约为100。生物燃料来自非原油原料的生物燃料的碳强度阀较低，低至20个，具体取决于用作原料的原材料。总体碳强度通常会驱动监管信用，因此
多米尼加共和国指南 | LAC4
多米尼加共和国采用了电子系统，提供旅客健康声明、海关申报和国际登机/下机表格的数字版本，这些表格合并为一个数字表格。所有乘坐商业航班入境和出境的乘客都必须在抵达该国之前或抵达时通过电子机票门户填写并提交数字表格。为了节省抵达过程中的时间，我们建议在旅行前 72 小时填写表格，打印或截取二维码的屏幕截图，并随身携带直至抵达，当局将在乘客通过海关时对其进行扫描。
人工智能驱动的 COVID-19 肺炎整体量化、分期和预后
Guillaume Chassagnon，医学博士 *，1,2,3，Maria Vakalopoulou，PhD ∗，4,5,6，Enzo Battistella，MSC *，4,6,7，Stergios Christodoulidis，Phd DD 8,9博士8,9，MD 1，MD 1，MD 1，Stefany El Hajj，MD 1，Florian Bompard，MD 1，MD 1，MD 1，MD 1，Chahinez Hani，MD 1，Ines Saab，Ines Saab，MD 1，MD 1，Ali'enor Campredon，Md 1. Freche，MD 1，Maxime Barat，MD 1,2，Aurelien Lombard，MSC 10，Laure Fournier，MD PhD 2,11，Hippolyte Monnier，MD 11，T´eodor Grand，MD 11，Jules Gregory，MD 2,12 2,14，Pierre-Yves Brillet，医学博士15,16，St´ephane Tran BA，MD 15,16，Val´erie Bousson，MD PhD 2,17，Ahmed Mekki，MD 18,19,20，Robert-Yves Carlier，MD Phd 18,19,20 4,6,10
比利时的药物基因组学测试 - KCE
ValérieBenoit（IPG - De Pathologie etdeGénétique），Hilde Brems（UZ Leuven），Pieter-Jan Cortoos（Uz Brussels，Vub - Vrije Brussiteit Uniessiteit noversite intunders of Inlanctity of Intrallity of Intrallity of Intrallity of Intrallint – rifizi Instunter- Ité），Helena Devos（Az Sint-Jan Brugge），Vinciane Dideberg（ChuLiège），Marie-Paule Emonds（Red Cross-vlaanderen，Hila - HisoCompatibiliteit en Imnogenogenenitiit en imnogenogenenita en en himmogenentica实验室），Elodie Fastre（IPG） Re de Bruxelles），Koen Jacobs（Az Sint-Lucas Ziekenhuis，Ghent），Nathalie Lannoy（Sciensano），Henk Louagie（Az Sint-Lucas Ziekenhuis，Ghent，Ghent），Brigitte Maes（Brigitte Maes） Elijk），Yrassol（HôpitalUniversitaire de Bruxelles），LoïcRossi（Riziv - Inami），Stephane Steurbaut（Uz Brussels，vub）安东尼·布林（Anthony-Brain），温哥华）。
2022 年简短年度财务报告
Loïk Segalen，首席运营官，Carlos Brana，民用飞机高级执行副总裁，Bruno Chevalier，军事客户支持高级执行副总裁，Bruno Coiffier，采购高级执行副总裁，Denis Dassé，首席财务官，Jean-Marc Gasparini，军事和太空计划高级副总裁，Florent Gateau，全面质量高级执行副总裁，Gérard Giordano*，销售高级副总裁，Bruno Giorgianni，执行委员会秘书兼公共事务和安全高级副总裁，Valérie Guillemet，人力资源高级副总裁，Richard Lavaud，国际高级执行副总裁，Nicolas Mojaïsky，工程高级执行副总裁，Frédéric Petit，猎鹰计划高级副总裁，Ary Plagnol，工业运营高级执行副总裁，Jean Sass**，高级执行官IT 副总裁兼首席数字官。
审查经合组织关于信息和通信技术的建议的相关性...
本文由 Celine Caira、Gallia Daor、Alexia González Fanfalone 和 Johannes Kirnberger 起草，由 OECD 科学、技术和创新 (STI) 理事会副主任 Audrey Plonk 领导。OECD 秘书处顾问 Lucy Russell 和 Valéria Silva 以及 OECD 秘书处实习生 Léa Nicolas 参与了起草。该报告是在与 OECD.AI 计算和气候专家组的专家协商后制定的（见附件 A）。STI 主任 Jerry Sheehan 和 Hanna-Mari Kilpeläinen 提供了监督和指导。本文还受益于以下人员的贡献：科学、技术和创新司的 Brigitte Acoca、Julia Carro、Johanna Croser、Molly Lesher 和 Verena Weber，以及经合组织环境司的 David Giertier、法律事务司的 Céline Folsché 和 Clara Thiemann，以及国际能源署的 Brendan Reichenbach。Andreia Furtado 和 Sarah Ferguson 提供了编辑和行政支持。
Regstar：对抗巡逻游戏的高效策略合成
巡逻游戏中的基本算法问题是计算防守方的策略 𝛾，使得 Val ( 𝛾 ) 尽可能大。由于一般的历史相关策略在算法上不可行（参见第 3.1 节），最近的研究 [Kučera 和 Lamser，2016 年，Klaška 等人，2018 年] 专注于计算常规策略，其中防守方的决策取决于有关先前访问的顶点的历史的有限信息。正如 Kučera 和 Lamser [2016] 所观察到的，常规策略比无记忆策略提供更好的保护，在无记忆策略中防守方的决策仅取决于当前访问的顶点。然而，提到的算法仅适用于所有边都具有相同长度（遍历时间）的巡逻图。顶点之间更长的距离只能通过添加一系列辅助顶点和边来建模，从而快速推动