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工程师或国防科学家就业机会 加拿大国防研究与发展局 (DRDC) 电光监视与侦察
您是否有兴趣规划、组织、管理和执行研究任务和项目？在 Valcartier 研究中心，我们从事量子物理、数字视觉、自主系统（机器人和无人机）、光通信等领域的工作。在这个职位上，您必须设计和进行实验、分析结果并提供书面和口头报告。您可能还需要开发软件、收集现场数据和旅行。您还需要监督大学或行业正在进行的研究。
从研发角度构建 RAP - CANDIS PDF 服务
本报告描述了在 DRDC Valcartier 进行的研究结果，旨在确定有助于支持加拿大空军的汇编和开发的研发 (R&D) 领域，一般空气情况（GAS）。审查了加拿大空军使用的涉及态势感知相关概念的各种文件。在这项工作中，作者通过提供可视化航空图像的可能性，研究了空军使用或正在研究的不同系统。这项工作还讨论了过去和当前与支持世界各地行动的不同航空图像概念相关的工作。
机载数据/信息融合概念演示...
本报告的目的是展示在相关空中海上监视任务中，为实现真实的传感器模拟而精心选择的数据/信息融合和对象识别算法所取得的性能。测试平台架构基于 LM Canada 与 DRDC Valcartier 合作开发的知识库系统 (KBS)。所选的多传感器数据融合 (MSDF) 和图像支持模块 (ISM) 算法是此数据驱动 KBS 上的代理。针对各种复杂因素（如对抗措施、密集目标环境、未击中关联、ISM 分类器错误等），给出了海上空域作战 (MAAO) 和直接舰队支援 (DFS) 场景的完整结果。研究了几种场景变体，以确定使用 ISM 报告和选择使用 ESM 报告（包括电磁静音版本）的优势。因此，对 Dempster-Shafer 身份 (ID) 估计证据推理进行了充分测试，发现其能够很好地处理这些类型的冲突。提出了最终结论并对未来研究提出了建议。
加拿大巡逻护卫舰多源数据融合系统集成优化
自 1991 年以来，洛克希德马丁加拿大公司 (LM Canada) 的研究与开发 (R&D) 小组一直在开发和演示 1、2、3 和 4 级数据融合、资源管理和成像技术，这些技术将为海军和空中指挥与控制 (C2) 提供观察-定位-决策-行动 (OODA) 决策能力/工具，供加拿大巡逻护卫舰 (CPF) 和加拿大 CP-140 (Aurora) 固定翼飞机使用。在过去三年中，LM Canada 与加拿大国防研究机构 Valcartier (DREV) 合作，还建立了一个通用专家系统基础设施，并已证明它适合将这些决策技术集成到实时指挥与控制系统 (CCS) 中。多源数据融合 (MSDF) 技术是这些决策技术中最成熟的，很可能最快集成到目前部署的 CCS 上。在过去的两年中，LM 加拿大研发团队已开始致力于重新构建和优化概念验证 MSDF 算法，以建立一个原型，该原型将准备好集成到现有平台（特别是 CPF）上，并可以在 2000 年底之前执行实时跟踪和识别。这种重组和优化正在分阶段进行。