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W. Mark Valentine的陈述
尽管现有的美国军事采购计划着重于由单个运营商飞行的单个无人机，但DOD和Skydio正在投资大量资源来破坏该范式，从而使单个操作员能够控制多个系统。Skydio在国防部针对小型单位机动（AISUM）计划的人工智能中扮演着关键角色，重点是开发操作员控制空中和地面机器人机器人舰队所必需的技术和策略。多代理运营提供最终的不对称优势，增强了人类团队的覆盖范围和意识，并提供了非凡的情境意识。我们最近雇用了一支世界一流的工程师团队，该团队开发了人机团队背后的一些基础技术。这是无人机的未来，无论是用于战争还是商业用例。我们将继续投资于行业领先的多代理能力。
自主量子设备：什么时候可以实现，而无需额外的热力学成本
鉴于化学行业对绿色和可持续技术的需求不断增长，他们的原子有效和选择性氧化反应代表了一个关键的挑战。 [1-5]一氧化二氮，N 2 O，在解决此问题中起着重要的作用。 虽然它是一种良好的特种化学物质，主要以其用作麻醉而闻名，但在1980年代，它已开始引起作为选择性氧化剂的大幅关注。 由于其捐赠单个氧原子的能力，它避免了过度氧化的风险，并且尤其是在生态上良性n 2作为唯一的副产品，将其作为许多常规氧化剂的绿色替代品。 [6-8]在接下来的几年中，N 2 O已被证明可以解锁苯对苯酚或甲烷至甲醇的一步氧化的独特途径。 [9,10]前者的高度选择性和便利性，导致了1990年代后期的Alphox过程。 在其中，Boreskov Institute鉴于化学行业对绿色和可持续技术的需求不断增长，他们的原子有效和选择性氧化反应代表了一个关键的挑战。[1-5]一氧化二氮，N 2 O，在解决此问题中起着重要的作用。虽然它是一种良好的特种化学物质，主要以其用作麻醉而闻名，但在1980年代，它已开始引起作为选择性氧化剂的大幅关注。由于其捐赠单个氧原子的能力，它避免了过度氧化的风险，并且尤其是在生态上良性n 2作为唯一的副产品，将其作为许多常规氧化剂的绿色替代品。[6-8]在接下来的几年中，N 2 O已被证明可以解锁苯对苯酚或甲烷至甲醇的一步氧化的独特途径。[9,10]前者的高度选择性和便利性，导致了1990年代后期的Alphox过程。在其中，Boreskov Institute在其中，Boreskov Institute
低价锰原子在陶瓷上稳定为一氧化二氮合成
鉴于化学行业对绿色和可持续技术的需求不断增长，他们的原子有效和选择性氧化反应代表了一个关键的挑战。 [1-5]一氧化二氮，N 2 O，在解决此问题中起着重要的作用。 虽然它是一种良好的特种化学物质，主要以其用作麻醉而闻名，但在1980年代，它已开始引起作为选择性氧化剂的大幅关注。 由于其捐赠单个氧原子的能力，它避免了过度氧化的风险，并且尤其是在生态上良性n 2作为唯一的副产品，将其作为许多常规氧化剂的绿色替代品。 [6-8]在接下来的几年中，N 2 O已被证明可以解锁苯对苯酚或甲烷至甲醇的一步氧化的独特途径。 [9,10]前者的高度选择性和便利性，导致了1990年代后期的Alphox过程。 在其中，Boreskov Institute鉴于化学行业对绿色和可持续技术的需求不断增长，他们的原子有效和选择性氧化反应代表了一个关键的挑战。[1-5]一氧化二氮，N 2 O，在解决此问题中起着重要的作用。虽然它是一种良好的特种化学物质，主要以其用作麻醉而闻名，但在1980年代，它已开始引起作为选择性氧化剂的大幅关注。由于其捐赠单个氧原子的能力，它避免了过度氧化的风险，并且尤其是在生态上良性n 2作为唯一的副产品，将其作为许多常规氧化剂的绿色替代品。[6-8]在接下来的几年中，N 2 O已被证明可以解锁苯对苯酚或甲烷至甲醇的一步氧化的独特途径。[9,10]前者的高度选择性和便利性，导致了1990年代后期的Alphox过程。在其中，Boreskov Institute在其中，Boreskov Institute
斑点纹状体神经元对环境价调节运动活力
Sarah Hawes 1，Bo Liang，3，Braden Oldham 1，Braden Oldam 1，Lupeng Wang 1，Bin Song 1，
肺炎球菌缀合物疫苗（21-Valent
护理提供者对患者特定和独特情况的检查和评估。患者必须与医疗保健提供者交谈，以获取有关其健康，医疗问题和治疗选择的完整信息，包括有关使用药物的任何风险或益处。此信息不认可任何治疗，有效或批准治疗特定患者的任何治疗方法。UpTodate，Inc。及其分支机构否认与此信息或其使用有关的任何保证或责任。此信息的使用受使用条款的约束，可在https://www.wolterskluwer.com/en/know/clinical-clinical-firpationices-terms上获得。
的控制中
在本文中，NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的，该系统含有水溶液，该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求，以替代食品需求的生产替代品，以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强，以识别整个生产批的植物的生长阶段，以便建立水溶液的适当营养水平，该价值使封闭的环路控制系统可以参考，从而使不受欢迎的系统调节pH的pH，直到通过pH的水平，直到通过pH，包括在pH中，包括在pH中，包括pH，包括在pH中，包括在pH中，包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节，除了93.33 \％的成熟时间和收获时间时，在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统，该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用，以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
valentina presutti，博士课程vitae
我是一名计算机科学家（博洛尼亚大学的MSC，2002年）。我在软件工程范围内开发了主论文。在这段经验中，我开始研究本体设计方法和在软件开发过程中的应用，并特别关注Web门户网站。毕业后，我获得了博洛尼亚大学的博士学位奖学金，并继续对语义网的研究重点关注语义注释语言之间的互操作性，尤其是解决网络上识别的问题。I defended my PhD in 2006 at the University of Bologna and immedi- ately after, I started my collaboration with the Institute of Cognitive Sciences and Technologies (ISTC) of CNR in Rome as a post-doctoral researcher, while continuing to collaborate with the Department of Computer Science (Dipartimento di Informatica: Scienze e Ingegneria - DISI) of University of Bologna.我自2021年7月以来一直是博洛尼亚大学的副教授，也是CNR副研究员。在2010年至2019年之间，我是CNR的常设研究员，然后我搬到博洛尼亚大学担任高级助理教授。2008年，我在ISTC-CNR上共同创立了自2015年以来协调的语义技术实验室（STLAB）。目前，它支持二十名年轻研究人员和合作者，并提供外部资助。我的研究活动涵盖了人工智能的不同领域，例如：本体论设计和重复使用，链接的开放数据，神经符号架构，知识提取，自然语言理解，自然和辅助机器人技术。在2016年，我共同创立了一家初创公司（BUP S.R.L），该公司为工程组织知识提供服务。我在管理研究团队及其项目以及与学术，工业和公共管理组织的教学和合作方面拥有超过15年的经验。我一直是欧盟H2020项目的PI“ POLIFONIA：音乐遗产知识的数字谐调”（3m，40个月，始于2021年1月，10个合作伙伴），该伙伴开发了支持研究，价值和保存音乐遗产的AI技术。我是“人类和人工创造力”的pnrr博览会的pi。我已经协调并为多个软件项目做出了贡献（请参阅STLAB网站1）。我曾在许多欧洲和意大利项目中担任研究人员，在其中一些项目中，我担任科学负责人。从2015年到2018年，我一直是H2020 Mario Project 2的CNR单位的科学协调员，领导了关于机器人个性化语义互动的研究。我是本体设计与模式协会协会的当选董事会成员3（ODPA），该协会将举办年度研讨会和教程，并从事各种活动，以促进本体设计质量和模式。在2008年，我创建了一个本体设计模式的目录，该模式与语义Web门户相关联，可以在其中提出，讨论和认证4。今天，该门户网站是ODPA及其社区的参考资源。自2015年以来，我将共同指导“国际语义网络研究暑期学校”，这是针对语义网络社区的国际博士学位学生的参考活动。我是《网络语义杂志》的主编。我是《网络语义杂志》（El-Sevier）的主编，自2023年以来。我曾是博洛尼亚大学的兼职教授
情人节快乐！2025 年 2 月
18 8:30 瑜伽课（PH） 9:00 血压检查（WR） 10:00 健康与保健（PH） 10:00 时事话题（C） 12:00 午餐（DR） 12:30 乒乓球（PH） 12:30 AARP 税务准备（B 和 C） 12:45 Bunco（DR） 1:00 适合每个人的太极拳（ZOOM） 1:00 老年人绘画（D） 1:00 编织小组（DR） 24 9:00 长寿棒平衡（ZOOM） 10:00 适合每个人的太极拳（ZOOM） 10:00 更好的平衡（PH） 10:00 钩针编织小组（C） 10:30 宾果游戏（DR） 11:00 退伍军人俱乐部（B） 12:00 午餐（DR） 12:00 Zumba Gold（PH） 12:45 沃尔玛购物 (L) 12:30 棋盘游戏和纸牌游戏小组 (B)
Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全