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通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
valeriana officinalis提取物的单剂量给药可改善实际睡眠时间：随机，双盲，安慰剂对照研究
睡眠剥夺和质量不佳的睡眠是全球不断发展的健康问题[1,2]。睡眠对生活质量和福祉产生负面影响，特别影响了代谢和认知健康[3-13]。人们认为，与饮食相关的改变生活方式，工作量有助于质量不佳的睡眠[14,15]。褪黑激素被广泛用于改善睡眠，但[16]已知会引起头痛，嗜睡，头晕和呕吐感觉。除了调节身体的睡眠周期外，褪黑激素还会影响生物系统的数量，包括心血管，生殖，内分泌和代谢系统，因此不建议长期使用[17]。用于睡眠障碍的处方药，包括苯二氮卓类药物，抗抗药酶等，尽管在诊所中用于解决严重的睡眠障碍，但由于多种不良的不良不良效应，不建议长期使用[18-27]。传统医学中广泛使用的草药补充剂是
<肝素诱导的动脉粥样硬化自发性，继发于登革热感染Galindo-Chavero Valeria 1*，Pérez-NietoJoséE2，Colon-Cano Pamela n
自发性肝吸引力，Galindo-Chavero Valendo 1*，Perez-IndeertoJosé和2，Colon-Calono Pamela n博士“登革热感染范围ManuelGeaGonzález”，墨西哥城 *对应于Autong：墨西哥墨西哥墨西哥的Gaindo-Chavero Valeria西班牙医院，墨西哥墨西哥城，墨西哥市的历史记录：04,2024共享：07,07,2024：07,07,2021血小板典型，超副抗性和鉴定性血栓，以及通过抗板的抗体的抗血清。我们将年同比年同比年同比同比年度级别的质量和去核酸菌，iAciction归因于血小板细胞的follopenia folletania。置入成像缺血的阶梯性证据，随后的扇形在右下肢的血栓形成中包含广泛的静脉伸展，反对抗氧化立即立即立即进行。后来患者发展为浮肿性渗透性中风，具有出血性转化和双层肺动脉形成。脱落罚款显示右半体无力和骨骨髓志向上的甲状腺素型巨核细胞。在任何情况下，在sroptice和病毒感染病毒的当天，在任何情况下，如何管理诊断挑战和临床临床。关键字：血小板欧洲，登革热，自发。i troduction
脑脊柱界面恢复脊髓损伤后步行henri Lorach 1,2,3,10，Andrea Galvez 1,2,3,10，Valeria Spagnolo 1,2,3，Felix Mar
✉电子邮件：guillaume.charvet@cea.fr，jocelyne.bloch@chuv.ch.ch，gregoire.courtine@epfl.ch.ch简介：走路，大脑将执行指挥所命令为位于腰椎脊髓的神经元。虽然大多数脊髓损伤并未直接损害这些神经元，但下降途径的破坏会中断这些神经元产生行走所必需的大脑衍生命令。结果是永久瘫痪。在这里，我们假设大脑和脊髓之间的数字桥可以对肌肉活动的时机和振幅进行自愿控制，从而恢复了在慢性脊髓损伤的一个参与者中步行的更自然和自适应控制。材料方法和结果：为了建立这种脑旋转界面（BSI），我们集成了两个完全植入的系统，这些系统无线静电性活动（ECOG），实时解码运动意图并刺激腰椎脊髓以引发相应的运动。ECOG植入物由64个电极1,2的8乘8个网格组成。ECOG信号以每个通道为586Hz采样。解码管道提取了与移动意图有关的ECOG信号中嵌入的时间，光谱和空间特征。然后将这些特征馈送到解码算法中，该算法预测了基于递归指数加权的Markov-Switching多线性模型算法3的尝试移动下肢的尝试。为了支持下肢运动的控制，模型的输出被编码为联合特异性刺激程序的更新，这些程序受到预先建立的功能范围的约束。这些命令通过ActivaRC®植入脉冲发生器4传递到脊髓。我们首先在站立时在脚上的自愿抬高期间测试了这一BSI。仅经过5分钟的校准，BSI支持对髋屈肌活动的连续和直观的控制，这使参与者与没有BSI的尝试相比，肌肉活动的增加了5倍。同样，最多可以使用单个模型独立控制6个独立的关节运动。我们提供了相同的配置，以支持拐杖行走。BSI启用了对步行的连续，直观和强大的控制。当BSI关闭时，尽管发现试图从皮质活动的调节中走走，但参与者会立即失去执行任何步骤的能力。一旦BSI重新打开，就恢复了行走。参与者完成了40次神经居住会议，涉及与BSI一起行走，与BSI的单关节运动，与BSI保持平衡和标准理疗。参与者在所有常规的临床评估中都表现出改进，例如6分钟的步行测试，重量轴承能力，时机上升和进行，Berg平衡量表以及评估的步行质量。最后，我们设计了一个可以由参与者操作的系统，而无需任何帮助。此系统包括一个配备了集成箱的步行者，该箱子嵌入了BSI的所有组件。讨论：这些结果表明，完全植入的BSI可以对先前瘫痪的腿部肌肉恢复自愿控制。2。此外，这表明建立大脑与脊髓之间的连续联系促进了在正常生理条件下将这两个区域联系起来的残留神经元途径的重组。意义：一位人类参与者中的概念证明预示着由于神经系统疾病而导致运动缺陷的新时代。我们预计该方法可以推广到广泛的患者中，甚至可以应用于颈脊髓损伤或中风后恢复上肢功能。参考：1。C. S. Mestais等。Wimagine：长期临床应用的无线64通道ECOG记录植入物。IEEE关于神经系统和康复工程的交易23，10-21（2015）。Benabid，A。L.等。 由四脑治疗患者中的硬膜外无线脑 - 机器界面控制的外骨骼：一种概念证明。 柳叶刀神经病学（2019）doi：10.1016/s1474-4422（19）30321-7。 3。 Moly，A。等。 通过四边形对外骨骼的长期和稳定的双层控制，一种自适应闭环ECOG解码器。 神经工程杂志19，026021（2022）。 4。 Wagner，F。B.等。 有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。 自然563，65-71（2018）。Benabid，A。L.等。由四脑治疗患者中的硬膜外无线脑 - 机器界面控制的外骨骼：一种概念证明。柳叶刀神经病学（2019）doi：10.1016/s1474-4422（19）30321-7。3。Moly，A。等。通过四边形对外骨骼的长期和稳定的双层控制，一种自适应闭环ECOG解码器。神经工程杂志19，026021（2022）。4。Wagner，F。B.等。有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。自然563，65-71（2018）。
Valeria Genovesi - 简历
• “横向技能获取与发展博士生培训课程”教师，主题领域为生物、地质与农业科学以及医学、制药与兽医学。博洛尼亚大学母校 - 课程名称“规划支持工具”（2017 年 5 月 5 日） • 博洛尼亚大学母校“欧洲资金和基金专家”硕士课程讲师。课程名称“欧洲规划技术”（2016 年 3 月 2 日至 9 日） • 参与两个工作组（国家和欧洲），主题是使用单位成本作为 H2020 计划资助的临床研究中的成本模型 • 萨拉曼卡大学（西班牙）的员工培训（2014 年 9 月 17 日至 24 日）；项目目标：通过了解另一所大型欧洲大学在医学领域的研究支持服务组织，以及分享和交流与这些活动相关的良好做法