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验证 IC 传导发射和抗扰度模型（包括老化和热应力）
摘要 — 诸如老化和热应力等环境因素会严重影响集成电路 (IC) 的电磁兼容性行为。工业中可以使用标准化的 IC 传导发射模型 (ICEM-CE) 和 IC 传导抗扰模型 (ICIM-CI) 来预测 IC 和印刷电路板级别的电磁行为。然而，这些模型没有考虑到老化和极端温度变化的影响。在本文中，使用采用绝缘体上硅技术设计的定制 IC，其中包含多个独立的模拟模块，通过测量和晶体管级模拟来表征老化和温度对传导发射和抗扰的影响。执行高加速温度和湿度应力测试 (HAST) 来评估老化及其对 IC 参数的影响。结果表明，无源分布网络仅受热应力的影响，而不会受到 HAST 老化的影响。后者主要影响 IC 中的有源元件，并通过固有的永久性退化机制降低传导发射和抗扰度水平。此外，热应力主要导致晶体管特性（如阈值电压和有效迁移率）发生漂移，从而影响传导发射和抗扰度水平并导致软故障。从测量和模拟中收集的所有漂移/公差都经过了表征，以便可以将它们纳入 ICEM-CE 和 ICIM-CI 标准的未来版本中。
第 21 届建模与实验验证研讨会...
07:30 开始注册 08:45 欢迎致辞 09:00 全体会议 1 09:50 短暂休息 会议 A：能量转换 会议 B：能量存储 10:00 会议 A1：燃料电池系统 会议 B1：磁滞 11:00 茶歇 11:30 会议 A2：PEMFC 电池组 会议 B2：下一代 12:30 午餐休息 13:40 会议 A3：PEMFC 电池 1 会议 B3：电池设计方面 14:50 茶歇 15:10 海报展示 16:40 短暂休息 16:50 会议 A4：PEMFC 电池 2 会议 B4：退化 19:30
血友病功能能力评分工具（HEMO-FAST）的心理测量验证
抽象背景是由患者报告的结果（PRO）部分和临床医生报告的结果（Clinro）部分组成的血友病功能能力评分工具（Hemo-Fast）是评估临床实践中功能迁移率的快速有效工具。这项研究（NCT04731701）旨在验证血液友善患者（PWH）的血液速度的心理测量特性，以评估关节健康。方法PWH A或年龄在18岁时完成问卷，包括Hemo-Fast的Pro部分和一项研究访问期间的Shortform 36健康调查（SF-36）。临床医生在同一访问中完成了血友病联合健康评分（HJHS）和Clinro部分。使用可靠性，构造有效性和结构有效性评估进行验证。结果研究了法国14个中心的180 pWh a或b。估计完成该零件的时间为平均值（标准偏差）4.6（5.4）分钟。Pro项目显示良好的测试 - 重新测试可靠性（类内相关系数0.70）。间断值> 0.70，表明可靠性良好。所有项目（15 pro; 9 clinro）具有很高的内部一致性（Cronbach的系数alpha：0.97）。hy-fast显示出与HJHS以及SF-36物理成分和SF-36心理健康成分的判别构成有效性相关的构建效度。Hemo-Fast
GLMNETR：放松的套索和其他机器学习模型的嵌套交叉验证
说明交叉验证的放松套索，人工神经网络（ANN），渐变机（'xgboost'），随机森林（'Randomforestsrc'），倾斜随机（'aorsf'），递归分区（'rpart'）或步骤WISE WISE RECLISTION模型。交叉阀排出样品（导致嵌套交叉验证），或使用Bootstrap排除外部样品来评估和比较这些模型之间的性能与表格或图形均值预示的结果。校准图也可以是基于（外部嵌套）交叉验证的（外部嵌套）或引导程序（从包中）样本的。对于某些数据集，例如，当设计矩阵不完全排名时，“ glm-net”可能会在拟合轻松的Lasso模型时具有很长的运行时间，这是从我们的经验中，当我们的经验与许多预测变量和许多患者一起将COX模型拟合到数据时，这使得很难从Glmnet（）或Cv.glmnet（）中获得解决方案。调用glmnet（）和cv.glmnet（）时，我们可以通过“路径= true”选项来纠正这一点。在glmnetr包中，路径= true的方法默认情况下是按照。When fitting not a relaxed lasso model but an elastic-net model, then the R- packages 'nestedcv' < https: //cran.r-project.org/package=nestedcv >, 'glmnetSE' < https://cran.r-project.org/ package=glmnetSE > or others may provide greater functionality when performing a nested CV.
使用合成数据微调Yolov10进行订单准确性验证
图8：MAP50未经合成数据训练的数据的结果与使用合成数据集训练的数据，仅根据真实图像进行评估。合成数据仅用于显示适配器（第2类）。包括合成数据还改进了其他类别的MAP50。
飞行员大规模的快速运营验证对关键能源基础设施技术（证明IT） - 小型企业创新研究（SBIR）
oced是一个多技术办公室，拥有用于商业演示的资金，其中包括先进的核，清洁氢，碳管理，长期持续能源存储，工业脱碳等。在商业化关键清洁能源技术方面发挥了明确的作用，OCED填补了研究，开发和早期示范项目（包括DOE技术办公室内部的研究）之间的差距，以及私营部门和/或其他DOE计划支持的初步部署。oced将专门关注技术和采用风险，这些风险可能会阻止新技术的商业化和部署，例如交付成本，功能性能，易用性，市场规模和市场开放性，下游价值链，能够集成到大型基础设施项目，物质采购，社区采用，环境和安全元素中。
信任或不信任AI：问卷验证研究
Nicolas Scharowski ∗†，瑞士巴塞尔大学一般心理学与方法论中心，瑞士塞巴斯蒂安·A·C·佩里格（Sebastian A. C. Perrig）克劳斯·奥普维斯（Klaus Opwis），瑞士菲律宾温特斯伯格（Univ）的巴塞尔大学通用心理学与方法论中心，大学。 Applied Sciences Hagenberg，奥地利FlorianBrühlmann，瑞士巴塞尔大学通用心理学与方法论中心Nicolas Scharowski ∗†，瑞士巴塞尔大学一般心理学与方法论中心，瑞士塞巴斯蒂安·A·C·佩里格（Sebastian A. C. Perrig）克劳斯·奥普维斯（Klaus Opwis），瑞士菲律宾温特斯伯格（Univ）的巴塞尔大学通用心理学与方法论中心，大学。Applied Sciences Hagenberg，奥地利FlorianBrühlmann，瑞士巴塞尔大学通用心理学与方法论中心
验证基于AI的挑战和机会...
摘要将人工智能（AI）整合到新的方法方法（NAM）中，用于毒理学代表，对化学安全评估的范式转变。适当利用AI具有简化验证工作的巨大潜力。本评论探讨了验证基于AI的NAM的挑战，机遇和未来的方向，强调了它们的变革潜力，同时承认其实施和接受所涉及的复杂性。我们讨论了关键障碍，例如数据质量，模型解释性和监管接受，以及包括增强的预测能力和有效数据集成在内的机会。电子验证的概念是一个精简NAM验证的AI驱动框架，作为克服传统验证方法的局限性的综合策略，利用AI驱动的模块用于参考化学化学选择，研究仿真，机械验证以及模型培训和模型培训和评估。我们提出了强大的验证策略，包括分层方法，性能基准测试，不确定性量化和跨不同数据集的交叉验证。强调了实施后持续监测和精炼的重要性，以解决AI模型的动态性质。我们考虑了在AI驱动的毒理学中对人类监督的需求，并概述了趋势对AI的影响，研究优先级，以及对基于AI的NAM在毒理学实践中整合的愿景，呼吁研究人员，监管机构和行业利益相关者之间的协作。我们描述了验证后AI的愿景，以保持方法及其有效性状态。通过解决这些挑战和机遇，科学界可以利用AI的潜力增强预测毒理学，同时减少对传统动物测试的依赖，并提高人类的相关性和转化能力。
开发并验证高效液相色谱法同时评估定制配方中盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸的含量
摘要：本研究介绍了一种创新、快速的 RP-HPLC 方法，用于同时测定盐酸二甲双胍 (MET) 和厄格列净 L-焦谷氨酸 (ERT)。这种新方法简单、准确、精确且灵敏度高。在 40°C 下使用 HPLC 柱（C8，4.6 x 150 毫米 5 微米）和流动相对两种药物的分离进行优化，流动相由辛烷磺酸钠（pH 4）中的三乙胺：MeOH：ACN 组成，比例分别为 45:45:10，流速为 1.0 毫升/分钟。方法的特异性表明，在药物的保留期内没有来自安慰剂或稀释剂的干扰。在不同浓度下进行的准确度和线性研究显示出良好的精密度，校准曲线表现出高度相关性，即 ERT 和 MET 的 R 2 = 0.9982 和 0.9996。精密度评估了重复性和中间精密度，均获得了令人满意的结果。在不同条件下评估了稳健性，包括波长和流速变化，显示出可接受的结果。检测限 (LOD) 和定量 (LOQ) 表现出良好的灵敏度。分析方法验证保证了同时测量 MET 和 ERT 的建议方法的准确性和可靠性。在三种不同的 pH 介质（0.1 N HCl 和 pH 4.5 和 pH 6.8 的缓冲溶液）下还观察到了定制新配方的完全溶出曲线 (CDP)、Ertozin-M（7.5/500mg）与创新片和 Segluromet（7.5/500mg）的比较分析。本研究是根据国际协调会 (ICH) 关于分析程序验证的指南 Q2(R2) 和关于溶出度测试的 Q4B 附件 7(R2) 进行的。我们发现，开发的 HPLC 方法非常适合在开发定制药物制剂的质量控制常规分析中联合评估盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸。关键词：反相高效液相色谱法、盐酸二甲双胍、分析方法验证、溶出曲线、艾格列净 L-焦谷氨酸简介