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经过验证的大学水平学习
健康证书： 美国红十字会救生员培训基础 - 1 学分 美国红十字会救生员培训讲师 - 1 学分 美国红十字会水上安全讲师 - 2 学分 美国红十字会急救非专业响应者 - 1 学分 美国红十字会紧急响应 - 最多 2 学分 美国红十字会/美国心脏协会标准急救 - 0.5 学分 美国红十字会/美国心脏心肺复苏术 (CPR) - 0.5 学分 美国红十字会/美国心脏高级急救 - 1 学分 美国红十字会/美国心脏高级急救讲师 - 1 学分 美国红十字会/美国心脏 HIV/AIDS 讲师 - 1 学分 美国红十字会/美国心脏基础生命支持讲师 - 1 学分 美国红十字会/美国心脏基础心脏生命支持 (BCLS) 讲师 - 1 学分 美国红十字会/美国心脏高级心脏生命支持 (ACLS) 提供者认证 - 1 学分技术员 - 4 个学分 急救医疗技术员讲师 - 4.5 个学分 急救医疗技术员、护理人员 I - 5 个学分
RFC 9704在经过验证的分裂地平线环境中建立本地DNS权威
;每个人都声称子域重复了当地的解析器的KSK。区域顶点并使用它来签名ZSK。subdomain.parent.example。在dnskey中257 3 5 asdf ... = subdomain.parent.example。在dnskey中256 3 5 fdsa ... = subdomain.parent.xample in rrsig dnskey 5 3 ... \（ksk键标记）subdomain.parent.parent.example。... subdomain.parent.example。在AAAA 2001：db8 :: 17 subdomain.parent.parent.example in rrsig aaaa 5 3 ... \（zsk键标）subdomain.parent.parent.example。...更deep.subdomain.parent.example。在AAAA 2001：db8 :: 18 deeper.subdomain.parent.parent.example中in rrsig aaaa 5 3 ... \（ZSK键标记）subdomain.parent.parent.example。...
猝死风险的经过验证的模型...
方法：在一项国际多中心观察队列研究中，诊断时<18岁的孤立性心肌病<18岁的表型阳性患者符合条件。主要结果变量是从诊断到5年随访的SCD事件综合的时间：SCD，复苏的猝死心脏骤停和中止SCD，也就是说，在原发性预防植入可植入的心脏逆变器除颤器后，适当的冲击。具有特异性危害回归的竞争风险模型用于识别和量化与SCD相关的临床和遗传因素。使用增强作用实现了特定原因的回归模型，并用10个重复的4倍跨验证调节。最终模型使用所有数据拟合，并带有调谐的超参数值，从而最大程度地提高了C统计量，并且其性能的特征是将C统计数据用于竞争风险模型。最终模型已在独立的外部队列中进行了验证（共享[肉瘤人体心肌病注册中]，n = 285）。
布雷斯西亚国际验证的欧洲微创胰腺手术指南（EGUMIPS）
Mohammad Abu Hilal，医学博士，博士学位， * tess M.E.van Ramshorst，医学博士， *†‡Ugo Boggi，医学博士，博士，§Safiokmak，MD，MD，PhD，博士，博士Saati，MD，PhD，‡Adnan Alseidi，医学博士，博士，§§JuanS. Azagra，MD，PhD，Phd，∥∥BergthorBjörnsson，MD，MD，PhD，Phd，¶¶ Espin Alvarez，医学博士，博士，†††Alessandro Esposito，医学博士，博士，‡‡♦Giovanni Ferrari，MD，PhD，PhD，§§§§§§§§§§§§Huscher，医学博士，博士，**** Benedetto Ielpo，MD，PhD，PhD，††††††敦，Arpad Ivanecz，MD，PhD，PhD，‡‡‡‡‡‡！Luyer, MD, PhD, ¶¶¶¶ Krishna Menon, MD, PhD, #### Masafumi Nakamura, MD, PhD, ***** Tullio Piardi, MD, PhD, ††††† Olivier Saint-Marc, MD, PhD, ‡‡‡‡‡ Steve White, MD, FRCS, §§§§§ Yoo-Seok Yoon，医学博士，博士，∥∥∥∥∥Alessandro Zerbi，医学博士，博士，¶¶¶¶¶谢Claudio Bassi，医学博士，博士conlon，医学博士，博士，‡‡‡‡‡安德鲁·库克（MBBS）博士学位，†††††敦Michelle L. de Oliveira，医学博士，博士，博士学位，‡‡‡‡‡‡‡‡Antonio D. Pinna，Md，Phd，Phd，§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§医学博士Smadi，博士，******** Ali Ali Badran，医学博士，*Magomet Baychorov，医学博士，** Elisa Bannone，医学博士，*Eduard A. Van Bodegraven，MD，Anouk M.L.H.Emen，医学博士，†‡Alessandro Giani，医学博士，§CartherNine de Graf，MD，Jony Van Hilst，MD，PhD，PhD，Leia R. Jones，Leia R. Jones，MSC，MSC，†‡Giovanni B. Levi Sandri，Md，Md，Md，Md pul.pul.pul.alsand * Pulvir，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mardra，Mars * Ramera，医学博士， * Niki Rashidian，MD，PhD，##### Mushegh A. Sahakyan，MD，PhD，PhD，‡‡‡‡‡‡‡§§§§§§§§§§§§§§§carry.basa.bas a.bas uijterwijk，a uijterwijk，md，Md， *†‡Pietro Zampedri，MSC，MSC，MSC， * Mairice J.W. J.W. div>Zwart，医学博士，†‡Sergio alifiri，医学博士，博士博士学位，†††††††Felice Giuliante，医学博士，博士，博士，¶¶¶¶¶ilioJovine，MD，PhD，PhD，PhD，†††††敦memeo，Riccardo Memeo，MD，MD，MD，PhD，PhD，PhD，Phd，bectout，m.博士学位，∥∥∥∥∥∥∥∥∥Roberto Salvia，医学博士，博士，‡‡‡Ajith K. Siriwardena，MD，¶¶¶¶¶ilikS Sarc G. Marc G. Besselink，医学博士，医学博士，博士
经过验证的概率方法来估计洪水直接...
摘要。本研究介绍了在欧盟 H2020 欧洲沿海洪水预警系统 (ECFAS) 项目中开发的用于评估沿海洪水影响的方法，用于评估洪水对欧洲沿海人口、建筑物和道路的直接影响。该方法整合了基于对象的评估和概率评估，为损害评估提供不确定性估计。该方法经历了一个用户驱动的共同评估过程。它已应用于欧洲各地的 16 个测试案例，并根据三个主要参考案例中报告的影响数据进行了验证：2010 年法国拉福特苏梅尔的 Xynthia、2013 年英国诺福克的 Xaver 和 2018 年西班牙加的斯的 Emma。还与基于网格的损害评估方法进行了比较。研究结果表明，与传统的基于网格的方法相比，EC-FAS 影响方法为受影响人口提供了有价值的估计，为建筑物和道路提供了可靠的损害评估，并且准确性更高。该方法还为预防和准备活动提供了信息，并有助于进一步评估风险情景和对灾害风险减少战略进行成本效益分析。该方法是一种适用于大规模沿海洪水影响评估的工具，为沿海洪水预报提供了更高的准确性和可操作性。它代表了欧洲洪水意识系统 (EFAS) 用于河流洪水预警的现有欧洲规模影响方法的潜在进步。基于对象和基于模型的集成
Juniper® 验证设计 JVD 测试报告摘要：采用 Juniper Apstra、NVIDIA GPU 和 WEKA 存储的 AI 数据中心网络
• DLB 不使用端口 BW 来计算链路质量。相反，链路质量基于最近通过每个 ECMP 链路传输的流量，以及每个 ECMP 链路上排队等待传输的流量。这可能导致流量被分配到较低 BW 的链路而不是较高 BW 的链路，从而导致拥塞。此外，如果链路质量下降，已分配给链路的流量将不会被重新分配，除非该链路暂停的时间长于不活动间隔。可以调整端口质量指标和不活动间隔以克服这种情况；请参阅自定义 DLB 的出口端口链路质量指标。此外，请考虑实施反应路径重新平衡。
采用瞻博网络 Apstra、NVIDIA GPU 和 WEKA 存储的 AI 数据中心网络 - 瞻博网络验证设计 (JVD)
• 性能监控和错误分析：遥测系统跟踪与 AI 模型相关的关键性能指标，例如准确度、精确度、召回率和计算资源利用率（例如 CPU、GPU 使用率），这些指标对于评估训练和推理作业期间的模型有效性至关重要。这些系统还可以深入了解训练和推理操作期间的错误率和故障模式，并帮助识别可能影响 AI 性能的问题，例如模型漂移、数据质量问题或算法错误。这些系统的示例包括 Juniper Apstra 仪表板、TIG Stack 和 Elasticsearch。
由英国合作组织开发和验证的人工智能自动左心室尺寸评估
结果：在验证数据集中，AI 左室内径的精度 SD 为 3.5 毫米。具体而言，个人专家测量值与专家共识的精度 SD 为 4.4 毫米。AI 与专家共识之间的组内相关系数为 0.926（95% CI，0.904–0.944），而个人专家与专家共识之间的组内相关系数为 0.817（0.778–0.954）。对于室间隔厚度，AI 的精度 SD 为 1.8 毫米（组内相关系数，0.809；0.729–0.967），而个人的精度 SD 为 2.0 毫米（组内相关系数，0.641；0.568–0.716）。对于后壁厚度，AI 的精度 SD 为 1.4 毫米（组内相关系数，0.535 [95% CI，0.379–0.661]），而个人的精度 SD 为 2.2 毫米（0.366 [0.288–0.462]）。我们展示了所有图像和注释。这突出了具有挑战性的病例，包括图像质量差和锥形心室。
联想验证的零售设计：简化的部署和管理
Test Cases ......................................................................................................................... 6
Oracle® Hospitality OPERA 5、OPERA Cloud 和 Suite8 产品验证接口 F23596-09
Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Amadeus iHotelier Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Amadeus TravelClick Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Amadeus Zdirect Email 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Cendyn eInsight/NextGuest/Serenata Email 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Cendyn Pegasus Travel Tripper Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Cvent Passkey Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Cvent Passkey Email 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Epsilon 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Equator Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for GuestCentric Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Oracle Hospitality Webhotel Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for P3 Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Revinate Email 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Revinate/Go Moment/IVY Chatbot 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Sabre SynXis Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Sandrix Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for SHS Windsurfer Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 eStandby for Workmatrix GmbH Booking Engine 可用 可用 可用 Oracle Hospitality Nor1 Solutions for IDeaS G3 Revenue Management System 可用 可用 可用