XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemValidation
我们对拥抱脸有什么了解？对定性主张的系统文献综述和定量验证
随着从头开始发展深度学习（DL）模型的规模和成本继续上升，工程师越来越多地转向将开源预培训模型（PTMS）作为一种具有成本效益的替代品[30]。PTM注册机构通过提供包括预培训的权重，配置和文档的软件包来促进开源模型的重复使用[28]。拥抱面已成为PROMENT PTM注册表，与NPM和PYPI等传统软件注册机构的普及相当[28]。了解PTM注册表的特征，例如拥抱面孔是支持在这种新兴环境下有效和有效的软件重用的关键。先前的研究在将PTM注册机构与传统软件包注册表进行比较方面取得了长足的进步，并提出了诸如碳排放，模型选择和漏洞之类的问题[14，28，32]。但是，没有系统的文献综述描述了当前知识的状态。此类评论通过提供研究议程来推进该领域。我们的研究以三种方式做出了贡献。首先，我们对PTM注册表的知识进行了首次系统评价。第二，我们提出了现有定性见解的定量指标，从而对现有关于PTM注册表的现有索赔进行了更强大的验证。最后，我们通过定量分析来验证或挑战以前的定性见解。如图1所示，我们的方法有两个部分。首先，我们进行了系统的文献综述（SLR），以提取有关拥抱面孔的现有知识（索赔）。第二，我们确定未量化和量化较低的索赔，并使用现有数据集提供指标和测量。我们的SLR提取了关于拥抱面的12个不同主张，其中4个缺乏大规模的定量证据。定义指标后，我们以大规模的方式支持其中2个；和
疼痛生物标志物开发：临床验证以告知决策
易感性风险生物标志物（包括种系） - 跌落，功能恶化诊断：早期检测，病因（原因是什么）预后：事件的概率 - 复发，进展，生存。预测：灵敏度 - 给定的干预措施将起作用。抵抗 - 从头开始 - 不给什么，干预 +统计设计
生成模型通过歧管概括分析验证
摘要：单细胞转录组学越来越依赖于非线性模型来利用尺寸和不断增长的数据。但是，大多数模型验证都侧重于局部流动保真度（例如，平方误差和其他数据可能性指标），在对全球流形拓扑的关注很少，理想情况下应该是学习。为了解决这一问题，我们已经实施了一条强大的评分管道，旨在验证模型重现整个参考歧管的能力。Python库Cyto-Bench演示了这种方法，以及Jupyter笔记本电脑和示例数据集，以帮助用户开始工作流程。歧管概括分析可用于开发和评估模型，以了解完整的蜂窝动力网络，并在外部数据集中验证其性能。可用性：实施评分管道的Python库已通过PIP提供，可以在Github和一些Jupyter笔记本旁边检查显示其应用程序。联系人：nlazzaro@fbk.eu或toma.tebaldi@unitn.it
稳定性指示RP-HPLC方法的开发和验证
已经开发了一种新的，重新付费，简单，简单且可重复的稳定性指示RP-HPLC方法，用于同时估计片剂中的Linagliptin和Dapagliflozin丙二醇一水合物。使用流动A期磷酸盐缓冲液（pH 3.5）和流动相B期乙腈的梯度程序设置来实现Dapagliflozin和Linagliptin的分离。使用在25°C的惯性相-3V，150 x 4.6毫米，5µ色谱柱作为固定相。流速保持1.0 mL/分钟，并在233 nm处进行检测。的保留时间分别为Linagliptin和Dapagliflozin分别为2.86分钟和7.45分钟。该方法被发现是稳定性的，表明所有降解物与Linagliptin和Dapagliflozin峰分离。该开发的方法已根据ICH指南对系统的适用性，特异性，精度，线性，准确性和鲁棒性进行了验证。这种方法是特定的，并且在Linagliptin和dapagliflozin的浓度范围为2.5-7.5 µg/ml和5-15 µg，浓度范围分别为Linagliptin和Dapagliflozin的相关系数（R2）值分别为0.998和0.999。该方法具有未来的潜力，可用于常规质量控制分析以及加速稳定性测试。
海洋科学的年度审查科学，工程和海洋二氧化碳清除和存储的验证
稳定全球气候并满足国际气候同意的场景需要快速减少人类二氧化碳（CO 2）排放，通常会通过大气中的大量二氧化碳去除（CDR）增强。尽管某些基于海洋的去除技术是更广泛的CDR和脱碳作品集的一部分，但由于科学和工程知识的差距，尚无Ma-rine方法的大规模部署。海洋CDR涵盖了广泛的生物和非生物方法，具有常见和技术特异性的lim次数。需要进一步的针对CDR功效，持久性和添加性以及可靠的验证方法（测量，监测，报告和验证）的进一步针对的研究，这对于证明CO 2的安全去除和长期存储至关重要。需要在限制因素上进行工程研究，包括可扩展性，成本，资源输入，能源需求和技术准备就绪。还需要研究可能的共同效果，海洋酸化效应，环境和社会影响以及治理。
用于...
sivakumar_s@cpacollege.org摘要在早期阶段对神经退行性疾病的识别仍然是差异诊断的重要问题。因此，在这项工作的背景下，我们建立了并测试了一种新的生物标志物，用于改善这些疾病的早期诊断。我们根据一百名参与者的样本中的水平，选择了三种特定的生物标志物，即淀粉样蛋白β42，tau蛋白和神经丝链，其中一半是对照组，另一半是神经退行性病例。结果表明，神经退行性组中这些生物标志物的水平高于对照组。验证阶段表明，生物标志物面板特别是面板1（淀粉样蛋白β42和tau蛋白）产生了更好的精度，灵敏度为85％，特异性为90％，AUC为0。93。因此，与传统的诊断程序（包括CSF分析和MRI）相比，该小组被证明更敏感和特异性。此外，针对生物标志物计算的相关性彼此之间相互较高，尤其是淀粉样蛋白42和tau蛋白之间的相互意义。这些结果表明，这个新的生物标志物面板可以大大延长对神经退行性疾病的早期检测和诊断。需要进行更多的研究来在不同和更广泛的样本中复制这些结果，并在临床背景下评估小组。最常见的NDS包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD）和肌萎缩性侧面硬化症（ALS）。关键字：神经退行性疾病，生物标志物面板，淀粉样蛋白-beta 42，tau蛋白，神经丝轻链，诊断方法 *作者通信：电子邮件：srjothisat@gmail.com接收到：收到：12/09/2024接受：14/10/2024/2024 Doi： https://doi.org/10.53555/ajbr.v27i3.3633©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上”引言神经退行性疾病可以描述为影响神经元的一组疾病，从某种意义上说，这些细胞经历了结构或功能改变并最终死亡。他们主要与老年人有关，是导致全球发病率和死亡率的一些主要疾病。
学生在 3R 中的人工智能依赖性：问卷构建和验证
教育学院，教职员工，新怡诗夏科技大学-加巴尔登校区，菲律宾加巴尔登 电子邮件：andiecapinding103087@gmail.com (A.T.C.)稿件收到于 2024 年 6 月 6 日；修订于 2024 年 7 月 15 日；接受于 2024 年 8 月 21 日；发表于 2024 年 11 月 12 日 摘要 — 人工智能 (AI) 融入教育既带来了突破性的机遇，也带来了担忧。这些问题之一是学生在阅读、写作和计算/算术 (3R) 领域对人工智能的依赖程度。虽然现有工具深入研究了人工智能的更广泛影响，但它们表现出一定的局限性。因此，本研究致力于开发和验证专门的问卷，以评估学生在 3R 方面对人工智能的依赖程度。该过程包括对学生群体的采访、与教育界专业人士的咨询、表面验证、内容验证、探索性因子分析、验证性因子分析、Rasch 分析和可靠性测试，以指导工具的构建和验证。初始项目识别涉及一份分布在三个结构中的 45 个项目问卷，这些问卷来自对学生和专家的定性访谈。调查共收到 727 份回复。在 EFA 之后，九个项目由于未能达到 0.5 的负载因子而被淘汰，并且某些项目表现出交叉负载。随后的 Rasch 分析肯定了这些工具的结构有效性，促使删除另外三个项目。最终的问卷包含 33 项内容，分为三个部分——阅读（10 项）、写作（11 项）和计算/算术（12 项），是衡量学生在 3R 方面的依赖性的一种经过验证的可靠工具。作者确认了问卷的有效性和可靠性。未来的研究应侧重于纵向研究，以评估 AI 依赖性如何随时间演变并影响教育成果。关键词 — 人工智能 (AI) 依赖性、探索性因子分析、Rasch 分析、可靠性测试、有效性测试
glioseg 的验证：实现稳健的胶质瘤分割
在实习期间，您将通过广泛的验证协议评估 Glioseg 的稳健性，其中包括分析管道中使用的各个分割模型的输出，并探索各种标签融合策略以组合这些输出。目标是实施和比较几种融合策略（从简单到更高级的策略），并找到提高分割准确性的最佳策略。在评估阶段，您将使用来自胶质瘤患者的扫描的保留数据集，其中将提供两位专家评估者的分割结果。这项工作将有助于提高管道的稳健性，并可能为脑肿瘤分析带来更好的临床应用。对于这个项目，拥有一些基本的 Python 编程和深度学习经验很重要。
在地热中对重金属的验证以支持水管理实践和缓解策略
背景和目标：本研究旨在评估和验证六个重金属的浓度，特别是铅，镉，铜，铬，锌和铁，在来自亚aceh省Gayo Lues Regency的Kembar山地区的地热水中发现。这项研究主要试图调查这些重金属可能出现的健康风险，并提供重要的信息，以帮助进步当地的水管理实践和缓解策略。了解这些金属的水平对于防止对当地人口的长期健康影响和确保地热水资源的可持续使用至关重要。方法：从该地区的五个地热位点采集水样，并用火焰原子吸收光谱分析，这是一种检测痕量金属的高效技术。以精确，线性和准确性验证了火焰原子吸收光谱技术，达到了大于0.99的R平方值，证实了分析结果的可靠性。这证实已确定的金属浓度是可靠的，可以评估居民和水源用户所面临的健康风险。发现：分析表明，铜，铬，锌和铁浓度在国家和国际健康指南确定的安全饮用水的允许范围内。但是，在多个采样位置检测到铅和镉的浓度升高，超过了建议的安全阈值。这意味着对那些喝酒或暴露于这种水的人的健康构成了重大危险，因为铅和镉都与严重的健康并发症有关，包括对神经系统和肾脏的损害。调查结果强调了对目标水处理和持续监测的迫切需求，提供关键数据以支持地热区域的可持续水管理和缓解策略。结论：这项研究的结果强调了对水处理计划的迫切需求，并不断监测凯姆巴山地区的地热水源。尽管分析表明大多数金属都在安全的范围内，但较高的铅和镉水平高，需要采取紧急措施以最大程度地降低健康风险。应采取预防措施，例如水过滤和公共卫生咨询，以保护当地群体免受这些有毒金属的长期暴露。
低成本，可互操作，以用户为中心的监督控制器套件的开发和验证用于中小型商业建筑（一个套件）
目标：设计，开发，测试和现场验证了低成本，可互操作，以用户为中心的，改造的监督控制器套件（SC-SMB），可用于连续优化能源消耗，并提供中小型商业建筑（SMB）的灵活性（包括全欧元建筑，包括全extrictric建筑物，并提供最大化的型号型号的型号型号）。结果：针对中小型企业的低成本控件的参考设计，目标成本（材料和人工）$ 0.6/sf至$ 1/sf。影响：中小型企业中低成本控制的广泛部署将导致能源消耗降低10-30％，并提高需求灵活性10-20％。