简介:药物不遵守仍然是糖尿病患者改善健康结果的重大挫折。基于健康信念模型(HBM),使用WhatsApp消息传递应用程序称为Wedma的实用健康教育模块是开发出了马来西亚不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的重点。本研究旨在检查使用系统方法的模块内容的有效性。方法:不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的健康教育模块由12个领域组成,由一组专家小组系统地验证,用于连续六个步骤进行内容验证。使用评级为3或4的专家的比例用于计算项目内容有效性指数(I-CVI)。I-CVI的平均值以创建规模内容有效性指数(S-CVI/AVE)和基于通用协议(S-CVI/UA)的比例内容有效性指数作为工具评估模块。结果:对于Wedma模块的12个域中的所有36个项目,I-CVIS介于0.86至1.0之间,表明内容有效性可接受。S-CVI/AVE得分为0.98,S-CVI/UA得分为0.83,满足可接受的值。结论:内容验证的研究表明,新开发的wedma模块是可接受的良好模块,可用于基于HBM的WhatsApp消息传递应用APP健康教育干预措施,以改善实用糖尿病自我管理中的糖尿病药物依从性。
这项研究研究了基于视频的智能手机应用程序(VBA)的有效性和可靠性,以测量杠铃卧推,后蹲和硬拉中的位移和速度。九个受过训练的受试者(三个女性;六个男性;年龄:24.2±4.2岁;身高175.8±8.1 cm;体重87.2±18.2kg)完成了两个用于杠铃板凳,后蹲,后蹲和隔光度的测试重度课程。卧推,后蹲和硬拉完成了八次重复,重量为40kg,并以快速和缓慢的速度完成。杆位移和平均速度。通过Pearson的产品矩相关系数(R),类内相关系数(ICC)和Bland-Altman图,对VBA的有效性和可靠性进行了分析。位移数据显示出中度至几乎完美的相关性(r = 0.43- 0.94),并且中度至优异的可靠性(ICC = 0.67-0.98)和Bland-Altman图显示了很小的偏见(<2cm)。平均速度数据显示出很大至几乎完美的相关性(r = 0.67-0.95),并且良好至优异的可靠性(ICC = 0.79-0.94),而Bland-Altman揭示了很小的偏见(<0.06 m/s)。与MC的黄金标准测量相比,这项研究中检查的VBA既有效又可靠。这些结果提供了证据表明,在快速和较慢的运动速度下,VBA可以用于卧推,后蹲和硬拉的位移和平均速度的跟踪。
背景:妊娠糖尿病增加了母亲和儿童的围产期并发症和慢性糖尿病的风险,并且早期发现和治疗可以改善GDM妇女及其后代的围产期和长期结果。已经提出了一些用于诊断GDM的标准,但是关于每个社会人口统计学区域可接受的最准确和最可行的测试尚无普遍共识。这项研究是为了评估印度妊娠研究小组(DIPSI)的单步非常规糖尿病(DIPSI)的GDM标准(16-20周)中期(24-28周)晚期(32-36周)(32-36周)(32-36周),与两步性的100 GM GLUCAIN CARPIAN CRATER CARPIAD CARPERIA相比。方法:这是一项前瞻性研究,分析了从妊娠16周到第36周的一群孕妇,不包括先前已知的糖尿病患者。使用DIPSI标准(在16-20周,20-24周和32-36周之间)对所有研究参与者进行了三次筛选GDM,并一次使用2步ACOG标准在24-28周之间。结果:该研究包括200名参与者,基于2步ACOG建议的标准,该女性平均年龄为27.14%。16-20周期间DIPSI标准的敏感性,特异性和准确性分别为25%,99.4%和78.6%;在20-24周内,灵敏度为96.4%,特异性为95.9%,准确性为96.07%。在32-36周期间DIPSI标准的敏感性,特异性和准确性分别为96.4%,94.8%和95.2%。结论:DIPSI标准高度敏感和特异性,可以在24-28周之间准确检测GDM;它缺乏灵敏度,并且在妊娠16-20周之间检测GDM时不准确。然而,由于这些参数在32-36周时相似,因此可以考虑在第三个中期将GDM的高危患者重新分组。关键词:木匠库斯坦标准,印度妊娠研究小组的糖尿病标准,妊娠糖尿病,糖尿病,葡萄糖耐受性测试,妊娠
简介:发育迟缓会毁掉孩子的未来。然而,变化会立即影响到孩子的发展阶段。这表明,需要开发一种有效、可靠的工具,用于解决农村地区发育迟缓的当前原因。目的:本文试图分析发展工具,找出导致农村地区发育迟缓的因素。方法:这项研究以调查的形式进行,通过定量数据分析,获得测量工具有效性和可靠性的展望,该展望实际上是通过横断面方法建立的。本研究只招募了有自己孩子的母亲。本研究使用问卷调查。使用 Cronbach's alpha 计算了有效性和可靠性。结果:孩子的年龄、身高和体重在确定发育迟缓情况下的生物学因素方面是有效的。家里的房间数量、一家之主的工作和教育。母亲是一个不描述导致发育迟缓的社会经济因素的子变量。计划生育史是一个支持子变量,用于探索发育迟缓行为的原因。结论:问卷成功识别了农村地区导致发育迟缓的因素,这对政策制定者和研究人员具有重要意义。局限性包括样本量较小。需要进一步研究和深入访谈来调查农村地区导致发育迟缓的因素。
抽象目标:本研究旨在评估土耳其降血糖自信量表的验证和可靠性,并调查其在低血糖恐惧调查之间的关系,该调查的福利指数,HBA1C,社会人口统计学特征和变量。方法:调查包括有关社会人口统计学状况,诊所状态变量以及由35个标准问题和46个量表问题形成的降血糖置信度量表的总共81个问题。结果:在这项研究中,通过内部一致性和测试方法来评估量表的可靠性,并且在第一个测试中,Cronbach Alpha内部一致性可靠性系数为0.814,在第二次测试中为0.885。可以观察到,在两个单独的次数上给出的降血糖置信度尺度的项目的响应彼此一致。量表的总体相关性(r = 0.927,p <0.0001)是正的且非常显着的(p <0001)。在HBA1C值和降血糖置信度量表总得分之间发现了显着,反向和中等的相关性(P <0,0001,r = -0,479)。同样,观察到较高的降血糖置信度评分与WHO福利指数评分和降低降血糖的恐惧相关。结论:这项研究表明,Polonsky等人创建的低血糖置信度量表。是可以在我国使用的有效且可靠的量表。1降血糖置信度量表可能对糖尿病患者的随访和实现糖尿病患者的治疗目标有益。关键字:低血糖,降血糖置信度量表,低血糖恐惧量表,福利指数h
注意:虽然在填写每日监测问卷时无法跳过问题,但 MASK‐air® 每日监测问卷随着时间的推移不断发展,有些问题添加得晚于其他问题,因此每次每日监测 VAS 的观察次数/天数并不总是相同的。另一方面,VAS 工作只能在用户报告工作的日子填写。
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数,以促进健康的生活方式。然而,许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差(MAPE:自由运动 ≤ 10.0%,跑步机 ≤ 5.00%)和 Bland-Altman 分析(设备偏差和一致性限度)来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效,但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行(被认为是可靠的,ICC = 0.76;但无效)之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下(跑步机慢跑 ICC = 0.78)被发现是可靠的,但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
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最高经济事务和投资委员会主席谢赫·塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼昨天在埃米尔·迪万的谢赫·阿卜杜拉·本·贾西姆议会主持了 2023 年委员会第一次会议。委员会副主席谢赫·阿卜杜拉·本·哈马德·阿勒萨尼副阿米尔与总理兼内政部长、委员会执行成员谢赫·哈立德·本·哈利法·本·阿卜杜勒阿齐兹·阿勒萨尼阁下以及委员会其他成员一起出席了会议。委员会审查了 2022 年第三次会议和项目后续报告做出的决定和建议。委员会还讨论了该国的经济优先事项,并就此作出了适当的决定。此外,委员会还听取了有关金融和保险活动部门以及医疗保健和社会事务部门的介绍。委员会讨论了议程上列出的主题,并就此作出了适当的决定。 —QNA
摘要背景:随着人口老龄化,慢性伤口也随之增加,给卫生系统带来了负担。准确记录和持续测量伤口变得至关重要。研究目的:确定智能手机应用程序在测量下肢慢性伤口表面积方面的有效性和可靠性 (VAR)。患者和方法:2022 年 3 月至 2022 年 8 月,从开罗大学医院选出 61 名(46 名男性和 15 名女性)患有下肢慢性伤口的患者,年龄在 40 至 70 岁之间。通过手动平面测量法和智能手机应用程序(瑞士 Imito AG)对患者进行评估。首席研究员和共同研究员使用 Imito-measure 应用程序进行了两次伤口评估,以测试评分者间信度 (Inter-RR)、评分者内信度 (Intra-RR) 和效度。通过确定智能手机应用程序和度量图表之间的相关性(Pearson 积差相关系数)来调查并发效度。类内 RR 和类间 RR 以类内相关系数 (ICC) 表示。结果:Imito-measure 应用程序的效度、类内 RR 和类间 RR 均极佳,具有很强的正显著相关性 (r = 0.998, p = 0.001),ICC 为 0.999,95% CI 为 0.998-0.999,测量标准 (SEM) 为 1.83;测量伤口表面积的 ICC 为 0.999,95% CI 为 0.998-0.999,SEM 为 1.85。结论:Imito-measure 应用程序在伤口测量方面表现出色,可以作为临床实践中的评估工具。关键词:慢性伤口,伤口评估,智能手机应用程序,有效性,可靠性。介绍