简介。儿童通过对患者和父母进行的临床访谈,包括临床医生的摘要分数,是评估观察性强迫症(OCD)症状的非常好的工具。目标。我们提出了西班牙语版本的仪器,该仪器在对父母和患者的简短临床访谈中进行了评级。我们使用两个门诊样本提供了有关可靠性和有效性的数据。方法。翻译成西班牙语后,对墨西哥城两个临床环境的平均年龄为12.1(±2.7)的二十八名门诊患者(75%男性)的后背翻译和适应性。可靠性。为了评估Interater协议,访谈是由三个独立评估者录像和评分的,所有这些评估者都包括孩子和父母访谈。CY-BOC的总评分与K-SADS-PL诊断相关。结果。所有受试者的CY-BOC总分均为16.5±9.8。Cronbach的α系数为0.87; Pearson总CY-BOC评分与K-SADS-PL诊断的相关性为0.60(P≤0.05)。父母,年轻人和临床医生的类内相关系数分别为0.96、0.94和0.92。结论:CY-BOC的西班牙版本是一种可靠且有效的工具,对儿童和青少年OCD评估的临床医生和研究人员都有用。
蓝色碳是由海洋生态系统中的活生物体捕获的碳,并存储在生物质和沉积物中。对识别和表征蓝色碳栖息地的兴趣越来越大,因为它们对于理解未来如何为净零目标做出贡献至关重要。目前,英国温室气体IINVENTORY(GHGI)中不包括蓝碳栖息地,但是,政府间气候变化(IPCC)湿地补充剂(IPCC,2014年)包括量化和委托GHG排放和撤离的准则,包括与湿地类型的管理,包括SALTM和SALTM的管理,以及与SALT的管理相关联。其他蓝色碳栖息地,例如降潮和潮间带海洋沉积物,目前尚无将其纳入英国GHGI的机制。
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”,赫蒂·赫蒂(Hertie-Instute for of Dembingen),德国图宾根(Tübingen)2德国神经退行性疾病中心(dzne),德国德国Tübingen,德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心(DZNE)临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心,神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen,德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心(DZNE) Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology (Synergy),慕尼黑,德国12Koç大学,伊斯坦布尔神经病学系,土耳其13神经病学和神经外科系,S s〜Ao Paulo(UNIFESP)的联邦大学医学院
自2018年以来,高等教育机构已经意识到“入学悬崖”,这是指未来入学率的预期下降。本文试图通过研究导致预期下降的趋势来描述俄亥俄州的准备机构如何为这一未来。使用2012年至2022年的IPEDS数据,我们分析了俄亥俄州九所公立大学的入学率,收入,债务和人员配备的趋势。我们发现机构在此期间的发展方式有很大差异。我们的分析表明,俄亥俄州是检查机构准备性的说明性案例研究,因为它代表了多个维度的“最坏情况” - 从预计的入学率下降到国家资金限制。本文通过考虑对全国高等教育的影响,并向未来对人口转变的反应进行研究的指示
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”,赫蒂·赫蒂(Hertie-Instute for of Dembingen),德国图宾根(Tübingen)2德国神经退行性疾病中心(dzne),德国德国Tübingen,德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心(DZNE)临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心,神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen,德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心(DZNE) Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology (Synergy),慕尼黑,德国12Koç大学,伊斯坦布尔神经病学系,土耳其13神经病学和神经外科系,S s〜Ao Paulo(UNIFESP)的联邦大学医学院
方法:总共 10 名受训人员,每人连续进行 6 例腹腔镜胆囊切除术。60 例手术被录像。(1) 打开腹膜;(2) 解剖 Calot 三角区并获得关键安全视图;(3) 从肝床解剖胆囊的视频片段被盲法、随机化,并由 2 名顾问外科医生使用 GOALS 进行评分。此外,还对整体能力给予评分。计算了 GOALS 与现场观察客观结构化技术技能评估 (OSATS) 分数的相关性。使用 Friedman 双向秩和检验和 Wilcoxon 符号秩检验评估结构效度。使用绝对和一致性双向随机效应模型组内相关系数计算评分者间信度。
摘要:口内模型扫描的优势已得到最新发展。然而,很少有研究探讨该技术在正畸临床中的应用,特别是在年轻患者中。本研究旨在评估正畸测量的可靠性、可重复性和有效性:牙齿宽度、牙弓长度和牙弓长度差异,在每个数字模型中,通过模型扫描仪和口内扫描仪获得,相对于石膏模型。牙弓长度使用两种方法测量:由数字程序自动测量的弯曲牙弓长度 (CAL) 和测量前后内衬牙弓长度总和的截面直线牙弓长度总和 (SLAL)。牙弓长度差异计算每个牙弓长度测量方法:弯曲牙弓长度差异 (CALD) 和截面直线牙弓长度差异总和 (SLALD)。40 名年轻患者符合研究条件。从每个患者获取石膏模型 (P)、模型扫描数字模型 (MSD) 和口内扫描数字模型 (ISD)。使用 Pearson 相关系数评估测量的可靠性,使用组内相关系数评估再现性。通过配对 t 检验评估有效性。在 P、MSD 和 ISD 中测量的所有测量都表现出良好的可靠性和再现性。大多数正畸测量(尽管 MSD 中有 CAL)都表现出较高的有效性。只有 ISD 组中的 SLAL 和 SLALD 存在显着差异,尽管 VA 良好
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抽象目的验证了临床疗效和可行性的实际可行性,其可行性的孕产妇血浆DNA测序以筛选胎儿三体性21的高风险怀孕临床上的胎儿三体性筛查或绒毛膜绒毛绒毛采样。使用前瞻性收集或存档的母体等离子体样品对全核分型的设计诊断精度得到了验证。在香港,英国和荷兰设置产前诊断单元。参与者753名胎儿三体术高风险的孕妇,她通过全核分型进行了明确诊断,其中86名患有三体性胎儿。根据两种不同水平的样品吞吐量的方案:2-plex和8-plex测序,干预的DNA分子在母体等离子体中的多重平行测序多重平行。主要结果测量的DNA分子的比例来自染色体21。当染色体21 DNA分子比例的z得分为> 3时,诊断出21个三体胎胎。诊断敏感性,特异性,正预测值和负预测值是针对三体性检测的。的结果可从753例怀孕,具有8-plex测序方案,以及2-plex方案的314例怀孕。2-PLEX协议的性能优于8-PLEX协议的性能。使用2-PLEX方案,以100%的敏感性和97.9%的特异性检测到21胎儿,这导致正预测值为96.6%,负预测值为100%。8-PLEX协议检测到的21胎三体胎儿的79.1%和98.9%的特异性,阳性预测值为91.9%,负预测值为96.9%。
简介:药物不遵守仍然是糖尿病患者改善健康结果的重大挫折。基于健康信念模型(HBM),使用WhatsApp消息传递应用程序称为Wedma的实用健康教育模块是开发出了马来西亚不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的重点。本研究旨在检查使用系统方法的模块内容的有效性。方法:不受控制的II型糖尿病患者的糖尿病药物依从性的健康教育模块由12个领域组成,由一组专家小组系统地验证,用于连续六个步骤进行内容验证。使用评级为3或4的专家的比例用于计算项目内容有效性指数(I-CVI)。I-CVI的平均值以创建规模内容有效性指数(S-CVI/AVE)和基于通用协议(S-CVI/UA)的比例内容有效性指数作为工具评估模块。结果:对于Wedma模块的12个域中的所有36个项目,I-CVIS介于0.86至1.0之间,表明内容有效性可接受。S-CVI/AVE得分为0.98,S-CVI/UA得分为0.83,满足可接受的值。结论:内容验证的研究表明,新开发的wedma模块是可接受的良好模块,可用于基于HBM的WhatsApp消息传递应用APP健康教育干预措施,以改善实用糖尿病自我管理中的糖尿病药物依从性。
