人类价值观及其衡量是一个长期存在的跨学科研究。人工智能的最新进展引发了人们对这一领域的新兴趣,大型语言模型 (LLM) 既是价值衡量的工具,也是价值衡量的主题。这项工作引入了价值观的生成心理测量学 (GPV),这是一种基于 LLM 的数据驱动价值测量范式,理论上以文本揭示的选择性感知为基础。其核心思想是将非结构化文本动态地解析为类似于传统心理测量中的静态刺激的感知,衡量它们揭示的价值取向,并汇总结果。将 GPV 应用于人类撰写的博客,我们证明了它的稳定性、有效性以及相对于先前心理工具的优越性。然后,将 GPV 扩展到 LLM 价值测量,我们通过 1)一种基于可扩展和自由形式输出来测量 LLM 价值的心理测量方法推进当前技术,从而实现特定于上下文的测量;2)测量范式的比较分析,表明先前方法的反应偏差; 3)尝试将 LLM 价值观与安全性联系起来,揭示不同价值体系的预测能力以及各种价值观对 LLM 安全性的影响。通过跨学科的努力,我们的目标是利用人工智能实现下一代心理测量,并利用心理测量实现与价值观一致的人工智能。1
摘要 欧盟人工智能高级专家组和 IEEE 等组织最近制定了在设计和部署人工智能 (AI) 时应遵守的道德原则和 (道德) 价值观。这些包括尊重自主性、不恶意、公平、透明、可解释性和问责制。但我们如何确保和验证人工智能系统确实尊重这些价值观?为了帮助回答这个问题,我提出了一种解释,用于确定何时可以说人工智能系统体现了某些价值观。这种解释将体现的价值观理解为旨在将这些价值观嵌入此类系统的设计活动的结果。人工智能系统在这里被理解为一种特殊的社会技术系统,它与传统的社会技术系统一样,由技术产品、人类代理和机构组成,但此外还包含人工智能代理和某些技术规范,用于规范人工智能代理与系统其他元素之间的交互。讨论了在人工智能系统中嵌入价值观的具体挑战和机遇,并总结了一些更好地在人工智能系统中嵌入价值观的经验教训。
李奕飞因其在计算机视觉和图像识别领域的开创性工作被称为人工智能教母。李奕飞发明了 ImageNet,这是一个基础性的大规模数据集,为深度学习和人工智能的关键发展做出了贡献。此前,她曾担任 Google Cloud 的人工智能首席科学家,以及白宫科技政策办公室和美国国家科学基金会的国家人工智能研究资源工作组成员。李奕飞目前是斯坦福大学红杉计算机科学教授,她在那里共同创立并共同指导以人为本的人工智能研究所。她还共同创立了国家非营利组织 AI4ALL,旨在提高人工智能教育的包容性和多样性。李奕飞是美国国家工程院和美国国家医学院院士,她最近出版了新书《我所看到的世界:人工智能黎明时的好奇心、探索和发现》。在接受《问题》编辑 Sara Frueh 采访时,李分享了她对如何让人工智能以人类福祉为中心、人工智能科学家和开发者的道德责任以及人工智能能够达到的人类品质是否有极限的看法。
� 技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告,介绍 NASA 计划的结果,包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应部分,但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。� 技术备忘录。初步或具有专门兴趣的科学和技术发现,例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。� 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受助人的科学和技术发现。
本研究旨在为商业价值体系 (BVS) 的一般知识和研究工作做出贡献。研究工作还旨在从文献中确定最突出的价值观类型,并确定 BVS 元素如何相互关联并影响业务绩效走向成功。商业价值作为一个系统的概念相对较新。然而,本文的目的是通过系统地回顾有关该主题的一系列文章并得出与各种范式或思想流派相关的有价值的结论,将文献中的各个 BVS 知识联系起来。研究人员在本研究中确定并批判性地审查了至少四十 (40) 篇关于 BVS 的旧文章和新文章,这些文章来自高度认可和分析的研究数据库,包括 Google Scholar、Research Gate 和 Elsevier(数据库),观察到了关于 BVS 流行形式的持久主题;它们的相互关联性及其对业务绩效的影响。很明显,定义 BVS 的存在是因为价值观的系统联系。有足够多的文献证据表明,如果实施得当,BVS 将为公司带来成功,从而共同促进当地和国家社区的发展。
普遍服务供应商 (USS) 规则定义了制定和更新普遍服务供应商最高允许收入的方法,该收入涵盖向普遍供应客户(有权享受普遍服务的家庭客户)提供受监管服务的成本。该规则确定受监管收入的方式使供应商能够支付零售成本、购买必要能源以供应 USS 客户的成本以及转嫁成本,包括输电系统运营商 (TSO) 和配电系统运营商 (DSO) 的成本。调整是根据 USS 收入规则进行的,确保 USS 具有足够的财务流动性,并且通过应用关税实现的受监管收入计算准确且公平。
T 关于文化遗产价值和经济学的研究,该研究于 1995 年在盖蒂保护研究所开始。1 该项目的早期结果强调了该领域的一些基本问题,需要进一步考虑。其中包括缺乏公认的和广泛接受的文化价值评估方法,以及难以比较经济和文化价值评估的结果。我们在本出版物中报告的研究开始通过关注识别、表达和建立文化意义的方法来解决这些问题。文化意义在这里是指一个地点的重要性,由赋予它的所有价值的总和决定。这一过程中考虑的价值观应包括艺术史学家、考古学家、建筑师等专家所持有的价值观,以及新利益相关者或选民提出的其他价值观,如社会价值观和经济价值观。2
尽管国防部负责人事和战备事务的副部长 (USD[P&R]) 为国防部现役军人报告提供了总体指导,但国防部的几个实体对国防部实施种族编码负有具体责任。在 USD(P&R) 的指导下,国防人力资源活动主任为国防部提供全面的人事数据管理和分析,包括数据质量控制。国防人力数据中心 (DMDC) 也隶属于 USD(P&R),为国防部收集和维护人事、培训和其他数据库的数据。DMDC 还通过准确及时的数据支持 USD(P&R) 和国防部人事和培训社区成员的信息需求。
摘要 — 数字孪生可以定义为复杂物理系统的自适应模型。计算管道、多物理场求解器、人工智能、大数据控制论、数据处理和管理工具的最新进展使数字孪生的前景及其对社会的影响更接近现实。数字孪生现在是许多应用中一个重要且新兴的趋势。也称为计算巨模型、设备影子、镜像系统、化身或同步虚拟原型,毫无疑问,数字孪生不仅在我们设计和操作信息物理智能系统的方式中发挥着变革性的作用,而且在我们如何推进多学科系统的模块化以解决当前进化建模实践未解决的基本障碍方面也发挥着变革性的作用。在本文中,我们回顾了与数字孪生构建相关的方法和技术的最新现状。我们的目标是详细介绍当前的挑战和支持技术,并为各利益相关者提供建议和反思。
DET 价值观源自《维多利亚州公共部门员工行为准则》,该准则适用于我们雇用的所有公司和学校员工。它们与学校的价值观和专业标准相辅相成,例如维多利亚州教师行为和道德准则。