摘要 — 虽然可解释人工智能 (XAI) 的应用领域日益广泛,但很少有应用使深度强化学习 (RL) 更易于理解。随着 RL 变得无处不在并用于关键和一般公共应用,开发使其更易于理解和解释的方法至关重要。本研究提出了一种使用 Shapley 值解释多智能体 RL 中合作策略的新方法,Shapley 值是 XAI 中使用的博弈论概念,成功解释了机器学习算法决策背后的原理。通过在两个以合作为中心的社会挑战多智能体环境中测试该技术的常见假设,本文认为 Shapley 值是评估合作多智能体 RL 环境中玩家贡献的一种恰当方法。为了减轻此方法的高开销,使用蒙特卡洛抽样来近似 Shapley 值。多智能体粒子和顺序社交困境的实验结果表明,Shapley 值能够成功估计每个智能体的贡献。这些结果可能具有超越经济学博弈的意义(例如,对于非歧视性决策、道德和负责任的 AI 决策或公平约束下的政策制定)。它们还揭示了 Shapley 值如何仅对模型提供一般性解释,而无法解释单次运行、情节,也无法证明智能体采取的精确行动。未来的工作应侧重于解决这些关键方面。
1 Zapata-Diomedi B、Knibbs LD、Ware RS、Heesch KC、Tainio M、Woodcock J 等人。从机动化出行向主动交通转变:这对澳大利亚城市有哪些潜在的健康益处?PLoS ONE。2017 年 10 月 11 日;12(10):e0184799–e0184799;Woodcock J、Givoni M、Morgan AS。使用综合交通和健康影响建模工具(ITHIM)对英格兰和威尔士主动出行愿景进行健康影响建模。PLOS ONE。2013 年 1 月 9 日;8(1):e51462;Creatore MI、Glazier RH、Moineddin R、Fazli GS、Johns A、Gozdyra P 等人。社区步行能力与超重、肥胖和糖尿病变化的关系。JAMA。 2016 年 5 月 24 日;315(20):2211–20;1. King AC、Sallis JF、Frank LD、Saelens BE、Cain K、Conway TL 等。步行能力和收入不同的社区中的老龄化:老年人体力活动与肥胖的关系。社会科学与医学。2011 年 11 月;73(10):1525–33。
乙炔*** 48*此因子也适用于MFO和LFO。请注意,GO和LFO是具有不同热量值的不同燃料。气油(BS 2869 D类),LFO(BS 2869 E类)。**平均密度507.05 kg/m 3(g/l)。资料来源:Flogas Ireland Ltd.商业丙烷分析数据(LPG),2004年。***这是2级NCV艺术。第31(d)条实施2018/206的法规(MRR)和第2级排放因子第31(c)MRR。NCV。ef。****注意,气账单显示基于卡路里的总价值。转换因子从毛收入到净值净值可能会变化。
摘要 随着未来几十年可变可再生能源技术和存储的部署继续大幅增长,这些技术将在维持电力系统资源充足性方面发挥越来越重要的作用。到目前为止,很少有分析对美国可变可再生能源和存储的前瞻性平均和边际容量信用进行全面比较,涵盖各种可能的未来。为了填补这一研究空白,我们估计了 2026 年至 2050 年美国相邻电力系统的太阳能光伏 (PV)、陆上和海上风电以及电池存储的平均和边际容量信用,以研究这两种容量认证方法之间的时间趋势、空间模式和权衡。在各种技术中,太阳能光伏的容量信用最明显地呈现随时间下降的趋势,反映了太阳能光伏发电份额在美国电网预测的未来中的显着上升。虽然电池存储的发电份额也会随着时间的推移而显着上升,但由于它们能够在关键时期进行战略调度,因此它们的容量信用仍然很高。另一方面,风电技术的容量信用总体上呈略微上升的趋势。不同技术的平均和边际容量信用值在空间上存在很大差异,其中太阳能光伏的容量信用值呈现出最明显的空间模式,高值集中在 SPP、PJM 和 MISO 中风能丰富、太阳能匮乏的地区,这表明可再生能源部署的互连规划可能带来资源充足性优势。此外,除海上风电外,所有其他可再生能源技术的平均容量信用值往往高于其边际容量信用值,这表明现有可再生资源的信用值往往高于新资源。
美国陆军歌曲于 1908 年在菲律宾创作。准将(当时的中尉)埃德蒙·L·“斯尼茨”·格鲁伯是一名炮兵军官,他驻扎在那里,随第 2 营第 5 野战炮兵部队,在两名中尉的帮助下创作了这首歌。在听到他的一名部门负责人敦促他的驾驶员“让它们(炮)继续前进”后,他受到了启发;并迅速创作了《炮车之歌》的歌词和音乐。这首歌立即流行起来,很快被整个美国野战炮兵部队采用。后来,这首歌被交给了传奇作曲家约翰·菲利普·苏萨;由此产生的《美国野战炮兵进行曲》在第一次世界大战期间成为轰动一时的作品,销量约为 75 万张。尽管陆军曾两次尝试创作一首官方歌曲,但似乎没有一首作品能留下什么印记。最终在1952年,陆军副官长的音乐顾问HW Arberg将《炮车之歌》改编成美国陆军的官方歌曲《军队前进》。
这种全面的方法利用了数十年的对我们的科学和合作伙伴关系的强大投资,以推动我们的研究计划,并扩展我们的旗舰商业产品Cabometyx®(Cabozantinib)的影响。我们的发现工作还导致了其他三种商用产品Cometriq®(Cabozantinib),Cotellic®(Cobimetinib)和Minnebro®(Esaxerenone),我们已经与领先的制药公司与领先的药品一起将这些重要药物带给全球患者。exelixis是由大胆的科学追求驱动的,以创造变革疗法,从而使癌症患者对未来有希望。
•50/50和90/10参考(BTM PV的净)预测值(包括供暖和运输电气化预测)来自2024 CELT载荷预测(标记为“ ARAS的18个调整后毛”:调整后的50/50和90/10 GROSS载荷用于ICR的iCR降级预测,用于ICR,用于ICR的Auscoming forseming for fcutration Arar Reming Ar Rear Reming Ar Rear Remfigration Ar Rear aRor Reming Ar Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR的预测'''在ARA ICR-相关值计算中使用(请参阅:2024预测数据),并反映了2024 CELT报告第6.3节的ARA调整
技术和文化革命在媒体操纵的推动下,因社交媒体的跨境传播而愈演愈烈,威胁着任何社会的当地价值观和文化 (LVC)。在马来西亚,新兴的生活方式对 LVC 提出了重大挑战,尤其是在学生中。有限的研究调查了沙巴教育工作者如何看待技术对与 LVC 相关的学生行为的影响,这在理解该地区的文化和教育挑战方面存在空白。本研究探讨了教育工作者对沙巴技术影响的看法。利用定性案例研究,对来自不同教育水平的九位教育工作者进行了单独采访,以探讨学生在马来西亚沙巴,特别是在哥打京那巴鲁和斗湖反映 LVC 的行为。主题分析得出了四个主题,即 (a) 人格发展、(b) 技术弱点、(c) 情商和 (d) 解决学生发展和数字素养的建议。该研究与之前关于人格障碍在捍卫因技术影响而导致的 LVC 方面的研究结果进行了论证。这项研究表明捍卫 LVC 对于塑造文明社会的重要性。它还为学生克服技术影响挑战的能力提供了新发现。
...接下来,我希望人类能够抓住人工智能的巨大机遇,而不会遭受重大痛苦或损害,但我认识到这不会自然而然地发生——它需要极大的谨慎!人工智能目前不需要倡导者——它有足够的支持者,大型科技公司和政府推动着它(££££)。它更像是一辆巨型卡车,问题在于它是否被良好/安全地操纵。我希望人工智能是安全和道德的,安全和道德不仅仅是企业的幌子!
志向志趣相投,拥有很高的期望并相信所有人都能成功可以通过培养成长的心态来极大地帮助您的孩子。这种心态驱使他们设定雄心勃勃的目标,通过挑战坚持不懈,并不断改善。它建立了信心,韧性以及追求机会,适应变化并在任何领域取得成功所需的决心。这种特质使他们更有可能发挥自己的全部潜力,扮演领导职务并为社区和职业做出积极贡献。
