摘要:由于引人入胜的相变现象,二氧化钒(VO 2)中绝缘和金属相的稳定共存引起了重大研究的兴趣。但是,在VO 2的不同阶段,电荷载体的时间行为仍然难以捉摸。在此,我们采用近场光学纳米镜检查来捕获弯曲VO 2纳米梁中的纳米级交替相域。通过在不同阶段进行瞬态测量,我们观察到在VO 2的金属相中延长的载体重组寿命,并伴随着加速的扩散过程。我们的发现揭示了VO 2纳米梁中的纳米级载体动力学,提供了洞察力,可以促进对相变材料的进一步研究及其在感应和微电机械设备中的潜在应用。关键字:二氧化钒,应变工程,载体动力学,相变,S-SNOM■简介
摘要:本文对用于太阳能屋顶储能系统的钒氧化还原液流电池 (VRFB) 进行了分析。VRFB 由太阳能供电系统充电,该系统为住宅负载供电。住宅负载的总使用能量周期变化为 11.26 kWh/天。利用巴吞他尼府的年太阳辐射曲线来分析和评估储能系统的效率和能力。模拟结果表明,未满足的电力负荷值为 0 kWh/年,过剩电力为 1,337 kWh/年。这些结果表明系统的效率和钒氧化还原液流电池储能系统的性能稳定可靠。带有 VRFB 的光伏系统可以持续向负载放电。
摘要:本文对用于太阳能屋顶储能系统的钒氧化还原液流电池 (VRFB) 进行了分析。VRFB 由太阳能供电系统充电,该系统为住宅负载供电。住宅负载的总使用能量周期变化为 11.26 kWh/天。利用巴吞他尼府的年太阳辐射曲线来分析和评估储能系统的效率和能力。模拟结果表明,未满足的电力负荷值为 0 kWh/年,过剩电力为 1,337 kWh/年。这些结果表明系统的效率和钒氧化还原液流电池储能系统的性能稳定可靠。带有 VRFB 的光伏系统可以持续向负载放电。
本演示文稿包含前瞻性语句。那些前瞻性陈述反映了仅在本演讲日期持有的观点。任何此类陈述都属于固有的风险和不确定性。实际事件或结果可能与任何前瞻性陈述中表达或暗示的事件或结果有重大不同,并且这种偏差既正常又是可以预期的。接收者必须对问题的可能性进行评估,并发表前瞻性陈述。QEM对事物的可能性没有任何陈述,即发表前瞻性陈述。QEM及其董事,雇员,代理人,顾问和顾问:对本演讲的收件人不给予有关本演示文稿中包含的陈述的准确性或完整性或与任何其他事项有关的陈述的代表或保证;在法律允许的全部范围内,对本演示文稿的接收者不承担任何责任,并且对本演讲中任何陈述中的任何错误或遗漏不承担任何责任。
通过减少全球CO 2排放来缓解气候变化是一个紧迫而又苛刻的挑战,需要创新的技术解决方案。这项工作受到钒氧化还原流量电池(VRFB)的启发,引入了用于碳捕获和能量存储的集成电化学过程。它利用已建立的钒和铁烯化氧化还原夫妇进行pH调节,以进行CO 2解吸和吸收性再生。发达的过程在白天(可再生电能时)吸收电力,以取消CO 2并为电池充电,并且可以在太阳能不可避免的太阳能时在夜间将电力释放到网格中,以便进一步吸收CO 2吸收。这项研究通过对系统的热力学,运输现象,动力学和台式操作进行广泛研究,探讨了过程的基本原理和可伸缩性潜力。循环伏安法(CV)用于研究该过程的热力学,并绘制氧化还原轮廓以识别理想的潜在操作窗口。CV结果将0.3 V Nernstian Overbipential定位为细胞操作所需的热力学最小值。此外,进行了极化研究以选择实际的工作电位,将0.5 V确定为对CO 2解吸周期的最佳选择,以提供足够的极性以克服激活障碍,此外除了Nernstian势。传质分析平衡电导率和解吸效率,1:1的比例确定为最佳的氧化还原活性物种和背景电解质浓度。为了进一步增强氧化还原反应的动力学,实施了电极表面的血浆处理,从而导致电荷转移耐药性降低了43%,如电化学阻抗光谱(EIS)分析所测量。最后,该系统的台式操作显示了54 kJ/mol CO 2的能耗,这与其他电化学碳捕获技术具有竞争力。除了其能源竞争力外,该过程还提供了多个其他优势,包括消除贵金属电极,烟气中的氧气不敏感性,受VRFB技术启发的可伸缩性以及在吸收性再生过程中充当电池的独特能力,从而实现了有效的日夜操作。
摘要:越来越多的研究集中在有机流动电池(OFB)上,作为钒流电池(VFB)的可能替代品,具有蒽醌衍生物,例如蒽醌-2,7-二硫酸(2,7-AQDS)。VFB已被认为是一种有前途的储能技术。然而,钒矿物质和危险供应链的波动妨碍了它们的实施,而可以通过可再生原材料制备OFBS。流量电池的关键组成部分是电极材料,它可以确定功率密度和能量效率。,与VFB相比,针对OFBS量身定制的电极的研究很少。因此,在这项工作中,我们提出了对2,7-AQDS氧化还原夫妇的氧化石墨烯(RGO)和聚乙二醇降低的商业碳毡的修饰,并初步评估其对2,7-AQDS/非铁素流量电池的影响。的结果与VFB的结果进行比较,以评估修改的益处是否可以转移到OFBS。通过RGO的存在引入表面氧的碳毡的修饰增强了其亲水性和表面积,有利于对VFB和OFB反应的催化活性。鉴于改良电极的行为改善,结果是有希望的。的相似之处。关键字:2,7-AQD,电催化,储能,六酰甲型甲酸,修饰的毛毡,有机流量电池,氧化还原流量电池
Gabanintha Vanadium项目是一项提议,旨在通过开放坑开采开发多个钒矿床(北部和中部),其生产和加工速率在23年内每年高达400万吨矿石(MTPA)。该提案位于西澳大利亚州中部地区的Meekatharra 40公里(公里)。该提案的支持者是澳大利亚技术金属有限公司。该提案包括开发矿坑和相关的基础设施,包括废岩地面(WRL),矿化废物库存,加工厂,我的运行,综合废物地图(结合尾矿存储设施),钙化存储区域,矿山脱水厂,脱水设施,工厂,车间,综合场,综合建筑和关联的基础设施和关联的建筑物。提出了两种采矿场景;方案1(分别挖掘北部和中央沉积物)和方案2(在扩展的坑中一起挖掘北部和中央沉积物)。
钒氧化还原液流电池 (VRFB) 电解质在高温 (> 40°C) 下热稳定性不足仍然是该技术开发和商业化的挑战,否则该技术将为间歇性可再生能源的长期储存带来广泛的技术优势。本文提出了一种组合添加剂的新概念,它显著提高了电池的热稳定性,使其能够在迄今为止测试的最高温度 (50°C) 下安全运行。这是通过结合两种化学性质不同的添加剂——无机磷酸铵和聚乙烯吡咯烷酮 (PVP) 表面活性剂实现的,它们共同减缓溶液中氧钒物质的质子化和聚集,从而显着抑制有害沉淀物的形成。具体来说,在 50°C 的静态条件下,沉淀率降低了近 75%。这一改进反映在完整的 VRFB 设备在 50°C 下连续运行超过 300 小时的稳健运行中,在 100 mA cm-2 电流密度下实现了令人印象深刻的 83% 的电压效率,并且在电极/流动框架或电解质槽中均未检测到沉淀。
摘要:本文探讨了经过训练的人工神经网络 (ANN) 在预测钒氧化还原液流电池行为方面的新应用,并将其性能与二维数值模型进行了比较。目的是评估两个 ANN 的能力,一个用于预测电池电位,一个用于预测各种操作条件下的过电位。先前用实验数据验证过的二维模型用于生成数据来训练和测试 ANN。结果表明,第一个 ANN 可以在充电和放电模式下精确预测不同充电状态和电流密度条件下的电池电压。负责过电位计算的第二个 ANN 可以准确预测整个电池域的过电位,在电极膜和域边界等高梯度区域附近的置信度最低。此外,计算时间大幅减少,使 ANN 成为快速理解和优化 VRFB 的合适选择。