**应当指出:“除了在NTPC的Gepnic Portal指定的收到查询/预投放会议的最后日期之外,雇主不得对任何竞标者进行任何查询。”5.0所有投标都必须伴随出价保证金,其金额为20,00,000印度卢比/ - (印度卢比仅20万卢比),均以竞标文件规定。任何不接受可接受的投标保障的出价均应被雇主拒绝为无反应性,不得开放。6.0根据指定的时间表,任何有兴趣的竞标者都可以从电子培训门户下载一组完整的竞标文件。在电子倾向过程中邀请招标。投标人可以在地址https://eprocurentpc.nic.nic.in//(e-招标门户)上注册NIC(GEPNIC)的政府电子采购门户。使用数字签名证书(DSC)Class-3密钥对于电子访问活动的强制性。因此,竞标者应具有第3类数字签名证书(DSC)密钥以参与电子锻炼。竞标者,如果需要,可以从政府授权的机构那里获得DSC-3键。印度。 电子培养程序门户网站还具有用户手册,其中包含有关注册和参与招标过程的详细指南。印度。电子培养程序门户网站还具有用户手册,其中包含有关注册和参与招标过程的详细指南。
摘要 钒液流电池因其独特的优势而日益被视为储存大量能量的最有趣的选择之一。它们的发展和未来的传播在很大程度上取决于对新材料的研究以及技术的发展,也取决于是否有合适的模型,以便在运行条件下对其进行真实的模拟。尽管关于小型设备或单个电池的这些主题的文献很多,但关于围绕多电池堆构建的大型钒液流电池系统的技术、建模和仿真的研究报告却很少。本文介绍了一个工业规模的 9 kW 系统,以及它在现实条件下的建模、验证和运行模拟。特别是,提出了一个完整的动态模型,能够模拟待机(即没有电源和反应物流动)和运行条件下的热行为。通过将计算数据与实验测量值进行比较来验证所提出的模型。关键词 液流电池、多物理模型、热模型、内部损耗、分流电流
钢渣是炼钢过程的副产品。由于钢渣生成率高,且其中含有大量有毒而有价值的金属,如钒,因此从该产品中回收钒是十分必要的。在本研究中,将炼钢转炉渣(含约1.96wt.% V 2 O 5 )磨碎至平均粒度为85µm,采用乙酸浸出法回收钒。在固定乙酸浓度(1摩尔)和固液重量比(200毫升中1克钢渣)的情况下,研究了时间(0至120分钟范围内)和温度(0至80⁰C范围内)对浸出过程的影响。结果表明,增加时间和降低温度(活化能等于-11.4kJ/mol)可提高钒的浸出效率。在 0 ⁰ C 和 90 分钟时达到最大浸出效率。动力学研究表明,通过固体层的热量扩散是钒在乙酸中溶解的控制步骤。此外,热导率 (ka) 随温度升高而降低 (ka=21877.6/T3),因此热量以较慢的速度从反应区转移到颗粒表面。
近年来,超级电容器 (SC) 是用于清洁能源前景的新兴技术之一。更高的功率密度、更低的比能、更长的循环寿命和环境友好性使超级电容器比传统电池更胜一筹。然而,科学界正致力于通过寻找合适的电极材料来提高超级电容器的比能。据报道,碳材料、导电聚合物和金属氧化物或氢氧化物是适合超级电容器电极的候选材料 [1-3]。活性炭、碳纳米管和石墨烯等碳材料具有出色的电导率和化学稳定性 [4],然而,它们的电荷存储容量窄,能量密度相对较低 [1]。另一方面,导电聚合物是伪电容器的不错选择 [3]。然而,导电聚合物的电化学稳定性较差。为此,过渡金属氧化物 (TMO) 因其多种氧化态和快速的氧化还原动力学而成为替代候选材料 [2,5-7]。在其他 TMO [8-10] 中,氧化钒因其成本低、价态多样、来源丰富而受到广泛关注[11-
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1 华盛顿大学物理系,华盛顿州西雅图 98195-1560,美国 2 太平洋西北国家实验室环境分子科学实验室,华盛顿州里奇兰 99354,美国 3 纽约州立大学宾汉姆顿大学物理系,纽约州宾汉姆顿 13850,美国 4 纽约州立大学宾汉姆顿大学材料科学与工程系,纽约州宾汉姆顿 13850,美国 5 纽约州立大学宾汉姆顿大学东北化学能存储中心,纽约州宾汉姆顿 13850,美国 6 阿贡国家实验室化学科学与工程部,伊利诺伊州莱蒙特 60439,美国 摘要 我们报告了电化学序列 ε-VOPO 4 、ε-LiVOPO 4 、 ε-Li 2 VOPO 4 和参考氧化物 V 2 O 3 、VO 2 和 V 2 O 5 。在对这些结果的分析中,我们建立了一个研究化学键的框架,该框架通常适用于广泛的系统,包括复杂的扩展无机化合物。虽然后一种方式在许多优秀的催化研究中的应用不如金属酶等,但我们表明该技术在以材料为中心的储能研究中具有很高的实用性。这里详细讨论了对局部原子结构和杂化方案的敏感性。同样,锂化对氧化、离域和配体价能级偏移的影响在分析结果中都很明显。最后,TDDFT 投影清楚地揭示了每个钒位点价带的方向依赖性。我们的结果表明,实验室 X 射线光谱仪器是获得 3d 过渡金属无机化合物的良好分辨率 VTC-XES 特征的可行途径,即使对于数量有限或对大气敏感的样品也是如此。实验结果与实空间格林函数和时间相关密度泛函理论 (TDDFT) 方法分别产生的结果非常一致。因此,我们提出,如果配备适当的理论支持,VTC-XES 可以成为 X 射线吸收前边缘特征的宝贵补充,以更详细地表征化合物的电子结构。我们预计类似的分析将在广泛的材料化学研究中得到应用,并提供基础和应用见解。(ж)evan.jahrman@nist.gov - 作者目前在马里兰州盖瑟斯堡的国家标准与技术研究所工作;(†)niri.govind@pnnl.gov;(‡)seidler@uw.edu
利用大规模储能技术实现可再生能源的高效利用成为当今最热门的研究领域之一。1,2其中,钒氧化还原流电池(VRFB)具有容量设计灵活、循环寿命长、环境友好等优点,被认为是最有前途的大规模储能系统,目前已实现兆瓦时规模。尽管取得了巨大的成功,但其能量效率较低,无法与锂离子电池等其他电化学储能技术相媲美,寻找提高能量效率的方法至关重要。电极是钒离子氧化还原反应发生场所,是实现高效VRFB的关键。目前,石墨毡由于其在浓酸性条件下具有良好的稳定性和高导电性,被广泛应用于钒液流电池的电极材料。3 它们的催化活性低、比表面积小,不利于和促进
1极端条件的联合实验室重要的特性,制造过程测试技术的关键实验室,教育部,国家主要的能源材料的国家主要实验室,西南科学技术大学,Mianyang 621010,中国2个物理与电子学院,中国北部大学,中国北部大学,中国北部大学,jandsha 410083,j ghandsha 410083,j Chandsha 41008 3 434023,中国; shubocheng@yangtzeu.edu.cn 4 416000 Jishou University,Jishou 416000,中国5物理学系,金宗大学,金宗大学,Jinzhong 030619,中国; phys.zhangjg@gmail.com 6物理学学院,吉安根技术大学,杭州310023,中国; chaojuntang@126.com 7 Guangxi精密导航技术与应用主要实验室,Guilin电子技术大学,Guilin 541004,中国8号物理与电子信息工程学院,荷西工程大学,小号432000,中国432000,中国); yougenyi@csu.edu.cn(y.y。);电话: +86-0816-2480830(Z.Y。)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
摘要:本文探讨了经过训练的人工神经网络 (ANN) 在预测钒氧化还原液流电池行为方面的新应用,并将其性能与二维数值模型进行了比较。目的是评估两个 ANN 的能力,一个用于预测电池电位,一个用于预测各种操作条件下的过电位。先前用实验数据验证过的二维模型用于生成数据来训练和测试 ANN。结果表明,第一个 ANN 可以在充电和放电模式下精确预测不同充电状态和电流密度条件下的电池电压。负责过电位计算的第二个 ANN 可以准确预测整个电池域的过电位,在电极膜和域边界等高梯度区域附近的置信度最低。此外,计算时间大幅减少,使 ANN 成为快速理解和优化 VRFB 的合适选择。
15 Lazard 平准化能源成本报告,2024 年 6 月,https://www.lazard.com/media/xemfey0k/lazards-lcoeplus-june- 2024-_vf.pdf 16 根据 OEM 技术数据,由于 VFB 能够 100% 放电,因此该数据较为保守。 17 VSUN Energy 的初步分析已确定,拟议的 4 小时 100MW VFB BESS 的运行参数可能部署每天至少 1.25 次循环(即每天 5 小时放电,包括 4 小时晚间峰值放电和 1 小时早间峰值放电)。VFB 对循环次数没有限制,而锂离子电池通常限制为每天 1 次循环。理论上,VFB 每天可以执行 3 次循环,这意味着每天 1.25 次循环相对保守。 18 根据 OEM 技术数据。 19 作为第二阶段的一部分,VSUN Energy 正在实施 VFB BESS 设计,通过“解构”实施将使用寿命延长至 40 年以上。“解构”VFB 保留了传统 VFB 的模块化优势,但可能提供更经济的扩展选项、更低的运营成本和更长的使用寿命。