人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
基因编辑技术已经彻底改变了蚊子感觉双学科的领域。这些技术已被用来用神经元基因与框架敲击报告基因,并使用TAG特定的蚊子神经元使用二进制表达系统来检测其活性。尽管有这些进展,但仍需要开发新的工具来阐明嗅觉信号从pe层到大脑的传播。在这里,我们提出了一组工具的开发,包括新型驱动线和神经调节活动的传感器,这可以介绍我们对感觉输入触发行为输出的了解。这种情况可以改变我们对蚊子神经生物学的理解,并导致制定蚊子行为操纵策略以减少叮咬和疾病的传播。
对储能设备的需求不断增长,要求开发更高效,更可持续的系统。当前的锂离子电池带来了几个安全问题以及环境危害时,需要考虑一些替代方案。基于有机材料的电池的面积引起了人们的兴趣,因为它们允许替换当前使用的金属,并通过有机氧化还原活性材料(可回收且对环境友好)的萃取和加工水平产生重大的环境影响。在这篇评论中,提供了有机自由基电池领域最新进展的概述,重点是不同的电池组件,并描述了主要的使用材料和过程。该主题的关系是开发下一代可持续储能系统以及当前限制使用此类电池的主要挑战。
通过技术整合 MRO 解决方案 阿曼航空开发工程经理 Alya Al Qalam AL Yafie 认为,许多颠覆性技术可以重塑和增强 MRO 解决方案,其中之一就是区块链,它是领先的技术之一,可用于改进记录保存并加快租赁周转速度,同时保持高标准的数据隐私 - “这些应用的另一个很好的例子是数据分析和机器学习技术,它允许数据收集和分析以识别模式并做出预测,从而有效地消除流程中的多变性。预测性维护是 MRO 的强大工具,因为它有助于提前预测维护需求,从而更好地预测组件故障并降低意外维护成本。”
拉扎尔上校于 2001 年 6 月通过后备军官训练团计划从匹兹堡大学毕业并获得军衔。入伍后,他在俄克拉荷马州万斯空军基地的联合专业本科飞行员训练中获得了飞行员资格,并在那里担任第一任务教官飞行员。2006 年,他转入特种作战部队,在其职业生涯中曾多次参加阿富汗、伊拉克、非洲之角和欧洲的战斗和应急行动。他是一名指挥飞行员,拥有超过 3,600 小时的飞行经验,其中包括 635 小时的战斗经验。他曾在多个飞行中队担任 B-1B、T-6 和 T-38 的教官和评估飞行员。他曾在哥伦布空军基地指挥 T-6 中队,并在联合参谋部担任弗吉尼亚州丹内克海军航空站联合目标学校的主任。
药理学和毒理学是理解化学和生物学之间关系的更广泛努力的一部分。虽然生物医学必然侧重于具体案例,通常与人类有直接关系,但寻求更系统的方法来描述小分子和其他干预措施如何影响健康和疾病确实具有优势。在此背景下,斑马鱼现已成为具有代表性的可筛选脊椎动物,并且通过基因组编辑和自动表型分析的不断进步,开始解决一些生物医学问题的系统级解决方案。在临床前模型生物中整合信息内容的更广泛努力以及包括闭环深度学习在内的严格分析的结合,将有助于创建系统药理学和毒理学,并能够围绕社会需求不断优化化学生物相互作用。在这篇评论中,我们概述了朝着这一目标取得的进展。
该联合报告是由NEA和IAEA秘书处编写的。来自IAEA的Mark Mihalasky领导了两个机构的贡献,NEA的Franco Michel-Sendis和Luminita Grancea领导。NEA和IAEA非常感谢NEA/IAEA铀集团成员提供的专注支持,以及附录1中列出的那些组织和个人的合作,该组织和个人回答了Red Book 2021 Questionnaire。在编译和准备第1和第3章时,国际原子能机构秘书处强调了让·雷内·布莱斯(JeanRenéBlaise)(法国顾问,法国顾问),亚历山大·博伊特索夫(Alexander Boytsov)(俄罗斯俄罗斯联邦),路易斯·洛佩斯(Tenex),路易斯·洛佩斯(LuisLópez),国家原子能委员会,阿根廷国家原子能委员会,詹姆斯·马拉特(James Marlatt)(詹姆斯·马拉特(James Marlatt)捷克共和国企业)和罗伯特·万斯(加拿大顾问)。所有人的投入和参与对于成功完成本报告至关重要。
功能越来越强大的聊天机器人的兴起为通过对话调查收集信息提供了一种新方法,在对话调查中,聊天机器人会提出开放式问题,解释用户的自由文本回答,并在需要时探究答案。为了研究这种聊天机器人在进行调查方面的有效性和局限性,我们进行了一项约 600 名参与者的实地研究。在这项主要涉及开放式问题的研究中,一半参与者在 Qualtrics 上参加了典型的在线调查,另一半参与者与人工智能聊天机器人互动以完成对话调查。我们对 5,200 多个自由文本回复进行了详细分析,结果表明,聊天机器人显著提高了参与者的参与度,并在信息量、相关性、特异性和清晰度方面获得了明显更好的质量回复(以格赖斯格言来衡量)。基于我们的研究结果,我们讨论了创建人工智能聊天机器人以进行有效调查及其他活动的设计意义。
本文的研究基于 2000 年至 2016 年期间因圣战信念而前往冲突国家的 1,019 名来自法国、德国和英国的外国战士的原始传记和关系数据。它调查了他们在哪里以及如何激进化。研究结果表明,外国战士主要是通过人际或宗教组织网络招募的。萨拉菲清真寺、激进宗教协会和致力于传教的非正式团体对激进化过程尤为重要。相比之下,互联网或监狱等环境与外国战士的激进化过程相关性较低。社交网络分析进一步证明了人际关系和组织关系的重要作用,该分析发现大多数外国战士在动员之前都与一个社交网络有关。总体而言,研究结果表明宗教组织在招募和动员外国圣战战士方面持续发挥重要作用。
简介:亚轨道飞行测试是一种非常宝贵但经常被忽视的工具,可用于更快地推进太空研究和技术开发。美国宇航局的飞行机会计划利用商业飞行提供商,使用亚轨道火箭动力飞行器、飞行抛物线轨迹的飞机、高空气球和托管轨道有效载荷平台来加速太空技术的成熟。接触相关的太空环境可以以经济高效且及时的方式验证技术的功能,从而降低更长、更昂贵的任务(包括月球和火星任务)的风险。自 2011 年以来,飞行机会计划已促成超过 260 次飞行,进行了超过 870 次有效载荷测试。飞行机会团队的演讲者将重点介绍这些飞行测试如何支持技术和研究的成熟,并应用于月球和行星探索。