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消失的点，分析绘画的计算机愿景...
单点透视：当图像平面平行于两个世界坐标轴时，与该图像平面切割的轴平行的线将具有在单个消失点相遇的图像。线平行于其他两个轴线不会形成消失点，因为它们是平行于图像平面的。
NU = 0量子厅Ferromagnet中消失的散装热流量。
1巴黎 - 萨克莱大学，CEA，CNRS，规格，91191 GIF-SUR-YVETTE CEDEX，法国2冰3，法国91400 Orsay，法国3号Paris-saclays 3UniversitéParis-Saclay，CNR，CNRS，CNRS，De Nanosciences Center De Nanosciences et de nanotechnologies（C2N）在高垂直磁场和低温下，石墨烯在电荷中立点处形成绝缘状态。该状态被称为NU = 0，是由于电子相互作用之间的相互作用以及由N = 0 Landau级别形成的平坦带中的四倍自旋和山谷变性。确定NU = 0的基态，包括其自旋和山谷极化，在近二十年中一直是一种理论和实验性的事业。在这里，我们提出了探测单层石墨烯在nu = 0的大量热传输特性的实验，该特性直接探测其基态和集体激发。，我们观察到与预期基态相矛盾的散装热传输，即使在非常低的温度下，也被预测具有有限的导热电导。我们的结果强调了需要进一步研究NU = 0的性质。Delagrange等人在自然物理学上进行审查
Venturini，T。（2025）。消失的微/宏鸿沟和计算互动主义的政治。在A. Koed Madsen和A. K. Munk（编辑）中，Handbo
本文是关于微/宏观鸿沟的，或更准确地说。它声称这种鸿沟是一种本体论的区别，被过时，是一种认识论的分歧，而最糟糕的是，它误导了一种政治替代方案。微观/宏观鸿沟是对社会治理形式的一个体面的学术隐喻，这种形式是早期现代性的特征，即受国家政府管理的公共领域与由帕特家族统治的私人领域的分离。然而，由于我所说的“计算互动主义”的发展，这种分离已经越来越过时了：一种日益普遍的社交状况类型，其中人类之间的相互作用受到高级数字计算技术的介导，监测或以其他方式影响。
莱曼：消失的种族和其他幻觉
推荐引用 推荐引用 Scherer, JC (1985). Lyman: The Vanishing Race and Other Illusions: Photographs of Indians by Edward S. Curtis. 11 (3), 78-85. 取自 https://repository.upenn.edu/svc/vol11/iss3/6
输入细胞注意力机制降低循环神经网络的消失显着性
最近，为提高深度神经网络的可解释性，人们使用显著性来表征输入特征对模型预测的重要性。在循环神经网络 (RNN) 上使用基于显著性的方法进行可解释性研究主要针对语言任务，而它们对时间序列数据的适用性尚不明确。在本文中，我们分析了基于显著性的 RNN 方法，包括经典和门控单元架构。我们表明，RNN 显著性会随着时间的推移而消失，导致对显著特征的检测仅偏向于后续时间步骤，因此无法可靠地检测任意时间间隔内的重要特征。为了解决这个显著性消失问题，我们提出了一种新颖的 RNN 单元结构（输入单元注意力†），它可以扩展任何 RNN 单元架构。在每个时间步骤，输入单元注意力使用固定大小的矩阵嵌入，而不是只查看当前输入向量，矩阵的每一行都关注来自当前或之前时间步骤的不同输入。使用合成数据，我们表明，输入单元注意 RNN 生成的显着性图能够忠实地检测重要特征，无论它们在时间上发生如何。我们还将输入单元注意 RNN 应用于神经科学任务，该任务分析执行各种任务的人类受试者的功能性磁共振成像 (fMRI) 数据。在这种情况下，我们使用显着性来表征大脑区域（输入特征），这些区域的活动对于区分任务很重要。我们表明，标准 RNN 架构只能在 fMRI 数据的最后几个时间步骤中检测重要的大脑区域，而输入单元注意模型能够跨时间检测重要的大脑区域活动，而不会在后面的时间步骤中产生偏差。