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AHCCCS 药学和治疗学委员会
− 男性性腺功能低下是由于睾酮生成不足引起的，其特征是血清浓度低。性腺功能低下可能表现为睾酮缺乏、不育或两者兼有 − 表现症状主要取决于患者发病时的年龄，可能包括阳痿、性欲减退、疲劳、精力不振、情绪低落、抑郁和第二性征退化 − 男性性腺功能低下的潜在风险包括骨质疏松症、性功能障碍、抑郁和心血管疾病 − 30 岁以后，男性的睾酮水平每年下降速度高达 2% − 性腺功能低下的原因分为原发性（因睾丸衰竭引起）或继发性（因下丘脑或垂体衰竭引起） − 两种类型的性腺功能低下都可能是由遗传（先天性）或后天因素引起的 − 导致原发性性腺功能低下的疾病包括隐睾、双侧扭转、睾丸炎、睾丸消失综合征、睾丸切除术、化疗、放射疗法、酒精或重金属毒性损伤、睾丸感染（如腮腺炎）和染色体异常，如克氏综合征 − 患者通常表现为睾酮水平低、促卵泡激素 (FSH) 和黄体生成素 (LH) 水平升高 − 继发性（促性腺激素不足）性腺功能低下，包括特发性促性腺激素或黄体生成素释放激素 (LHRH) 缺乏症，以及肿瘤、创伤或辐射导致的垂体下丘脑损伤 − 继发性性腺功能低下患者的睾酮水平较低，FSH 和 LH 水平较低或处于正常范围内
使用全球变暖的热带自由聚层温度梯度削弱
摘要：由于赤道附近消失的科里奥利力导致热带自由对流层中的弱温度梯度导致整个热带的强大动力耦合。使用理论和一组目标模型实验，我们表明弱温度梯度在全球变暖下进一步削弱了。我们表明，温度梯度是由循环强度设定的，较弱的循环量与较弱的梯度有关。因此，大气辐射冷却和静态稳定性之间的已知缩放差异导致变暖下的循环速度的放缓也导致热带自由对流层中温度梯度的减弱。表现出弱循环对温度梯度削弱的影响在蒙面CO 2强迫和厄尔尼诺现象的影响上占主导地位，例如模型投影中的热带酸性变暖模式。结果的关键是非线性区域动量对流项。使用众所周知的Matsuno - Gill模型具有正确的加热和静态稳定性尺度的尺度，可以给出温度梯度中响应的正确符号，但由于该模型的线性动量阻尼，因此尺度不准确。温度的稳健缩放量表在社会相关性问题上开辟了理论上进步的可能性，从热带云的变化到气候变化下的热应激。
使用深卷积神经网络和全球平均池
摘要：如果未准确检测到，脑肿瘤会导致严重的健康并发症，并导致死亡。因此，对脑肿瘤的早期检测和脑肿瘤类型的准确分类在诊断中起主要作用。最近，使用大脑磁共振成像（MRI）图像的基于深度卷积神经网络（DCNN）方法在检测和分类任务方面表现出色。但是，DCNN体系结构的准确性取决于数据样本的培训，因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此，我们提出了一个基于转移学习的DCNN框架，以对脑膜瘤肿瘤，神经胶质瘤肿瘤和垂体肿瘤进行分类。我们使用预先训练的DCNN体系结构VGGNET，该体系结构先前在巨大的数据集上进行了训练，并用于将其学习参数传输到目标数据集。此外，我们采用了转移学习方面，例如卷积网络，并冻结卷积网络的层，以提高性能。此外，这种提出的方法在输出处使用全球平均池（GAP）层，以避免过度解决问题和消失的梯度问题。评估了所提出的体系结构并将其与基于深度学习的脑肿瘤分类方法进行比较。我们提出的方法可产生98.93％的测试准确性，并优于当代学习方法。
使用深度卷积神经网络和全局平均池化对脑 MRI 图像中的肿瘤进行分类
摘要：如果检测不准确，脑肿瘤会引起严重的健康并发症并导致死亡。因此，早期检测脑肿瘤并准确分类脑肿瘤类型在诊断中起着重要作用。最近，基于深度卷积神经网络 (DCNN) 的方法使用脑磁共振成像 (MRI) 图像在检测和分类任务中表现出色。然而，DCNN 架构的准确性取决于数据样本的训练，因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此，我们提出了一种基于迁移学习的 DCNN 框架来对脑肿瘤进行分类，例如脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。我们使用预先训练的 DCNN 架构 VGGNet，该架构之前已在大型数据集上进行训练，并用于将其学习参数迁移到目标数据集。此外，我们还采用了迁移学习方面，例如微调卷积网络并冻结卷积网络的各层以获得更好的性能。此外，此方法在输出端使用全局平均池化 (GAP) 层来避免过度拟合问题和梯度消失问题。在 Figshare 数据集上对所提出的架构进行了评估，并与基于深度学习的竞争性脑肿瘤分类方法进行了比较。我们提出的方法产生了 98.93% 的测试准确率，并且优于当代基于学习的方法。
加速向美国新国防战略转型
美国最近的两部国家安全战略概述了对美国面临的最严重安全挑战的共同看法：敌对的、部分修正主义的大国，特别是中国和俄罗斯，对地区和平与稳定构成威胁。多年来，美国的国防政策一直专注于反恐（CT）和反叛乱（COIN）任务，现在它必须应对非常不同的作战和战略要求，即威慑——必要时，与——同等或近乎同等的竞争对手作战。面对这种大规模战争的新要求，美国国防机构急于弥补20年失去的时间。全球反恐战争（GWOT）之前的默认方法适用于与二线或三线地区大国对抗，但显然不足以应对规模更大、技术更先进、能力更强的俄罗斯和中国军事威胁。美国国防部和各军种都已经达成共识，即美国自 1989 年以来享有的军事优势正在消失，而且无法恢复。美国处理地区战争的方式必须改变。自 2012-2013 年左右以来，国防部一直致力于应对这一新现实，寻求旨在增强重大冲突威慑和作战能力的理念和能力。我总结了其中一些能力
量子神经网络的力量
容错量子计算机有望通过加快计算速度或提高模型可扩展性来大幅提高机器学习水平。然而，在短期内，量子机器学习的好处并不那么明显。理解量子模型（尤其是量子神经网络）的可表达性和可训练性需要进一步研究。在这项工作中，我们使用信息几何工具来定义量子和经典模型的可表达性概念。有效维度取决于 Fisher 信息，用于证明新的泛化界限并建立可表达性的稳健度量。我们表明，量子神经网络能够实现比同类经典神经网络更好的有效维度。为了评估量子模型的可训练性，我们将 Fisher 信息谱与贫瘠高原（梯度消失问题）联系起来。重要的是，某些量子神经网络可以表现出对这种现象的适应性，并且由于其有利的优化景观（由更均匀分布的 Fisher 信息谱捕获）而比经典模型训练得更快。我们的工作首次证明，精心设计的量子神经网络通过更高的有效维度和更快的训练能力比经典神经网络具有优势，我们在真实的量子硬件上对此进行了验证。
分类的变分阴影量子学习
量子数据的分类对于量子学习和近期量子技术至关重要。在本文中，我们提出了一个用于监督量子学习的新的混合量子古典框架，我们称之为变分阴影量子学习（VSQL）。我们在特定的方法中利用了量子数据的经典阴影，这些阴影可以根据某些物理可观察到的量子数据的侧面信息来表达量子数据。特别是，我们首先使用各种阴影量子电路以卷积方式提取classial特征，然后利用完全连接的神经网络来完成分类任务。我们表明，这种方法可以大大减少参数的数量，从而更好地促进量子电路训练。同时，由于在这样的阴影电路中使用了较少的量子门，因此噪音将更少。更重要的是，我们证明了贫瘠的高原问题，这是量子机器学习中一个显着的消失问题，可以在VSQL中避免。最后，我们通过数值实验对量子态的分类和识别多标记的手写数字的识别来证明VSQL在量子分类中的效率。尤其是，在手写数字识别的二进制案例中，我们的VSQL AP-在测试准确性中优于现有的变异量子分类器，并且值得注意的是，较少的参数所需的参数。
第 196 期（2021 年 5 月/6 月）- 标志更新
本期杂志带来了好消息：随着行业继续推进明年 3 月举行的英国标志与数字展览会计划，封锁措施已开始显现复苏迹象。对于参展商和参观者来说，这将是一个难忘的盛会，因为两年没有参加展会了。不幸的是，我将退出行业，无法去感受展会氛围。由于这是我的最后一期杂志，我想借此机会感谢大家的新闻和观点，这是一本贸易杂志的命脉。很高兴见到你们中的许多人，我相信凭借过去一年表现出的明显动力和决心，这个行业将会越来越强大。本期杂志将重点介绍纺织品和片材的发展和创新，并附加教育培训和可持续性方面的专题。我们再次听到一些好消息，尽管封锁，企业仍在向前发展，甚至成立了新企业，抓住机遇，找到适合自己专长的市场。希望这种情况能持续下去。Sign Update 的 Martin 很高兴测试了 CorelDraw 2021，可以说他喜欢新的“透视绘制”功能：“我用 2 点透视为下面的卡通片创建了背景（您可以在左右地平线上看到 2 个消失点。它学习和使用起来非常快捷方便。虽然有一些小问题，但总的来说我很满意。我可以看到它与标牌制作行业有多么相关。”您可以在第 16 页阅读有关 CorelDraw 2021 的更多信息。Susan Deane 编辑
在压力下，通过电子掺杂在三层镍中通过电子掺杂增强了S±波超导性的预测
是由最近报道的Trilayer LA 4 Ni 3 O 10在压力下的超导性的签名的动机，我们使用从头算和随机相近似技术全面研究了该系统。没有电子相互作用，NI D 3 z 2-r 2轨道显示通过op z轨道构成键合 - 抗抗反向和非键的分裂行为，这些轨道在La 4 Ni 3 O 10中诱导“ Trimer”晶格，类似于La 3 Ni 2 O 7的二聚体。费米表面由三个具有混合e轨道的电子纸组成，一个由D 3 z 2-r 2轨道组成的孔和电子袋组成，这表明Ni两轨最小模型。另外，我们发现由于M¼ðπ之间的部分嵌套，在S波通道中诱导了超导配对。以γ¼d为中心的费米表面的中心口袋和部分； 0Þ点。随着电子密度n的变化，S不稳定性保持领先，其配对强度显示出最大n¼4左右的Domelike行为。2（〜6。7％电子掺杂）。超导不稳定的消失在与新的1313堆叠La 3 ni 2 O 7中相同的电子密度消失，这与三层sublattice产生的孔口袋消失有关，这表明La 3 Ni 2 O 7的高t c超导性不源自trililayer and Monolayer and Monolayerererererereraner和monlayerererererereraner和mon。此外，我们在LA 4 ni 3 O 10中确认了拟议的自旋状态，其平面内（π，π）顺序（π，π）和底部Ni层之间的抗铁磁耦合，中间层中的旋转零。
优化基底神经节疾病的AAV CAPSIDS在成人非人类灵长类动物中表现出强大的效力和分布
综合应力反应（ISR）是真核细胞中的保守途径，在34个对多种细胞应激源的反应中被激活。尽管该途径的急性激活恢复了细胞35稳态，但强烈或延长的ISR激活伴随细胞功能，并且可能有助于36个神经变性。dnl343是一种研究性中枢神经系统 - 渗透剂小分子ISR抑制剂，设计为37激活真核开始因子2B（EIF2B）并抑制异常的ISR激活。dnl343以剂量依赖的方式降低了38个CNS ISR活性和神经退行性，以两个在体内模型中建立的方式 - 39降低了视神经挤压损伤和EIF2B的功能（LOF）突变体丧失（LOF）突变体 - 在两者中表现出神经抑制40，并防止LOF突变型LOF突变体中的运动功能障碍。在LOF模型的41个疾病阶段用DNL343进行治疗，逆转了神经炎症和42个神经变性的血浆生物标志物的升高，并阻止了早亡率过早。通过DNL343治疗使LOF小鼠大脑中43个失调的几种蛋白质和代谢物在43位失调，并且在人类生物流体中可检测到44个反应。这些生物标志物中的几个在CSF和血浆45中显示出消失的白质疾病（VWMD）的患者，这是一种由46 EIF2B LOF和慢性ISR激活驱动的神经退行性疾病，支持其潜在的翻译相关性。这项研究47证明DNL343是一种脑渗透剂ISR抑制剂，能够在48个小鼠模型中衰减神经变性，并鉴定出几种可用于评估治疗49个诊所反应的生物标志物候选者。50