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![arxiv：2502.09868v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月14日](/simg/8\88d98eb24caef51125338478298718c2a91279e2.webp)
arxiv：2502.09868v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月14日
II型超导体的磁场（H） - 温度（t）相位二克由混合状态支配，只要固定涡旋[1]，该状态就可以保留零耗散。在二维（2D）限制中，情况可能会大不相同，因为促进的热和量子波动破坏了导管的顺序并引起耗散。值得注意的是，在许多薄膜超导体中，在垂直磁场中观察到的有限电阻比正常状态值低得多，该磁场一直持续到零温度的极限[2-4]。这种异常金属状态（AMS）的存在与本地化缩放理论所提出的不存在2D金属性的主张相矛盾[5]。在过去的几十年中的研究导致了这样的观点，即该状态可以被视为失败的超导体[6]，但其起源仍然无法解决[7-17]。高度结晶的2D超导体非常适合研究AMS，因为它们具有出色的清洁剂[18]。通常可以看到磁场诱导的超导金属转变[19-24]，而低场耗散状态势必是金属的。但是，受分钟数量的限制，Crys-Talline 2D超导体中AMS的实验探针尚未超过DC传输，并且尚未进行新技术。这些结果指向玻色症Versatile probes are available for films with much larger size, revealing a particle-hole symmetry arising from uncondensed Cooper pairs based on vanishing Hall response [ 25 – 28 ], absence of cyclotron resonance mea- sured by microwave spectroscopy [ 29 ], and charge-2 e ( e is the elementary charge) quantum oscillation in nano- patterned films [ 26 , 28 ].
劳动力市场摩擦下的最佳增长
在本文中，我开发了一个具有劳动力市场摩擦的最佳增长模型，其中招聘工作以劳动力而不是产出来衡量。具体来说，我建立了一个拉姆齐式的跨期框架，其中劳动力必须交替用于生产商品或招聘工人。在这种背景下，假设资本是根据其边际生产力支付的，我表明（i）沿其密集边际衡量的资本可能以非单调的方式收敛到其固定值；（ii）集中经济中典型的帕累托最优配置也可以在分散环境中实现，其中普遍工资与劳动力市场紧张程度指标挂钩；（iii）实施有效配置的工资与商品市场竞争力的一致性依赖于贴现率的消失值。
与不同配对的Weyl超导体的对称性
我们检查了Bogoliubov-de Gennes Hamiltonian及其对称性对称性，用于分时交换对称性破碎的三维Weyl超导体。在消失的配对电位的极限中，我们指定该哈密顿量在两组持续对称性下是不变的，即u（1）量规对称性和u（1）轴向对称性。尽管Bardeen-Cooper-Schrie Q er类型的配对会自发打破这两个对称性，但我们表明，Fulde-Ferrell-Larkin-ovchinnikov型配对的fulde-ferrell-ferrell-ferrell-larkin-ovchinnikov型配对会自发地破坏u（1）的对称性（然后通过众所周知的超级量表模式恢复了超级质量验证模式）。因此，在前一种情况下，系统中需要两种NAMBU-GOLDSTONE模式来恢复损坏的对称性。我们表明这两种模式之一是出现的伪标量相模式。我们还证明了这种相位模式会导致伪 - 甲壳虫效应。
有限时间双自旋量子奥托引擎：绝热性与不可逆性的捷径
我们想要强调的是，只有当压缩和膨胀冲程以绝热方式进行时，才能获得上述循环在功输出和效率方面的最高性能，正如所述。然而，只有当 λ t 变化非常缓慢时才能满足这一条件，而这反过来会导致发动机的功率输出因循环时间过长而消失。本文的一个主要目标是通过引入 STA 方案来提出一种克服这一困难的方法，以便人们可以在有限的时间内模拟工质的绝热动力学，从而产生有限的功率。此外，我们还将考虑在系统上不施加任何控制的有限时间驱动，这将导致能级之间的非绝热激发，从而导致工质功输出的不可逆损失。
通过乘法权重学习组合函数......
组合性是生物和人工神经网络的基本结构特征。通过梯度下降学习组合函数会产生众所周知的问题，例如梯度消失和梯度爆炸，因此仔细调整学习率对于实际应用至关重要。本文证明乘法权重更新满足针对组合函数定制的下降引理。基于此引理，我们推导出 Madam（Adam 优化器的乘法版本），并表明它可以在不调整学习率的情况下训练最先进的神经网络架构。我们进一步表明，通过在对数系统中表示权重，Madam 很容易适应训练原生压缩神经网络。最后，我们总结了乘法权重更新与生物学中关于突触的最新发现之间的联系。
年度服务计划包！
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从不变本征时角度看波函数的本体论
波函数的所有参数都是在同一时刻定义的，这意味着同时性的概念。在某种相关的问题上，量子力学中的某些现象似乎具有非局部因果关系。这两个概念都与狭义相对论相矛盾。我们建议根据狭义相对论的不变固有时间而不是标准时间来定义波函数。此外，我们将采用薛定谔的原始思想，认为波函数代表一个本体论的云状物体，我们称之为“个体结构”，其有限密度振幅在无穷远处消失。因此，测量作用可以理解为引入一个限制势，该势触发个体结构内固有的非局部机制。该机制通过将波函数与局部高斯相乘来形式化，就像在 GRW 理论中一样，但采用确定性的方式。
机器学习和量子计算简介
2 前馈神经网络 7 2.1 梯度下降. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Colab、Python、Tensorflow、Keras 和 Pytorch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.2 非线性激活 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 15 2.6.1 训练. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
再生蓝色经济作为协调气候行动的手段：超越可持续性的2030后框架
我们的沿海和海洋环境的未来不稳定地栖息在生态灾难的边缘，生物多样性迅速消失，生态系统服务减少。这场持续的悲剧需要立即做出立即和决定性的回应。传统上，蓝色经济是通过负责使用海洋资源来实现经济增长的可持续发展途径，鉴于我们的海洋面临的紧迫威胁：过度捕捞，污染，气候变化，治理不足和财政资源有限。鉴于这些挑战，“再生蓝色经济”的概念已经出现，同时优先考虑可持续性和经济繁荣，同时积极寻求保护和恢复我们的海洋和沿海生态系统。这种方法不仅限于维持现状，旨在将新的生命呼入我们的自然海洋资源，增强当地社区的能力，将公共部门和私营部门汇集在一起，并认识到海洋和气候的相互联系。
量子随机能量模型的非平衡相图
本文研究了德里达随机能量模型的量子版本的非平衡相图，这是最简单的平均场自旋玻璃模型。我们将其在 Fock 空间中的相应量子动力学解释为非常高维的单粒子问题，并应用针对高维晶格的不同理论方法：前向散射近似、Rosenzweig-Porter 模型映射和腔方法。我们的结果表明存在两条过渡线和三个不同的动力学相：低能下的完全多体局域相、高能下的完全遍历相和中间能下的多重分形“坏金属”相。在后者中，特征函数占据发散的体积，但在整个希尔伯特空间中呈指数级减小。我们讨论了近似的局限性以及与先前研究的关系。