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Nissan NV350模型之所以选择其出色的燃油经济性，较低的排放以及与Tau对可持续能源实践的承诺的一致性。Nissan NV350以其功率和燃油效率的平衡而闻名，配备了2.5升涡轮增压柴油发动机，在高速公路条件下达到约12.3 km/L（28.9 mpg）的燃油效率，并在12.6 km/l（29.6 MPG）中的燃油效率和NV 350及以前的速度启动和NV 350在脉动启动下，排放减少。这些货车还结合了日产的生态驾驶模式，该模式优化了燃料使用情况并最大程度地降低了环境影响，从而帮助Tau减少了其运营碳足迹。tau对这些货车的收购是追踪和减少校园碳排放的更广泛计划的一部分。通过将燃油效率低碳车辆整合到其舰队中，该大学有能力监视和报告其降低碳的进度，为SDG提供有价值的数据13。
通过优化的深度学习模型从感觉运动大脑活动直接重建语音 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Vansteensel, M.
摘要 目的：脑机接口 (BCI) 技术的发展是帮助因严重运动瘫痪而失去说话能力的人实现交流的关键。一种越来越受关注的 BCI 控制策略采用从神经数据进行语音解码。最近的研究表明，直接神经记录和高级计算模型的结合可以提供有希望的结果。了解哪些解码策略可以提供最佳和直接适用的结果对于推动该领域的发展至关重要。方法：在本文中，我们优化并验证了一种解码方法，该方法基于语音重建，该语音重建直接从语音生成任务期间来自感觉运动皮层的高密度皮层脑电图记录中进行。主要结果：我们表明 (1) 专用的机器学习优化重建模型是实现最佳重建性能的关键；(2) 重建语音中的单个单词解码准确率达到 92%-100%（偶然水平为 8%）；(3) 从感觉运动大脑活动直接重建可以产生可理解的语音。意义。这些结果强调了模型优化以实现最佳语音解码结果的必要性，并强调了基于感觉运动皮层重建的语音解码为开发下一代 BCI 通信技术所提供的潜力。
战略更新：梅赛德斯-奔驰 2023 年厢式货车展示会
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流动宣传车
公共卫生专业人员将“难以接触的人群”称为那些由于各种障碍（包括精神疾病、不稳定的住房、缺乏交通和物质使用障碍 (SUD)）而无法自行获得传统医疗保健和社会服务的人。耻辱感和信任问题可能是导致 SUD 患者不寻求服务的原因。对于难以接触的人群，最有效的参与策略之一是通过社区外展。通过在他们所在的地方与他们会面，社区外展计划可以赢得他们和社区的信任，并为人们提供医疗保健、社会服务和减害援助。一种流行的社区外展方法是通过移动外展车辆 (MOV)，这种车辆通常由大型货车、拖车或露营车组成，经过定制，可在目标社区提供医疗保健和减害服务。与实体诊所相比，MOV 的一大优势是可以移动，可以前往最需要服务的人那里。此外，一个 MOV 可以为多个社区提供服务，并且可以随着药物使用模式的出现而前往社区中的目标区域。通过在社区中成为可识别的存在，MOV 会变得熟悉高风险社区的社区并赢得他们的信任。