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FD - 阿特拉斯·科普柯
当我们周围的空气被压缩时，其水蒸气和颗粒浓度会急剧增加。例如，将室内空气压缩至 7 bar(e)/ 100 psig 会使蒸气含量或湿度增加约 8 倍，随后冷却会形成液态水。水量取决于具体应用。压缩空气实际上可以包含三种形式的水：液态水、气溶胶（雾）和蒸气（气体）。因此，从压缩空气中去除水分的有效方法至关重要。
博士rer。纳特Giusto Paol
Ph.D.聚合物化学的学生Max Planck胶体和界面研究所，德国波茨坦，“基于碳的薄膜的化学蒸气沉积：从二进制到三元系统”，主管：H。 c。 MarkusAntonietti有机薄膜的有机薄膜（化学蒸气沉积）和有机薄膜的表征（椭圆表）的新实验室设置有机半导体薄膜的合成：设计和开发用于通过化学蒸气沉积/div>的薄膜材料设计和开发用于薄膜的材料，Ph.D.聚合物化学的学生Max Planck胶体和界面研究所，德国波茨坦，“基于碳的薄膜的化学蒸气沉积：从二进制到三元系统”，主管：H。 c。 MarkusAntonietti有机薄膜的有机薄膜（化学蒸气沉积）和有机薄膜的表征（椭圆表）的新实验室设置有机半导体薄膜的合成：设计和开发用于通过化学蒸气沉积
MEPAG VM会议＃18
组研究多年冻土，天体生物学，样品，杜里卡斯特，冰台深度，ISRU，蒸气扩散，水蒸气含量，气候记录，水源和稳定性，大气模型，气候模型和大气逃脱都需要更好地估计这些关键的5米。
通过计算模拟预测霉菌的生长预测
覆盖有金属板的屋顶具有很高的蒸气扩散性，因此几乎没有水分可以通过覆盖物逸出。因此，足够渗透的蒸气延迟器必须使水分向房间侧干燥，尤其是在温暖的夏季。为了比较不同的蒸气阻滞剂，在Fraunhofer建筑物理学研究所（IBP）的户外测试领域进行了广泛的调查。图1显示了Holzkirchen（顶部）的测试区域的概述和用于调查的测试室（底部）。由于屋顶的南部平面上的高温以及金属覆盖的高温，所谓的夏季冷凝发生。这意味着水分从屋顶组件的热外部扩散到凉爽的房间侧，并暂时增加蒸气阻滞剂的湿度。上面提到的室外测试表明，聚酰胺片会导致最低的木材水分水平，因此可以确认这种蒸气延迟器的正确功能。，这表明在屋顶组件中发生了广泛的霉菌生长。这些造成的损坏是更详细地研究允许或促进霉菌生长所必需的条件的动机。
大气组成和气候对高海拔和纬度的敏感性
摘要。氢驱动的高超音速飞机的设计旨在以大约30-40 km的速度在中间平流层中行驶。这些飞机可能会对与气候相关的物种（如平流层水蒸气，臭氧和甲烷）产生相当大的影响，从而有助于气候变暖。高超音速空调对大气成分的影响，反过来，对辐射频道的影响取决于巡航高度。然而，与发射高度的变化相反，目前尚不清楚发射纬度变化的差异。使用大气化学通用循环模型，我们表明，发射纬度的变化对扰动和平流层调整后的辐射强迫的影响要大于发射高度的变化。我们的结果包括水蒸气和氮排放的个体影响，以及未燃烧的氢，对中大气中的水蒸气，臭氧和甲烷以及所得的辐射强迫。水蒸气的寿命延续了已知的trop骨增长，并且在平流层中部近6年。我们的结果表明，由高超音速飞机排放引起的大气组成变化如何受到酿酒师-Dobson循环等大规模过程的控制，并且取决于发射的纬度，局部现象（如极地平流层云）。分析包括对臭氧和水蒸气的模型评估，并具有卫星数据的数据，并采用了一种新的方法，将模拟年减少三分之一。未来的超声研究的前景是对季节性敏感性和模拟的分析，并从燃烧液化的天然气而不是液体氢中排放出来。
火星大气中HCl，H2O，气溶胶和温度之间的关系：2。定量相关
摘要在火星大气中检测氯化氢（HCL）是Exomars痕量气轨道（TGO）任务的主要目标之一。使用大气化学套件中红外通道（ACS MIR）发现其发现的季节性独特，并可能与灰尘活动联系起来。本文是一项研究的第2部分，该研究通过比较用TGO与MARS气候声音（MCS）测量的TGO与灰尘和水冰不相处进行比较，研究了HCL和气溶胶之间的联系。在第1部分中，我们显示并比较了HCl，水蒸气，温度，粉尘不透明度和水冰不透明度的季节性演变，整个Mars年34 - 36年（太阳纵向180°–360°）34-36岁。在第2部分中，我们研究了每个数量和臭氧之间垂直分布的定量相关性。我们表明，HCl和水蒸气之间存在很强的正相关，这是由于HCl与水蒸气光解产品反应时HCl的快速光化学生产速率所致。我们还显示出水蒸气和温度之间的正相关性，但无法显示温度与HCl之间的任何相关性。灰尘和水冰的不透明与灰尘和水蒸气之间存在弱相关性，但灰尘和HCL之间的相关性仅相关。我们讨论了可能的来源和下沉，鉴于分布式间隔，HCl和水冰之间的相互作用最有可能。
1.0 仪器详情 - 大气辐射测量
数据记录器每秒测量一次每个输入，但气压（每分钟测量一次）和积雪深度（每 3 分钟测量一次）除外。蒸汽压是根据空气温度和 RH 计算得出的。数据记录器生成 1 分钟和 30 分钟的风速、矢量平均风速、矢量平均风向、空气温度、RH 和蒸汽压的平均值。算法计算风向的标准偏差。1 分钟的输出包括气压读数和该分钟内的总降水量。30 分钟的输出包括电池电压、30 分钟总降水量和平均积雪深度。30 分钟的输出还包括风速、温度、RH、蒸汽压和气压的标准偏差。
BubbleId：一个泡泡界面动力学的深度学习框架
图。2。BubbleId提取的特征显示（a）每个单独气泡的单个气泡特征，包括气泡ID，直径，固定状态和界面形态，（（b）空间平均信息的信息，包括气泡计数，附着的蒸气分数以及每个框架的总蒸气分数以及每个框架的总蒸气分数以及（C）动态特征，包括气泡出发率在内。（a）和（b）中的示例特征来自13.97 w/cm 2的热通量时的沸腾-1，（c）的数据来自沸腾-1和沸腾-2。
