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V. Ganesan 博士，印度北方邦瓦拉纳西邮编 221005，贝拿勒斯印度大学科学研究所化学系教授。电话：+91-9452072138 (M)。
2020 年 BHU 科学研究所最高效研究员奖（2020 年） 在 DST-ASEAN 项目下访问新加坡南洋理工大学（2019 年 9 月 27 日至 10 月 10 日） 在 DST-ASEAN 项目下访问马来西亚吉隆坡马来亚大学（2019 年 10 月 11 日至 24 日） DAAD 奖学金（研究停留），IFW，德国德累斯顿（2018 年 11 月至 2019 年 1 月）。获得 DST 差旅费资助，参加意大利 ISE-2018（从知识到创新的电化学）（2018 年 9 月 2 日至 7 日）。英国巴斯大学英联邦奖学金（2015 年 1 月至 3 月）。 DST 旅行补助金，参加瑞士 ISE-2014（无处不在的电化学）（2014 年 8 月 31 日至 9 月 5 日）印度-美国科学技术论坛研究员，美国（2010-11 年）
智慧城市的未来：机器学习和人工智能的作用 I. Venkata Dwaraka Srihith 1*、I. Venkata Siva Kumar 1、R. Varapr
智慧城市的未来：机器学习和人工智能的作用 I. Venkata Dwaraka Srihith 1* , I. Venkata Siva Kumar 1 , R. Varaprasad 2 , Y. Rama Mohan 2 , T. Aditya Sai Srinivas 2 , Y. Sravanthi 3 1 Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road, Bengaluru, Karnataka 562106, India 2 G. Pulla Reddy Engineering College, Near Pasupula Village, Kurnool - Nandyal, Main Road, Kurnool, Andhra Pradesh 518007, India 3 独立研究员 *通讯作者：I. Venkata Dwaraka Srihith Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road,班加罗尔、卡纳塔克邦562106，印度 文章历史 收到日期：2022 年 8 月 17 日 接受日期：2022 年 9 月 23 日 发表日期：2022 年 9 月 30 日 摘要：“智慧城市”的目标包括减轻城市化进程带来的负担、减少能源消耗、保护环境、促进当地经济和人民生活水平，以及促进更广泛地获取和使用尖端信息和通信技术 (ICT)。在智慧城市中，ICT 对于政策制定、决策、计划执行和有用服务的提供至关重要。本分析的主要目标是研究人工智能和机器学习所起的作用。教育技术的例子包括深度强化学习 (DRL) 和机器学习 (ML)。在复杂的智慧城市环境中，上述方法可用于制定最佳规则。本文详细讨论了智能交通、网络安全、智能电网 (SG) 的节能使用、无人机 (UAV) 的高效使用以确保最佳的 5G 和超 5G (B5G) 通信以及智能健康监测。最后，我们讨论了尚未解决的研究挑战以及可能使“智慧城市”概念更接近实现的未来研究方向。关键词：物联网 (IoT)、智慧城市、机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、5G。I. 简介
博士Uday Varadarajan 博士
Uday 是落基山研究所无碳电力业务负责人，也是斯坦福大学可持续金融倡议 (SFI) 的 Precourt 能源学者，他的工作重点是如何利用前沿数据和金融、政策和监管分析推动向清洁能源的公平转型。在加入落基山研究所和 SFI 之前，Uday 是气候政策倡议 (CPI) 能源金融的负责人，管理其旧金山团队。在 CPI，他领导开发了创新的金融、监管和政策数据分析和工具，帮助美国各州（包括纽约州、科罗拉多州、密苏里州、明尼苏达州、犹他州和南卡罗来纳州）的消费者、公用事业和社区实现从不经济的肮脏资源向清洁能源的公平和平等转型所带来的好处。加入 CPI 之前，Uday 是美国白宫管理和预算办公室 (OMB) 的项目审查员，负责监督美国能源部 (DOE) 能源效率和可再生能源项目的 20 亿美元预算以及能源部向汽车制造商发放的首笔 80 亿美元贷款的成本评估和批准，其中包括向特斯拉和日产发放的电动汽车生产贷款。加入 OMB 之前，Uday 是美国科学促进会的科学技术政策研究员，最初担任碳封存项目顾问，之后负责美国众议院拨款委员会工作人员的详细工作。来到华盛顿之前，Uday 是德克萨斯大学奥斯汀分校理论物理学博士后研究员。他拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位和普林斯顿大学的物理学学士学位。
Derek Kennet、J. Varaprasada Rao 和 M. Kasturi Bai...
本卷报告了 1996 年至 1999 年间在马哈拉施特拉邦 Paithan 的早期历史和中世纪遗址进行的发掘，这是印度考古调查局 (ASI) 和英国学术院南亚研究学会 (SSAS)（现为英国南亚研究协会或 BASAS）合作项目的一部分。Paithan 镇被认为是重要的 Satavahana 中心，并且在早期历史时期也一定享有一定的国际声誉，因为它是公元 1 世纪中叶《厄立特里亚海航行记》中提到的印度内陆遗址之一。它也被认为是中世纪的重要中心。这反映在它至今仍是宗教朝圣的中心，每年的节日吸引着来自马哈拉施特拉邦各地及其他地区的朝圣者。1937 年和 1965 年，曾对该遗址进行过一些有限的考古发掘，发表了三份非常简短的报告，但此后再没有发表进一步的研究成果，也没有对该遗址的考古学进行系统的调查。该遗址的重要性以及它为调查与印度早期历史和中世纪考古有关的一些关键问题提供的机会，促使 1996 年印度和英国联合发掘项目的构想应运而生。从最广泛的层面来看，该项目旨在提供更多有关印度中部早期历史和中世纪早期城镇的性质、年代和发展的信息，这个问题对于我们了解这些时期至关重要，但到目前为止，关于它的具体考古证据确实非常缺乏。因此，Paithan 的发掘项目由印度考古调查局和英国学术院南亚研究学会正式达成的协议发起，该协议于 1996 年 2 月 15 日实施。该项目是这两个组织之间一系列合作之一，其他合作包括 1986 年至 1989 年在卡纳塔克邦古尔伯加区 San-nathi 的佛塔发掘（Howell 1995）和 1992 年在马哈拉施特拉邦塔纳区 Sopara 进行的发掘。Paithan 协议概述了一项为期五年的发掘项目，将由奥兰加巴德圈的高级考古学家、印度考古调查局和南亚研究学会的研究员共同指导。实际上，四个
M.TECH.（采矿工程）部分 - 瓦拉纳西
M.TECH.（采矿工程）第一部分第一学期 MN5101：运筹学（3 个学分）运筹学简介基本概念。线性规划单纯形法、对偶问题和后最优性分析。动态规划概念、递归方程方法、计算程序、正向和反向计算以及维数问题。网络分析网络表示、关键路径计算、项目调度中的概率和成本考虑、时间表的构建和资源平衡。库存模型定义、确定性和概率模型。排队论基本概念、到达和离开的公理推导、泊松队列的分布、泊松排队模型、非泊松排队模型、具有服务优先级的排队模型。非线性规划无约束外部问题、约束外部问题、规划 - 可分离、二次、随机和几何。 MN5102：应用岩石力学（3 学分）地应力地壳中的地应力。地应力测定方法。矿井开口周围的应力各种形状的矿井开口周围的应力分布。矿井开口和矿柱的设计支架设计岩石锚杆、锚索、顶板封堵、喷射混凝土、房柱支撑和长壁工作面。采空区支撑崩落和填充力学。岩爆和冲击机制、预测和控制。沉降机制、预测和控制。竖井柱设计。