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迈向连续变量量子编译器
连续变量 (CV) 量子光学系统 (QOS) 是量子计算 (QC)、量子机器学习 (QML) 和量子传感 (QS) 的一个有利平台，因为它们可以在室温下运行，具有确定性纠缠操作，并且具有变分量子算法 (VQA) 中使用的高效量子噪声缓解协议 [1,2]。VQA 评估在量子计算机上执行的参数化量子电路的成本函数 [3]，而经典计算机通过优化电路参数来最小化该成本。到目前为止，VQA 已在 CVQOS 中为变分特征值求解器实现 [4]。CV 平台特别适合 CV 幺正的变分编译任务 [5]。这种量子编译可用于优化量子门组合，以最大限度地减少量子算法所需的资源。
稀疏分布式表示的可变绑定
摘要 - 可变性的绑定是象征性的和认知的基石。但是，在连接主义模型中如何实现约束力使神经科学家，认知心理学家和神经网络研究人员困惑。自然包含绑定操作的一种连接主义模型是向量符号体系结构（VSA）。与其他有关可变结合的建议相反，VSA中的结合操作是维度具有维护性的，它可以代表复杂的层次数据结构，例如树，同时避免尺寸的组合扩展。经典的VSA通过密集的随机矢量编码符号，其中信息分布在整个神经元种群中。相比之下，在大脑中，特征在单个神经元或小组神经元的活性中更局部编码，通常形成神经激活的稀疏载体。遵循Laiho等人。（2015），我们探索了符号推理，并具有稀疏分布式表示的特殊情况。使用来自压制感应的技术，我们首先表明经典VSA中的可变结合在数学上等同于稀疏特征向量之间的张量产品结合，这是另一个众所周知的结合操作，从而增加了维度。这种理论上的结果促使我们研究了二维保护的结合方法，其中包括将张量矩阵减少到单个稀疏向量中。一种通用稀疏矢量的一种结合方法使用随机投影，另一种块状圆形卷积，对于具有块结构，稀疏块编码的稀疏向量定义。我们的实验表明，块 - 本地卷积卷积结合具有理想特性，而基于随机投影的结合也有效，但是有损的。我们在示例应用中证明了具有块圆形圆形卷积和稀疏块码的VSA的性能与经典VSA相似。最后，我们在神经科学和神经网络的背景下讨论了我们的结果。
可变电力的成本效益集成
这项工作的目的是提高我们对风力和太阳能光伏（PV）如何以经济高效的方式集成到欧洲电力系统中的理解。为此，用于多项案例研究的电力系统的技术经济，成本最少的模型被完善了。案例研究涵盖了不同的地理范围，从具有不同的风能和太阳能条件的孤立区域到欧洲较大地区，并采用各种策略进行变异管理。可以通过电力系统内部的策略（例如基于生物的生物发电，电池存储和贸易）以及可从行业的电气化，运输和供暖部门提供的措施来提供变化管理。
TDFA 波段硅光可变衰减器
摘要 —TDFA 波段（2 µ m 波段）已被视为下一代光通信和计算的有前途的光学窗口。吸收调制是基本的可重构操作之一，对于大规模光子集成电路至关重要。然而，在 TDFA 波段探索吸收调制的努力很少。在这项工作中，基于绝缘体上硅 (SOI) 平台设计和制造了用于 TDFA 波段波长的可变光衰减器 (VOA)。通过将 200 µ m 的短 PIN 结长度嵌入波导，制造的 VOA 在 2.2 V 时表现出 40.49 dB 的高调制深度，并具有由等离子体色散效应引起的快速响应时间 (10 ns)。结合法布里-珀罗腔效应和硅的等离子体色散效应，衰减器可实现超过 50 dB 的最大衰减。这些结果促进了2μm波段硅光子集成的发展，并有望促进光子衰减器在串扰抑制、光调制和光通道均衡方面的应用。
离散与连续变量模型
在绝热量子计算中，物理系统的总能量用于信息处理。D-wave 因其绝热量子计算机而成为头条新闻，该计算机使用给定系统的哈密顿量来寻找目标函数的全局最小解。绝热量子计算使用一个渐进的过程，将量子力学系统的能量从初始状态演变为描述给定问题解的状态。它非常适合优化和采样问题。量子力学系统的总能量（动能和势能）可以用一个称为哈密顿量的函数在数学上描述。它通过将特征态映射到能量，将系统的能量描述为粒子位置和动量的函数。量子退火是将初始能量状态演变为目标函数的全局最小解状态的过程。在物理系统中，这一理想过程是通过绝热过程实现的，绝热过程是一个缓慢、逐渐退火的过程，不受外界能量的干扰。
具有可变自主权的移动操纵器的迷你审查
本文介绍了具有不同自治水平的移动操纵器中当前研究状态的迷你审查，强调了它们相关的挑战和应用环境。在不同环境中需要移动操纵器，尤其是危险的操纵器，例如退役，搜救和救援，这是由于各种挑战和风险所面临的独特挑战和风险。在这些环境中部署的许多系统不是完全自主的，需要人类机器人的团队来确保在不确定性下安全可靠的操作。通过此分析，我们确定了有关可变自主权的文献中的差距和挑战，包括认知工作量和沟通延迟，并提出未来的方向，包括用于移动操纵者的全身自治，虚拟现实框架，大型语言模型，以减少操作员在某些挑战性和不确定方案中的复杂性和认知负载。
可变可再生能源定位研究
本报告基于 Power Planners International (PVT) Ltd. 和 8.2 Renewable Energy Experts Hamburg GmbH 为时 18 个月的研究，该研究由世界银行承包。报告的主要作者包括 Hassan Jafar Zaidi（高级电力系统工程师）、Gerwin Dreesmann（高级能源经济学家）、Tobias März（高级能源专家）、Muhammad Umair Bilal（高级电网集成工程师）、M. Farooq Ahmed（GIS 专家）、Abrar Ali（可再生能源专家）和 Rida Fatima（财务分析师）。该研究由 Oliver Knight（高级能源专家）和 Anjum Ahmad（高级能源专家）委托和监督，并由 Rikard Liden（巴基斯坦基础设施项目负责人）提供支持。同行评审由五名世界银行集团工作人员进行：安东尼·格兰维尔（高级电力工程师）、克莱尔·尼古拉斯（能源专家）、克拉拉·伊万内斯库（地理学家）、米什卡·扎曼（高级社会发展专家）和萨那·艾哈迈德（环境专家）。
不稳定可再生能源和电力储存的经济学
电力行业的转型是向脱碳经济转型的主要要素。传统的以化石燃料为动力的发电机必须被可变可再生能源 (VRE) 所取代，并结合电力储存和其他提供时间灵活性的选项。我们讨论了增加 VRE 渗透率及其在电力系统中的整合的市场动态。我们描述了优先顺序效应（随着 VRE 渗透率的提高，批发电价下降）和蚕食效应（随着 VRE 渗透率的提高，VRE 价值下降）。我们进一步回顾了电力储存和其他灵活性选项在整合可变可再生能源方面的作用，以及储存如何有助于减轻上述两种影响。我们还使用了一个风格化的开源模型来提供一些图形直观的理解。虽然使用适量的电力储存可以实现相对较高的 VRE 份额，但随着 VRE 份额接近 100%，长期储存的作用会增加。
连续可变量子的操作量化...
在实际任务中量子状态实用性的基础的各种资源范围促使开发普遍适用的方法来衡量和比较不同类型的资源。但是，迄今为止，许多此类方法都限于有限维度或与操作任务无关。我们通过引入一种基于鲁棒性度量的连续变量量子系统来量化资源的一般方法来克服这一点，适用于多种物理相关的资源，例如光学非经典性，纠缠，真正的非高斯性和连贯性。我们特别证明该度量具有直接的操作解释，作为一类渠道歧视任务中给定状态的优势。我们表明，鲁棒性构成了任何凸资源理论中的良好，真正的资源量化符，与一种相关的基于负面的措施（称为标准鲁棒性）相反。此外，我们显示了可直接观察到的鲁棒性 - 可以将其计算为单个证人操作员的期望值 - 并建立了评估该度量的一般方法。明确将我们的结果应用于相关资源，我们证明了几类状态的鲁棒性的确切可计算性。
将不稳定可再生能源并入电网
• 运行可靠性描述了电力系统在不中断负载或设备损坏的情况下承受意外、突然干扰的能力。先进的逆变器控制、电网形成能力可确保能源系统满足年度负载要求，而实时策略和其他技术（如同步电容器）正在提高系统灵活性，以有效应对风能和太阳能输出的短期变化。低成本的备用电源需要更广泛的方法，如详细预测、每小时调度和灵活性分析，以了解维护基于逆变器的新型基础设施的措施。需求响应（包括使用时间费率）将消费者使用转移到非高峰时间，从而提高系统适应性。将 VRE 资源连接到电网的电力电子设备或逆变器也可能