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在预测心力衰竭患者中的机器学习预测脆弱综合症中的应用
住院，骨折的发生，残疾和死亡率是脆弱的代理[35]。在另一项工作中，与EFI诊断相比，使用指标变量的不同组合预测结果[36]。他们的结果暗示，SVM的表现优于k-neartheard邻居和决策树算法。这些研究的结果是有希望的，但是最有效的SVM模型中使用的解释变量的数量为70。该模型的准确性为93.5％，有希望的Cohen Kappa指数为87％。同时，包含10和11个解释变量的模型比模型的许多解释变量中的一些更好，这表明使用各种变量组合。但是，此工作仅
联邦社区复原力计划和可用复原力规划工具调查
附录 A.联邦项目经理讨论协议 ................................................ A-1 附录 B.联邦社区复原力项目概况 ........................................................B-1 附录 C. 项目数据库中变量的描述 ........................................................C-1 附录 D. 项目编码表 ........................................................................................ D-1 附录 E. 项目编码表中变量的描述 ........................................................ E-1 附录 F. 社区复原力工具数据库 ........................................................................ F-1 附录 G. 复原力工具数据库中变量的描述 ........................................................ G-1 参考文献 .............................................................................................................................1 缩写 .............................................................................................................................2
联邦社区弹性计划和可用弹性规划工具调查
附录 A.联邦项目经理讨论协议 ................................................ A-1 附录 B.联邦社区复原力项目概况 ........................................................B-1 附录 C. 项目数据库中变量的描述 ........................................................C-1 附录 D. 项目编码表 ........................................................................................ D-1 附录 E. 项目编码表中变量的描述 ........................................................ E-1 附录 F. 社区复原力工具数据库 ........................................................................ F-1 附录 G. 复原力工具数据库中变量的描述 ........................................................ G-1 参考文献 .............................................................................................................................1 缩写 .............................................................................................................................2
15th apbon Workshop
第15届Apbon研讨会于2024年2月21日至22日在东京（东京国际交流中心）和在线举行。收集了来自10个国家/地区的34名成员，该研讨会促进了亚洲 - 帕奇地区生物多样性观察实践的讨论和交流。在两天的时间里，研讨会始于国家报告，详细介绍了正在进行的监测活动和区域挑战。Subsequent discussions focused on how APBON can address data gaps, compile existing data, and apply the concept of Essential Biodiversity Variables (EBVs) , as well as coordinate biodiversity observations to support the National Biodiversity Strategies and Action Plans (NBSAPs) , the CBD Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework , and the Global Biodiversity Observation Network (GBiOS) of GEO BON.关键主题包括促进对区域生物多样性监测计划的统一努力，并探索生物多样性模型在亚洲和PACIFIC中绘制生态系统功能和服务的使用。我们还讨论了发布研讨会结果的具体计划。
带来痛苦：论军事能力对国际冲突的影响的三篇文章
2 从远处看：海军力量与非连续性军事争端，1885-2000 年 4 2.1 海军力量与国际冲突 .........................6 2.2 海军力量与问题争端 .............................7 2.3 海军力量和距离 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.4 海军力量与军事化争端 ....................。。。。11 2.5 研究设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................12 2.5.1 因变量 .....。。。。。。。。。。。...................12 2.5.2 主要独立变量 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.5.3 控制变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......14 2.6 实证分析 .....................................15 2.6.1 稳健性分析 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.7 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24
视图中的模型，版本死亡002 ∗
基于这些原始数据变量，视图还通过应用数据转换（例如时间和空间滞后，填充丢失数据的弹药）以及其他常见的数据处理技术来构建一组其他变量。一起，通知各种视图模型的原始和处理的数据变量被称为功能，这些功能将基于功能集分组为基于功能集；它们与他们得出的数据提供商相关的总体主题，以优化性能。表1和表2中的Prio-Grid级别列出了该国级别的概述。输入变量和转换的完整列表可以在视图中找到存储库，有关国家 /地区级别，请参见CM_QUERYSETS，有关PRIO-GRID级别，请参见PGM_QUERYSETS。有关转换的更多详细信息，请在视图转换库中咨询源代码。
引用本文为：Yildiz R、Ozden AV、Nisanci OS、Yildiz Kizkin Z、Cansu Demirkiran B. 经皮耳迷走神经刺激的效果
对最长正确答案、正确答案数、反应时间和疲劳变量进行了组内前测比较和组间比较（表2）。结果显示，实验组前测后测比较中，最长正确答案、正确答案数和反应时间变量存在统计学差异（p<0.05），疲劳变量差异不显著（p>0.05）。对照组前测后测比较中，反应时间变量存在统计学差异（p<0.05），最长正确答案、正确答案数和疲劳变量差异不显著（p>0.05）。实验组与对照组比较中，最长正确答案和正确答案数存在统计学差异（p<0.05），反应时间和疲劳变量差异不显著（p>0.05）。
不可避免政策响应 (IPR) 2021 价值驱动因素数据库指南
合作委员会、中东和北非、南亚、东南亚和大洋洲、撒哈拉以南非洲、西欧* 对于少数变量，数据每 10 年发布一次，或在世界范围内发布能源数据变量词典：
影响蜡染中小企业家可持续发展的因素
摘要。在 COVID-19 大流行期间，可持续创业 (SE) 已成为中小企业 (SME) 生存的关键。大流行通过降低产品需求和生产力对中小企业产生了重大影响。本研究旨在通过研究四个潜在变量来确定影响 Batik 中小企业企业家可持续创业的因素：社会、文化、环境和经济。SE 模型包括三个显性变量：企业规模、管理技能和工业部门，以及商业模式。该模型使用来自印度尼西亚马都拉岛 Batik 中小企业企业家的数据进行了验证。使用偏最小二乘 (PLS) 方法测试了提出的 SE 模型。研究结果表明，环境和经济变量对 SE 有显著影响，而社会和文化变量没有实质性影响。本研究的实际意义包括为 Batik 中小企业经理提供有关有助于维持其业务的关键变量的见解。政府可以利用 SE 模型制定中小企业复苏战略。此外，SE 模型可以为研究 SE 的学者提供参考，特别是对于蜡染行业和类似行业的中小企业。