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使用天气变量的甘蔗产量预测的机器学习技术
摘要。天气对农作物的生长，发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术（例如K-最近的邻居（KNN）和随机森林模型）已用于甘蔗产量预测。天气参数，即最高温度和最低温度，降雨，早晨和晚上相对湿度，阳光小时，蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2，均方根误差（MSE），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中，根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明，在傍晚的天气变量中，降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。
vermicompost基于渗滤液的生物刺激剂及其对生理变量的影响和不同的产量
摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，其经济和环境成本很高。Biostimulans由于能够刺激植物生理过程而无需污染土壤和水而刺激植物生理过程，因此已成为这种常规的替代方法。然而，在厄瓜多尔，几乎没有研究生物刺激物对农作物感兴趣的作物产量的影响。这项研究的目的是确定基于牛粪生物刺激剂基于牛肥料的影响（VCLB）对生理变量的浸润（VCLB）在野外条件下以及在野外条件下的玉米，棉花和花生的产量以及在半耕种的培养下，在野外培养的培养下，在较高的耕种中，Manabirince coad coad coad coad coad coad coad coad coad conabiince of Manabiince conabiince conabiince of Manabdime。使用该物种和杂种进行的九项实验包括VCLB的各种稀释液以及由氮，磷和钾的受精组成的对照，具体取决于物种，而没有肥料。在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和作物产量均表现出相等或更高的统计差异，而统计差异（NPK）。这些结果证明了这种生物刺激剂作为生产这些农作物的可持续替代品的潜力，从而在厄瓜多尔Manabí的热带条件下减少了生产对环境的不利影响。我们建议通过生产规模的研究来证实这些结果。关键词：气候变化，环境，受精，植物生理，植物生产，可持续农业。摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，经济和环境成本很高。 div>基于天然物质的生物刺激剂已成为这种例程的替代品，因为它可以刺激蔬菜生理过程而不污染土壤和水。 div>但是，在厄瓜多尔，很少有关于生物刺激物对农业利益产量的影响的研究。 div>这项研究的目的是确定基于牛粪（VCLB）的渗出物对生理变量的渗滤液的叶面应用的影响，以及在野外条件下，棉花和花生在玉米和花生中的表现，chard和五个胡椒杂种在半培养的条件下，crandative cultentative corpartic corperations ecurab ecuard ecuard ecuard corplim corplimab corplimab corplimab corplimab castim corplimab。 div>根据该物种和杂种进行的九种实验包括各种VCLB稀释液和对照组，包括根据该物种的氮肥，磷和钾组成，以及没有肥料的土壤。 div>在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和统计学含量或高于用NPK进行化学施肥的植物含量或更高。 div>这些结果证明了这种生物刺激的潜力，是这些作物生产的可持续替代方法，这将减少厄瓜多尔Manabí的热带条件下对环境的影响。 div>建议通过生产规模研究来证实这些结果。 div>关键词：可持续农业，施肥，植物生理学，环境，植物生产，气候变化。 div>
考虑政府财政纪律和行为因素的变量来评估伊朗经济中的影子经济和逃税现象
摘要 伊朗的低税收收入和庞大的政府规模导致预算赤字，从而推高了通货膨胀率。这还导致经济不稳定和通货膨胀波动，导致税收不合规和人们转向非正规经济。因此，本研究考虑了金融纪律变量和行为因素，考察了这些变量对 1967 年至 2015 年伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响。为此，我们首先选择了八个模型，并使用多指标多原因 (MIMIC) 方法选择了最终模型。然后，利用时间序列的边信息和校准，计算了影子经济的相对和绝对规模以及由此造成的逃税。结果表明，税收士气和进口税负担以及失业率是影子经济形成的主要原因。此外，结果表明，行为因素对增加伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响大于金融纪律变量。关键词：影子经济、逃税、政府财政纪律、行为因素、多重原因和多重指标。JEL 分类：E17、E26、H26。1. 引言逃税是一个主要的经济问题，世界上几乎所有国家都面临着这个问题。Murphy（2011）研究了全球范围内的逃税问题。
遗传学，育种和基因工程以改善棉籽油和蛋白质：评论针对环境动力学的优化变量
这项研究的目的是确定外国直接投资（FDI），可再生能源（RE），能源消耗指数（ECI），全球化（GLO）和绿色技术创新（GTI）对环境污染（GTI）对使用DARDL评估者的1980年至2019年的时间序列数据对环境数据进行了限制性折衷的方式来探索peterivers distort distort veriv iniv distort veriv iniv iniv iniv iniv iniv iniv iniv distort veriv niv veriv niv iniv iniv iniv iniv veriv niv veriv niv inver inver的污染的影响。结果表明，GTI污染了环境可持续性（ES）。被污染的安全屋概念声称外国直接投资对该国固有的特征有负面影响。最后，人们正在唤醒ES的重要性。在其他原因中间发现了从GTI到碳排放的单头因果关系，化石燃料副产品需要变成绿色能源资源，以减少环境污染。最后，该研究证明了外国直接投资是中国环境污染的主要来源。根据DARDL研究的发现，外国直接投资和城市化，绿色技术创新和中国的环境污染政策方向彼此一致。
光学离散偏振与连续正交变量之间的混合纠缠
量子纠缠是实现光量子信息处理 (QIP) 不可或缺的资源 [1-7]。传统上，通过利用符合波粒二象性的光的两个不相容方面之一来实现纠缠，两类方法同时发展起来。因此，这些发展导致了信息编码的两个不同方向，即使用有限维的离散变量 (DV) 状态（如光子数、时间箱和光偏振）[1-4] 或无限维希尔伯特空间的连续变量 (CV) 状态（如场正交分量）[5-7]。在实践中，这两种编码都展示了各自的优势，但也暴露了各自的弱点。由于不太担心光子丢失，涉及单光子的 DV 协议通常享有几乎单位保真度，但依赖于概率实现和高效的单光子探测器。相比之下，CV 替代方案使用电磁场的正交分量，具有明确的状态鉴别、无条件操作和完美的同差检测效率，但由于与真空耦合，存在光子损失和固有的低状态保真度。最近，人们做出了显著的努力 [8-22]，利用这两种方法的优点来克服固有的个体局限性。在统一的混合架构中集成 DV 和 CV 技术方面取得的进展表明，我们能够分配和互连光学 DV 和 CV 量子态（或量子比特）。我们可以设想一个异构量子网络，要求在两种编码之间进行匹配的信息传输。因此，这些混合技术为实现可扩展的 QIP 和量子通信提供了新的思路。虽然将 DV 工具箱与 CV 框架相结合的努力早在二十年前就已开始用于生成非高斯状态，但它
评估深湿对流模拟中能量变量的守恒
摘要：在粒子理论计算、数值模型和积云参数化中，通常假设湿静能 (MSE) 绝热守恒。然而，由于假设了流体静力平衡，MSE 的绝热守恒只是近似的。这里评估了两个替代变量：MSE 2 IB 和 MSE 1 KE，其中 IB 是浮力 (B) 的路径积分，KE 是动能。这两个变量都放宽了流体静力假设，并且比 MSE 更精确地守恒。本文量化了在无序和有序深对流的大涡模拟 (LES) 中假设上述变量守恒而导致的误差。结果表明，MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 都比单独的 MSE 更好地预测沿轨迹的量。 MSE 2 IB 在孤立深对流中守恒较好，而 MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 在飑线模拟中表现相当。这些结果可以通过飑线和孤立对流的压力扰动行为之间的差异来解释。当假设 MSE 2 IB 绝热守恒时，上升气流 B 诊断中的误差普遍最小化，但只有当考虑热容量的湿度依赖性和潜热的温度依赖性时才会如此。当使用不太准确的潜热和热容量公式时，由于补偿误差，MSE 2 IB 产生的 B 预测比 MSE 更差。我们的结果表明，各种应用都将受益于使用 MSE 2 IB 或 MSE 1 KE 代替具有适当公式化的热容量和潜热的 MSE。
哪些外部变量会影响感觉运动节律脑 - ...
描述基于感觉运动节律的脑机接口 (SMR-BCI) 用于获取与运动意象相关的脑信号并将其转换为机器控制命令，从而绕过通常的中枢神经系统输出。选择最佳的外部变量配置可以最大限度地提高 SMR-BCI 在健康和残疾人士中的表现。当 BCI 的目标是在严格监管的实验室环境之外的日常环境中使用时，这种性能现在尤为重要。在这篇评论文章中，我们总结并批判性地评估了当前有关外部变量对 SMR-BCI 性能的影响的知识体系。在评估 SMR-BCI 性能与外部变量之间的关系时，我们将其广泛地描述为不太依赖于 BCI 用户并且源自用户之外的元素。这些因素包括 BCI 类型、干扰因素、训练、视觉和听觉反馈、虚拟现实和磁电反馈、本体感受和触觉反馈、脑电图 (EEG) 系统组装的细致程度和 EEG 电极的定位以及记录相关伪影等因素。在这篇评论文章的最后，提出了关于外部变量对 SMR-BCI 性能影响的研究未来发展方向。我们相信，我们的评论对学术 BCI 科学家和开发人员以及在 BCI 领域工作的临床专业人员以及 SMR-BCI 用户都具有价值。
量子隐藏变量的知识可实现向后的信号
摘要：贝尔的定理意味着，使用隐藏变量的量子力学的完成（即，所有可观察物的先前存在值）在爱因斯坦的意义上都必须是非本地的。这通常表明对隐藏变量的了解将允许超光通信。可以预期这种超亮信信号传导，类似于首选参考框架的存在。但是，在这里我们提供了一个协议，该协议允许了解隐藏变量的知识与她自己的因果关系通信，而无需超光信号传导。也就是说，这种知识将与因果关系矛盾，而无意义的相对论理论的有效性。我们提出绕过悖论的方式，即使状态不在状态不改变其值也可能会改变其值，这意味着在Bohmian力学中禁止及时向后发信号。
人工智能在行动发展中的实施路线图以及天气变量对 UH-60 性能的影响
摘要：美国军事飞行员领导者被迫以有限的情报做出具有挑战性的战术决策。我们的顶点团队创建了 AI 技术路线图，该技术可以帮助飞行员做出合理的战术决策。这项研究探讨了人类的局限性以及 AI 系统为何有益，以及实施该技术所需的概念，例如多层神经网络 (MLNN)、多智能体强化学习 (MARL)、随机模型和 AI 团队。具体来说，它研究了如何使用多层神经网络和多智能体强化学习为行动方案 (CoA) 的成功提供最佳路径。该路线图包括一个实验设计，它将有助于开发一个随机环境，帮助飞行员开发驾驶 UH-60 黑鹰的 CoA，这将为进一步将人工智能应用于军事战术决策奠定基础。