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交互式海洋动力学对大西洋海面温度变化的影响
摘要：通过比较完全耦合的大气 - 海洋 - 冰模型与同一大气模型与海洋替换为无动感的平板层（因此Fornless Slab Slab Ocean模型），研究了交互式海洋动力学对大西洋海面温度（SST）内部变化的影响。两种模型之间的SST变异性差异是通过优化技术诊断出的，该优化技术发现了差异尽可能不同的组件。这项技术表明，大西洋SST的可变性在两个模型之间显着不同。平板海洋模型中具有最大SST方差的两个组件类似于与北大西洋振荡（NAO）和大西洋多年代变化（AMV）模式相关的Tripole SST模式。该结果支持以前的主张，即AMV不需要海洋动力学，尽管海洋动力学导致AMV和NAO Tripole的记忆略有增加。完全耦合模型中SST方差最极端增强的组件类似于大西洋尼诺尼诺模式，并确定了我们技术隔离已知需要海洋动力学的物理模式的能力。在完全耦合模型中具有更大差异的第二个组件是一种亚置SST变异性的模式。SST异常的重新出现和海洋热传输的变化都会导致SST差异和记忆力增加。尽管SST的平均值和变异性差异很大，但两种模型之间的大气变异性非常相似，并确定大气变异性是由内部大气动力学产生的。
减少量子神经网络中的有限采样噪声
量子神经网络 (QNN) 使用具有数据相关输入的参数化量子电路，并通过评估期望值来生成输出。计算这些期望值需要重复进行电路评估，因此即使在无误差的量子计算机上也会引入基本的有限采样噪声。我们通过引入方差正则化来减少这种噪声，这是一种在量子模型训练期间减少期望值方差的技术。如果 QNN 构建正确，则此技术不需要额外的电路评估。我们的实证结果表明，方差的降低加快了训练速度，降低了输出噪声，并减少了梯度电路的必要评估次数。该正则化方法以多个函数的回归和水的势能表面为基准。我们表明，在我们的示例中，它平均将方差降低了一个数量级，并导致 QNN 的噪声水平显着降低。我们最后在真实的量子设备上演示了 QNN 训练，并评估了错误缓解的影响。这里，优化是可行的，仅仅是由于方差的减少导致梯度评估中所需的拍摄次数减少。
普通豆烹饪时间的遗传改善
摘要：这项研究旨在了解烹饪时间中涉及的遗传成分如何从第一代自我剥夺到线的形成。使用了两个靶向十字，导致在不同的杂合度水平（F 2，F 3，F 8和F 9）下隔离后代。使用Mattson Cooker确定烹饪时间。方差成分，并使用Cockerham方法计算了添加剂和非加性级分。此外，还进行了比例测试，包括近交作为遗传参数。不管测试的分离族中的分层差异模型如何，优势成分的高度至少是添加剂方差分数的两倍。这也通过比例测试证实了这一点，其优势在添加剂成分上的优势主要在不同的商业组（Carioca X Black）之间的交叉处，在该添加剂分量为零。此外，这导致了较低的宽宽遗传性系数，表明非遗传原因的影响更大。优势在烹饪时间中的作用意味着需要在高级近亲阶段选择基因型，但是在此阶段，应通过选择烹饪时间较短的父植物来表示变化。关键词：Cockerham方法，加权最小二乘法，方差组件，选择，近交。
2025 年议程经济行政区分区听证会组织会议
Lakeside Village Partners, LP 提出变更请求，要求将位于 2004 Lakeside Drive, Baden, PA 15005 的物业的前院或后院退缩两又五分之一 (2.5) 英尺，该物业的 Beaver County 税务地图地块 ID 为 60-175-0176.004，位于 (R-2) 郊区住宅分区。请求变更分区条例第 180-28(E)(1) 和 180-28(D) 条。V. 休会
评估使用显微镜观测值的模型中尺度搅拌
摘要：我们评估了一组模型中的中尺度搅拌的表示，以根据北大西洋示踪剂释放实验（Natre）收集的微结构数据得出的估计值。我们从法拉利和波尔津的大约温度差异预算框架中大量汲取灵感。该框架假设温度差异的两个来源远离边界：首先，大规模平均垂直梯度通过小规模的湍流垂直搅拌；其次，中尺度涡流对大规模平均层梯度的横向搅拌。温度差异被转化，并以微观结构观测值估算的速率x进行平均转移量表以在微观尺度上进行最终耗散。海洋模型通过垂直混合参数化代表这些途径，以及沿等副侧面混合参数化（如果需要的话）。我们评估后者作为Natre数据集的残差的差异速率，并在一组模型模拟中与参数化表示形式进行比较。我们发现，由于在平行的海洋程序2（POP2）1/10 8模拟中，横向搅拌引起的变量产生很好地同意，并且在估计的误差栏内，并根据NATRE估计推断出来。在其他扩散率估计值中不存在这种元素值，这表明在解释ECCOV4R4调整后的侧向扩散率时需要补偿错误和谨慎。pop2 1 8模拟以及估计海洋版本4版本4（ECCOV4R4）模拟的循环和气候模拟似乎通过应用横向扩散率来消散数量级过大的差异，与NATRE估计相比，尤其是低于1250 m。 ECCOV4R4-调整后的横向扩散率升高，而微观结构表明X升高来自中尺度搅拌。
广泛的突变靶点解释了快速的表型进化速度
摘要 生物体某一分支中某一性状的快速进化可以用自然选择的持续作用或高突变方差（即在自发突变下发生变化的倾向）来解释。高突变方差的原因仍然难以捉摸。在某些情况下，快速进化取决于一个或几个具有短串联重复序列的基因座的高突变率。在这里，我们报告了隐杆线虫外阴前体细胞中进化最快的细胞命运，即 P3.p。我们识别并验证了 P3.p 高突变方差的因果突变。我们发现这些位置不表现出任何高突变率的特征，分散在整个基因组中，相应的基因属于不同的生物途径。我们的数据表明，广泛的突变靶标大小是高突变方差和相应的快速表型进化率的原因。
行为遗传学协会52年度会议摘要
首选不集中和多动症的ADHD症状，并引起问题，但不是对立的定义行为。直接遗传效应占差异的11％至24％，而间接父母的遗传效应占多动症症状的0％至16％并引起问题。直接和间接遗传效应或基因 - 环境相关性之间的相关性降低了行为和注意力不集中问题的差异16％和13％，并增加了多动症问题的6％方差。当前的研究为父母提供了经验支持，既重要又对童年外在行为的发展有所作为。父母对不注意力变异和基因环境相关性的行为问题的贡献将限制症状临床范围的儿童数量。在识别儿童外部化行为的遗传变异时，不考虑间接父母遗传效应可能会导致正偏见和负偏见。
定量管理理论PDF
定量方法应用统计，优化模型，信息模型，计算机模拟和其他定量技术来管理过程。定量方法的核心是组织是决策单位的原则。这些决策单位可以使用将相关因素置于数值术语中的数学模型来更有效。The primary branches of quantitative management include: Management Science Operations Management Management Information Systems Total Quality Management Back to: BUSINESS MANAGEMENT Quantitative Management TechniquesSome of the primary techniques applicable to Quantitative Management include: Theory of Probability, Sampling Analysis, Correlation / Regression Analysis, Time Series Analysis, Ratio Analysis, Variance Analysis, Statistical Quality Control, Linear Programming, Game Theory, Network Analysis, Break-Even Analysis, Waiting Line or Queuing Theory, Cash-Benefit分析等。什么是管理科学？管理理论的这个分支集中在数学和统计模型的开发上，作为系统，过程或关系作为模型，公式和方程的简化表示。
场地规划许可证申请指南
差异申请 根据您提议的施工和结构位置，可能需要差异。差异申请表和支持信表可以在线获取，或者通过联系您当地的区办公室获取。 在水道中或附近的开发 在水道附近建造甲板、码头或其他结构时，请确保遵守渔业和海洋部 (DFO) – 在水中或水边开展项目的时间窗口，以帮助保护鱼类和鱼类栖息地。有关时间窗口的信息，请访问 DFO 网站：http://www.dfo- mpo.gc.ca/pnw-ppe/timing-periodes/index-eng.html 现场废水管理系统 (OWMS) 如果您正在考虑升级或安装新的 OWMS，即储水箱，请查看《现场废水管理系统房主手册》，可在线获取：https://www.gov.mb.ca/sd/cottaging/pdf/wastewater_management_systems.pdf
