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比较抗氧化电位和定量酚类化合物在花朵和各种菊花品种的叶子中
摘要：菊花莫里氏菌是一种有价值的植物，含有各种植物化学化合物，并展示了各种生物学活性。使用2,2-二苯基-1-苯基氢化唑和2,2'-氮杂性（3-乙基苯甲酸苯胺-6-磺酸）的含量分析，使用2,2-二苯基1-苯二羟基羟基苯基和2,2' - 氮杂型，使用12二苯基-6-硫代硫酸化的测定量，使用量子量的量子量，使用量子上的含量分析，对17种不同品种的17种不同品种的羊皮菌的叶子和花朵提取物进行了抗氧化活性。二极管阵列检测。我们发现，与其他品种相比，“福特”和“ Raina”品种表现出强大的抗氧化能力和高酚类化合物含量，而“ cielo”的花朵和“白帽”的花朵在这两个测定中均表现出低抗氧化能力。“ Cielo”品种也显示出最低的化合物含量。此外，在大多数样品中，3,5-二甲基二酸酯和4,5-二甲基烯酸酸在提取物中脱颖而出。这项研究提供了基本知识，可用于选择适当的C. morifolium品种以进行进一步研究。此外，可以应用“福特”和“ Raina”品种，其中包含大量的生物活性化合物并表现出优异的抗氧化能力，可用于生产健康脱皮产品。
使用增益比和结合机器学习Dwinanda Bagoes Ansori，Joko Slamet，Muhammad Zakky Ghufron，Muham 人工智能在宗教心理学研究中的作用 自然语言处理的生成人工智能工具的比较分析 通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集 通过多层大语言模型增强机器人任务计划和执行 硅，有机和钙钛矿太阳能电池 改良的Nife2O4支持的石墨烯氧化石墨烯可有效尿素电化学氧化和水分分割应用
摘要：本文介绍了对任意几何形状的薄壁聚合物复合材料结构的各种真空输注模式进行建模的结果。制造结构的较小厚度以及其背面在模具的刚性表面上的固定，使得可以显着简化过程模型，这考虑了热固性树脂的繁殖，随着可压缩的3D几何形状的可压缩多孔性的流变学的变化，以及在注射和真空端口的边界条件变化的情况下，以及在Post-Post-Post-sourting post-sourting post-sourting sourting sourting sourting sourting sourting sourting-sourting-sourting-sourting inforning sout-forting sourting。在灌注后阶段研究的四种真空灌注成型模式中，在预成型的开放表面和真空端口以及注入门的状态（开放）（开放）（开放）。该过程的目标参数是纤维体积分数，壁厚，壁厚，用树脂和过程持续时间填充纤维体积分数的大小和均匀性。对所获得的结果的比较分析使您有可能确定最有希望的过程模式，并确定消除不良情况的方法，从而使制成的复合结构的质量恶化。通过将其应用于薄壁飞机结构的成型过程所证明的开发仿真工具的能力，允许人们合理选择过程控制策略以获得最佳可实现的质量目标。
yolov8在各种图像下进行车辆分类的分析
摘要。目的：这项研究的目的是使用Yolov8n，Yolov8s和Yolov8M在各种图像条件下检测车辆类型，并进行增强。方法：本研究利用黎明数据集上的Yolov8方法。该方法涉及使用预训练的卷积神经网络（CNN）处理图像并输出所检测到的对象的边界框和类。此外，还应用了数据增强来提高模型从不同方向和观点识别车辆的能力。结果：测试结果的MAP值如下：没有数据扩展，Yolov8n达到了约58％，Yolov8S得分左右约为68.5％，而Yolov8M的MAP值约为68.9％。然而，在应用水平翻转数据扩大后，Yolov8n的地图增加到约60.9％，Yolov8s提高到约62％，而Yolov8M的地图卓越，地图约为71.2％。使用水平翻转数据增强提高了所有三种Yolov8模型的性能。Yolov8M模型达到了71.2％的最高地图值，表明其在应用水平翻转增强后检测物体的有效性很高。新颖性：这项研究通过采用最新版本的Yolo，Yolov8来介绍新颖性，并将其与Yolov8n，Yolov8s和Yolov8M进行比较。使用数据增强技术（例如水平翻转）增加数据变化的使用也很新颖，在扩展数据集并提高模型识别对象的能力方面。关键字：CNN，数据增强，黎明，对象检测，Yolov8于2023年11月收到 /修订2024年2月 / 2024年2月接受此工作，该工作已在创意共享署名4.0国际许可下获得许可。
肥料涂料方法：各种技术的迷你审查
1。引言地球的人口每天都在增加，并且迅速接近90亿人。因此，该人群的食品供应要求将增加。因此，有必要使用化学肥料来提供植物所需的元素，以使植物更快，更好地生长[1]。氮，磷和钾是必不可少的元素[2，3]。使用化学肥料（例如尿素肥料（氮）在土壤和水性环境中的尿素肥料（46.6％），由于肥料的高溶解度，可能会引起问题[4-6]。这些肥料的营养因其高溶解度而丢失，并以不同的方式浪费（浸出，蒸发，氧化和还原，硝化，硝化，硝化）[7-9]。这会导致频繁的施肥，除了对环境造成的严重且无法弥补的损害外，这将是昂贵的。在这些问题中，可以提及水和土壤污染，硬化，盐水，土壤结构的损失，低质量和不健康的产物的产生以及用硝酸盐和硝酸盐污染地面和地下水的污染[10-
各种增塑剂在塑料行业的应用
聚（乙烯基氯化物），由于在其上掺入增塑剂，PVC具有广泛的应用。增塑剂使PVC聚合物柔性，可延展且易于加工。本文介绍了增塑剂的一般概述，该概述涵盖了其定义，类型，样本和来源。基于石油的增塑剂在本质上是有毒的，可能对人类的健康有害。因此，由于塑料工业的毒性低，渗透性，增强的热和机械性能以及与PVC的高兼容性，因此已将生物塑性化剂引入了塑料工业。本文还列出了增塑剂的性能，其各种应用，以及将增塑剂应用于PVC的研究作品的简要摘要。关键词：增塑剂，邻苯二甲酸盐，渗滤液性聚合物，生物塑性剂的引入多年来，增塑剂在塑料工业中发挥了重要作用，因为它被用作聚合物（例如乙烯基氯化物）的添加剂。通常，未塑料的PVC具有有限的范围，例如管道，窗口轮廓和壁板。这是由于其坚硬而脆弱的性质是由Cl-Cl键的存在引起的。为了改善PVC的机械和热性能，将增塑剂引入聚合物中（Unar等，2010）。此外，增塑剂还为最终产物提供了足够的弹性，柔韧性和锻造性。增塑剂只是指在聚合物中添加到较低的玻璃温度和不折痕加工性，可加工性和延展性的低分子量化合物（Wei等，2019）。然而，由于环境和健康问题，塑料行业逐渐将其研究重点从传统的基于邻苯二甲酸酯的增塑剂转变为基于生物的增塑剂（Mekonnen等，2013）。此外，可以生产邻苯二甲酸酯的石油资源有限，导致许多研究用于使用生物质量。基于生物的增塑剂本质上是可再生的，并防止其浸出。此外，它的毒性和环境较小（Tong and Hai，2018； Lee等，2018）。一些研究人员已与PVC合成和应用生物塑性剂。，例如甘油酯，琥珀酸酯，等齿，脂肪酸，蓖麻油衍生物，植物油，乳酸和柠檬酸酯（Lavorgna等，
在非酒精性脂肪肝病上的各种口服抗糖尿病药物的结局
总共有80名178例患者（平均[SD]年龄，58.5 [11.9]年； 43 007 [53.6％]男性）进行了219 941人年，其中4102名患者患有NAFLD回归。When compared with sulfonylureas, SGLT2 inhibitors (adjusted subdistribution hazard ratio [ASHR], 1.99 [95% CI, 1.75-2.27]), thiazolidinediones (ASHR, 1.70 [95% CI, 1.41-2.05]), and DPP-4 inhibitors (ASHR, 1.45 [95% CI, 1.31-1.59]）与NAFLD回归有关。SGLT2抑制剂与NAFLD回归的可能性更高有关。仅SGLT2抑制剂（ASHR，0.37 [95％CI，0.17-0.82]），而不是噻唑烷二酮或DPP-4抑制剂，与与磺酸盐相比时，与肝脏不良相关的发病率的发病率较低显着相关。
各种聚（乙烯基吡咯烷酮）聚合物对甲硝唑结晶过程的影响
1科学技术学院，西尔西亚大学西尔西亚大学，萨尔科纳9，40-007 Katowice，波兰； Barbara.hachula@us.edu.pl 2物理研究所，科学技术学院，西里西亚大学，卡托维奇大学，波兰库索夫41-500pułkupiechoty 1a，波兰乔尔索夫41-500； taoufik.lamrani@us.edu.pl（T.L.）; magdalena.tarnacka@us.edu.pl（M.T。）; karolina.jurkiewicz@us.edu.pl（K.J.）; patryk.ziola@us.edu.pl（P.Z.）; anna.mrozek-wilczkiewicz@us.edu.pl（A.M.-W。）; kamil.kaminski@us.edu.pl（k.k.）3 Biotechnology Center，Silesian技术大学，Boleslawa Krzywoustgo 8，44-100 Gliwice，Poland 4 44-100 44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100 Poland of Sosnowiec的药物学和植物学系，索斯诺维奇索斯诺伊奇索斯诺伊科克医科大学的索斯诺瓦尔索斯诺伊斯西亚氏病学院。 ekaminska@sum.edu.pl *通信：luiza.orszulak@us.edu.pl
在各种聚合物降解过程中，bumetrizole型紫外线吸收器的残余行为差异
摘要：使用涉及海水中硫酸盐离子激素的增强降解方法（EDM）研究了降解过程中聚合物（PP，HDPE，LDPE，PLA和PS）中聚合物（PP，HDPE，LDPE，PLA和PS）中紫外光吸收器（UVA：UV-326）的改变的改变。EDM用于均质降解包含UVA的整个聚合物样品。含有5-PHR（PHR：每百个树脂）UVA膜的PP和PS样品进行了快速美白，其特征是形成了许多凹槽或碎颗粒。值得注意的是，PS中的UVA损耗率具有较高的玻璃过渡温度（TG）的较慢。除PS外，晶体聚合物的行为与降解过程中UVA损耗率的变化相似。在EDM降解期间观察到的初始损失率的显着增加是由于微塑性化引起的。PS发生了类似的微塑料率。但是，UVA和PS之间的分子间相互作用并没有导致明显的损失率增加，如其他聚合物中所观察到的。重要的是，在EDM降解过程中，UVA的化学结构保持不变。这些发现表明，UVA损失的主要原因是从聚合物基质中浸出的。
深度学习的各种预训练的图像分类模型的探索性体系结构分析
摘要 - 图像分类是针对各个部门的深度学习领域（DL）领域的重要应用之一。可用于执行图像分类的不同类型的神经网络体系结构，每种神经网络体系结构都会产生不同的精度。数据集和所使用的功能是影响模型的结果。研究界至少针对特定领域的广义模型致力于广义模型。使用知识信息管理方法确定了对各种深度学习模型的当代调查，以进一步提供最佳的体系结构以及对广义深度学习模型，以将图像缩小到特定于部门的特定于部门。该研究系统地介绍了用于每个深度学习模型的不同类型的体系结构，其变体，层和参数。详细介绍了体系结构类型的特定应用程序和局限性。它可以帮助研究人员为特定部门选择适当的深度学习体系结构。关键字 - 图像分类，深度学习，神经网络
发达的迷你拖拉机操作喷雾剂的比较性能具有各种现有喷雾和除草方法
摘要 - 昆虫，疾病和杂草是对农业产出损失和农民利润影响最大的三个主要生物学因素。最大产量的农业中两个最关键的实践是化学应用和除草。过去，使用背包喷雾器进行喷涂，并手动进行除草，并用牛lock绘制的除草机进行了喷雾剂，这两者都需要大量时间和精力。用于在现代农业中喷洒和除草，农民采用了各种电力操作工具。但是，由于每个任务都是独立执行的，因此花费了更多的时间和精力来完成除草和喷涂任务。需要多运营设备或机械来减少运行时间，成本和通行证数。因此，已经努力创建可以在单个通行证中完成这两个任务的机器。考虑到这些点，开发了迷你拖拉机操作的喷雾器和除草剂。通过使用开发的喷雾器暨杂草时间节省95.79％，90.42％和38.71％的时间，与现有手动方法相比，与现有的手动方法和动力操作机器相比，与现有的手动操作机器和开发机器相比，动物绘制机器和动力操作机器以及开发的机器也可以节省91.50和8.84％的运行成本。与动力操作的除草机（86.12％）相比，发现了为84.53％的合并操作的除草效率，该效率或多或少相等，而仅用于除草。