*通讯作者电子邮件:1 delacruz.geri@gmail.com 摘要 人工智能(AI)的兴起对生活的许多方面产生了重大影响,包括教育、医疗保健、金融、交通和工作场所。人工智能使日常任务实现了自动化,提高了决策能力,提高了效率,并促进了新产品和服务的开发。在教育方面,人工智能实现了个性化学习体验,改进了评估和反馈,并促进了新教育技术的发展。在医疗保健领域,人工智能改善了诊断和治疗,促进了新医疗技术的开发,并提高了病历的准确性。在金融领域,人工智能实现了更准确的预测,改善了风险管理,并促进了自动交易和投资组合管理的发展。在交通运输方面,人工智能实现了更准确的导航,提高了安全性,并更有效地交付了商品和服务。在工作场所,人工智能改善了沟通和协作,提高了效率,并促进了新工作角色和技能的发展。随着人工智能的不断发展,它将继续对生活的许多方面产生深远的影响。
2 安全....................................................................................................................................................................................................3 2.1 预期用途....................................................................................................................................................3 2.2 预期用途....................................................................................................................................................................3 2.3 不当使用....................................................................................................................................................................3 2.4 一般安全信息....................................................................................................................................3 2.5 系统、与其他设备的连接....................................................................................................................................................3 2.5 系统、与其他设备的连接....................................................................................................................................................3 4 2.6 专业人员 . ...
纳米技术是一门研究纳米级技术的科学分支。换言之,人类的头发丝可以有 100,000 纳米宽。这就是从事这一领域的工作所需要的细节和精度。换句话说,纳米材料处于快速发展的纳米技术领域的前沿。它们独特的尺寸相关特性使这些材料在人类活动的许多领域中具有优越性和不可或缺性。这篇简短的评论试图总结应用纳米材料领域的最新发展,特别是它们在化学、物理、生物、医学和其他领域的应用。关键词:纳米技术;纳米材料;化学;生物学;医学;能源。* 通讯作者。电子邮件地址:hammoutiib@gmail.com
[1]《超声波焊接》,第 8 章,载于:《焊接手册》第 9 版第 3 卷,《焊接工艺》,第 2 部分,美国焊接学会,迈阿密,2007 年。[2] AA Fedulova、Yu.A. Ustinov、EP Kotov、VP Shustov 和 ERYavich,《多层印刷电路板技术》,无线电和通信,莫斯科,1990 年(俄罗斯语)。[3] QJ Chen、A. Pagba、D. Reynoso、S. Thomas 和 HJ Toc,《铜线及其他 - 银线是铜的替代品吗?》 , 载于:2010 年第 12 届电子封装技术会议,IEEE,2010 年,第 591-596 页。[4] P. Liu、L. Tong、J. Wang、L. Shi 和 H. Tang,铜线键合技术的挑战与发展,微电子可靠性,2012 年,第 52 卷,第 6 期,第 1092-1098 页。[5] ZW Zhong,使用铜线的引线键合,微电子国际,2009 年,第 26 卷,第 1 期,第 10-16 页。 [6] A. Shah、T. Rockey、H. Xu、I. Qin、W. Jie、O. Yauw 和 B. Chylak,《银线先进引线键合技术》,载于:2015 IEEE 第 17 届电子封装与技术会议 (EPTC),IEEE,2015 年,第 1-8 页。[7] ZW Zhong,《使用铜线或绝缘线的引线键合概述》,《微电子可靠性》,2011 年,第 51 卷,第 1 期,第 4-12 页。
在域内领域内的沟通环境有限,因此需要使用自主权和自动化目标识别(ATR),以便允许无人车辆在没有操作员的情况下做出可行的决定[1] - [3]。水下环境特性使声传感器成为开发自主系统的最重要的传感器工具,如车辆协调[4]和水下大满贯[5]所示。但是,相同的荒凉环境使得用于机器学习算法的大型数据集的收集变得难以正确训练基于机器学习的算法。因此,在基于侧扫声纳图像运行的训练自主系统中使用了具有声学精确的数据[6] - [9]。生成模拟数据的一种方法是使用基于物理学的声学建模,以模拟声音传播和原始声纳数据收集[10],[11]。这具有捕获声纳数据的低级细微差别以生成声纳图像的好处,但这些模型通常很复杂且计算昂贵。另一种方法是近似将
大脑计算机界面(BCI)是基于神经科学,信号处理,生物医学传感器,硬件等的先进,跨学科和主动研究领域。这是一种通信系统,它允许人类使用脑波活动产生的控制信号与周围环境进行通信,而无需参与周围神经或肌肉。在过去的几十年中,已经对BCI的不同信号采集技术的适用性进行了一些开创性的研究。但是,尚未进行全面涵盖该领域的全面审查。因此,这项研究提供了全面的概述,包括比较不同技术以捕获BCI信号的比较,并简要描述了每种技术的优点和缺点。本文还提出了最佳位置,可用于从大脑中获取EEG
脑机接口 (BCI) 是一个基于神经科学、信号处理、生物医学传感器、硬件等的先进、跨学科且活跃的研究领域。它是一种通信系统,允许人类使用脑电波活动产生的控制信号与周围环境进行通信,而无需外周神经或肌肉的参与。在过去的几十年里,已经开展了几项开创性的研究,探讨了不同信号采集技术对 BCI 的适用性。然而,尚未进行全面涵盖这一领域的综合综述。因此,本研究提供了全面的概述,包括对用于捕获 BCI 信号的不同技术的比较,并简要描述了每种技术的优缺点。本文还介绍了可用于从大脑采集 EEG 信号以使用 EEG 的最佳位置
摘要 有三种方法可以探测到虫洞:负温度、霍金/幻影辐射和 K α 铁发射线。本文讨论了这三种方法是否可用来利用当今的技术探测虫洞,如果可用,哪种方法最好,哪种方法最差。事实证明,所有这些方法都有其缺陷和不切实际之处。在查看了所有证据并将其与我们目前拥有的能力进行比较后,显然存在最佳和最差方法。探测可能的虫洞候选者的最佳方法是使用间接方法探测辐射。间接探测辐射是迄今为止最实用、缺点最少的方法。最差的探测方法是通过探测负温度,因为它有许多不切实际的需要才能工作。
我们设计了一个平台来帮助行动障碍人士融入数字环境,从而创建数字化和社会包容性活动,提高他们的生活质量。为了深入评估该平台对不同行动障碍患者的社会包容性指标的影响,我们设计了一份问卷,评估以下指标:(i)幸福感、(ii)赋权、(iii)参与、(iv)社会资本、(v)教育和(vi)就业。总共有 30 名参与者(10 名患有神经肌肉疾病 - NMD、10 名患有脊髓损伤 - SCI 和 10 名患有帕金森病 - PD)使用该平台约 1 个月,并在使用前后测量其对社会包容性指标的影响。此外,还使用监测机制来跟踪计算机使用情况以及在线社交活动。最后,收集了推荐信和实验者的意见,以丰富研究并加深对定性理解。所有参与者都赞成使用建议的平台,但他们希望使用更长时间,以便“重新唤醒”扩大联系和包容的可能性,同时很明显,该平台必须为他们提供以躺卧姿势使用的更多选择。本研究清楚地表明,社会包容的挑战不能仅靠技术来解决,它需要整合具有说服力的设计元素,以促进实验和发现。
摘要:本文介绍了一种数值降低阶建模(ROM)方法,用于对压电微机械超声传感器(PMUTS)的复杂多层阵列(PMUTS)。采用的数值建模技术是为了生成由大量传感器组成的一系列PMUT,可以大大降低计算成本而不会降低准确性。建模想法基于将壳元素应用于PMUT结构层,其3D-固定元素应用于压电层。介绍了一组特征频率和频域分析。提出并测试了228 pmuts的独特布置,并测试了其传输和接收声波的能力。估计了阵列的工作频带以及近乎近距离的不同PMUT之间的干扰和串扰水平。最后,进行了初步实验测试的结果,以分析8×8 PMUT阵列的声学能力。创建了相应的数值模型,并且获得的结果与实验数据匹配,从而验证了本工作中提出的建模技术。