Yuanyuan Qin 1* , Parth Chhetri 1* , Elizabeth Theusch 1* , Grace Lim 1 , Sheila Teker 1 , Yu-Lin Kuang 1 , Shahrbanoo Keshavarz Aziziraftar 2 , Mohammad Hossein Mehraban 2 , Antonio Munoz-Howell 1 , Varun Saxena 3 , Dounia Le Guillou 4 , Aras N. Mattis 2,5,6,Jacquelyn J. Maher 4,5,Marisa W. Merisa W. 1,5,7 1加利福尼亚大学旧金山分校儿科学系2加利福尼亚州旧金山3 Kaiser Southerente Southerente Southerente South San Francisco San San Francisco Uncilent of California San San Francisco 5 Ucsf live of Cactornia of Cactornia Medicine and Stem Cell Research, University of California San Francisco 7 Institute of Human Genetics, University of California, San Francisco *Contributed equally Corresponding Author : Marisa Medina 5700 Martin Luther King Jr. Way Oakland, CA 94609 Marisa.medina@ucsf.edu Keywords : Functional lipid assessment, MASLD cohorts, precision medicine, individual susceptibility, patient-derived IPSC,MASLD预防策略电子单词计数:2000个数字和表数:2利益冲突陈述:ANM是Biomarin Pharmaceuticals,Pliant Therapeutics,Regeneron Pharmaceuticals和Hepatx的顾问。财政支持声明:这项工作得到了CIRM DISC2-12358(MWM,ANM),NIH R01 DK130391(MWM,ANM),NIH R01 DK132129(ANM),ANM),以及由Sandler Fundation的部分资金,由Sandler Fundation(MANM)(MMWMWM)(MMWMWM)资助。通过CIRM IT1-06563(JJM),R21DK118380(JJM)和UCSF肝脏中心P30 DK026743提供了。。作者贡献概念化 - MWM方法论 - AMH,VS验证 - GL正式分析 - MWM,YQ,GL,ET调查 - YQ,PC,PC,GL,ST,ST,YK Resources - SKA,MHM,MHM,DLG,ANM,ANM,JJM,JJM
1,2`,Qiifan Yang 3`,HernánVargas1,Kevin Low Neda Jahanshad 3,4,5 *`这些作者同样作为手稿的第一作者贡献了同样的作者 *这些作者同样贡献了该手稿1。。西班牙马德里政治家大学。3。。4。。5。Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Marina del Rey, California, USA Corresponding authors: Yolanda Gil, PhD Research Professor of Computer Science Director of USC Center on AI Research for Health Director of AI and Data Science Initiatives Information Sciences Institute Viterbi School of Engineering University of Southern California 4676 Admiralty Way Suite 1001 Marina del Rey, CA 90292 gil@isi.edu Neda Jahanshad,博士神经病学和生物医学工程信息科学副教授,LOBES:ENIGMA CONSION CONSION CONSICAN副总监,Enigma Consortial,Enigma Consortium consortial,Imagtium Imagemitium Image centimics Image centration of Sutiage and Super of Susinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of suinia CA 90292 NEDA.JAHANSHAD@USC.EDU作者信息Daniel Garijo:orcid:0000-0003-0454-7145(daniel.garijo@upm.es)
1) Watson, J.-D. & Crick, F.-H. (1953) 核酸的分子结构;脱氧核糖核酸的结构。Nature,171,737 ‒ 738。 2) Zhao, J.、Bacolla, A.、Wang, G.、& Vasquez, KM (2010) 非B型DNA结构引起的遗传不稳定性与进化。Cell. Mol. Life Sci.,67,43 ‒ 62。 3) Asamitsu, S.、Takeuchi, M.、Ikenoshita, S.、Imai, Y.、Kashi- wagi, H.、& Shioda, N. (2019) G-四链体结构在神经生物学和神经药理学中的应用前景。Int. J. Mol. Sci. , 20 , 2884. 4) Kumar, N., Sahoo, B., Varun, K.-A., Maiti, S., & Maiti, S. (2008) 环长度变化对四链体-沃森-克里克双链体竞争的影响。核酸研究。, 36 , 4433 ‒ 4442。5) Bhattacharyya, D., Mirihana Arachchilage, G., & Basu, S. (2016) G-四链体折叠和稳定性中的金属阳离子。前沿化学。, 4 , 38。6) Keniry, M.-A. (2001) 核酸中的四链体结构。生物聚合物,56,123-146。7) Yaku, H., Fujimoto, T., Murashima, T., Miyoshi, D., & Sugi-moto, N. (2012) 酞菁:一类具有许多潜在应用的新型 G-四链体配体。Chem. Commun. (Camb.),48,6203-6216。8) Patel, D.-J., Phan, A.-T., & Kuryavyi, V. (2007) 人类端粒、致癌启动子和 5′-UTR G-四链体:用于癌症治疗的多种高阶 DNA 和 RNA 靶点。Nucleic Acids Res. , 35 , 7429 œ 7455. 9) Joachimi, A., Benz, A., & Hartig, J.-S. (2009) DNA 与 RNA 四链体结构与稳定性的比较. Bioorg. Med. Chem. , 17 , 6811 œ 6815. 10) Zhang, A.-Y., Bugaut, A., & Balasubramanian, S. (2011) 分子内 RNA G-四链体稳定性与拓扑结构的环长依赖性序列独立分析. Biochemistry , 50 , 7251 œ 7258. 11) Phan, A.-T., Kuryavyi, V., Luu, K.-N., & Patel, D.-J. (2007)
l痛苦已知英语,乌尔都语,印地语,马拉地语,阿拉伯语,韩国人,日本人当选的p ublications s aloni s harma,s hreeya r ane,s hubhda s rivastava,Z。A.A NSARI , D IBAKAR R OY C HOWDHURY , B IPIN K UMAR G UPTA , E LECTRONICALLY T RIGGERED T UNABLE T ERAHERTZ S IGNAL O BSERVED I N LPCVD-G ROWN S INGLE L AYER G RAPHENE , A CCEPTED I N J OURNAL O F M ATERIALS C HEMISTRY C, RSC, D3 TC 03173 J .Sharma,S.,Chauhan,P.,Rane,S.,Raj,U.,Srivastava,S.,Ansari,Z.A.,Roy Chowdhury,D.库马尔·帕特尔(Kumar Patel),医学博士Azahar Ali,MD。Zafaryab,Ved Varun Agrawal,M。MoshahidAlam Rizvi,Z.A. Ansari,S。G. Ansari,Bansi D. Malhotra,生物相容性的纳米结构化氧化镁含量,用于进行Genosomsing应用,生物传感器和生物选择。Soumyananda Chakraborti,Prachi Joshi,Devlina Chakrabarty,Virendra Shanker,Z.A。Ansari,Surinder P. Singh,Piank Chakrabarti,聚乙烯氨基胺官能化的ZnO纳米颗粒与牛血清白蛋白的相互作用,Langmuir 28(2012)11142-11152。Z.A.Ansari,T。Arai。 M. tomitori,通过扫描隧道显微镜观察到的SI(111)-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。 修订版 b 79(2009)033302。 Z. A.Ansari,T。Arai,M。Tomitori,AFM Si尖端,带有GE簇,能够通过加热来恢复,纳米技术18(8)(2007)(2007)084020。 Z.A. Ansari,T。Arai。 物理。 Lett。 88(2006)171902。Ansari,T。Arai。M. tomitori,通过扫描隧道显微镜观察到的SI(111)-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。修订版b 79(2009)033302。Z.A.Ansari,T。Arai,M。Tomitori,AFM Si尖端,带有GE簇,能够通过加热来恢复,纳米技术18(8)(2007)(2007)084020。Z.A.Ansari,T。Arai。 物理。 Lett。 88(2006)171902。Ansari,T。Arai。物理。Lett。 88(2006)171902。Lett。88(2006)171902。M. tomitori,GE原子在Si上的初始吸附位点的温度依赖性证据(111)-7×7,Appl。Z.A.Ansari,T。Arai。 M. tomitori,GE簇的六边形排列在SI(111)-7x7的模板上进行自组织(通过扫描隧道显微镜,表面SCI观察到)。 Lett。,574(2005)L17-L22。 Z.A. ansari,kwangpyoo hong,chongmu lee,的结构和电气Ansari,T。Arai。M. tomitori,GE簇的六边形排列在SI(111)-7x7的模板上进行自组织(通过扫描隧道显微镜,表面SCI观察到)。Lett。,574(2005)L17-L22。Z.A.ansari,kwangpyoo hong,chongmu lee,
这是首次大规模的此类活动,要求所有出口相关贸易机构、州和中央政府部门都参与其中。我衷心感谢各地区的副专员在这一艰难的疫情阶段大力支持召开 DLEPC 会议。我还要感谢所有 DLEPC 委员会成员,他们热情参与会议并为报告提供了关键意见。我感谢所有商会和商会官员,他们非常支持提供所需的数据,并在分析数据方面提供了很大帮助。这份报告包含了如此大量的出口数据,这些数据来自不同的角度,将丰富他们的知识,他们将对其进行分析,以了解国际市场上无论是行业还是产品方面的趋势,从而促进他们所在地区的出口。我要感谢出口促进委员会 (EPC),它们是我所在的部委,即商务和工业部的一部分。EPC 官员对出口有着深入的了解,他们对出口商社区有着深刻的了解,这让我们能够轻松了解该地区出口的真实情况。我感谢印度出口组织联合会 (FIEO)、工程出口促进委员会 (EEPC) 和羊毛出口促进委员会 (WEPC)。我特别感谢 Shri Ashwani Kumar (FIEO)、Shri Tushar Jain (EEPC) 和 Shri Sanjay Chawla (WEPC) 一直以来的现场支持。我要感谢 Shri Ashok Sethi (稻米协会)、Shri Rajiv Chopra (Vardhaman 集团)、Shri Varun Jain (Vallabh 纺织公司)、Shri Ramesh Kaushik (国际拖拉机公司) 对他们各自行业的宝贵意见。我承认,如果没有邦政府的支持,这份报告的制定是不可能的。邦政府官员一直积极主动、信息灵通且对出口友好。我特别感谢已退休的 Shri KS Brar(工业局联合主任)、Shri Mukesh Khanna(工业局联合主任)和 Shri Vishwa Bandhu(工业局副主任)。在对本报告致谢时,我还要特别感谢旁遮普邦政府 Shri Alok Shekhar 先生(IAS - 工业局首席秘书长)和 Shri Sibin 先生(IAS - 工业局局长),他们像朋友、弟弟和哲学家一样指导我编写本报告。最后,但并非最不重要的是,我要感谢我的同事,Shri Navtej Singh(ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长)、Dr. Manjeet Bhatoya(ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长)和 Shri Ashok Kumar Bhushan(ITS - 卢迪亚纳对外贸易助理局长)。我很高兴地感谢 Preeti Kumari 女士,她是一位年轻的专业人士,在本报告的数据挖掘、数据探索、输入、设计和格式化方面做出了出色的工作。
序号英语:雇主1年的学生名称Saurabh Verma Abinbev 2019 2 Divyansh Gupta Aditya Birla Capital 2019 3 Aditya Abhishek Aditya Birla Group 2019 4 Paridhi Gupta Amazon 2019 Amazon 2019 5 ANG GARG AXTRIA 2019 10 SHARAD YADAV AXTRIA 2019 2019 11 ASHIT SHRIVASTAVA AXTRIA 2019 12 KAPIL SACHAR AXXELA咨询服务2019 13 Sameer Kumar Singh BCC 2019 14 Madhur Khandelwal BCC BCC 2019 2019-10-01 19 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 2019年31。罗伯特·瓦德拉(Robert Vadra)2019 32。大卫·库珀(David Cooper)2019 33。理查德·尼克森(Richard Nixon)2019 34 ARMA 2019 43。萨兰什·莫汉蒂(Saransh Mohanty)2019 44。卡比尔·阿哈伊(Kabir Ahuja HSBC)2019 45。tanmay Jain 2019 46。ayushi agarwal 2019 47 .Abhishek Murti 2019 48. Ummay Aiman Haidry 2019 49。 2019-10-01 50 51. Avinash Pati JP Morgan Services 2019 52. Nitin Mankani Jarvis Technologies 2019 53. Akheel Shibli A JDA Software 2019 54. Akshansh Sharma KPMG 2019 55. Deeptanshu Agarwal Merilytics 2019
(联合导师:Siva Shankar S 教授,印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授;Prasun Chakrabarti 教授,印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长(国际事务))K Gurnadha Gupta 博士:使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士:使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士:基于人工智能的大数据分析,用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士:针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士:人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士:基于人工蚁狮优化的随机森林,用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士:基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士:通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士:在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士:一种基于优化的机器学习框架,用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士:用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士:使用 RNN 的农作物产量预测模型,用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士:使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士:用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士:使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士:使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师:Pravin Ramdas Kshirsagar 教授,数据科学系主任,Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院,印度马哈拉施特拉邦那格浦尔;Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士:一种优化的基于机器学习的路由协议,用于支持物联网的无线传感器网络。(已完成,2024 年 7 月 12 日)Subba Rao Polamuri 博士:探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士:移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士:通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习,彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士:用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士:设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士:使用人工智能进行癌症分析和诊断。
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula
[2] Hsiang-fu Yu,Cho-Jui Hsieh,Kai-Wei Chang和Chih-Jen Lin,当数据无法填充记忆中时,大型线性分类,第16届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘和数据挖掘的国际会议(KDD 2010)(KDD 2010),最佳研究论文,最佳研究论文,最佳研究论文。[3] Liunian Harold Li, Pengchuan Zhang, Haotian Zhang, Jianwei Yang, Chunyuan Li, Yiwu Zhong, Lijuan Wang, Lu Yuan, Lei Zhang, Jenq-Neng Hwang, Kai-Wei Chang , and Jianfeng Gao, Grounded Language-Image Pre-training, the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2022)。最佳纸决赛入围者,在8161个提交中,有33名,最高0.4%[4] Kuan-Hao Huang,Varun Iyer,I.-Hung Hsu,Anoop Kumar,Kai-Wei Chang和Aram Galstyan。“ Paraamr:AMR反翻译的大规模句法释义数据集。”在计算语言学协会年度会议中(ACL 2023)。区域椅子奖(语义曲目中的顶纸)[5] Nikil Roashan Selvam,Sunipa Dev,Daniel Khashabi,Tushar Khot和Kai-Wei Chang。“尾巴摇晃狗:社会偏见基准的数据集建筑偏见。”在计算语言学协会年会(ACL Short)的年度会议中,2023年。杰出纸奖[6] Hritik Bansal,Yonatan Bitton,Idan Szpektor,Kai-Wei Chang和Aditya Grover。videocon:通过对比标题进行稳健的视频语言对齐。在计算机视觉和模式识别会议上(CVPR,2024)。在ICLR研讨会上有关基础模型数据问题的最佳纸张奖。[7] Pan Lu,Hritik Bansal,Tony Xia,Jiacheng Liu,Chunyuan Li,Hannaneh Hajishirzi,Hao Cheng,Kai-Wei Chang,Michel Galley和Jianfeng Gao。MathVista:评估视觉上下文中基础模型的数学推理。在国际学习表征会议上(ICLR,2024)。被选为口头(7,000份提交中的85个,前1.2%)[8] Hritik Bansal,Nishad Singhi,Yu Yang,Fan Yin,Aditya Grover和Kai-Wei Chang。“ CleanClip:减轻多模式对比学习中的数据中毒攻击。”在国际计算机愿景会议上(ICCV,2023)。为口头选择(在8088个意见中,有195个,前2.5%),ICLR的最佳纸张奖,涉及可信赖和可靠的大型机器学习模型。[9] Tao Meng,Sidi Lu,Nanyun Peng和Kai-Wei Chang。在神经信息处理系统中具有神经化甲骨文的可控文本生成(Neurips 2022)。被选为口头,201311年中有201名最高1.9%[10]洪川张,liunian Harold Li,Tao Meng,Kai-Wei Chang和Guy van den Broeck。“关于从数据中进行推理的悖论。”在人工智能国际联合会议中(IJCAI 2023)。ijcai-23中的前3个引用的论文[11] Sheng Shen,Liunian Harold Li,Hao Tan,Mohit Bansal,Anna Rohrbach,Kai-Wei Chang,Zhewei Yao和Kurt Keutz,Keurt Keutz,剪辑可以剪辑多少愿望和语言?国际学习代表会议(ICLR 2022)。iClr-22 [12] W. Ahmad,S。Chakraborty,B。Ray,K.-W。张。旨在进行程序理解和生成的预先培训。计算语言学协会北美分会(NAACL 2021),NAACL-21的前3个引用论文。太阳。[13] Z. Hu,Y。Dong,K。Wang,K.-W。 Chang和Y。gpt-gnn:图神经网络的生成预训练。ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议(KDD 2020),在KDD-20的前10名引用论文。[14] M. Alzantot,Y。Sharma,A。Elgohary,B.-J。HO,M。Srivastava,K.-W。张。 生成自然语言对抗性示例。 自然语言经验方法会议HO,M。Srivastava,K.-W。张。生成自然语言对抗性示例。自然语言经验方法会议
s.no学生专业名称主管注册的名称no登记没有奖励日期1 Akhlad Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2020/MG/01 2020010014 10/22/2024 2 Anuj Kumar Sharmacocomputer Science and EngineProf。 div>(博士)Tarun Sharma Sug/Ph.D./cs/pi/02 2021010032 10/17/2024 3 MRS。 Sushila Gupta药物科学教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/12 2019010916 10/9/2024 4 MRS。 REETU Sharma Pharmaceutical Sciences Prof. (Dr.) Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/07 2018010009 9/21/2024 5 Mr. Gaurav Tyagi Law Prof. Pritam Panwar Sug/Ph.D./2021/LW/04 2021010013 24/08/2024 6 Mr. Anubhav Dubey Pharmaceutical科学Niladry S. Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/05 2021010007 22/06/2024 7 MR。 Akhilesh Srivastava物理学博士Jasvir Rana Sug/Ph.D./2018/2018010001 19/06/2024 8 Bhartendu Sharma Sharma Pharmaceical Sciences Prachical Sciences教授(博士科学教授(博士)Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/08 2019010917 18/06/2024 10 MRS。 Jaswinder Kaur Pharmaceutical Sciences教授(博士)Ranjit Singh Sug/Ro/Ph.D./2017/2017/PS/04 2017010477 13/06/2024 11 Amitabh Tripathi Phartathi Phartathi Pharmaceutical Sciences先生Bhupendra Chauhan Sug/PH.D./PH.D./ps/ps/ps/ps/06 2019年6月3日,MR Deepak Kumar Mahatectronics和Communicatprof。 (博士) div>D.K. div> Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div> Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201D.K. div>Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div>Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201Jasvir Singh Rana Sug/RO/Ph.D./2017/ECE/01 201701 15/05/2024 13 Rajeev Kumar Sharmbusiness Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2019/MG/MG/MG/MG/MG/01 2019010006 5/6/6/2024 14 MS MS。 Jyoti Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/02 2021010004 4/29/2024 15 ms。 Deepika Rani药物科学教授Ranjit Singh Sug/Ph.D./2021/PS/07 2021010009 18/2/2024 16 MR。 Devkant Sharma Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2020/PS/02 2020010003 17/2/2024 17 ms。 Shilpi Singh地理博士。 REENA VERMA E REG-SUG/PH.D./2021/GE/PI/20211010045 12/2/2024 18 ms。 Jyoti Saxena Pharmaceutical Sciences教授。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/03 2019010004 13/1/2024 19 MS。 Preeti Verma Pharmaceutical Sciences教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/11 2019010915 13/1/2024 20 MR。 Nitin Bhatt Pharmaceutical科学教授Sunil Jawla Sug/ro/ad/Ph.D./2016/II/07 2016010643 18/11/2023 21 Himansu Chopra Pharmaceical Sciences先生Himani Bajaj Pr. Kumar Pharmaceutical Sciences教授Bhupen Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/09 20190101013 26/8/2023 23 Ajeet Singh Singh Pharmaceutical Sciences先生先生。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/02 2018010003 18/11/2023 24 ms。 Shami Ratra Pharmaceutical Sciences教授Arif Naseer Sug/Ph.D./2015/II/13 2015010776 10/11/2022 25 RITESH Pharmaceutical Sciences先生Himansu Chaurasia Dr. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/05 2016010642 1/10/2022 27 Ravendra Kumar Bharcomputer先生Science&Engineerinprof。Madan Kaushik Sug/RO/Ph.D./2017/I/02 2017010476 3/9/2022 29 ms。 Anjana Devi Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/08 2018010014 27/07/2022 30 MR。 Darsh Gautam Pharmaceutical Sciences Dr. Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/09 2018010016 20/07/2022 31m Harish Shah Pharmaceutical Sciences Dr. Arif Naser Sug/RO/Ad/Ph.D./2016/II/02 2016010640 16/07/2022 32 Mr. Sudhakar Kaushik Pharmaceutical科学博士Zulphikar Ali Sug/Ph.D./2018/PS/12 2018010012 16/04/2022 33 MS Bhawana Bhatt Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/2018/2018/ps/ps/ps/ps/11 2018010013 4/6/2022 34 Mr. neera prain sug.d.d.d.d.d.d.d.d. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/11 2016010645 25/06/2022 35 MD。 div>