根据Aurora Energy Research的最新分析,到2030年,Northwest Europe的无补贴可再生能源可能会涨到640亿欧元(786亿美元)的投资机会。总部位于英国的研究小组表示,大规模补贴开发的前景已经迅速出现,超越风和太阳能作为能源行业的“真正的游戏改变者”。Aurora在牛津的年度春季论坛上发布了分析,这是瓦滕fall(Vattenfall)在荷兰举行的全球首次零苏联拍卖之后的第二天获得了750兆瓦的能力。
摘要 - 全球能源市场朝着补贴范式的趋势,可再生能源(RES)必须提高其水平的能源成本。此外,与天气相关的不确定性和惯性损失越来越挑战电力系统的运行。因此,RES必须适应其整合。在这种情况下,混合动力厂会更有效和灵活。vattenfall在不同配置的公用事业量表混合发电厂(HYPP)的部署中处于行业的最前沿。在这项工作中,我们提出了一个HYPP频率支持策略,在共同耦合的同一点下协调风,太阳能和电池。此外,我们还提供了50 MW HYPP HARINGVLIET进行的许多测试,目前在荷兰完全运行。
版权声明 出版商 BVES – 德国能源存储系统协会 eV 15 Oranienburger str., 10178 Berlin 030 – 54 610 630 电子邮件:info@bves.de 互联网:www.bves.de 日期 2023 年 2 月 6 日 设计和制作 BVES – 德国能源存储系统协会 eV 联系人 Beatrice Schulz 图片 Vattenfall, Pumpspeicher Goldisthal 版权 本作品(包括其所有内容)受版权保护。任何未经版权法明确允许的使用均需要出版商的事先同意。 免责声明 尽管对来源进行了彻底评估并尽了最大努力,但我们对本研究的内容不承担任何责任。出版商不对因使用或不使用所提供信息而直接或间接造成的任何物质或非物质损失负责,除非可以证明出版商是故意或重大过失。
本报告由荷兰国家科学研究组织能源与材料转型部门的能源转型研究 (ETS) 部门编写。ETS 的主要作者是 Leonard Eblé 和 Marcel Weeda。本报告受益于荷兰国家科学研究组织同事 Lennart van der Burg、Sebastiaan Hers、Carina Oliveira Machado dos Santos 和 Evie Cox 的审阅贡献。以下人员为改进报告质量提供了进一步的有用反馈:Douwe Roest(经济事务和气候政策部);Samira Farahani(NLHydrogen)、Remko Ybema(HyCC)、Daniel Leliefeld(Shell)、Timme van Melle(EBN)、Joost ten Hoonte(Uniper)、Menno van Liere(Engie)和 Eric van Herel(Air Products),他们都通过荷兰氢能协会 NLHydrogen 提供了反馈。本报告中描述的研究由经济事务和气候政策部气候司的能源转型研究计划 (OPETS) 资助,旨在为能源政策提供知识。如果没有以下各方的贡献和数据,该项目就不可能实现:液化空气集团;空气产品公司;英国石油公司;Eneco;Engie;Hygro;HyCC;Orsted;RWE;壳牌;塔塔;Uniper;Vattenfall;VoltH2。
1. 简介 1 1.1. 背景 1 1.2. 目的和研究问题 3 1.3. 局限性和范围 4 2. 方法 5 2.1. 系统文献综述 5 2.2. 访谈研究:Greenergy 8 2.3. 调查研究:瑞典公司 9 3. 文献综述 11 3.1. 能源商业模式 11 3.2. 能源即服务 13 3.3. 能源领域的数字化 16 3.4. 主动建筑 17 3.5. 房地产行业 21 4. 瑞典 EaaS 公司简介 25 5. 结果 28 5.1. 文献综述 28 5.2. 访谈研究:Greenergy 30 5.2.1. 简介和可持续性 30 5.2.2. 技术和数据管理 33 5.2.3. EaaS 的优势与劣势 34 5.2.4. 政策与激励措施 35 5.3. 调查研究:瑞典公司 36 6. 讨论 41 6.1. 技术与数据管理 41 6.2. 可持续性 42 6.3. EaaS 的优势与劣势 43 6.4. 政策与激励措施 45 7. 结论 47 8. 进一步研究 49 参考文献 50 附录 55 附录 1 - 所考察来源表格 55 附录 2 - 所选来源表格 56 附录 3 - Greenergy 访谈 58 附录 4 - Energy 调查回顾 70 附录 5 - Sweco 调查 72 附录 6 - Vattenfall 调查 73
停电、电网故障和可再生能源都是固定式储能装置有用的例子。在这篇硕士论文中,我们研究了两种固定式电化学储能装置:排气调节式铅酸电池 (VRLA) 和磷酸铁锂电池 (LFP),以找出在固定用途中更有益的装置。在技术经济调查中,我们针对大量电网服务研究了这些技术。储能每交付 kWh 的成本是比较的基础,该成本是使用电池退化数据计算得出的,这些数据与 C 速率、SoC、DoD、温度、存储时间和循环频率有关,以估计日历和循环老化。建模表明,这两种选择都不是最佳选择,尽管 LFP 是用途更广的替代方案。对于要求低于 1 次循环/天、温度低于 30°C、项目寿命较短以及使用超过 80% EoL 的储能装置的应用,VRLA 电池可能是一种更具成本效益的替代方案。在相同的 C 速率下,VRLA 的投资成本较低。忽略成本项目将降低 VRLA 成为最便宜技术的可能性。从可持续性的角度来看,LFP 在几乎所有情况下都是能耗和 CO 2 密集度较低的技术,但可回收性明显有利于 VRLA。关键词铅酸、磷酸铁锂、固定式储能、技术经济分析作者 Fredrik Persson 联系方式:fredripe@kth.se 主管 Magnus Berg,Vattenfall AB Fredrik Kanth,Boliden AB Linn Arnerlöf,Boliden AB 考官 Göran Lindbergh 教授,KTH 皇家理工学院化学工程系考试日期 2020 年 6 月 11 日硕士论文分子科学与技术硕士课程 KTH 皇家理工学院© Fredrik Persson,2020
里德·布莱克莫尔(大西洋理事会);罗伯托·博卡(世界经济论坛);丽娜·博勒·泽勒(维斯塔斯); Laura Casuscelli(欧洲风能);萨姆·考尼什(IIGCC); Leandro de Oliveira Albuquerque(巴西矿业和能源部);丽贝卡·戴尔(ClimateWorks 基金会); Miriam D'Onofrio 和 Sarah Ladislaw(美国国家安全委员会); Daniel Dufour(加拿大自然资源部);安德烈·埃克曼(GIZ);马丁·福森(NIBE); Marie-Laetitia Gourdin 和 Christin Töpfer(Vattenfall); Rishabh Jain 和 Dhruv 战士 (CEEW); Leif Christian Kröger(蒂森克虏伯 nucera); Thomas Kwan 和 Silvia Madeddu(施耐德电气); Jon Lezamiz Cortazar(西门子歌美飒);林晓(Botree Recycling Technologies);约翰·林达尔(ESMC); Michael Lippert(SAFT);Joseph Majkut(CSIS);Monika Merdekawat(东盟能源中心);Yasuko Nishimura 和 Atsushi Taketani(日本外交部);Thomas Nowak(欧洲热泵协会);Jared Ottmann(特斯拉);Gaurav Pundir(印度商务部);Marta Ramos Fernandez(空中客车);David Reiner(剑桥大学);Mark Richards(力拓集团);Agustín Rodríguez Riccio(托普索公司);Javier Sanz(Innoenergy);Oliver Sartor(Agora);Christian Schmidt(德国总理府);Ulrik Stridbæk(Ørsted);Jacopo Tattini(欧盟委员会);Peter Taylor(利兹大学);Denis Thomas(康明斯);Fridtjof Unander(Aker Horizons);Noé van Hulst(IPHE); Anne van Ysendyck(安赛乐米塔尔);David Victor(加州大学圣地亚哥分校);Natasha Vidangos(环境保护基金);Miki Yamanaka(大金工业)。
项目合作伙伴:Risø国家实验室-DTU,丹麦(Risø -DTU),荷兰丹麦能源研究中心(ECN)项目协调员Aalborg University(AAU),荷兰刺激Kenniscentrum windtturbine windtturbine Materies entucties(WMC)雅典国家技术大学(NTUA),希腊帕特拉斯大学(UP),希腊太阳能能源供应技术协会,卡塞尔大学(ISET),德国斯图加特大学(USTTUT),德国,德国,dong vindkrand ge n denmark geement denmark g ge windland, GR-E),德国Gamesa创新技术(GIT),西班牙FiberbladeEólicaSA,西班牙GL GARRAD HASSAN及合作伙伴有限公司(GL GH),英国 亚琛大学机床实验室 (RWTH - WZL),德国 LM Glasfi ber AS (LM),丹麦 Germanischer Lloyd Windenergie GmbH (GL),德国 Ramboll Danmark AS(Ramboll),丹麦 Fundación Robotiker (ROBOTIKER),西班牙 芬兰 VTT 技术研究中心 (VTT),芬兰 SAMTECH SA (SAMTECH),比利时 Shell Windenergy BV (SHELL),荷兰 Repower Systems AG (REP),德国 Bosch Rexroth AG (BRM-GT),德国 Det Norske Veritas,丹麦 A/S,丹麦 Lohmann und Stolterfoht GmbH,德国 爱丁堡大学 (UEDIN),英国 Instytut Podstawowych Problemow Techniki PAN (IPPT),波兰 捷克共和国科学院热机械研究所 (IT ACSR),捷克共和国
1 气候变化委员会,2023 年 3 月,《提供可靠的脱碳电力系统》 2 参见绿色联盟 2023 年 1 月的简报“安全的 2035 年零碳电力系统的基石” 3 《英国能源统计摘要》(DUKES),第 5 章:“电力”,能源安全和净零排放部 4 绿色联盟,2023 年 1 月,同上 5 如果不加速可再生能源的部署,未来的电力很可能继续由天然气、生物质能和核能供应,按当前价格估计成本约为 125 英镑/兆瓦时(基于现有的差价合约 (CfD) 或受监管资产基础 (RAB) 合约和波动的天然气价格)。最近的 CfD 拍卖中廉价风能和太阳能电力的成本一直低于 55 英镑/兆瓦时(按 2012 年价格计算),而且不太可能大幅上涨。根据英格兰银行的通货膨胀计算器,通货膨胀率将从 2012 年的 55 英镑变为 2023 年的 75 英镑,再加上气候变化委员会在其第六个碳预算中提出的额外 25 英镑/兆瓦时以平衡可再生能源的可变性,我们可以预计廉价可再生能源每发电 1 兆瓦时至少可节省 25 英镑。相比之下,根据 FTI Consulting 为 Ofgem 的“位置定价评估”建立的模型,引入 LMP 可能带来的节省幅度非常大,到 2035 年每年可能达到 17-21 亿英镑。在 2035 年可能需要 400-600TWh 发电量的系统中,这些成本相当于约 2.90-5.20 英镑/兆瓦时。因此,即使考虑到平衡成本,可再生能源发电的每兆瓦时也将节省大约 5 到 9 倍于 LMP 提供的潜在节省。 6 Cornwall Insight for RenewableUK,2023 年 8 月《REMA:支持大规模低碳电力的改革》 7 Energy UK,2022 年 6 月《英国电力市场的未来》 8 E Graham、A Manning 和 R Fuller,2023 年 6 月《一切都与位置有关》,公民咨询局 9 Vattenfall 最近宣布将停止在大型 Norfolk Boreas 海上风电场的建设。 10 Sky News,2023 年 9 月 7 日《政府拍卖失败,海上风电警告》 11 MG Pollitt,2023 年 7 月《欧洲电力的位置边际价格 (LMP)?不为人知的故事》,剑桥大学能源政策研究小组
可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士:地质与地球物理学 (READY) 学位将为您提供表征浅层地下结构所需的地质学、近地表地球物理学和计算技能,以用于广泛的可再生能源应用。为了实现全球绿色能源目标,未来二三十年,海上可再生能源项目的数量必须大幅增加。海上风电是一种海上可再生能源选择,随着技术的成熟,波浪和潮汐预计会变得越来越重要。本课程将为您提供海上数据收集经验和行业接触机会。作为一系列理学硕士课程的一部分,该课程与地球科学与工程系提供的其他课程不同,因为它将带您完成一门课程,使您能够深化与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能,以及它们在可再生能源应用的地下结构表征中的应用。该项目目前得到了可再生能源领域多家公司的支持(包括 SSE、RWE、Ørsted、Vattenfall 和 Arup),这些公司为课程开发做出了贡献,并将组建行业咨询委员会,以确保所教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。在开始时,您需要熟悉使用 Python 的计算机编程,并且在应用程序中使用 Python 的证据将是一个选择标准。我们将提供并建议所有成功的申请者在线完成我们的学前培训材料,以便您在课程开始前继续复习和更新您的知识。在攻读理学硕士期间,我们将通过高级编程课程发展您的知识,并通过非评估课堂测验形式的形成性反馈为您的旅程提供支持,以供自我反思和小组活动。您还将学习数据科学、数值方法和机器学习。在整个课程中,您将把这些概念应用于可再生能源应用的地下场地特征描述问题,包括沉积地质学、地貌学、工程地质灾害、高分辨率地球物理学、土力学和岩土工程。您将与其他从事应用计算机科学、数据科学和机器学习的学生一起上课和做项目。对于您的暑期研究项目,您将有机会在行业中进行可选的实习,或在帝国理工学院“内部”学者的监督下开展项目。公司项目和“内部”项目将向所有学生公布,您将被要求按顺序或偏好选择您喜欢的项目。我们鼓励您与工作人员交谈,以帮助制定和决定合适的项目。对于一些公司主办的项目,您将被要求将您的简历发送给公司主管,然后公司主管将选择他们喜欢的候选人。所有公司项目除了行业主管外,还有一位帝国理工学院主管。对于帝国理工学院分配的项目,将使用算法根据学生偏好分配项目,您将获得两位帝国理工学院主管。学生不需要自己寻找公司主管或开发项目。如果您有/符合以下条件,本课程将适合您: