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基于机器学习算法的冠状动脉疾病的诊断支持向量机，人工神经
已经对数据挖掘在包括CAD在内的疾病诊断中的应用进行了各种研究； [9,10]将建议的模型与基于PSO的自适应神经融化推理系统（PSO -ANFIS）进行了比较。结果表明，建议的模型优于PSO -ANFIS模型。建议的模型还具有2个重要好处：（1）它很快学习，（2）响应迅速。对于大型准确的数据集，快速学习和快速响应能力的重要性很重要。[11] Jackins等。进行了一项研究，以找到可用数据集中诊断糖尿病，冠心病和癌症的模型。他们使用幼稚的贝叶斯分类和随机森林（RF）分类算法进行数据集的分类。结果表明，三种疾病的RF模型的准确性高于幼稚贝叶斯分类器的精度值。[12] Das等。使用统计分析系统，引入了一种诊断心脏病的方法。神经网络集合方法位于提议系统的中心。从从克利夫兰心脏病数据库中获得的数据中获得的分类准确性为89.01％。另外，在心脏病的诊断中分别获得了80.95％和95.91％的敏感性和特异性。[14] Dutta等。[13] Olaniyi和Oyedotun提出了一个基于人工神经网络（ANN）的三步模型来诊断心绞痛，其精度为88.89％。提出了具有卷积层的有效神经网络。他们提出的模型在预测冠心病方面的准确性达到了77％。该模型还能够比传统方法（例如支持向量机（SVM）和RFS）更准确地预测负面案例。[15]
儿童的心室外螺栓
心室外脉冲（VES）是儿童最常见的节奏障碍之一。除了通常是无症状的事实外，几乎所有的都以正常心脏功能为特征，而没有结构性心脏异常。1-5心室外囊肿在15％的婴儿/儿童和35％的青少年中观察到没有潜在的心脏病。6已表明，成年患者的VES频率与心室功能障碍相关。7此外，频繁孤立VES的患者的未持续性和持续性心动过速（VT）的发病率更高，并且在这些患者中已证明病毒病被证明更糟。8尽管有关于血管长期结果的研究，但大多数人表明这种心律不齐是良性的，并且大多数人都报道了潮流回归。9-11然而，一些研究还表明，VES的预后可能较差。 129-11然而，一些研究还表明，VES的预后可能较差。12
引用Lee，Jonathan D，Joao A Paulo，Ryan R Posey，Vera Mugoni，Nikki R Kong，Giulia Cheloni，Yu-Ru Lee等。 2021。“双DNA和蛋白质标记
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
电动汽车混合储能系统能量管理策略综述
世界 [1]。就死亡率而言，空气污染是全球第五大死亡因素。与已知事故、疟疾等因素相比，因空气污染导致的死亡人数更多。超过 90% 的人生活在不符合世卫组织健康空气标准的地区。甚至超过一半的人口生活在未满足世卫组织规定的最低要求的地区。空气质量和人口增长成反比。欠发达国家遭受空气污染的危害更大。据报道，2015-2019 年温室气体增幅创下新高 [2]。过去五年，二氧化碳增加了近 20%。照此下去，到 2100 年全球变暖将达到 3 C，并且还将继续。联合国报告建议，到本世纪末，我们必须将全球变暖限制在 1.5 C 以内。为了实现这一目标，到 2030 年，二氧化碳排放量必须下降 45%，到 2050 年，排放量必须下降 0% [2]。根据全球目前的情况（由于 COVID-19 疫情期间的封锁），空气质量指数已大幅改善。但封锁之后会怎样？当然，必须开发无污染的交通系统。
ChatScene：自动驾驶汽车的知识关键方案生成
摘要我们提出了一种大型语言模型（LLM）的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令，代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述，以获取指定的细节，例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言，然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码，从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件，它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance，ChatScene产生的方案显示，与最先进的基线相比，在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时，碰撞率增加了15％。此外，我们表明，通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型，它们可以降低碰撞率9％，超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距，从而提供了一种统一的方式，以方便地生成安全至关重要的方案，以进行安全测试和改进AVS。
请引用本文：O. Sachenkova Lundström、M. Verbiest、F. Xia、H. Ziaei jam、I. Zlobec、M. Anisimova、M. Gymrek、WebSTR：一项全民
新一代测序 (NGS) 的进步使得人们能够生成人类遗传变异的深度目录，并发现了大量与疾病相关的变异。大多数 NGS 应用都集中在单核苷酸多态性 (SNP) 或短插入和缺失 (indel) 上。串联重复是遗传变异的另一个丰富来源，由于难以获得准确的基因型，因此在很大程度上被忽视了。在这里，我们主要关注重复单元长度为 1-6 bp 的短串联重复 (STR)。总的来说，STR 占人类基因组的约 3%，超过整个蛋白质编码外显子组 [1]。STR 在基因调控区富集 ([2],[3])，重复拷贝数的变化可以通过多种机制影响基因调控，包括修改转录因子结合位点、改变 DNA 甲基化模式 [4] 或其他方式。 STR 中重复单元数量的大幅增加与数十种疾病 [5] 有关，例如亨廷顿氏病 [6] 和脆性 X 综合征 [7]，而较温和的逐步变化与包括血液和脂质生物标志物在内的复杂性状有关 ([8], [9])。STR 还被用作癌症研究中诊断的遗传标记，并在多种癌症中发挥作用，包括结直肠癌 [10] 和乳腺癌 [11]。
科学学院生物技术系...
的申请是从合格的候选人中邀请了规定格式的申请，以及在计划建立卓越基金会的计划中，由Project Cherement of Project Chorem as Man Power的Project of Man Project的认证副本，由北方邦政府资助的卓越计划建立，通过北方邦政府资助，通过uttar Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh。 - 4-2024-001-70-4002（002）/4/2023ददन23°
Kinetica-1固体运载火箭发展现状及主要应用进展 Kinetica-1固体运载火箭发展现状及主要应用进展
部署在酒泉卫星发射中心，配备机动式环境保障装置，具有快速反应、灵活使用、高效发射、批量储存、滚动备份等特点。2022年7月27日北京时间12时12分，Kinetica-1火箭从酒泉卫星发射中心成功将6颗卫星发射至500公里的卫星轨道。首飞载荷1068.63千克，全部卫星总重899千克。飞行过程中，各级固体发动机、伺服跟踪指令、级间分离、星箭整流罩均正常，6颗卫星准确送入预定轨道，获得过载、振动、冲击、噪声等完整遥测数据。本次首飞任务
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在马来西亚中学中，探索背景和协作在英语教学中的技术使用中的作用和协作摘要，探讨了在马来西亚的中学中的英语班级中技术使用的程度，以及在正常化过程中的上下文和社区的作用。采用的方法是定性的，使用在线调查和访谈来调查英语教师在课堂上使用技术的经验。研究结果表明，正常化在某种程度上发生了正常化，其正常化程度显着受环境因素和教学社区运作方式的影响。该研究还表明，应将归一化本身视为比以前认识的更复杂，动态，依赖上下文和基于社区的概念。因此，这项研究可能引起政策制定者，学校管理人员和教师，致力于将技术纳入教学和学习。关键字标准化，上下文，社区，协作，技术，语言教学1。介绍大约二十年前，Bax（2003）将“归一化”卵石扔到了Elt Pond和此涟漪中 - 在英语语言教室中使用了正常化的技术，这可能是什么样的以及它可能发生的情况 - 从那以后一直在传播。这项研究旨在审查和基于有关标准化的讨论，并鉴于此，探讨技术使用在当今英语教室中已归一化的程度。务实的组件这也基于先前的研究（Balchin＆Wild，2015，2016，2018），该研究与在马来西亚中学的英语课程中使用前服务和服务教师在英语课程中使用技术，从而在二十二个学校的英语课程中概述了技术使用的快照。马来西亚的选择是马来西亚教育部自身对技术变得归一化的渴望，因此“成为教育生活的无处不在的一部分，没有城市居民分歧，所有教师和学生都具有使用此技术的技能来使用此技术”（2013年教育马来西亚，2013年，2013年，2013年）。在环境中，研究重点介绍了中学的物理课堂环境中使用技术的方式，其中可能包括非主体特定教室和配备技术资源的房间。该研究旨在使读者了解在特定情况下正常化发生的程度。鉴于在教育领域的越来越重视以及围绕技术使用归一化的讨论中，如第2.2和2.3节所述，比在归一化过程中的作用更加重视，而不是在归一化过程中的作用。在研究中，如Tudor（2001）所述，将上下文视为一种复杂的现象，结合了务实的成分和精神成分。在研究中，如Tudor（2001）所述，将上下文视为一种复杂的现象，结合了务实的成分和精神成分。