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作为 Pradhan Mantri Matsya Sampada Yojana (PMMSY) 计划的一部分，在全国范围内为 10 万艘海洋渔船推出船舶通信和支持系统
班加罗尔，9 月 3 日：全国范围内的船舶通信和支持系统推广工作正在顺利推进，该系统旨在分阶段在机械化和机动化渔船上安装近 10 万台 MSS 终端 (Xponder)。NewSpace India Limited (NSIL) 是印度政府 (GoI) 太空部 (DoS) 下属的一家公司，也是印度空间研究组织 (ISRO) 的商业部门，该公司代表印度政府渔业部 (DoF)、渔业、畜牧业和奶业部牵头开展这一雄心勃勃的项目。该计划的重点是建立一个专用的移动卫星服务 (MSS) 网络，用于监测、控制和监视 (MCS) 9 个沿海州和 4 个联邦属地的近 10 万艘渔船。
ITIF报告：中国在电动汽车/电池行业的创新性如何？
资料来源：•基准矿业情报，“北美可以建立电池供应链吗？” （2022年11月17日）https：//source.benchmarkminerals.com/article/can-north-america-build-a-bater-a-battery-supply-chain•基准测试矿业智能，“超过300台新矿山需要300多个新矿山，以满足2035”的电池需求https://source.benchmarkminerals.com/article/more-than-300-new-inew-inew-mines-required-to-meet-battery-demand-demand-by-2035
淹没发酵：工业生物技术的多功能过程
，例如青霉素，sterptymycin和risthomycin。淹没发酵用于生产各种酶，用于生产各种酶，例如淀粉酶，纤维素和蛋白酶。有机酸，例如柠檬酸，乳酸和乙酸。淹没发酵是一种工业生物技术中广泛使用的过程，用于生产各种生物产品，例如抗生素，酶，有机酸和生物燃料。此过程由于其对生长条件和可伸缩性的精确控制而提供了所需产品的高收益。但是，它也有一些缺点，例如高设备成本和污染风险，必须考虑在内。尽管存在这些挑战，但淹没的发酵仍有许多应用，预计将来将在工业生物技术中发挥越来越重要的作用。
名称：Jayna Velez -Molina标题：律师组织或代理：主题：HB05134- AAC农业责任专员兔子P
我正在写信，以表达我对HB 5134的深切反对，这将允许屠杀兔子以供人类消费。作为一个自21岁起就爱过和照顾兔子的人，当时我只是一名法学专业的学生，这个问题对我来说是非常私人的。兔子不仅是我的动物，而且是我的同伴，就像我的狗和猫一样。他们被视为牲畜而不是聪明，深情的生物的想法令人心碎。
流媒体：流媒体映射网络用于矢量化的在线高清构造
高清（HD）地图对于自动驾驶系统的安全至关重要。虽然现有技术启用了相机图像和板载传感器以生成对高精度地图的审核，但它们受到对单帧输入的依赖的限制。这种方法限制了它们在诸如OCClusions之类的复杂情况下的稳定性和性能，这主要是由于缺乏时间信息。此外，当应用于更广泛的感知范围时，它们的性能会降低。在本文中，我们介绍了流媒体，这是一种新颖的在线映射管道，擅长于视频的长期时间建模。流媒体网络采用了多点的关注和时间信息，可以使大型本地高清图的构建具有高稳定性，并进一步解决了现有方法的限制。此外，我们严重地使用了广泛使用的在线HD MAP构造基准和数据集，Argoverse2和Nuscenes，在现有评估协议中揭示了显着的偏见。我们根据地理跨度来启动基准，从而促进公平而精确的评估。实验结果验证了流媒体网络在所有设置中都显着超过现有方法，同时保持在线推断速度为14。2 fps。我们的代码可在https://github.com/yuantianyuan01/ streammapnet上使用。
DNA不匹配校正通过非常短的贴片修复可能
摘要E. COIL K-1中的基本不匹配校正过程称为非常短的贴片（VSP）修复，将t：G不匹配到C：G时在某些序列上下文中发现时。在DNA中胞质甲基化的背景下，两个底物不匹配（5'-ctwgg/3'-ggw'cc; w = a或t）出现，并减少5-甲基环胞嘧啶脱氨酸对胸腺氨酸的诱变作用。然而，VSP修复也已知可以修复T：G不匹配，而与5-甲基环胞嘧啶脱氨基（示例-CTAG/GGT- C）不会产生。在这些情况下，如果原始基对为t：a，VSP修复将导致t向C转换。我们已经对大肠杆菌序列数据库进行了马尔可夫链分析，以确定后者类别的修复是否改变了相关的四核苷酸的丰度。结果与预测VSP修复会倾向于耗尽包含序列的“ t”的基因组（示例-CTAG），同时富集了它的相应“ C”含量序列（CCAG）。此外，它们为肠道细菌基因组中的限制酶位点的已知稀缺性提供了解释，并将VSP修复鉴定为塑造细菌基因组序列组成的力量。
fitbit Web API数据字典 - 可下载版本
Fitbit的免费公共网络API旨在使开发人员能够快速，轻松地创建应用程序以利用授权的Fitbit用户数据。计划利用Fitbit的API的组织将需要计算资源以及具有API架构技术知识的开发人员。您的应用程序的设计和所需的端点（数据）将在很大程度上由您的应用程序目的定义。如果您是设计用于收集Fitbit用户数据的应用程序的研究人员，则需要评估哪些端点与您的研究相关。此外，您的应用程序可以组合端点以创建新指标。换句话说，使用我们的Web API收集，可视化和组合FITBIT数据的方法几乎有很多。重要的是要记住考虑数据存储成本 - 尤其是在收集盘中数据时。