早期教育对于儿童的终生发展至关重要(Archer等人2021)。然而,全身差距一直在为其中的人们提供培训,领导和专业成长(Campbell-Barr等人,2020年)。作为小学的界限专业人员,但其教学实践是在早期基金会阶段(EYFS)的指导下,接待班教师面临的特定挑战尚未完全捕捉到来自不同阶段的研究中的研究。2024年2月成立的接待班教师网络提供了一个实践社区,该社区支持研究知情的专业发展和倡导者,为这一重要的教师组成的倡导者,在小学环境中工作。对这个特定教学社区的有针对性的支持是通过东英吉利大学(UEA)的一项倡议,教育与终身学习学院的一项倡议。它是通过埃莉诺·米利根(UEA),珍妮特·莫里斯(Janet Morris)(格林威治大学),洛娜·威廉姆斯(Lorna Williams),沃斯特大学(Worcester of Worcester)和维基·维基(Viki Veale(Viki Veale)(圣玛丽大学)的集体努力而建立并进行了协调的。
随着人们越来越意识到算法偏见和自动化侵入的社会风险,数据驱动的人工智能系统中的公平性、问责制和透明度问题在医疗保健、贷款发放和招聘等多个高风险环境中受到越来越多的学术关注(例如,Barocas & Selbst,2016 年;Holstein、Wortman Vaughan、Daumé III、Dudik & Wallach,2019 年;Veale、Van Kleek & Binns,2018 年)。虽然如何设计更透明、更负责的系统的问题在教育人工智能学术领域引起了一些关注(例如 Bull & Kay,2010;2016;Conati、Porayska-Pomsta 和 Mavrikis,2018;Holstein 等人,2019;Shum,2018),但教育人工智能 (AIEd) 系统中的公平性和公正性问题却受到的关注相对较少(Blikstein,2018;Ferguson,2019;Holmes、Bialik 和 Fadel,2019;Holstein 和 Doroudi,2019;Shum 和 Luckin,2019)。
Stephen PH Alexander 1,Eamonn Kelly 2,Alistair A. Mathie 3,John A. Peters 4,Emma L. Veale 5,Jane F. Armstrong 6,O。PeterBuneman 7,Elena Faccenda 6,Simon D. Harding 6,Harding 6,Michael Spedding 8,Clown John A. A. Anthony A. Anthony,Anthony,Anthony 19和P. Davennies,J. Davenniie J. - 丹农13,穆罕默德·阿尔基纳(Mohammed Alqinyah),Thiruma V. Arumugam 15,Christopher Bodle 16,Josephine Buo Dagner 14,Chavar Shurina Chowd 13 17,Kirk M. Druey 18,Rory A. Fisher A. -Ghateh 22,Lue Lee 13,Kirill Martemyanov 23,Luke D. Mascarenhas 17,Harrison McNabb,CarolinaMontañez -Miranda 20,Osita Ogujiofor 17,Hoa Phan Phan 21 Utton 27,Menbere Wendimu 14,Thomas Wilkie 17,Keqiang Xie 23,Qian Zhang 24和Yalda Zolghadri 17
传统的公共行政决策由公务员与公民 1 互动组成,以确定对公民来说正确的合法行动方针。然而,最近人们开始推动使用人工智能 (AI) 和算法 2 来帮助促进公共决策和服务提供。这是一项始于 20 世纪 90 年代初和 21 世纪的举措,公共组织使用先进的信息技术帮助他们在公共服务提供方面做出更好的决策,例如预测交通拥堵和 COMPSTAT(Tong & Wong,2000 年;Walsh,2001 年)。作为推动自动化程度提高的一部分,学者们认为人工智能驱动的自动化可以进一步提高组织在行政决策方面的绩效和效率(Zekić-Sušac 等人,2021 年)。此外,学者们认为,数字技术的使用将有助于管理者提供“更好的公共服务”,同时继续使公共服务专业化(Lindgren 等人,2019 年)。其中一个例子是使用机器学习,机器学习是人工智能的一个分支,专注于通过数据和算法来模拟人类学习,提供图像或手写识别(IBM Cloud Education,2020 年),然后用于创建简单任务的自动化链(Veale & Brass,2019 年)。第二个在公共服务中越来越普遍的例子是使用自动呼叫中心,其中人工智能用于搜索文档并帮助代理解决客户查询(Mehr,2017 年)。
海伦·克拉克(Helen Clark)领导作者菲尔·皇家眼神赞助赞助主管保罗·赖特(Paul Wright)营销和行政部门丽莎·罗比拉德·韦伯(Lisa Robillard Webb)管理员和布局deidre deidre de barra tommy的艾莉森·默里(Alison Murray)博士罗汉汉普顿(Alison Murray of Roehampton苏格兰研究所苏格兰研究所Kalyanaraman Kumaran博士南安普敦大学凯瑟恩·伍兹镇博士南安普敦大学博士凯莉·特雷维尔·特雷维尔·特雷维尔博士伦敦国王帕梅拉·帕梅拉·默里大学罗克萨尼·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·凯内贾德·金学院伦敦伦敦伦敦学院伦敦大学戴维大学学院伦敦大学教授克里斯蒂娜·沃格尔城(Christina Vogel City);南安普敦大学教授Eunice Lumsden北安普敦大学教授Heather Hopper普利茅斯教授Keith Godfrey MBE*南安普敦大学教授Louise M. Howise M. Howise M. Howise M. Howise M. Howise College Mark Mark Hanson教授Mark Hanson Southampton Southampton Universition of Southampton Neena Modi Modi College Neena Modi College伦敦TAMSIN BREWIS BREWIS BREWIS BREWIS VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI VIKI ST.
智能服智能服)于2023年8月15日生效; 《人工智能和数据法》(“ AIDA”)和加拿大《消费者隐私保护法》的修订https://ourcommons.ca/committees/en/indu/indu/studyactivity?studyactivity?studyActivityId = 12157763,最后访问为01.03.2024。7参见P. Samuelson,“考虑生成AI版权案例中可能的补救措施”,ACM的通信(2024),SSRN,https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm.cfm?8 Department for Science, Innovation & Technology, Consultation outcome A pro-innovation approach to AI regulation: government response Updated 6 February 2024, www.gov.uk/government/consultations/ai-regulation-a-pro-innovation-approach-policy- proposals/outcome/a-pro-innovation-approach-to-ai-regulation-government-响应#:〜:text = in%20%20AI%20Regulation%20 White,适当%20透明度%20和%20E Xplainability,上次访问01.03.2024。9蓝图,用于AI权利法案,使自动化系统适用于美国人民。2022年10月。https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/2022/10/blueprint-for-an-ai-bill-rights.pdf,上次访问01.03.202024。10参见:M。Veale,K。Matus,R。Gorwa,“ AI和全球治理:模式,理由,紧张局势”,《法律与社会科学年度评论》,19(2023),255-275。11参见:N。Gunningham,“私人订购,自我调节和未来市场:非正式社会控制的比较研究”,《法律与政策》,13/4,(1991),297-326。12我们在这里采用了根据DSA Art 3(u)改编的条款和条件的定义,为“所有条款,无论其名称或形式如何,这些条款都管理提供者与服务的接收者之间的合同关系”。许可和隐私政策可能并不总是在严格的法律中被视为合同条款,但请告知服务提供商用户的行为,并可能为第三方提供透明度;除非清楚地指出,否则我们将它们集成为T&C。
播放计划:眼睛视图系列报告贡献者的清单:海伦·克拉克(Helen Clark)的首席作者菲尔·皇家RPA负责人丽莎·罗伯拉德·韦伯(Lisa Robillard Webb商业(UCFB)Karen Cooke UCEN曼彻斯特教授Fraser Brown Leeds贝克特贝克特教授Helen Woolley大学Sheffield Neil Coleman Opal(户外比赛和学习)Michael Follett Opal(户外比赛和学习) WRAGG Leeds Beckett University SOPHIA O'NEILL Play Therapy UK JANINE COATES Loughborough University DR ALEXANDRA LONG Leeds Beckett University NICKY EVERETT Leeds Beckett University EMMA BOOTH Leeds Beckett University PROF LAUREN ANDRES University College London TAMSIN BREWIS Children's Alliance CATHY BAKER PTUK (Play Therapy UK) LOIS BUNN PTUK (Play Therapy UK) DR KRISTY HOWELLS坎特伯雷基督城大学Emma Bayou Minindfulness
4 例如,请参见 J. Pohle 的《数字主权。德国和欧洲数字政策的一个新关键概念》,网址:https://www.econstor.eu/bitstream/10419/228713/1/Full-text-report-Pohle-Digital-sovereignty.pdf;T. Christakis 的《欧洲数字主权》:成功在“布鲁塞尔效应”与欧洲对战略自主的追求之间找到平衡(人工智能多学科研究所/格勒诺布尔阿尔卑斯数据研究所,2020 年);Georg Glasze 等人的《数字主权的争议空间》,《地缘政治》,网址:https://doi.org/10.1080/14650045.2022.2050070; Paul Timmers,《战略自主技术联盟:战略技术领域的政治-工业合作》(欧洲进步研究基金会,2022 年),网址:https://feps-europe.eu/publication/strategic-autonomy-tech-alliances-political-industrial-collaboration-in-strategic- technologies/;B. Farrand 和 H. Carrapico (2022),“数字主权和夺回控制权:从监管资本主义到欧盟网络安全中的监管重商主义”,《欧洲安全》31 (3),435–453。 5 参与者包括:Dennis Broeders(荷兰莱顿大学)、Fabio Cristiano(荷兰莱顿大学)、Raluca Csernatoni(比利时卡内基欧洲中心)、François Delerue(荷兰莱顿大学)、Alix Desforges(法国巴黎第八大学)、Kristina Irion(荷兰阿姆斯特丹大学)、Tobias Liebetrau(丹麦国际关系学院
量块手册 作者:Ted Doiron 和 John Beers 美国国家标准与技术研究所精密工程部尺寸计量组 前言 自 1926 年 Peters 和 Boyd 的开创性工作 [1] 以来,尺寸计量组及其前身美国国家标准与技术研究所 (原国家标准局) 一直致力于记录量块校准的科学。不幸的是,这些文档中的大部分都是报告和其他内部文件的形式,研究所外感兴趣的计量学家很难获得。在我们最近对校准程序进行重大修订之际,我们决定将现有的 NIST 量块校准程序文档汇编并扩展为一个文档。我们使用汇编这个词而不是编写这个词,因为所描述的大多数技术在过去 20 年中已由尺寸计量组的各位成员记录下来。不幸的是,大部分工作分散在多份文档中,自出版物撰写以来,测量过程的许多细节都发生了变化,并且存在许多覆盖范围的巨大空白。我们希望本手册汇集了之前最好的文档,并扩展了覆盖范围,以完整描述当前的量块校准过程。许多章节都基于以前的文档,因为很少有内容可以与之匹配。