XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVector
最短矢量问题的变异量子解决方案
一个基本的计算问题是在欧几里得局部找到最短的非零向量，这是一个被称为最短矢量问题（SVP）的问题。即使在量子计算机上，这个问题也很难，因此在后量子后加密中起关键作用。在这项工作中，我们探讨了如何使用（有效）（有效的）嘈杂的中间标度量子（NISQ）来解决SVP。具体来说，我们将问题的问题映射到找到合适的哈密顿量的基态。尤其是（i）我们为晶格界建立了新的界限，这使我们能够获得新的界限（分别为估计值）对于任何晶格的每个维度量子的数量）（分别为random q -ary lattices）以求解SVP； （ii）我们通过提出（a）不同的经典优化环或（b）对哈密顿量的新映射来排除优化空间中的零向量。这些改进使我们能够在量子仿真中求解高达28个的SVP，即使在特殊情况下，也比以前所取得的成就要多得多。fi-Nelly，我们推断了能够解决晶格实例所需的NISQ设备的大小，这些实例甚至对于最好的经典算法也很难，发现可以解决10 3量Qubits，可以解决此类实例。
6个有关病毒矢量疫苗的问题（和答案）
病毒载体疫苗会让我对被用作将SARS-COV-2信息携带到我的细胞的病毒感到恶心吗？病毒载体疫苗会让我对被用作将SARS-COV-2信息携带到我的细胞的病毒感到恶心吗？病毒载体疫苗会让我对被用作将SARS-COV-2信息携带到我的细胞的病毒感到恶心吗？病毒载体疫苗会让我对被用作将SARS-COV-2信息携带到我的细胞的病毒感到恶心吗？
![arxiv：2103.14564v1 [cond-mat.supr-con] 2021年3月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\922ba8eb1e8a017cc2080da708766eec18ffe2dc.webp)
arxiv：2103.14564v1 [cond-mat.supr-con] 2021年3月26日
绿色氨就是这样的化学衍生物；它的液体能量密度为3.5 kW H L 1。7氨仅需要水，空气和动力才能生产，并且不释放燃烧时的碳排放。示意图，证明了绿色氨的产生1。它可以在相对温和的条件下存储（大气压下为33 C，也可以在10 bar处室温（参考5））与液体氢（253 C（参考7））。全球氨运输系统的建立良好和理解。目前氨主要用作肥料；但是，如果被用作能量载体，则可以直接使用，也可以将其裂成氢。尽管具有这些有希望的特性，但在大多数情况下，由绿色氨产生的能量超过了液体化石燃料的成本。这种高成本是广泛采用氨作为能量载体的最大障碍。10虽然通过可再生能源产生和电解器细胞的技术改进预期成本降低，但需要严格的全系统优化，以确保可靠和可靠的可再生能源的可用性。最近发表了许多评论，投资了绿色氨在可再生能源经济中的作用。yapicioglu等。12研究了一系列氨的生产和消费技术。Rouwenhorst等。13专注于1至10 MW之间的植物，审查了各种最新技术进步，并设计了光学生产设施。Valera-Medina等。Valera-Medina等。10特定研究的氨研究到电力途径，并解释了使用氨的许多技术考虑因素作为工程科学系，牛津大学，牛津大学，公园路，牛津，牛津，牛津，Ox1 3pj，英国。电子邮件：rene.banares@eng.ox.ac.uk电子邮件：rene.banares@eng.ox.ac.uk
嵌合型重组腺相关病毒载体 rAAV/...
摘要。背景/目的：转移性黑色素瘤患者的治疗选择有限，诊断也较差。因此，治疗的发展需要一种新的治疗方法，其中可以提出使用 rAAV 载体进行基因治疗。本研究的目的是检查 rAAV 载体在体外和体内转导小鼠黑色素瘤细胞的效率。材料和方法：实验中使用了在鸡 β-肌动蛋白和巨细胞病毒启动子的控制下编码 GFP 的不同 rAAV 血清型。使用定量 PCR 和免疫组织化学染色测试了 rAAV 载体的鼻内、腹膜内、静脉内和肿瘤内给药途径。结果：在鼻内给药 10 10 gc/0.03 ml 剂量的 rAAV/DJ-CAG 7 天后，在体内转移性细胞中观察到最高的转导效率。结论：基于 rAAV 载体的黑色素瘤基因治疗是一种可能的治疗选择。黑色素瘤是一种源自色素细胞（黑色素细胞）的肿瘤，黑色素细胞从外皮的神经组织中发展而来。黑色素瘤最常见的起点是皮肤，但也可能形成于胃肠道粘膜或眼球内。这是一种具有高转移潜力的癌症（1，2）。尽管抗癌治疗取得了进展，但因黑色素瘤导致的死亡人数仍然
矢量涡旋光束在色散介质中的传输
摘要。散射现象会影响光从自由空间到生物组织在任何介质中的传播。寻找适当的策略来提高对散射的鲁棒性是开发通信协议和成像系统的共同要求。最近，结构光因其在透射率和空间行为方面似乎具有抗散射性而受到关注。此外，光偏振和轨道角动量 (OAM) 之间的相关性（表征所谓的矢量涡旋光束 (VVB) 状态）似乎允许保留偏振模式。我们通过研究在不同浓度的散射介质中传播的矢量光涡旋的空间特征和偏振结构来扩展分析。在观察到的特征中，我们发现当采用的散射介质浓度超过 0.09% 时，高斯、OAM 和 VVB 模式的对比度突然迅速下降。我们的分析为结构光在色散和散射介质中的传播提供了更全面和完整的研究。
矢量涡旋光束的混合产生与分析
描述了一种通过串联使用空间光调制器和涡旋延迟器来产生携带轨道角动量叠加态的光学矢量涡旋光束的方法。涡旋分量具有可携带轨道角动量的空间非均匀相位前沿，矢量特性是激光光束轮廓中的空间非均匀偏振态。通过使用倾斜透镜在像散系统中对光束在焦平面上的点进行成像，对矢量涡旋光束进行实验表征。对 Gouy 相位的数学分析与实验图像中获得的相位结构具有良好的一致性。结果表明，矢量光束的偏振结构和涡旋光束的轨道角动量得以保留。© 2017 美国光学学会
治疗媒介传播疾病的新型线索和药物
14:40 “山金车酊剂对人类皮肤利什曼病有效：一种治疗这种媒介传播疾病的新型药物，没有毒性或生态毒理学影响” Thomas J. Schmidt，德国明斯特大学
使用支持向量的心脏病分类...
摘要：心脏病是一种死亡率高的疾病，全世界都有超过1200万人死亡。心脏病的诊断非常具有挑战性。经常遇到的问题是分类过程中缺乏准确性。因此，需要系统来对心脏病进行早期诊断。这项研究的结构是从Kaggle获取心脏病数据集。然后，将通过预处理清洁数据。进行的预处理过程是更改表名称，检查缺失值并归一化。820数据将使用支持向量机进行培训，并将测试205个数据，以了解模型可以执行分类的程度。总共1025个数据的培训和测试结果将形成分类模型。使用支持向量机形成的模型获得了88的混淆矩阵结果，是真实的正数据，93是真正的负数据，10是假阳性数据，而14个是假阴性数据。因此，模型训练的结果的准确度为88％。关键字：支持向量机，心脏病，分类
矢量论坛2024：部署紧急技术
紧急技术（例如软件定义的所有内容（SDX），人工智能（AI）和物联网（IoT））是为了改变业务模型，从而实现新的价值创建。技术创新创造了机会。并行出现风险，例如网络安全，对云服务的可靠性以及高度自动化和AI驱动系统的功能安全性。标准是具有雄心勃勃的目标，但通常是沉重的，需要专业知识来有效实施。当天的呼吁是用于精益敏捷的过程和弹性组织。能力必须同时发展以保持步伐。
