The Ministry of Communication and Information and the Ministry of BUMN of The Republic of Indonesia designed a mobile app “Peduli Lindungi” to be used to help the public and related government agencies in carrying out screening and tracing people's movement to stop the spread of Corona Virus Disease (Covid-19).The existence of a mobile app, “Peduli Lindungi” triggers abundant different sentiments from the Indonesian community, either positive or负面情绪。基于积极的情绪,印度尼西亚共和国政府可能会对该应用程序的各个方面有一些反馈。相比之下,负面的情感可以用作移动应用程序潜在改进的初始点。本研究应用模糊支持向量机(FSVM)模型来对用户对Peduli Lindungi应用程序的评论进行分类。FSVM可以将客户的评论分为两个或多个类别,并且比其他分类方法相对更高的准确性。这项研究的结果表明,使用FSVM的评论分类可产生良好的准确性,值为77%。完全正确的预测是2813个评论中的2192个评论。
4.1。QUALITY ........................................................................................................... 4 4.1.1.生产/父母生物的底物.................................................................................................................................... 4 4.1.2。Genetic material used in the construction of the vector ......................................... 4 4.1.3 Vectors ........................................................................................................... 5 4.1.4 Sequences to be inserted ................................................................................... 5 4.1.5 Characteristics of the final vector vaccine ................................................................................................................ 5
鉴于大量的USP变量,需要测试的实验条件和重复的数量可能会迅速变得难以管理,或者需要太多的时间和材料。实验设计(DOE)提供了一种系统的方法来最大程度地利用有关测试系统的信息,同时限制了实验的数量。它还可以发现变量之间的隐藏关系,这些变量可能会对过程结果产生深远的影响。简而言之,DOE方法可以使您更快地进入最佳系统和过程设置。这大大缩短了开发周期并降低了实验成本。
稿件收到日期为 2022 年 4 月 11 日;修订日期为 2022 年 6 月 30 日;接受日期为 2022 年 9 月 2 日。当前版本日期为 2022 年 10 月 17 日。Denis Kleyko 的工作部分得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划(根据玛丽居里资助协议 839179)的支持,部分得到了美国国防高级研究计划局 (DARPA) VIP(超高清项目)和 AIE(HyDDENN 项目)计划的支持,部分得到了空军科学研究办公室 (AFOSR)(资助编号为 FA9550-19-1-0241)的支持,部分得到了英特尔 THWAI 计划的支持。 Pentti Kanerva 的工作部分由 DARPA 的 VIP(超高清项目)和 AIE(HyDDENN 项目)计划资助,部分由 AFOSR(拨款 FA9550-19-1-0241)资助。Bruno A. Olshausen 的工作部分由 DARPA 的 VIP(超高清项目)和 AIE(HyDDENN 项目)计划资助,部分由 AFOSR(拨款 FA9550-19-1-0241)资助,部分由英特尔的 THWAI 计划资助。Jan M. Rabaey 的工作部分由 DARPA 的 VIP(超高清项目)和 AIE(HyDDENN 项目)计划资助。 Dmitri A. Rachkovskij 的工作部分由乌克兰国家科学院资助,资助编号为 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286;部分由乌克兰教育和科学部资助,资助编号为 0121U000228 和 0122U000818;部分由瑞典战略研究基金会 (SSF) 资助,资助编号为 UKR22-0024。Friedrich T. Sommer 的工作部分由英特尔的 THWAI 计划资助,部分由 NIH 资助,资助编号为 R01-EB026955,部分由 NSF 资助,资助编号为 IIS-1718991。 (通讯作者:Denis Kleyko。)Denis Kleyko 就职于美国加州大学伯克利分校红木理论神经科学中心,加利福尼亚州伯克利市 94720,同时还就职于瑞典研究机构智能系统实验室,瑞典希斯塔 16440(电子邮箱:denis.kleyko@ri.se)。
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摘要 如果能及早发现脑肿瘤并进行有效治疗,人的生命就有可能得到保护。在 MRI 层中准确诊断恶性肿瘤是一项细致的工作,因此,所提出的方法能够准确地对肿瘤进行分类。磁共振成像 (MRI) 是分析脑肿瘤图片最常用的方法之一。有几种图像分类方法和算法。机器学习和分类算法的目的是从训练中自动学习,然后得出准确的结论。本研究考察了肿瘤分类算法对 MR 脑图像属性进行分类的有效性。在分类过程中,对传入图像的统计特征进行评估,并将数据仔细分成多个类别。使用 SVM(支持向量机)和逻辑回归机器学习算法测试这些数据。SVM(支持向量机)技术的准确率为 96%,证明其优于其他算法。
亚急性甲状腺炎是一种甲状腺炎症性疾病,此前已有病毒性疾病的报道,偶尔也出现在流感疫苗等疫苗接种后。2021 年是 SARS-CoV-2 疫苗研发的革命性一年,目前已有多种不同的疫苗上市。接种这些疫苗后,甲状腺炎的病例报告越来越多。我们报告了一例 50 岁女性的病例,她在接种 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗(由阿斯利康 Vaxzevria 生产的 AZD1222)6 天后患上亚急性甲状腺炎。最初的甲状腺毒性期之后是明显的甲状腺功能减退症。这在 5 个月内自行缓解,无需左旋甲状腺素替代治疗。我们希望我们的病例能够为多种不同类型的 SARS-CoV-2 疫苗接种后发生的甲状腺炎病例增加越来越多的文献,并提高人们对这种罕见但可治疗的不良反应的认识。我们还回顾了有关这种不良反应背后提出的机制的文献。
抽象重组腺病毒载体可以在体外和体内实现高效的基因递送。结果,它们被广泛用于基因治疗,疫苗接种和抗癌应用中。我们以前已经开发了ADZ矢量系统,该系统使用重新组合来允许将转基因的高吞吐量克隆到腺病毒矢量中,简化了载体骨架的改变,并可以快速恢复感染性病毒,即使转基因与载体复制不符。在这里,我们适应了此矢量系统,以实现CRISPR/CAS9编辑的序列的高吞吐量克隆。向量以确保使用SPCAS9和SGRNA序列在单个矢量中使用SPCAS9和SGRNA序列的高编辑效率。使用50种感染的多样性,单个SGRNA可以实现高达80%的基因敲除效率。向量进一步增强,从而降低了靶向活性,但可以保持靶向效率,并对SGRNA序列进行修改,从而显着提高了编辑效率。因此,即使在难以转染细胞中,ADZ-CRISPR载体也提供了高效的敲除,并使大规模CRISPR/CAS9项目可以轻松,快速进行。
移动通信、无线数据传输和即时访问技术日益普及,需要更快的数据速率和更多的数据通道来支持越来越多的用户及其设备。为了满足这些需求,电路必须做得更小,性能也比以往更快。制造商实现这一目标的一种方法是利用具有良好介电性能(复介电常数)的材料来制造这些电路(例如 FR 4 和 RF Duroid 等)。另一种方法是在更高的频率范围内设计这些组件和设备,以便提供更多带宽来更有效地传输数据。然而,虽然制造商引用了现有材料在低频下的良好介电常数,但这些相同的解决方案可能不适合设计高频 RF 和微波应用。