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Vectra NDR | 人工智能驱动的网络检测和响应
Vectra 网络检测和响应 (NDR) 是业界最先进的 AI 驱动攻击防御系统，用于识别和阻止网络中的恶意策略，无需噪音或解密。Vectra NDR 利用安全 AI 驱动的攻击信号情报™，确保清晰、精确和上下文的早期可见性，以消除未知因素并在整个可疑事件链中发现威胁、攻击和恶意活动。借助 Vectra，组织可以看到、理解并有效应对其他解决方案遗漏的威胁和攻击，因此安全团队可以减少调整、搜索和调查的时间，而将更多时间用于实现业务增长。
Vectra Attack Signal Intelligence™ 背后的人工智能
数据科学是 Vectra AI 的北极星。我们公司成立的理念是，如果使用得当，数据科学和人工智能可以扭转我们对抗网络攻击的局面，并为防御者带来优势。如今，随着安全团队面临前所未有的复杂攻击者方法、不断扩大的混合云攻击面以及日益增加的噪音和复杂性，由人类智能驱动的人工智能可以让 SOC 摆脱手动和平凡的任务，实现高威胁信号效力，优先处理每个独特环境中最关键和最紧急的威胁。在本文中，我们将调查人工智能技术，解释并非所有人工智能都是平等的，并介绍与安全相关的关键术语，以便您了解防御者如何最好地使用人工智能来阻止攻击。我们将描述将人工智能应用于威胁检测的两种主要方法，并深入探讨 Vectra 如何利用支持我们专利的攻击信号情报™ 的人工智能来发现威胁。
Geisinger 健康计划政策和程序手册
• 将协助会员在执行日常活动时达到或保持最大功能能力，同时考虑会员的功能能力和适合同龄会员的功能能力说明：疾病活动性评估是类风湿性关节炎管理的重要组成部分。疾病活动性是结合体格检查、放射学发现和血清生物标志物来确定的，从而得出疾病活动性评分。现行标准包括 28 个关节的疾病活动性评分 (DAS28)、临床疾病活动指数、患者活动量表、患者活动量表 II、简化疾病活动指数和患者指数数据常规评估 3。Vectra DA 测试是一种市售测试，使用 12 种血清生物标志物报告疾病活动性评分，范围从 1（低疾病活动性）到 100（高疾病活动性）。支持者将其描述为其他疾病活动性测量的辅助手段，以识别具有高进展风险的患者。然后，该测试将指导更积极的治疗策略。适应症：针对医疗保险业务部门：加利福尼亚州医疗保险承包商 Palmetto GBA 已发布 Vectra DA 测试的承保决定。根据 CMS 规则，由于所有 Vectra DA 测试均在加利福尼亚州的 Crescendo Bioscience 实验室进行处理，因此该测试将为美国的医疗保险患者提供承保。排除：除非另有说明，否则该计划不为 Vectra DA 提供承保，因为它被视为实验性的、研究性的或未经证实的。同行评审的已发表医学文献中没有足够的证据来证明与既定的疾病活动指标相比，该测试对健康结果的有效性。
皮肤科
在医学博士 Jonathan Ungar 的领导下，金伯利和埃里克 J. 沃尔德曼黑色素瘤和皮肤癌中心继续提供罕见的技术组合，为监测、诊断和预防黑色素瘤和其他皮肤癌提供最先进、最前沿的服务。去年，沃尔德曼中心采用了无创技术，避免了 1,000 多例活检，并治疗了 20,000 多例皮肤癌。该中心独家提供配备 3D 全身摄影功能的 Vectra WB180® 系统。这是纽约地区仅有的两套系统之一，它可以在几秒钟内以高分辨率捕捉整个皮肤表面的图片，然后在三维图像上识别、标记和映射患者的所有痣。这种创新工具可以在最早阶段发现皮肤癌，同时避免不必要的皮肤活检。该中心旨在继续探索多种先进技术和新技术，以便早期发现和治疗皮肤癌。