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考虑上覆土层厚度的深层岩体爆破振动速度探讨
1 引言随着全球经济的快速发展，人们对资源的需求急剧增加，浅部矿产资源严重匮乏，矿产资源逐渐向深部开发迈进，据统计，我国部分矿山开采深度已超过1 km[1,2]，深部资源开发将成为常态[3]。深部岩石爆破对施工环境的影响也引起了人们的重视，特别是爆破地震波冲击引起的爆破震动，往往会对周边环境造成影响[4–7]。根据我国《爆破安全规程》[8]，爆破施工作业应在安全允许距离外进行，安全允许距离是根据爆破振动速度和地层条件确定的。随着现代化进程的加快，提高土地利用率尤为重要，确定正确的安全允许距离不仅有利于周边环境的安全
推荐引用 推荐引用 Van Veldhuizen, David A.，“多目标进化算法：分类、分析和新创新”（1999 年）。学位论文。5128。https://scholar.afit.edu/etd/5128
本论文由 AFIT Scholar 的学生研究生作品免费提供给您，供您开放访问。它已被 AFIT Scholar 的授权管理员接受并纳入论文和学位论文。有关更多信息，请联系 AFIT.ENWL.Repository@us.af.mil。
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Gloria S. Oporto-Velasquez，博士
Gloria S. Oporto-Velasquez，博士 木材科学与技术、林业和自然资源副教授 西弗吉尼亚大学，西弗吉尼亚州摩根敦 电话：304-293-7648 / 304 282 9966 电子邮箱：Gloria.Oporto@mail.wvu.edu 专业准备 智利康塞普西翁大学 化学工程学士，1994 年 缅因大学，缅因州奥罗诺 森林资源博士学位，2009 年 缅因大学，缅因州奥罗诺 高级。工程木质复合材料证书，2009 任命 2016 年至今 西弗吉尼亚大学自然资源学院木材科学与技术副教授 2010 年 - 2016 年 西弗吉尼亚大学自然资源学院木材科学与技术助理教授 2005 年 - 2009 年 缅因大学先进结构与复合材料中心研究生助理 2002 年 - 2005 年 智利康塞普西翁大学技术发展学院先进材料领域负责人 1994 年 - 2001 年 智利康塞普西翁大学技术发展学院项目工程师 教学职责
电子参考Julien Boyadjian和Julien Velcin，“社交媒体的定量分析，是声明性调查的替代方法？ ”，
年份的沟通，市场研究和营销部门（Boullier，Lohard，2012年），如学术领域（Schober等，2016），社交媒体（Twitter，Facebook，YouTube等）被动员为社会趋势的新观测。在2000年代的前十年中，这些平台的开发使没有特定IT技能的互联网用户可以轻松地发布有关其选择的主题和关注的书面或视觉内容（Cardon等，2006）。因此，每天，数百万个人1评论新闻（选举，自然灾害等。），他们的隐私（文化口味，照片，婚姻状况等）或消费产品。这些消息构成了有关互联网用户的实践，表示和意见的宝贵线索。因此，当您寻求研究消费者或公民的行为时，它们构成了一种特别有趣的材料。此外，由于开发了收集，存档和分析的IT工具（Web-Tracker，crawler，搜索引擎等）大量的数据（同意称为“大数据”），这些数字现象可以大规模地对象和量化，而无需使用问卷调查表。因此，社交媒体的分析使得有可能以独特的方式进行定量研究，以便某些规范的声明性调查（例如购买决策或投票意图）进行研究。
666156：空间测试和训练范围开发 - Velos
支持开发太空测试和训练靶场 (STTR) 能力，这对于太空控制系统和联合国家太空架构的开发和操作测试、培训、演习和战术开发至关重要。包括开发、演示和交付测试资产、特殊测试设备、测试、验证和验证综合太空控制系统性能所需的能力和系统。为测试太空控制任务系统和在现实和相关环境中培训操作员提供安全、可靠、可控和可重复的环境。此外，该计划使用敏捷增量开发方法开发靶场能力，为 Schriever 太空部队基地的固定节点太空靶场作战中心 (SROC) 和可部署信号监测单元能力开发测试靶场资产，以支持复杂的联合、AF 和 SF 演习。作为系统系列 (FoS) 的一部分，虚拟靶场被称为高级威胁模拟环境 (ATSE) 虚拟靶场，正在开发中以完成 STTR 任务。ATSE 集成到分布式任务架构中，与网络、空中和太空靶场相结合，以提高真实性和复杂性，为太空操作员应对现实世界的威胁做好准备。这项技术将首次允许使用真实的信号环境来提高太空控制中队训练的真实性和效率。这些降低风险的活动将包括在轨能力、地面组件、节点之间的通信以及其他所需的基础设施。
MILSATCOM Space Modernization Initiative（SMI）-VELOS团队
太空现代化计划（SMI）会发展当前和未来的SATCOM系统，以开发一种更实惠，更弹性的综合企业，能够满足近期和新兴的要求。在此构造下，SMI包括功能插入程序（CIP），以增强当前高级极高频率（AEHF）星座和受保护的通信性能，以提高系统运行弹性。此外，SMI还将展示操作的技术和概念（CONOPS），支持受保护的反JAM战术SATCOM（PATS）家族系统能力，可提供战术水平的军事SATCOM（MILSATCOM）用户，并在有争议的环境中进行操作。PATS是一种综合方法，其中包括受保护的战术卫星通信（PTS）和受保护的战术企业服务（PTES）程序，可通过使用受保护的战术波形（PTW）来减轻对抗性干扰效果。为此，SMI包括空军 - 陆军反JAM调制解调器（A3M），以开发具有PTW能力的调制解调器，从而在良性和有争议的环境中提供了高通量和增强的抗JAM能力。最后，全球广播服务（GBS）功能将添加到PATS调制解调器中。GBS在全球高容量的卫星广播信息系统中实现了连续的，单向的，高速，高批量的分类和未分类的智能产品（完整运动视频，图像，数据），以驻守，部署或移动力。2022财年是CIP和A3M资金的最后一年。2024财年的资金继续努力。
基于眨眼率、PERCLOS 和鼠标速度检测核电站主控室操作员疲劳
摘要：疲劳影响核电站主控室（MCR）操作人员的安全运行。准确、快速地检测操作人员的疲劳状态对安全运行具有重要意义。本研究旨在探索一种利用操作人员眨眼频率、特定时间内闭合的帧数（PERCLOS）趋势和鼠标速度变化来检测操作人员疲劳的方法。在模拟操作的实验任务中，采用基于逆协方差的Toeplitz聚类方法（TICC）对非侵入式技术捕获的相关数据进行疲劳等级判定。根据判定结果，对数据样本赋予标记的疲劳等级。然后，利用监督学习技术对不同等级的疲劳样本数据进行识别。采用监督学习对操作人员不同疲劳程度进行分类。根据监督学习算法在不同时间窗口（20 s–60 s）、不同时间步长（10 s–50 s）和不同特征集（眼睛、鼠标、眼睛加鼠标）的分类性能表明，K最近邻（KNN）在上述多个指标的组合中表现最佳。其准确率为91.83％。所提出的技术可以在10秒内实时检测操作员的疲劳程度。