1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。高优化和精准医疗人工智能代理 (AI-HOPE) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,无需编程专业知识。AI-HOPE 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:AI-HOPE 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成统计输出,例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,AI-HOPE 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,AI-HOPE 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致,证明了 AI-HOPE 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:AI-HOPE 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。AI-HOPE 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致,证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理 (PM-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。PM-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:PM-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成统计输出,例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,PM-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,PM-AI 揭示了 KRAS 突变与接受 FOLFOX 治疗的患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致,证明了 PM-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:PM-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。PM-AI 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
Biochemical tests YSD1 YSD2 PSD1 WSD1 WSD2 INDOLE TEST Negative Positive Negative Negative Negative METHYL RED TEST Positive Negative Positive Positive Negative VOGES-PROSKAUER TEST Positive Positive Negative Positive Positive CITRATE UTILISATION TEST Negative Negative Negative Negative Negative CATALASE TEST Positive Negative Negative Negative Negative MOTILITY TEST Non-motile Non-motile Non-motile Non-motile Non-motile OXIDASE TEST Positive Positive Negative Negative Negative
Gloria S. Oporto-Velasquez,博士 木材科学与技术、林业和自然资源副教授 西弗吉尼亚大学,西弗吉尼亚州摩根敦 电话:304-293-7648 / 304 282 9966 电子邮箱:Gloria.Oporto@mail.wvu.edu 专业准备 智利康塞普西翁大学 化学工程学士,1994 年 缅因大学,缅因州奥罗诺 森林资源博士学位,2009 年 缅因大学,缅因州奥罗诺 高级。工程木质复合材料证书,2009 任命 2016 年至今 西弗吉尼亚大学自然资源学院木材科学与技术副教授 2010 年 - 2016 年 西弗吉尼亚大学自然资源学院木材科学与技术助理教授 2005 年 - 2009 年 缅因大学先进结构与复合材料中心研究生助理 2002 年 - 2005 年 智利康塞普西翁大学技术发展学院先进材料领域负责人 1994 年 - 2001 年 智利康塞普西翁大学技术发展学院项目工程师 教学职责
1。广东林南现代农业实验室,农业部基因组分析实验室,深圳农业基因组学院,中国农业科学院,深圳518124,中国518124,中国2。广东林南现代农业实验室,农业部基因组分析实验室,深圳农业基因组学院,中国农业科学院,深圳518124,中国518124,中国2。广东林南现代农业实验室,农业部基因组分析实验室,深圳农业基因组学院,中国农业科学院,深圳518124,中国518124,中国2。园艺学院,中国农业大学,北京100193,中国3。 西拉斐特普渡大学园艺和景观建筑部,美国47907,美国4。园艺学院,中国农业大学,北京100193,中国3。西拉斐特普渡大学园艺和景观建筑部,美国47907,美国4。爱丁堡大学生物科学学院分子植物科学研究所,丹尼尔·卢瑟福大厦,麦克斯·卢瑟福大厦上海植物压力生物学中心和CAS卓越分子植物科学中心,中国科学院,上海201602,中国6。综合植物生物学研究所,生命科学学院,江苏师范大学,Xuzhou 221116,中国7。 应用科学大学Mannheim,Paul -Wittsack- str。 10,Mannheim 68163,德国8。 西拉斐特普渡大学生物化学系,美国47907,美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。 *通信:Justin Goodrich(Justin.goodrich@ed.ac.uk); Jian -Kang Zhu(jkzhu@psc.ac.cn); cui -jun Zhang(zhangcuijun@caas。 cn,张博士负责与本文相关的材料的分布)综合植物生物学研究所,生命科学学院,江苏师范大学,Xuzhou 221116,中国7。应用科学大学Mannheim,Paul -Wittsack- str。10,Mannheim 68163,德国8。西拉斐特普渡大学生物化学系,美国47907,美国†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。*通信:Justin Goodrich(Justin.goodrich@ed.ac.uk); Jian -Kang Zhu(jkzhu@psc.ac.cn); cui -jun Zhang(zhangcuijun@caas。cn,张博士负责与本文相关的材料的分布)
卡斯特罗还分享了2015年11月《每日电讯报》的一篇报道,该报道声称“实际上可以阻止人们快速衰老,并帮助他们健康地活到110岁或120岁。” 德卡斯特罗,曾任UPD哲学系教授兼系主任,现任联合国和世界卫生组织等多家组织的生物伦理顾问。 在20世纪,这种制造类似人类的生物或延长寿命的愿望通过基因组编辑和生殖性克隆技术愈演愈烈。 基因组编辑。根据美国国家医学图书馆的遗传学家庭参考资料,这类技术“使科学家能够改变生物体的DNA。这些技术允许在基因组的特定位置添加、移除或改变遗传物质。”