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向成像 AI 供应商询问的五个难题
Calum 加入 Nuance 担任医疗诊断成像业务高级副总裁兼总经理，负责领导核心诊断成像产品组合的战略和绩效的各个方面。Calum 是一位经验丰富的领导者，在制定成功的医疗战略方面有着成功的记录。他运用自己的知识和经验与客户建立深厚的关系，努力满足行业不断变化的需求，并进一步扩大 Nuance 在更广泛的诊断生态系统中的地位。
生存主要供应商 (spv) 不定期交付合同 (idc ...
这是根据授权和 FAR 13.5《商业物品简化程序》授予美国食品旧金山分部的一份不定期交付合同。招标 SPE300-20-R-X012 的所有条款和条件，包括修订 001 至 003，以及美国食品旧金山分部于 2020 年 1 月 28 日提出的报价均通过引用纳入本合同 SPE300-20-D-5108。本合同为加利福尼亚州旧金山、加利福尼亚州萨克拉门托、内华达州里诺及周边地区的授权客户提供主要供应商全线食品和饮料食品服务支持，自 2020 年 2 月 2 日起执行，最长约 250 天，或直至达到最高金额 7,000,000.00 美元。不定期交付合同的最高金额为 7,000,000.00 美元。保证的最低金额为 470,000.00 美元（估计金额的 10%，即 4,700,000.00 美元）。一旦订单达到保证的最低金额，政府将不再承担根据本不定期交付合同 (IDC) 的订购义务。
对医疗保健的零信任？是的。和修剪供应商的负担
医疗设备中挽救生命的创新对于当今的医疗保健至关重要，但它们通常是互联网和攻击者开放的。拥有22,000个IOMT设备和18,000个终点，圣卢克大学健康网络一直在不经常更新的电子表格上跟踪网络资产和设备。另外，供应商将无需任何授权即可将新设备插入网络。他们需要一种准确，可验证的方法来了解其网络上的任何设备在何处，何时何地。输入跨越平台。与Microsoft的安全解决方案套件（包括端点检测和保护技术）无缝和广泛集成。结果？全面的安全套件正在获得获得Hitrust认证的道路，并且是避免违规的Hitrust认证环境中99.4％的一部分。
TCG TPM供应商ID注册表家庭1.2和2.0
1.2语句类型，请注意整个文档中不同部分的不同部分之间非常重要的区别。有两种独特的文本：内容丰富的评论和规范性陈述。由于本规范中的大多数文本都是类似的规范性陈述，因此作者将其非正式地定义为默认情况，因此，已专门提出了有关内容丰富的评论的文本。他们通过标记每个内容丰富的评论的开始和结尾来做到这一点，并以灰色突出显示其文本。这意味着，除非文本被明确标记为诸如信息丰富的评论，否则可以将其视为一种规范性陈述。
供应商 Mode S 机载应答器一致性测试 - NLR
用于多供应商 Mode S 机载应答器的独立验证工具 用于多供应商 Mode S 机载应答器的独立验证工具 用于多供应商 Mode S 机载应答器的独立验证工具 一致性测试 一致性测试 一致性测试 一致性测试
人脸识别供应商测试 (FRVT) 第 2 部分... - NIST 页面
1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
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1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
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供应链透明度和供应商管理的区块链和智能合约
区块链技术和智能合约正在成为提高供应链管理和供应商关系中透明度和效率的变革工具。传统的供应连锁店经常面临诸如效率低下，缺乏透明度和对欺诈易感性之类的挑战（Kouhizadeh＆Sarkis，2018年）。区块链是一种分散的分类帐技术，再加上智能合约，这些合同是自我执行的合同以及直接写入代码的术语，为这些挑战提供了有希望的解决方案（Wang，Han和Beynon-Davies，2019年）。本文探讨了区块链和智能合约在这些域中的应用，研究了它们提供不变记录，简化过程和减轻风险的潜力（Casado-Vara等，2018）。通过对当前文献和案例研究的全面分析，我们确定了关键的好处，包括提高透明度，提高效率和更好的风险管理（Christidis＆Devetsikiotis，2016年； Tian，2016年）。我们的发现表明，区块链和智能合约可以显着提高供应链透明度和供应商管理，尽管他们的实施需要仔细考虑技术，监管和组织因素（Saberi等，2019）。值得注意的案例研究，例如沃尔玛的食品安全区块链飞行员和de Beers的钻石跟踪计划，说明了在现实情况下采用这些技术的实际好处和挑战（Casino，Dasaklis和Patsakis，＆Patsakis，＆Patsakis，2019; kshetri，2018年）。尽管有前途的前景，但仍需要进一步的研究来解决可扩展性，互操作性和法规合规性问题，以充分实现供应链管理中区块链和智能合约的潜力（Hughes等，2019）。
IDC MarketScape：2024 年全球网络安全咨询服务供应商评估
IDC MarketScape 标准选择、权重和供应商评分代表了 IDC 对市场和特定供应商经过充分研究的判断。IDC 分析师通过结构化讨论、调查和与市场领导者、参与者和最终用户的访谈，定制了衡量供应商的一系列标准特征。市场权重基于用户访谈、买家调查和每个市场的 IDC 专家的意见。IDC 分析师根据对供应商的详细调查和访谈、公开信息和最终用户体验，确定单个供应商的评分，并最终确定供应商在 IDC MarketScape 上的排名，以便对每个供应商的特征、行为和能力进行准确而一致的评估。